测量拟合第11页

Android View篇之自定义验证码输入框

基本理解画布概念画布的状态、平移布局测量画图片功能需求高亮当前输入框输入满4个数字自动调用方法思路完全重画一个EditText，就包含了测量布局和重新绘制这两个

Android高级工程师·2024-02-08 06:22

FPGA_计数与点灯_计数器

一理论数字系统中，如，计算机的控制器，运算器，数字仪器，均存在计数器，其主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量，计数和控制的功能，同时兼有分频的功能。二电路开发板：使用fpga开发板上led灯。

哈呀_fpga·2024-02-08 06:57

Wireshark学习（五）网络性能排查之TCP重传与重复ACK

延时可以在单程也可以往返方向测量。高延时是网络管理员的头号大敌。本节我们讨论TCP高延时是如何导致序列号和确认号乱序的。TCP重传：主机报文重传是TCP最基本的错误恢复功能，它的目的是防止报文丢失。

杀破魂·2024-02-08 06:55

漏电流的检测要求和理解

测量漏电流是为了保障医用电气设备不危及患者和操作者的安全。GB9706.1-2007医用电气设备漏电流项目对对地漏电流、外壳漏电流、患者漏电流及患者辅

自小吃多·2024-02-08 05:34

致好朋友小璇的信

小城被戒严，出个小区门都像是去远方，保安叔叔拿着体温测量仪往脑袋上一定……“好了好了，走吧。”

萧家二嫂·2024-02-08 04:05

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

泰克示波器（TBS2000系列）保存功能使用

目录1.1Save/Recall按钮1.2保存动作1.3文件格式1.4保存在使用示波器时，测量后的结果我们常常需要记录下来，大部分情况我们是拍照记录，单图像往往不清晰，这时使用示波器专用的保存功能，插入

CWNULT·2024-02-08 03:53

决策分析——层次分析法

工程测量与经济决策方案决策分析——层次分析法一、描述层次分析法的基本原理：根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型

王红臣同学·2024-02-08 02:41

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversitymeasurement多样性测量

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

stmf103c6t8外设——通用定时器输入捕获获取脉冲宽度时间

一、实验现象及电路图1MHz计数频率的倒数即为测量时间的精度，为us级精度。

成为不掉头发的工程师·2024-02-08 01:31

python sklearn.tree 决策树参数

通常来说，不纯度越低，决策树对训练集的拟合越好。现在使用的决策树算法在分枝方法上的核心大多是围绕在对某个不纯度相关指标的最优化上。不纯度基于节点来计算，树中的每个节

有头发的偷心盗贼·2024-02-08 00:19

大规模机器学习简介

我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。

思诺学长·2024-02-07 21:47

STM32TIM定时器（3）

文章目录前言一、介绍部分输入捕获简介频率测量捕获比较通道主从模式输入捕获基本结构PWMI基本结构二、代码部分使用输入捕获捕获另一个端口的PWM输入线路连接代码内容PWMI获取频率占空比线路连接与上个案例一致代码实现总结相关函数

CC Cian·2024-02-07 21:42

962.读书85~《湮灭》

我们最特殊的外界装备包括一种测量装置，每人配发了一台，悬在腰带上：黑色的长方形金属小盒，中间有个玻璃覆盖的孔。如果那个孔发出红光，我们有三十分钟时间转移至“安全地点”。我们不知道那

摹喵居士·2024-02-07 21:08

LabVIEW多功能接口卡驱动

研究基于LabVIEW开发平台，实现对一种通用多功能接口卡的驱动，以支持多通道数据采集及处理功能，展现LabVIEW在自动化和测量领域的强大能力。

LabVIEW开发·2024-02-07 20:05

迈向智能质量管理：三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具

MSA分析的革新：与传统的Excel分析相比，我们的系统支持MSA（测量系统分析），可帮助您更好地评估测量系统的稳定性和可靠性。不再依赖手动录入数据，我们的系统能够及时发现

三坐标CMM质量数据系统·2024-02-07 17:51

iperf tool使用学习

Iperf可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性。Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用Iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。

江南王小帅·2024-02-07 17:43

成人测量身高的意义、时间及注意事项

测量时间在上午10点左右最佳。测量时注意：三点靠立柱，两点呈水平。

跳动的细胞·2024-02-07 16:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。

编程到天明·2024-02-07 15:59

51单片机温度检测及串口传输（带时间显示）

具体实现功能：1、LCD显示实时时钟：年、月、日、时、分、秒；2、实时测量温度，LCD更新显示温度值；3、按键触发存储当前温度和时钟信息（年、月、日、时、分）；4、按键触发串口传输存储的温度和时钟信息；

电子工程师成长日记-C51·2024-02-07 14:39

创新驱动产品进化（七）

遗憾的是，我们经常用显性的、易测量的距离短来估计时间的长度，从而得到错误的结果。

李东方l创新教练·2024-02-07 14:51

量血压

今天上午，村里给老年人例行检查的医生上门来服务，给七十出头的婆婆测量血压，并照一张照片，以此来证明老人还健在，以便可以领取每月几十元的养老金。我们将婆婆安置在三楼，原以为她住不习惯。

六月荷清香·2024-02-07 14:13

STM32单片机的基本原理与应用（七）

超声波测距实验基本原理超声波测距实验是STM32单片机通过控制HC-SR04超声波模块，使其发送超声波，遇到物体反射回超声波来实现距离测量，其原理就是在发射超声波到接收超声波会有一段时间，而超声波在空气中传播的速度为声速

