深入浅出多模态

Retrieval-augmented Multi-modal Chain-of-Thoughts Reasoning for Large Language Models

检索增强的大型语言模型的多模态思维链推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要大型语言模型（LLM）的发展引起了人们对思维链（CoT）方法的极大关注。
UnknownBody·2024-01-25 17:53

深入浅出百亿请求高可用Redis分布式集群

摘要：作为noSql中的kv数据库的王者，redis以其高性能，低时延，丰富的数据结构备受开发者青睐，但是由于redis在水平伸缩性上受限，如何做到能够水平扩容，同时对业务无侵入性是很多使用redis的开发人员都会面临的问题，而redis分布式解决方案的一个开源产品【codis】较好的弥补了这一弱势，本文主要讲解codis是如何做到对业务无感知，平滑迁移，迁移性能高，迁移异常处理，高可用以及常见的
简说Linux·2024-01-25 16:02

Learning to Learn Better Unimodal Representations via Adaptive Multimodal Meta-Learning

文章目录AMML：通过自适应多模态元学习，学会更好地学习单模态表征文章信息研究目的研究内容研究方法1.总体架构2.网络结构3.UnimodalNetwork4.DistributionTransformationLayer5
鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:21

ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。
梦想的初衷~·2024-01-25 12:58

nlp文本主题提取算法总结

BigARTM(BigAdditiveRegularizationTopicModel):简介：BigARTM是一种多模态、
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

深入浅出Node.js（一）：什么是Node.js

转自：http://www.noday.net/articles/2011/10/19/1319029277083.htmlNode.js深入浅出Node.js（一）：什么是Node.js2011-10
AllinShang·2024-01-25 10:10

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

NLP自然语言处理，GPT2模型1、词向量在图像的处理中，我们无需对图像进行特殊的处理，因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候，语言是由每一个字、词组成的。而字、词是通过编码存储在计算机当中的。所以我们可以通过将字、词编码成为向量的形式，如此就可以输入进深度学习网络模型中。但是我们应该如何去编码呢？像做图像分类那样，使用one—hot的形式编码？但是这样会存在一个问题，在自然语言中，
「已注销」·2024-01-25 10:31

深入浅出特征工程 – 基于 OpenMLDB 的实践指南（上）

1.什么是机器学习的特征工程一个真实场景的机器学习应用一般会包含两个主体流程，即特征工程和机器学习模型（以下简称模型）。大家对模型一定很了解，平时也是接触的最多的，比如从经典的逻辑回归、决策树模型，到近几年大火的深度学习模型，都是聚焦于如何开发高质量的模型。对于特征工程，可能大家相对关注较少。但是大家一定听说过坊间传闻的一句”名言“：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已
第四范式开发者社区·2024-01-25 10:01

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。那么，什么是embedding，怎么对实体进行embedding，推荐领域里，embedding会怎么应用呢？且待本文一一道来。embedding简介embedding是什么在本文之前的几篇文章里，曾经提及对用户或物品的emb
慕阮·2024-01-25 10:00

21堂写作变现课作业一：价格弹性“深入浅出”

价格弹性（priceelasticity）是指某一种产品销量发生变化的百分比与其价格变化百分比之间的比率，是衡量由于价格变动所引起数量变动的敏感度指标。以上是对于价格弹性概念解释，举个例子：夏天的西瓜和冬天的西瓜，价格不同，卖出总收入一样。因为夏天就是产瓜的季节，多自然价格低，大概2元一斤，而且吃的人多，例如25个人，2*25=50元。而冬天瓜少，吃的人也少，要吃一次的人，觉得很想很想吃，或者酒店
毛毛宋·2024-01-25 10:53

深入浅出AI落地应用分析：AI视频生成Top 5应用

接下俩会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用，主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象，「AI产品榜：aicpb.com」以专题的方式在博客进行分享。一、Loom二、Runway产品链接：https://app.runwayml.com/产品简介：Runway支持VIDEO到Video，文、图生成视频，抹除背景，文生图、图生图、文字转语音，提供了30多种AI魔法工具和全功能的视频编
女王の专属领地·2024-01-25 09:51

更高效的大模型调优方法，华盛顿大学推出“代理调优”

随着ChatGPT等生成式AI产品朝着多模态发展，基础模型的参数越来越高，想进行权重调优需要耗费大量时间和AI算力。
RPA中国·2024-01-25 06:14

手把手教你用GPT写提示词；进行文献综述；论文翻译/润色及写作

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。
asyxchenchong888·2024-01-25 04:45

英语日积月累2023-06-04

profundityprofundityprofundity深刻breathtaking激动人心的，令人惊叹的；非常糟糕的，令人震惊的这本书极为深入浅出。
抽刀断水2·2024-01-25 02:06

GitHub Copliot：AI驱动的编程神器

文章目录前言一、引言二、GitHubCopilot的原理2.1自然语言处理（NLP）2.2代码理解2.3训练数据与预训练2.4提示工程与多模态输入三、GitHubCopilot的优势四、实际应用4.1深度集成与无缝体验
快乐的流畅·2024-01-24 21:53

