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深入浅出强化学习
RL 实践(6)—— CartPole【REINFORCE with baseline & A2C】
REINFORCEwithbaseline和A2C这两个带baseline的策略梯度方法,并在CartPole-V0上验证它们和无baseline的原始方法REINFORCE&Actor-Critic的优势参考:《动手学
强化学习
云端FFF
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2023-07-29 03:54
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强化学习
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实践
A2C
REINFORCE
baseline
策略梯度
基线
基于深度
强化学习
的DQN模型实现自动玩俄罗斯方块游戏(附详细代码讲解)
一、DQN(DeepQ-Network)方法概述DQN(DeepQ-Network)是一种
强化学习
方法,通过结合Q-learning算法和深度神经网络来解决
强化学习
问题。
就是求关注
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2023-07-28 19:54
深度学习
强化学习
机器学习
人工智能
俄罗斯方块
强化学习玩俄罗斯方块
DQN玩俄罗斯方块
深入浅出
Pytorch函数——torch.sum
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Pytorch函数》总目录相关文章:·
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Pytorch函数——torch.Tensor函数torch.sum有两种形式:torch.sum(input,*,dtype=None
von Neumann
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2023-07-28 18:28
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
sum
求和
第1210期【培训心得】
这次培训学习历时一天,通过柳老师
深入浅出
的分析,事理结合的讲解,高屋建瓴的指导,我了解到了2022年版《义务教育语文课程标准》的丰富内涵。本次修订的课程标准以习
三人行语文工作室
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2023-07-28 15:31
人工智能相关笔记
这近一年来,我在国科大修了:人工智能导论、机器学习与模式识别、语义网络与知识图谱、深度学习、
强化学习
……这几门专业课,由于发现了它们彼此之间有重复的知识点,真想把他们融会贯通一下,至少写个提纲挈领的东西给自己和后人看
超自然祈祷
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2023-07-28 15:34
机器学习
笔记
算法
人工智能
深入浅出
Pytorch函数——torch.Tensor.backward
分类目录:《
深入浅出
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Pytorch函数——torch.Tensor计算当前张量相对于图的梯度,该函数使用链式法则对图进行微分。
von Neumann
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2023-07-28 13:38
深入浅出Pytorch函数
人工智能
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pytorch
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张量
制定机器学习规划路线:从入门到专业
了解监督学习、无监督学习、
强化学习
等的原理和应用领域。学习编程和数学
小馒头学python
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2023-07-28 13:14
机器学习
机器学习
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深入浅出
Pytorch函数——torch.Tensor.detach
分类目录:《
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Pytorch函数——torch.Tensor返回一个新的张量,且该张量与当前图分离,其结果将永远不需要梯度。
von Neumann
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2023-07-28 10:51
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
detach
Tensor
基于规则指导的知识图谱推理协作代理学习(2019)7.27
然而,KG在行走过程中提供的稀疏信号通常不足以指导复杂的基于行走的
强化学习
(Reinforce
露葵025
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2023-07-28 08:48
知识图谱
学习
人工智能
火爆知乎的Android面试题-Android性能优化常见问题,终局之战
笔记内容概要一、架构师必备Java基础1、深入理解Java泛型2、注解
深入浅出
3、并发编程4、数据传输与序列化5、Java虚
赵是水瓶座
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2023-07-28 06:30
程序员
android
深入浅出
Pytorch函数——torch.nn.Softmax
分类目录:《
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Pytorch函数》总目录相关文章:·机器学习中的数学——激活函数:Softmax函数·