江苏学蠡信息科技有限公司·2024-02-07 13:07

2023年度泽攸科技PicoFemto原位样品杆用户成果精选40篇

泽攸科技的PicoFemto系列原位电镜测量系统产品在国内已有上百个高质量客户，遍布27个省级行政区。利用PicoFemto原位样品杆发表的研究成果持续更新中，未来小编还将不断更新产品应用案例。

泽攸科技·2024-02-07 13:57

学习医疗知识提高安全意识——宜春学院经济与管理学院红十字会举办医疗知识讲座

此次讲座共分为四个环节，分别是血压测量、血型检测、心肺复苏及止血包扎。每个环节都由该

淡淡言语·2024-02-07 13:37

OSDI 2023: Triangulating Python Performance Issues with Scalene

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.概要分析目标:CPU分析:测量程序不同部分执行指令所花费的时间。用于识别计算中的瓶颈。内存分析:测量程序的内存分配和使用情况。

结构化文摘·2024-02-07 12:23

EMC防护

EMI测试项目包括电源线传导骚扰（CE）测试、信号、控制线传导骚扰（CE）测试、辐射骚扰（RE）测试、谐波电流（Harmonic）测量、电压波动和闪烁（FluctuationandFlicker）测量等

honey ball·2024-02-07 12:54

干涉法测微小量实验_干涉法测微小量

2.学习用等厚干涉法测量曲率半径和薄膜厚度。3.学会使用读数显微镜。【实验仪器】牛顿环仪、劈尖、读数显微镜、钠光灯。

zecy·2024-02-07 11:07

怎么做会更好

测量尺寸要有顺序，是从右手开始还是左手尺寸要有偏号如：几楼1,2,3安装要有调理如：首先安装盖板，在装玻璃，或者其他

张志鹏_7bba·2024-02-07 10:34

智慧海洋建设-Task3 特征工程

分箱特征的重要性：一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

Android 自定义 View 分类

需要合适的处理ViewGroup的测量和布局这两个过程，并同时处理子元素的测量和布局过程。继承特定的View（如TextView）。用于扩展。不需要自己支持wrap_content,padding等。

Kepler_II·2024-02-07 09:15

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（七）（3）（4）（5）

目录实验七：随机变量数据模拟练习三练习四练习五实验七：随机变量数据模拟练习三1.描绘以下数组的频数直方图，画出最小二乘拟合直线3.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155clc

C.L.L·2024-02-07 09:01

机器学习笔记

若不将输入数据打乱，则在训练时模型的参数首先用于拟合第一种类型的数据，而当大量的第一类数据连续输入训练时，极易造成参数在第一类数据上过拟合。

想努力的人·2024-02-07 08:06

因子分析1——python因子的异常值处理、标准化、市值/行业中性化

基于截面数据的建模并不是说：当前截面的情况对应了未来就会如何如何，而是后验的去描述，未来表现如何如何时，历史上的截面数据大概有什么样子的表现1.异常值处理（绝对中位差）原始数据的分布在使用一些拟合的方法时

呆萌的代Ma·2024-02-07 08:33

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

http://t.csdnimg.cn/ZvFiw【机器学习300问】18、正则化是如何解决过拟合问题的？http://t.csd

小oo呆·2024-02-07 06:00

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

避免PCR实验室污染，核酸清除剂太必要了！

如今，因为检测量的加大，实验室污染所导致的假阳性问题越来越严重，如幽灵般如影随行。而现在的部分检测实验室为了提高检测的灵敏度，通过高投入采购高品质的仪器和试剂来解决，这种投入产出立竿见影。

济南鑫贝西·2024-02-07 06:17

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

此时就可以进行模型拟合。根据这个模型，那么你可以告诉他这套房或许可以卖到220k。监督学习：每一个例子都有“正确的答案”，也就是说我们知道了数据集中卖出的房子的实

jenye_·2024-02-07 05:21

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

【量子通信】量子通信技术：前景与挑战

量子通信技术：前景与挑战一、技术背景二、技术原理量子叠加性：量子纠缠性：量子测量：量子不可克隆定理：三、技术优缺点优点：安全性高：传输速度快：抗干扰性强：传输能力强：缺点：技术难度大：稳定性差：传输距离有限

沐风—云端行者·2024-02-07 05:42

SS274|凭能力？还是凭网络？

如果你所在的岗位，每个人的业务表现是可以测量的，比如说运动员、学生考试，那业务能力当然更重要。3.但是，如果你所在的岗位，每个人的业务表现不可以测量，比如

笑忘歌ultra·2024-02-07 04:04

随机森林算法

Bagging方法可以有效减少模型的方差，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

React-Native WebView 测量网页高度

一般情况下我们要得到网页的宽高，传回给RN以便准确设置WebView展示宽高原文地址（转载需注明出处）大致步骤使用WebView的injectedJavaScript属性注入JS代码，进行测量网页的宽高设置

keyuan0214·2024-02-07 04:22

DB9交叉线与直连线

索诺克投影机控制线使用直连线图片发自App经过万用表测量，蓝贝斯特一体机随机成品串口线为交叉线，需要变为直连线，即2号线（棕）与3号线（红）对调。235，棕红黄，藏红花

flyx100·2024-02-07 03:37

学习目标——评价的基础

评价不仅仅是对成长的测量，也能成为激励学生学习的动力。学习目标是评价的基础，因为基于标准（课程标准、地方标准或学校愿景）的目标必须经过教师的理解，且最好能用学生能够理解的语言表述出来。

爱学习的桃子老师·2024-02-07 00:37

每日复盘分享

个体是否成功不仅受到水面以上容易观察与测量

Collue·2024-02-07 00:13

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