深入浅出强化学习

多任务学习简介

学院：电子工程学院转载于：微信公众号“AI部落联盟”’原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hbtrijHy2E177fA7oe7SSA【嵌牛导读】多任务学习在NLP、CV和强化学习领域得到了很好的应用
5c36a4bce64b·2024-01-01 07:56

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理】【大模型】ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架【强化学习
BQW_·2024-01-01 05:47

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-01-01 05:38

【学习强化学习】三、Q learning和Sarsa算法

文章目录参考资料1.Q-table2.Model-freePrediction2.1Monte-CarloPolicyEvaluation2.1.1MC算法步骤2.1.2incrementalMCupdates2.1.3DifferencebetweenDPandMCforpolicyevaluation2.1.4AdvantagesofMCoverDP2.2TemporalDifference2
CHH3213·2024-01-01 04:22

强化学习之——Q-Learning(基础部分)

状态转移概率：从掌握到放弃 前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架，我们发现解决的问题有一个特点，我们是知道环境运转的细节的，具体就是我们知道状态转移概率，也就是P(St+1∣St,at)P(S_{
无心留踪迹·2024-01-01 04:50

【lsp预测】基于强化学习预测matlab源码

一、强化学习概述1.强化学习简介（1）强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
Matlab科研辅导帮·2024-01-01 04:18

【强化学习】python 实现 saras lambda 例一

本文作者：hhh5460本文地址：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10147265.html将例一用saraslambda算法重新撸了一遍，没有参照任何其他人的代码。仅仅根据伪代码，就撸出来了。感觉已真正理解了saraslambda算法。记录如下0.saraslambda算法伪代码图片来源：https://morvanzhou.github.io/static/
derek881122·2024-01-01 04:18

【强化学习】SARAS代码实现

前言SARAS，假设环境状态和动作状态都是离散的。利用动作价值矩阵来进行行为的预测。其主要就是利用时序差分的思想，对动作价值矩阵进行更新。代码实现importgymnasiumasgymimportnumpyasnpclasssarsa():def__init__(self,states_n,action_n,greedy_e=0.1):self.Q=np.zeros((states_n,acti
篝火者2312·2024-01-01 04:18

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第四节 参数传递对堆栈的影响 1

深入浅出图解C#堆与栈C#HeapingVSStacking第四节参数传递对堆栈的影响1[深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第一节理解堆与栈](https://mp.csdn.net
类人_猿·2024-01-01 03:10

训狗实战与理论深入浅出，职业训犬师为你专业讲解

一、教程描述本套教程是专业训犬教程，由职业训犬师为你讲解，可以教会狗狗各项实用技能，完全服从你下达的行动指令，同时改掉狗狗的各种坏习惯，让狗狗更加聪明乖巧，并且更通人性，从而可以与人快乐互动。本套训狗教程，大小13.18G，共有154个文件。二、教程目录一、训犬原理（共7课时）01.讲师及犬道介绍.avi02.什么是训狗.rmvb03.训狗的基本原理.rmvb04.训狗的基本方式方法.rmvb05
itsover·2024-01-01 02:39

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊
Jason160918·2024-01-01 01:00

如何学习CPDA？

核心的三本书就是：统计学、RINACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。
志者不俗·2024-01-01 01:52

又见陈宏友教授

在那里，他以自身的经历，现实的事例，深入浅出地为我们这些，来自全省的优秀班主任，分享了作为老师的幸福感。又非常专业的给我们分享了，教育学生的方法等内容。
秋韵灵儿·2024-01-01 00:12

VS Code For Web 深入浅出 -- 进程间通信篇

在上一篇中，我们一起分析了VSCode整体的代码架构，了解了VSCode是由前后端分离的方式开发的。且无论前端是基于electron还是web，后端是本地还是云端，其调用方式并无不同。这样的架构下，前后端的通信方式是如何实现的呢？本篇我们将一起来探究VSCodeForWeb的进程间通信方式。进程通信与调用方式进程间通信协议对于多进程架构的项目，进程之间的通信会通过进程间调用(InterProces
__Duang__·2023-12-31 20:13

2017最新java学习大全

可进行小型应用程序开发2.对数据库进行基本的增删改查管理市场价值：￥5000计算机基础知识计算机基础、DOS常用命令、Java概述、JDK环境安装配置、环境变量配置、Java程序入门1.2015年Java基础视频-深入浅出精
勇往直前2023·2023-12-31 20:22

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线：适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment：评论家：DQN算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在多智能体强化学习中常作为核心框架
Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接
Debroon·2023-12-31 17:38

