深入浅出强化学习

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）提供Python代码

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:25

区块链简史（十一）：为什么说跨链是区块链技术未来发展的趋势

欢迎来到懒区块，人人都能看懂的区块链技术解读，深入浅出的解剖整个区块链系统。本文由懒区块整理撰写，不经过允许，切勿转载。本系列有十二篇文章，这十二篇文章介绍了区块链技术的简史、应用、预测和展望。
懒区块·2024-01-10 15:58

强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手·2024-01-10 15:49

二分答案刷题

题目来源：1、[COCI2011/2012#5]EKO/砍树-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P179做题思路：题目的需求是求最大的整数高度h，使得能够收集到的长度为m的木材
Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题3---一元三次方程求解

题目来源：1、[NOIP2001提高组]一元三次方程求解-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P183解题思路：1、暴力求解先不说三次方程的求解方法，本题直接用暴力求解也是可以得到答案的
Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题

参考书目：《大话数据结构》------程杰《图解算法》---------袁国忠译《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇本文结合《图解算法》的书作为参考，第一章涉及到二分查找的内容，再针对性的对二分查找刷题
Sking426·2024-01-10 13:38

《我们为什么会发胖》读书笔记

这本书深入浅出的告诉我们一个道理：减肥成功不是因为他们吃什么，而是因为他们不吃什么——也就是糖类。一、为什么糖是罪魁祸首？当我们消化淀粉类食物中的糖类时，它们最终会以葡萄糖的形式进入到血液循环。
走远路的斌·2024-01-10 10:01

读完《蛤蟆先生去看心理医生》的一点感悟

罗伯特用童话故事的形式，将枯燥、乏味的咨询过程，深奥、晦涩的理论，用浅显易懂，深入浅出的方式呈现在读者面前。我们在饶有兴趣地读完这些故事之
随风的种子·2024-01-10 09:08

强化学习6——动态规划置策略迭代算法，以悬崖漫步环境为例

策略迭代算法通过策略评估与策略提升不断循环交替，得到最优策略。策略评估固定策略π\piπ不变，估计状态价值函数V一个策略的状态价值函数，在马尔可夫决策过程中提到过：Vπ(s)=∑a∈Aπ(a∣s)(r(s,a)+γ∑s′∈Sp(s′∣s,a)Vπ(s′))V^{\pi}(s)=\sum_{a\inA}\pi(a|s)\left(r(s,a)+\gamma\sum_{s'\inS}p(s'|s,a)
beiketaoerge·2024-01-10 07:15

0091__结构体中最后一个成员为[0]或[1]长度数组(柔性数组成员)的用法

结构体中最后一个成员为[0]或[1]长度数组(柔性数组成员)的用法_结构体最后一个成员任意长度数组-CSDN博客深入浅出C语言中的柔性数组-CSDN博客
*_潇_*·2024-01-10 04:32

强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研

1.绪论本文旨在深入探讨强化学习在生成式预训练语言模型中的应用，特别是在对齐优化、提示词优化和经验记忆增强提示词等方面的具体实践。
一条独龙·2024-01-10 01:25

强化学习Double DQN方法玩雅达利Breakout游戏完整实现代码与评估pytorch

1.实验环境1.1硬件配置处理器：2*AMDEPYC7773X64-Core内存：1.5TB显卡：8*NVIDIAGeForceRTX309024GB1.2工具环境Python：3.10.12Anaconda：23.7.4系统：Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)IDE：VSCode1.85.1gym：0.26.2Pytorch：2.
一条独龙·2024-01-10 01:22

2021-12-13丰盛日记分享

周院长深入浅出，从理论架构到具体实施，结合我们身边的成功案例，给我们讲解了如何做好科学与教学研究。其中高职教师科研的几个误区，我几乎无一例外中枪。
王致刚·2024-01-10 01:31

深入浅出理解Dilated Convolution(空洞卷积，膨胀卷积)

温故而知新，可以为师矣！一、参考资料github仓库：Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutions图片素材来源：Convolutionarithmetic理解DilationconvolutionDilatedConvolution——空洞卷积（膨胀卷积）膨胀卷积学习笔记二、空洞卷积(DilatedConvolution)相关介绍1.引言1.
花花少年·2024-01-10 01:42

机器学习简答题

监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？有监督学习是指训练数据中包含了输入和输出的标签信息，目标是通过已知输入和输出来预测新数据的标签。
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

开源协议简介和选择

《一文深入浅出理解国产开源木兰许可系列协议》开源协议的重要性开源协议规定了使用开源软件
暂时先用这个名字·2024-01-09 23:28

强化学习9——免模型预测算法介绍（蒙特卡洛方法和时步差分方法）

对于大部分情况来说，环境是未知的，也就是说状态转移概率未知，对于这种情况的算法称为免模型预测算法。免模型算法与环境不断交互学习，但是需要大量的运算。蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法通过重复随机抽选，之后运用统计概率此方法来从抽样结果中归纳我们想要得到的数值估计。如下图所示，圆面积与正方形面积的比等于落入圆内的点与落入正方形的内的点的比一个状态的价值是它的期望回报，可以采样多条序列，计算从这个状态出发的回报
beiketaoerge·2024-01-09 22:30