深入浅出
Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax
von Neumann
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2023-07-28 02:36
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
softmax
nn
三、
深入浅出
WPF之控件与布局
三、控件与布局图形化用户界面:GraphicUserInterface,它的便捷之处在于对数据的直观性表达,把抽象性的对象通过界面的形式展现出来。很多编程都要自己的GUI工具:像java的Swing、c++的QT、C#的winform等等.在日常工作中我们打交道最多的控件无外乎5类:(1)布局控件特点:均派生于System.Windows.Controls.Panel包含控件有:Grid、Stac
程序员ken
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2023-07-28 00:52
视频教程
WPF
wpf
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c#
WPF Step By Step 系列 - 开篇
WPFStepByStep系列-开篇公司最近要去我去整理出一个完整的WPF培训的教程,我刚好将自己学习WPF的过程和经验总结整理成笔记的方式来讲述,这里就不按照书上面的东西来说了,书本上一般都是按部就班,
深入浅出
wangchaoqi1985
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2023-07-27 23:35
wpf
【Azure】浅析 Azure 交互工具:Azure 门户、Azure Cloud Shell、 Azure CLI 和 Azure PowerShell | 文末送书
对Azure交互的工具在AZ-900中的考点文末送书书籍介绍关于作者获取方式前言本文将
深入浅出
地探讨MicrosoftAzure云计算平台中的四种主要交互工具:Azure门户、AzureCl
bluetata
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2023-07-27 22:57
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Azure探秘:构建云计算世界
azure
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云平台
云计算
深入浅出
Pytorch函数——torch.maximum
分类目录:《
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Pytorch函数》总目录相关文章:·
深入浅出
Pytorch函数——torch.max·
深入浅出
Pytorch函数——torch.maximum计算input和other的元素最大值
von Neumann
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2023-07-27 22:22
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
pytorch
maximum
max
白话DQN(DeepQ-Learning)
强化学习
算法(五子棋九宫格对弈实例)
介绍本文公开一个基于dqn的九宫格游戏和五子棋游戏自动下棋算法源码,并对思路进行讲解。源码地址:https://gitee.com/lizhigong/DQN-9pointgame最近学习DQN算法绕了很多弯子,踩了很多坑,这里梳理一下,一来给自己学习过程留个记录,二来趁着坑比较热乎,写出来给大家分享分享。代码中有居于ANN的九宫格游戏已经训练好的还有一个基于CNN的8*8的五子棋游戏自己可以尝试
zhigongjz
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2023-07-27 21:53
神经网络
ANN
DQN
强化学习
AI下棋
DQN
五子棋
IEEE 计算机协会( IEEE CS )预计将在2023年及以后影响行业的 19 项技术趋势
以下是其中一些主要趋势:1.人工智能(AI)的增长和应用:包括深度学习、
强化学习
、机器学习等领域的进一步应用和发展。
信息安全与项目管理
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2023-07-27 19:24
IEEE计算机协会
RunLoop
RunLoop知识体系RunLoop系列(下面的文章总结的很全面,借用一下)
深入浅出
RunLoop(一):初识
深入浅出
RunLoop(二):数据结构
深入浅出
RunLoop(三):事件循环机制
深入浅出
RunLoop
攻城狮GG
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2023-07-27 17:45
CSS
深入浅出
-总结
通过前面11篇博客,我对CSS有了一个基础的了解控制文档流:利用好默认的宽度和高度规则控制z-index:堆叠上下文和堆叠顺序理解BFC理解IFC理解Float布局和Flex布局理解响应式掌握动态REM方案掌握icon的使用掌握Bootstrap的使用了解这些理论有助于帮助你更好地理解CSS。想要把CSS用得炉火纯青,还是需要多做出一些惊艳的作品。CSStricksCodepenCodrops以上
酒极子
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2023-07-27 17:47
2018-08-20
8.20方山高中刘静静今天是培训的最后一天,我们迎来了北京第一十六中学、北京骨干教师胡京昌老师,胡老师
深入浅出
,理论与案例相结合的授课让我获益颇深。
sunflower关爱儿童预防
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2023-07-27 15:03
万字长文:重温机器学习经典算法
一、
强化学习
的概念和主要用途1.什么是
强化学习
?