浅谈 USB Bulk 深入浅出 (2) - USB Bulk 装置设定

文章来源：大大通1USBBulk是什么USB是即插即用使用差动信号的装置界面，是以端点(Endpoint)，做为传输装置的输出入端，透过不同的端点(Endpoint)和模式，来进行与装置的沟通，USBBulk就是USB四种传输模式之一的批量资料传输(Bulk)的端点传输1.1传输方块图USB传输方块图，如‘图1.1.1’(注1)，其中IRP是I/ORequestPacket，由图所示Bulk传输是
WPG大大通·2023-12-31 12:16

浅谈 USB Bulk 深入浅出 (3) - USB Bulk 装置传输的注意事项

来源：大大通作者：冷氣團1USBBulk是什么USB是即插即用使用差动信号的装置界面，是以端点(Endpoint)，做为传输装置的输出入端，透过不同的端点(Endpoint)和模式，来进行与装置的沟通，USBBulk就是USB四种传输模式之一的批量资料传输(Bulk)的端点传输(注1)2USBBulk装置传输的注意事项如果不想自已写Windows的driver，可以使用目前Windows已有内建d
WPG大大通·2023-12-31 12:16

浅谈 USB Bulk 深入浅出 (1) - USB 传输模式 及 何谓 USB bulk

来源：大大通【阿福的随笔】浅谈USBBulk深入浅出(1)-USB传输模式及何谓USBbulk1.USB传输模式有哪些USB是即插即用使用差动信号的装置界面，是以端点(Endpoint)，做为传输装置的输出入端
WPG大大通·2023-12-31 12:46

深入浅出MFC-学习笔记 Day 1

深入浅出MFC-学习笔记VC基础巩固学习-MFC第一章Win32基本程序概念第二章C++的重要性质类及其成员：谈封装（encapulation）基类与派生类：谈继承（Inheritance）虚函数与多态
开箱剁手·2023-12-31 08:34

从经济学的角度读懂生活，是一种很真的乐趣

于是，买入了他的经济学讲义，书中内容大都以日常生活中的故事来深入浅出的描述经济学的道理，读来毫无想象中的晦涩之感。正如他的愿望：每个人都能体验经济学带来的乐趣，具备经济学的思维。
曲曲平平·2023-12-31 08:40

Fine-Tuning Language Models from Human Preferences

Abstract奖励学习（rewardlearning）可以将强化学习（RL）应用到由人类判断定义奖励的任务中，通过询问人类问题来构建奖励模型。
chansonzhang·2023-12-31 07:54

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

Spring task定时任务

深入浅出springtask定时任务在工作中有用到springtask作为定时任务的处理，spring通过接口TaskExecutor和TaskScheduler这两个接口的方式为异步定时任务提供了一种抽象
zy_js·2023-12-31 04:30

难文浅教的正确途径 ——观王崧舟《十六年前的回忆》

难文浅教，不是简单的浅浅教，而是深入浅出的教，王崧舟老师的执教
小乔的美好时光·2023-12-31 04:57

深入浅出Spring task定时任务

深入浅出Springtask定时任务在工作中有用到springtask作为定时任务的处理，spring通过接口TaskExecutor和TaskScheduler这两个接口的方式为异步定时任务提供了一种抽象
web18296061989·2023-12-31 04:29

运用Spring Task设置定时任务

以下部分内容转载自http://blog.csdn.net/u011116672/article/details/52517247--------深入浅出Springtask定时任务https://unmi.cc
KEEP_MOVEON·2023-12-31 04:55

程序员到底有多累，多辛苦？上百万程序员‘知乎上’吐槽

如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：787707172，群里有阿里大牛直播讲
程序员日常填坑·2023-12-31 01:53

强化学习计划

文章目录强化学习强化学习解决的是什么样的问题？举出强化学习与有监督学习的异同点。有监督学习靠样本标签训练模型，强化学习靠的是什么？强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:11

Yolov3-Yolov4-Yolov5 结构图

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解-知乎(zhihu.com)
唐宋宋宋·2023-12-30 21:05

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
AI小白龙*·2023-12-30 21:25

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第五节 引用类型复制问题及用克隆接口ICloneable修复

堆中引用类型复制问题及用克隆接口ICloneable修复导航深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第一节理解堆与栈深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack
DePaul·2023-12-30 21:45

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第五节 引用类型复制问题及用克隆接口ICloneable修复

深入浅出图解C#堆与栈C#HeapingVSStacking第五节引用类型复制问题及用克隆接口ICloneable修复[深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第一节理解堆与栈
类人_猿·2023-12-30 21:44