强化学习3——马尔可夫性质、马尔科夫决策、状态转移矩阵和回报与策略（上）

如果要用强化学习去解决一个实际问题，第一步要做的事情就是把这个实际问题抽象为一个马尔可夫决策过程。马尔可夫决策过程描述马尔可夫决策过程以智能体在与环境交互的过程中，学习的过程。
beiketaoerge·2024-01-09 22:59

强化学习1——多臂老虎机（上）

在强化学习中，关注智能体在与环境的交互中学习，成为试错型学习。多臂老虎机不存在状态信息，只有动作和奖励，是最简单的“和环境交互中学习“。
beiketaoerge·2024-01-09 22:29

强化学习10——免模型控制Q-learning算法

Q-learning算法主要思路由于Vπ(s)=∑a∈Aπ(a∣s)Qπ(s,a)V_\pi(s)=\sum_{a\inA}\pi(a\mids)Q_\pi(s,a)Vπ(s)=∑a∈Aπ(a∣s)Qπ(s,a)，当我们直接预测动作价值函数，在决策中选择Q值最大即动作价值最大的动作，则可以使策略和动作价值函数同时最优，那么由上述公式可得，状态价值函数也是最优的。Q(st,at)←Q(st,at)+
beiketaoerge·2024-01-09 22:58

c++求水仙数/c++水仙花数学习

C++水仙花数-深入浅出.学习与讲解水仙花数，又称阿姆斯特朗数，是指一个n位数(n≥3)，它的每个位上的数字的n次幂之和等于它本身。例如：153是一个水仙花数，因为153=1³+5³+3³。
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-09 15:21

Windows 编程 PDF书籍

1b6AeQK3mb4erSZ3VMofeIw密码:fphr[WINDOWS内核原理与实现]链接:https://pan.baidu.com/s/1hZwuFbqge9UtkjTWUaN5SA密码:jjlo[深入浅出
熊猫Devin·2024-01-09 13:35

知识产权进校园，版权意识植童心——记东明学校六年级知识产权教育活动

为推进青少年知识产权教育工作，培养青少年的创新精神和知识产权保护意识，4月30日，值此“4.26知识产权宣传周”之际，潍坊高新区市场监管局、山东省泰山教育创新研究院来到东明学校，开展了一场深入浅出、生动形象
4a8f6401ff16·2024-01-09 12:20

2022-03-29享受安静的生活

作者写的很有意思，对有些的诗的背景和诗词都做了比照，可以有这个诗人的诗照出当时的意境，还可以比对着同一物的诗来深入浅出的写
小猪天堂·2024-01-09 12:39

深入浅出java虚拟机

Java虚拟机：内存模型详解我们都知道，当虚拟机执行Java代码的时候，首先要把字节码文件加载到内存，那么这些类的信息都存放在内存中的哪个区域呢？当我们创建一个对象实例的时候，虚拟机要为对象分配内存，Java虚拟机又是如何配分内存的呢？这些都涉及到Java虚拟机的内存划分机制，今天我们就来探究一下Java虚拟机的内存模型。Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的
AI乔治·2024-01-09 11:40

【保姆级教程】Docker入门到实战教程之一：初识Docker容器

虚拟机了，我们只要几行命令，就能轻松的在终端跑起来，西安SEO优化站长本身是优化出身，由于好奇linux操作系统，因此一学就离不开Docker容器技术了，本系列就开始从最简单的Docker容器入门到实战，深入浅出的讲解容器的神秘之处
酒醉疯子·2024-01-09 11:23

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。其优雅的设计和高效的实现不仅使其在实际应用中表现出色，也使其成为学习和理解推理框架的理想典范。PagedAttention（PA）技术是vLLM的基石，以它为创新点的论文发表在系统顶会SOSP2023上。论文题目：EfficientMem
PaperWeekly·2024-01-09 11:17

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以
数据框·2024-01-09 09:33

基于Cesium使用自定义着色器的资源总结

：cesium着色器的介绍及使用cesium添加自己的着色器（我没复现出来）基于3DTile着色器的编写[cesium]|建筑光效|基于3dtileset的建筑物效果插件|支持自定义着色器Cesium深入浅出之
wwx199126·2024-01-09 08:07

VSCode For Web 深入浅出 -- 插件加载机制

最近我在浏览VSCodeforweb的repo，在最近更新的一些commit中发现了一个新的VSCode插件特性支持，名为webOpener，它的作用是什么呢？又是如何影响插件加载的呢？在这一篇中我们结合VSCodeForWeb的插件加载机制来详细分析一下。VSCodeforweb的插件加载机制我们知道，由于VSCodeforweb运行在浏览器上，因此，它的插件加载机制与VSCodefordesk
__Duang__·2024-01-09 02:48

