测试用例分类

播放和录制音频(AV Foundation开发秘籍)

AVFoundation定义了7中分类来描述应用程序所使用的音频行为AVAudioSessionCategory7大类别分类作用是否允许混音音频输入音频输出说明Ambient游戏、效率应用程序✔️✔️混音播放
低吟浅唱1990·2024-02-11 19:34

亲子日记第88篇

把衣服分类该手洗的，该放洗衣机的，娘仨忙忙碌碌一个多小时，终于把家里收拾的干干净净。感谢孩子们帮妈妈做家务！
爱水的鱼鱼·2024-02-11 19:19

2022-01-23晨间日记

处理重要紧急事务以及重要的4D原则：Do做-相对比较重要最重要的去执行Delegate委托--重要性不够，委托他人完成Delay延迟-相对不那么重要的，不紧急，搁置以后再做Delete删除--很不重要的删除掉4、对事务分类处理
记录向往的生活·2024-02-11 19:29

finally代码块不被执行的情况总结

线程的分类：1.用户线程默认的就是用户2.守护线程（后台线程）设置setDaemon(true)特点：如果对应的用户线程销毁的时候，无论守护线程是否结束都会强制结束。
青青子衿zq·2024-02-11 19:17

iOS KVC & KVO

KVCKVC全称Key-ValueCoding，俗称“键值编码”，可以通过Key来访问某个属性，写在NSObject的NSKeyValueCoding分类下面。
SnoopPanda·2024-02-11 19:17

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）。
代码讲故事·2024-02-11 18:04

使用Logistic Regression进行文本分类

1.文本格式sentence,label游戏太坑，暴率太低，太克金，平民不能玩,negative让人失望,negative能解决一下服务器问题？网络正常老掉线，换手机也一样。。。,negative期待,positive一星也不想给，这特么简直龟速，炫舞老年版？,negative衣服不好看游戏内容无特色，界面乱糟糟的,negative喜欢喜欢,positive从有了这个手游就一直玩，很喜欢呀，希望更
bitcarmanlee·2024-02-11 18:04

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。
·2024-02-11 18:10

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

【测试运维】性能测试笔记文档第2篇：性能测试分类和指标（已分享，附代码）

入门阶段：认识性能测试分类-(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试)，常用性能测试指标-(吞吐量、并发数、响应时间、点击数...)，性能测试工具选择。
·2024-02-11 18:34

软件测试/测试开发/测试管理丨Page Object模式：为什么它是Web自动化测试的必备工具

为UI页面写测试用例时（比如web页面，移动端页面），测试用例会存在大量元素和操作细节。当UI变化时，测试用例也要跟着变化，PageObject很好的解决了这个问题。
·2024-02-11 18:34

软件测试/测试开发/全日制/测试管理丨Web自动化测试价值与体系

自动化测试的价值：高效性和一致性：自动化测试能够快速执行测试用例，比手动测试更高效。执行的一致性也得到保证，减少了人为因素导致的差异。
·2024-02-11 18:01

数据库基础知识

2、SQL分类（1）DDL（Dat
·2024-02-11 17:43

区块链学习笔记第14篇-【区块链分类】

今天我们将介绍区块链的分类。接下来我们就看看具体介绍：1.根据网络范围根据网络范围，可以划分为公有链、私有链、联盟链。
墨眉无锋_f012·2024-02-11 17:47

数据分类：数据安全终极指南

由于手头有数TB甚至PB的数据，数据安全团队需要变得更加复杂-他们需要数据分类。数据分类是保护关键和敏感数据的关键。通过对数据进行分类，您可以对实际重要的数据应用有效的安全措施。
·2024-02-11 17:49

Leetcode 13 罗马数字转整数

//正常情况elseif(*s=='L')sum+=50;elseif(*s=='D')sum+=500;elseif(*s=='M')sum+=1000;elseif(*s=='I'){//IXC要分类讨论
柯汝艾·2024-02-11 17:41

垃圾分类，筝筝日上——垃圾分类宣传活动

为了配合市级部门第二轮垃圾分类专项督导行动，为了让家长和孩子能更了解垃圾分类知识，感受到绘制风筝和放风筝的乐趣。
互联网热门话题·2024-02-11 17:56

DAG检测

目前想到的办法1.CountVecterized+TFIDF+Classfier2.TFIDF+Classfier3.ngram+TFIDF+Classfier4.ngram+Classfier具体分类算法采用什么
王金松·2024-02-11 17:26

0527#感想#给自己定个计划

标题形式：日期#分类#标题，日期格式为xxyy，分类为1笔记，可摘抄，做好标注。2感想，可以是自己
爬完格子来码字·2024-02-11 17:05

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res
听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

十七、OC底层面试解析

【面试-1】方法的调用顺序类的方法和分类方法重名，如果调用，是什么情况？
KB_MORE·2024-02-11 17:11

Hexo 添加分类及标签不能显示解决方法

问题：使用Ayer主题配置Hexo个人博客，添加分类和标签无法显示1.添加博客分类开启主题配置文件下_config.ymlmenu来设置侧边栏菜单menu:主页:/归档:/archives分类:/categories
却水·2024-02-11 17:33

一张图搞清楚Java异常机制

Error，Exception是异常类的两个大分类。ErrorError是非程序异常，即程序不能捕获的异常，一般是编译或者系统性的错误，如OutOfMemorry内存溢出异常等。
春泥村雨·2024-02-11 16:28