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习
AIzmjl·2023-12-30 19:02

强化学习的优化策略PPO和DPO详解并分析异同

目录PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤DPO（DistributedProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤相同点不同点1、PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理目标函数：PPO旨在通过最大化特定的目标函数来改进策略。这个目标函数通常包括一个期望回报的项，以及可能的正则化项（如熵）来鼓励探索。
samoyan·2023-12-30 19:21

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。为了保证任务种类的广泛性，这些输入提示和输出结果需由专业标注人员针对特定任务量身定制。例如，InstructGPT项目中，标注人员会创造性地编写输入提示（比如，“给出五个重燃职业激情的建议”）和对应的输出，覆盖了开放式
samoyan·2023-12-30 19:20

深入浅出理解Web认证：Session、Cookie与Token

在Web开发的世界中，理解Session、SessionID、Cookie和Token之间的区别至关重要。实际上，这些概念并不复杂，只需几句话就能澄清它们的核心区别。首先，我们需要区分Session和SessionID。Session实际上是存储在服务器端的数据，这里面可能包含了用户的各种状态信息。而SessionID则是存储在客户端Cookie中的一个标识符，它作为一个引用指向服务器上的Sess
jtpYz·2023-12-30 17:30

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失
智源社区·2023-12-30 16:27

【伤寒强化学习训练】打卡第三十六天 一期90天

2021.2.5总结2.3.1桂枝去芍药汤&桂枝去芍加附子汤&桂麻各半汤恽子瑜先生说：当我没有确切的认识到这个病人身上到底发生了什么事之前，我绝不开药，了解病人的情况对开方很重要，开方治病需要辩证力和感知力1，“太阳病，下之后，脉促，胸满者，桂枝去芍药汤主之”一个水杯子里面装到水满出来叫做满，那如果这边觉得胀胀的这种可以称之为闷太阳病，当病邪还在表面，正确的疗法是把病邪推出去，用了下法就是一个误治
A卐炏澬焚·2023-12-30 15:36

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第一节 理解堆与栈

理解堆与栈导航深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第一节理解堆与栈深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第二节栈基本工作原理深入浅出图解C#
DePaul·2023-12-30 13:38

深入浅出图解C#堆与栈 C# Heap(ing) VS Stack(ing) 第一节 理解堆与栈

深入浅出图解C#堆与栈C#HeapingVSStacking第一节理解堆与栈[深入浅出图解C#堆与栈C#Heap(ing)VSStack(ing)第一节理解堆与栈](https://mp.csdn.net
类人_猿·2023-12-30 13:36

2018年12月15日 周六 多云《学习方法与学习习惯的培养》—观后感

视频中，郑老师深入浅出的全面阐述了从影响孩子学习因素到如何提
诺兜妈·2023-12-30 08:06

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程遇到问题先看这篇文章，我收集了许多群友遇到的问题。我的毕业论文主要是使用DQN，PPO，SAC仿真，然后放到车上跑（效果不太好）。
方小生–·2023-12-30 07:43

【强化学习】动态规划算法实践

文章目录【强化学习】动态规划算法实践一.实验过程1.1Environment1.2PolicyIteration1.3PolicyEvaluation1.4PolicyImprovement1.5ValueIteration
如果皮卡会coding·2023-12-30 04:44

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1.本文将强化学习方法（MC、Sarsa、Qlearning）应用于“S21点的简单纸牌游戏”。类似于Sutton和Barto的21点游戏示例，但请注意，纸牌游戏的规则是不同且非标准的。
如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

2017-12-9 第一次于水莲老师的家排课有感

下午老师讲解了许多的心理学知识，关于亲子/子亲、两性、情绪/心情、抉择……现场演绎家排，深入浅出入情入理，通过个体的体感还原事件的真相，可
Zole瑜·2023-12-30 03:41

Goal-Auxiliary Actor-Critic for 6D Robotic Grasping with Point Clouds

我们将模仿学习和强化学习相结合，
cocapop·2023-12-30 02:46

教练式父母

红老师用了三个小故事深入浅出的说明什么是教练式父母。第一则故事是20分钟教会从未打过网球并且身体肥胖的茉莉，学会打网球的故事。教练在整个过程中采用的循序渐进教学方式让人惊叹。
潘明俊MatthewPan·2023-12-30 01:35

【新教育·教师随笔】

前三辑以书信问答的方式呈现众多一线教师提出的在工作实践中遇到难题、在教师成长中遇到的各种困惑，朱老师都一一予以解答，不仅针对具体问题提出分析，更看出问题背后的本质，对每个问题都作出了详尽细致、深入浅出的剖析
梁雪团·2023-12-30 01:24
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