ChatGPT和Web3：人工智能如何帮助您建立和发展您的 Web3 公司

该机器人建立在OpenAI的GPT-3人工智能家族上，并通过监督学习和强化学习技术进行了优化。与ChatGPT机器人聊天时，你会感觉自己在与一个懂得一切并以非常教育性的方式回答的朋友交谈。
zgsdzczh·2024-01-09 01:09

MATLAB强化学习工具箱（四）创建水箱强化学习模型

创建水箱强化学习模型问题描述行动与观测奖励信号终止信号创建环境对象重置函数本示例说明如何创建一个水箱强化学习Simulink®环境，该环境包含一个RLAgent块来代替用于水箱中水位的控制器。
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人，其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器，用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。
王莽v2·2024-01-09 01:16

AI人工智能学习路线图

学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学
AI论道·2024-01-09 01:43

强化学习的数学原理学习笔记 - 策略梯度（Policy Gradient）

文章目录概览：RL方法分类策略梯度（PolicyGradient）BasicPolicyGradient目标函数1：平均状态值目标函数2：平均单步奖励PG梯度计算REINFORCE本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理
Green Lv·2024-01-09 00:24

强化学习的数学原理学习笔记 - 基于模型（Model-based）

方法分类基于模型（Model-Based）值迭代（ValueIteration）策略迭代（PolicyIteration）截断策略迭代（TruncatedPolicyIteration）本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理
Green Lv·2024-01-09 00:20

【伤寒强化学习训练】打卡第八十三天 一期90天

8.5.1小建中汤与黄芪建中汤小建中汤，基本上是因为有饴糖，也就是麦芽糖，才称之为建中汤的。主证没有发干发渴的感觉的时候，芍药减少一点量是没有关系。因为现在人的肠胃有时候比较冷，芍药用多了会拉肚子；基本上乘以0.1的剂量，芍药放足桂枝的两倍没关系。但是觉得自己很需要大补，而用0.3的剂量的时候，芍药的用量就要看一下自己的体质；张仲景说一个容易拉肚子的人，栀子、芍药、大黄类的药都要放少一点，一般抓主
A卐炏澬焚·2024-01-08 18:09

学以致用 促进教学——东莞市黄美园名师工作室绘本阅读教学培训活动心得

之前我已经听过好几次王琳珊教研员的讲座，都是干货满满，深入浅出，对我的启发很大，所以一到九点半我就马上坐在电脑前准备好听讲座了。
CathyL·2024-01-08 16:52

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似（Value Function Approximation）

文章目录概览：RL方法分类值函数近似（Valuefunctionapproximation）Basicidea目标函数（objectivefunction）优化算法（optimizationalgorithm）Sarsa/Q-learningwithfunctionapproximationSarsawithfunctionapproximationQ-learningwithfunctionap
Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - Actor-Critic

Advantageactor-critic)Off-policyAC重要性采样（ImportanceSampling）Off-policyPGOff-policyACDPG(DeterministicAC)本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理
Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

文章目录概览：RL方法分类蒙特卡洛方法（MonteCarlo，MC）MCBasicMCExploringStartsMCε-Greedy本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理，大部分内容来自西湖大学赵世钰老师的强化学习的数学原理课程
Green Lv·2024-01-08 15:12

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

文章目录概览：RL方法分类时序差分学习（TemporalDifference，TD）TDforstatevaluesBasicTDTDvs.MCSarsa(TDforactionvalues)BasicSarsa变体1：ExpectedSarsa变体2：n-stepSarsaQ-learing(TDforoptimalactionvalues)TD算法汇总*随机近似（SA）&随机梯度下降（SGD）
Green Lv·2024-01-08 15:40

机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

目录：1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述
机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

初学者的正念书

卡巴金用通俗易懂、简练生动的文字，深入浅出地向我们阐述了正念是什么，如何进入正念的世界，正念练习的方法以及在生活中的实际应用。
益西康卓_0baf·2024-01-08 08:10

论文阅读-基于深度强化学习的方法解决多智能体防御和攻击问题

论文原题目：Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421003377论文信息：目录1引言2问题制定与环境建模2.1多智能体防御与攻击
天寒心亦热·2024-01-08 08:54

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

QDN算法是一种强化学习算法，特别适用
OverlordDuke·2024-01-08 06:10

第一章 绪论1

1.1这是一本什么书1.2强化学习可以解决什么问题一强化学习所能解决的问题强化学习所能解决的问题：智能决策问题强化更准确的说是：序贯决策问题何为序贯决策问题：需要连续不断地做出决策，才能实现最终⽬标的问题
食蓼少年·2024-01-08 05:18
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