《正面管教》读后感

这本书深入浅出的介绍了许多行之有效的涉及孩子心理、行为、认知、教育等方面的经典理论，用丰富的案例来告诉
雨天泥巴·2024-01-24 20:17

51-13 多模态论文串讲—BEiT v3 论文精读

同时，本文也对多模态大模型作了一个简单的总结。接下来，我们来看BEiT-3论文，题目是ImageasaForeignLanguage:BEiTPretraini
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-14 Retentive Network，RetNet 多尺度保留机制序列建模论文精读

我们知道BLIP成了一个非常普适的一个工具，你可以拿这个模型去训练VLMo，训练CoCa，训练BEiT-3，去训练各种各样的多模态模型，因为它的目的就是生成更好的数据。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功，目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型，要么采用encoder-decoder模型。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

51-16 FusionAD 用于自动驾驶预测与规划任务的多模态融合论文精读

今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD，其专注于自动驾驶预测和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日，性能超越了2023CVPR最佳论文UniAD模型。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:49

最新AI系统ChatGPT网站H5系统源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图
白云如幻·2024-01-24 17:09

Java入门篇：探索Java宇宙的基本语法与数据类型——编程基石

本篇将带领你深入浅出地探讨Java语言的核心要素，为你搭建坚实的编程基础。
陈大狗Ayer·2024-01-24 17:33

从智能回复到语言准确性，ChatGPT和文心一言谁更胜一筹？

它适合处理较短的文本或需要快速响应的应用场景，例如文学创作、数理逻辑推算、多模态生成等。它的优
清水白石008·2024-01-24 17:29

大模型时代下的智能体与多模态化

一、智能体的崛起智能体，也称为智能代理或智能软件代理，是一种能够自主感知、分析、决策并执行任务的软件实体。随着人工智能技术的不断发展，智能体在各个领域的应用越来越广泛，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断等。智能体的崛起得益于深度学习技术的突破，尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

32个Java面试必考点-03深入浅出JVM

本课时的主题是JVM原理。JVM是Java程序运行基础，面试时一定会遇到JVM相关的题。本课时会先对面试中JVM的考察点进行汇总介绍。然后对JVM内存模型、Java的类加载机制、常用的GC算法这三个知识点进行详细讲解。最后汇总JVM考察点和加分项，以及这部分知识的面试真题。JVM知识点汇总首先看看JVM的知识点汇总。如上图所示，JVM知识点有6个大方向，其中，内存模型、类加载机制、GC垃圾回收是比
机智阳·2024-01-24 13:45

20240124-大模型日报

风格乐器精准分析，还能剪辑合成https://mp.weixin.qq.com/s/idTbJr7GhtyQejbqLQ7BtQ能处理音乐的多模态大模型，终于出现了！
程序无涯海·2024-01-24 13:11

我们的《书择十本》

开学初就有位敏而好学的朱敏主任找我谈心鼓励我多读书多写作，一番深入浅出的谈
阳光的园子·2024-01-24 13:58

深入浅出AI落地应用分析：AI音乐生成之「Suno.ai」

接下来会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用，主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象，「AI产品榜：aicpb.com」以专题的方式在博客进行分享。本节主要介绍和体验AI音乐生成应用产品SunoAI，Suno来自目前最强的文字转音频（TTS）开源模型Bark。产品链接：https://app.suno.ai/一、产品介绍Suno，印地语中意为「倾听」。与多数AI音乐应用不同的是，
女王の专属领地·2024-01-24 12:38

V∗: Guided Visual Search as a Core Mechanism in Multimodal LLMs

然而，这种视觉搜索机制的缺乏，在目前的多模态LLM（MLLM）阻碍了他们的能力，专注于重要的视觉细节，特别是在处理高分辨率和视觉拥挤的图像。
这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:37

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二、非极大抑制(NMS)相关介绍1.NMS的概念非极大抑制(nonmaximumsuppression,NMS)，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括
花花少年·2024-01-24 10:48

【论文+视频控制】23.08DragNUWA1.5：通过集成文本、图像和轨迹来进行视频生成中的细粒度控制 （24.01.08开源最新模型）

Fine-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码：https://github.com/ProjectNUWA/DragNUWA一、简介中国科学技术大学+微软亚洲研究院在NUWA多模态模型
曾小蛙·2024-01-24 09:31

厚积薄发打卡Day77 ：【MSUP】深入浅出JVM（下）＜常用GC算法及考察点＞

前言在看狂神频道的时候偶然发现下图，感触颇深。特别在当今【程序=业务+框架】思想盛行的开发者中，夯实基础基础显得格外重要，因此开此专栏总结记录。对于对于JVM的学习，由于在工作中的业务场景几乎使用不到，所以总是学了忘忘了学，争取早日理解哈哈，学习博客：厚积薄发打卡Day62：【狂神】狂神JVM快速入门（上）＜从JVM体系到native方法＞厚积薄发打卡Day63：【bugstack&狂神】狂神JV
coolgwayne·2024-01-24 08:35

java字符串去掉换行符，帮你突破瓶颈

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
前端陈萨龙·2024-01-24 06:09

java字符串去掉换行符，看这一篇就够了！

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
最新Java面经·2024-01-24 06:08

厉害了！java字符串去掉换行符

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
椰果学Android·2024-01-24 06:36