今日“断舍离”

我把床和地板都打扫干净，再把所有的衣服全部拿出来铺开，按照季节分类。衣服一翻出来，吓了我一跳，整体数量可真不少，有很多件衣服只上身了一两次，甚至有的是暂新的，这些衣服竟然有这么多，装满了我的大床箱。
让黑白更精彩·2024-02-11 16:23

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology
半亩半亩·2024-02-11 16:31

mysql表结构备份_mysql表结构备份

分类：Mysql/postgreSQLDOS命令为:>mysqldumpdatabasename-uroot--no-data--result-file="E:\1.sql"这样就备份到E盘的1.sql
冰娉·2024-02-11 16:20

我的书单（持续更新）

一定把自己读过的好书整理成清单，分类排出前10作为必读推荐。然后重读并写出共读内容，作为输出，进行分享。先打个草稿，找时间参考其它榜单进行修订。
杨清华·2024-02-11 15:13

大自然的女儿（53）

之前整理图片时，分类很细，写着写着，最终确定不必要分那么细。于是，就把《大自然见闻》合并到《大自然的女儿》里。
秭归橙子格格·2024-02-11 15:39

52［反思］先有意义再有条理

图片发自App把杂事进行分类和整理，从本质上来讲是不太可能实现的。人活一生，事情是做不完的，我们只能做重要的事。
阿穆韩·2024-02-11 15:07

vue3的生命周期

文章目录一、生命周期1.1、`vue2`生命周期1.1.1、`vue2`生命周期分类1.2、`vue3`生命周期1.2.1、`setup()`1.2.2、`onBeforeMount()`1.2.3、`
小马甲丫·2024-02-11 14:58

导数的定义【高数笔记】

【含义】可以抽象成，在一个极其短的时间段内，温度差/时间差【本质】瞬间的平均值【分类】可以分成几类？
盐烟·2024-02-11 14:27

Manual of Section 剖面手册

推荐大家一本很好的关于大师建筑分析的书籍<剖面手册》有兴趣我们可以互相交流《剖面手册》MANUALOFSECTION美国伊利诺理工学院皇冠厅美国，伊利诺斯州，芝加哥密斯·凡·德·罗，1956年关于《剖面手册》剖面是如何进行分类的
Architect的梦想家·2024-02-11 14:55

2018-10-29 G211第五组 Tina 周检视

日记和周检视都有停顿清单Omnifocus又放了不少东西在OF，还是没有分类好，有效使用。
e9b6eca5c0ee·2024-02-11 14:37

【计算机网络】互联网中的路由选择和算法

提供数据报服务的网络层给定源和目的地址之间的不同分组可能采用不同路径而提供虚电路服务的网络层则所有分组采用统一路径默认路由器=第一跳路由器是主机所相连的第一路由器源路由器是源主机的默认路由器目的路由器是目的主机的默认路由器路由选择算法的广义分类
ljl2107·2024-02-11 14:52

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。
链原力·2024-02-11 14:23

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五
appron·2024-02-11 14:50

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape,"预测和标签的形状必须相同"#类别0的TP,TN,FP,FNTP_0=torch.sum((preds==0)&(labels==0)).item()TN_0=torch.sum((p
UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显
拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

python+django学习交流论坛系统244t6

系统可以提供信息显示和相应服务，其管理员管理用户发布的博客文章以及用户之间的论坛交流信息，管理留言以及文章分类信息。
计算机专业码农一枚·2024-02-11 14:48

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。
UndefindX·2024-02-11 14:48

Java枚举入门

枚举类（掌握）枚举的诞生历史（了解）在服装行业，衣服的分类根据性别可以表示为三种情况：男装、女装、中性服装。private?type；publicvoidsetType(?
王一萍o叩丁狼教育·2024-02-11 14:26

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。
陌简宁·2024-02-11 14:40

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT
吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

即通过多轮迭代，每轮迭代生成一个弱分类器，并在上一轮分类器残差的基础上进行训练，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，且迭代思路与Adaboost（利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义
SheltonXiao·2024-02-11 14:39

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。
xyq_learn·2024-02-11 14:52

《贝壳歌：基诺族血缘婚恋古歌实录及相关人文叙事》-读后感

第十一章-第十二章内容及文本框架第十一章：补远基诺人调查（概括、同基诺山基诺人文化之异同的比照、住房与居室、服饰与发式、语言与文字、社会与家庭之组织结构、土地之分配与分类、婚姻与恋爱、生育、丧葬、年节与祭祀
平平无奇的小脑袋·2024-02-11 14:48

心态

这本书就帮我们更加细致地剖析了人的心态的分类。首先我们要知道什么是心态。作者先提出了一个问题：你觉不觉得自己的想法是对的？答案是什么呢？大部分的人都认为自己此刻的想
飘雪的天堂·2024-02-11 13:34

王彦宏刘友龙秦皇岛焦点解决坚持分享第14天 2020-6-8

分享时间管理的主题：谭老师倾情分享，干货满满：一、时间分类：工作学习时间、生活休闲时间、计划和反思时间。二、4D原则：划掉、委托、推迟、自己做。三、高能要事：效率可以提高16倍。避过时间黑洞。
静水流深_8918·2024-02-11 13:05
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