LibreChat，一个开源外壳

多模态聊天功能:用户可以上传并通过GPT-4和GeminiVision分析图像。同时，支持更多文件类型和正在开发中的助手API集成。多语言用户界面:支持多种语言，包括英语、中文、德语、西
CCSBRIDGE·2024-01-24 05:27

学习没有起跑线，大脑终生具有可塑性

在演讲中，她介绍男女大脑大不同，幽默风趣，深入浅出，一下子拉近了脑科学与生活的距离。
毛豆妈妈1·2024-01-23 23:39

AI新工具(20240123)哄哄模拟器-哄你的虚拟男/女朋友；Yi-VL-34B-先进的开源多模态模型；AI 心灵导师

哄哄模拟器-哄你的虚拟男/女朋友哄哄模拟器源于一次争吵后的创意灵感，是一个带有数值和反馈系统的基于场景的聊天应用。它通过聊天AI处理用户输入，并根据用户的回复对情感值进行变化。在App内，用户需要在指定聊天次数内将对方（AI）哄好，以提升“原谅值”，从而解决各种常见情侣吵架场景。该模拟器并不仅限于聊天，而是结合了数值系统和各种判定，提供了一种游戏化的体验。虽然该产品具有很高的用户满意度，但因为运行
go2coding·2024-01-23 23:10

JVM类加载机制详解，建议看这一篇就够了，深入浅出总结的十分详细！

类加载机制虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。类加载的时机遇到new（比如newStudent()）、getstatic和putstatic（读取或设置一个类的静态字段，如下代码，读取被final修饰并已在编译器把结果放入常量池的静态字段除外）、invokestatic（调用类的静
前程有光·2024-01-23 23:14

深入浅出边缘云 | 2. 架构

随着技术的发展以及应用对时延、带宽、安全的追求，一个明显的技术趋势是越来越多的应用组件将会被部署到企业所管理的网络边缘。本系列是开源电子书EdgeCloudOperations:ASystemsApproach的中文版，详细介绍了基于开源组件构建的边缘云的架构、功能及具体实现。第2章架构本章将列出所有用于构建和运营能够运行各种云原生服务的子系统。我们基于Aether说明特定的设计选择，首先介绍为何
DeepNoMind·2024-01-23 23:17

《效率脑科学：卓有成效地完成每一项工作》｜读书分享｜2.22日

《效率脑科学》，透过对具体案例以及大脑决策的深入浅出，告知读者会出现的问题和解决思路，尤其注重于时间规划以及社会人际交往。
夜灵警长·2024-01-23 20:04

Server-Sent Events（SSE）简单实现实时通信

在本文中，我们将深入浅出地介绍如何简单实现Server-SentEvents，以便在你的应用程序中实现实时通信。一、什么是Server-SentEvents？
天問_·2024-01-23 17:12

并发编程-深入浅出AQS

AQS是并发编程中非常重要的概念，它是juc包下的许多并发工具类，如CountdownLatch，CyclicBarrier，Semaphore和锁,如ReentrantLock，ReaderWriterLock的实现基础，提供了一个基于int状态码和队列来实现的并发框架。本文将对AQS框架的几个重要组成进行简要介绍，读完本文你将get到以下几个点：AQS进行并发控制的机制是什么AQS独占和共享模
can_4999·2024-01-23 16:28

AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt入门到精通【宝藏级收藏】

已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GP
白云如幻·2024-01-23 15:35

最新ChatGPT商业运营版源码，AI绘画，Midjourney绘画，GPT-4V多模态模型识图理解+GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支
只恨天高·2024-01-23 15:03

最新AI系统ChatGPT网站系统源码,支持AI绘画,GPT语音对话,ChatFile文档对话总结,DALL-E3文生图,MJ绘画局部编辑重绘

已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图
白云如幻·2024-01-23 15:32

Xilinx FPGA 权威书籍指南 基于Vivado 2018 集成开发环境

ff4889iVerilog数字系统设计教程_夏宇闻深入浅出玩转FPGA_吴厚航《深入浅出玩转FPGA》视频教程：35课时FPGA项目实例资料合集FPGA从入门到精通.实战篇数字逻辑基础与Verilog
light6776·2024-01-23 13:41

Python基础第七篇（Python的文件操作）

文章目录一、文件编码二、文件的读取操作1.操作代码2.读出结果三、文件的写出操作1.源代码2.读出结果四、文件的追加操作1.源代码2.读出结果这篇文章旨在深入浅出地介绍Python在文件操作上的能力，包括文件的编码
半夜敲代码的夜猫子·2024-01-23 11:10

后天开课 | 第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.28~7.31）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
茗创科技·2024-01-23 11:59

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算
Ada's·2024-01-23 10:07
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