Lujohn
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2023-07-27 14:21
强化学习
快速复习笔记--待更新
目录蒙特卡洛方法动态规划算法策略迭代时序差分方法Sarsa算法Q-learning算法如何区分在线学习和离线学习DQN深度强化Q学习概念介绍代码解析DQN改进算法DoubleDQN网络蒙特卡洛方法求解价值函数和状态价值函数,可以使用蒙特卡洛方法和动态规划。首先介绍一下蒙特卡洛的方法,这个方法是统计模拟方法,基于概率统计来进行数值计算。优点:不需要知道环境模型,直接从交互中学习缺点:每一次更新都需要
Thebluewinds
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2023-07-27 09:47
笔记
代理模式
dubbo概论
目录前言:1.概述2.服务发现3.容错3.1.注册中心宕机3.2.负载均衡3.3.限流、熔断4.通信协议4.1.HTTP4.2.dubbo5.总结前言:这可能是全网最
深入浅出
的dubbo文章,如果你会springcloud
_BugMan
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2023-07-27 09:12
JAVA
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dubbo
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微服务
后端
大型语言模型综述(二)
LLMS自适应调优5.1指令调优5.1.1、格式化实例构造5.1.2指令调优策略5.1.3、指令调优的效果5.2、对齐调整5.2.1、比对的背景和标准5.2.2、收集用户反馈5.2.3、基于人工反馈的
强化学习
静静AI学堂
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2023-07-27 08:36
高质量AI论文翻译
语言模型
人工智能
深度学习
深入浅出
对话系统——闲聊对话系统
引言闲聊对话系统也很多别名聊天机器人ChatbotSocialChatbotChit-chatbotConversationalAI开放领域对话系统实现方法现在闲聊对话系统一般有两种主要的实现方法检索式对话系统生成式对话系统可以任务闲聊对话系统也是一个函数y=f(x)y=f(x)y=f(x),给定用户输入xxx,生成系统回复yyy,那么闲聊对话系统本质是去构建这样一个函数fff。其中用户输入xxx
愤怒的可乐
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2023-07-27 06:11
自然语言处理
读书笔记
对话系统
闲聊对话系统
聊天机器人
产品经理如何入门?如何提升自己?《AXURE从入门到精通78集》视频免费下载
:★★★★★下载地址:http://www.jingdouwang.cn/ysdw/wyykt/301.html课程简介:本课程适用于axure任何版本,因为所有版本功能都差不多;课程是从7.0讲起,
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fec859f1ecb2
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2023-07-27 06:55
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深入浅出
Spring原理及实战】「夯实基础系列」360全方位渗透和探究SpringEL的开发实战指南(序章)
360全方位渗透和探究SpringEL的开发实战指南Spring表达式语言(SpEL)概念介绍技术无关性功能独立性功能概览Spring表达式接口进行表达式评估代码案例分析concat方法bytes属性属性访问操作代码案例字符串构造器操作数据获取类型信息案例介绍总体分析Spring表达式语言(SpEL)本文将介绍SpEL的功能、API和语言语法。概念介绍Spring表达式语言(SpEL)是一种功能强
洛神灬殇
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2023-07-27 06:08
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深入浅出Java原理及实战
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【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)
前言机器学习主要分为三类:有监督学习、无监督学习和
强化学习
。在本文中,我们将介绍无监督学习(UnsupervisedLearning)的原理、常见算法和应用领域。
陈橘又青
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2023-07-27 05:10
人工智能
机器学习
学习
人工智能
【SpringCloud
深入浅出
系列】SpringCloud组件之集成Hystrix Dashboard
SpringCloud组件之集成HystrixDashboard一、HystrixDashboard是什么?二、创建项目实现HystrixDashboard1.添加依赖2.添加配置3.启动类加入注解4.启动类注入ServletRegistrationBean5.启动服务一、HystrixDashboard是什么?Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态,通过它我们可以看到Hys
奔跑吧邓邓子
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2023-07-27 05:00
Spring
Boot深入浅出
Java
深入浅出
Spring
Cloud深入浅出
spring
cloud
dashboard
hystrix
java
基于值的深度
强化学习
算法
目录DQN2013——PlayingAtariwithDeepReinforcementLearningDQN2015——Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearningDoubleDQN——DeepReinforcementLearningwithDoubleQ-learning引用文献DQN2013——PlayingAtariwithDeep
然后就去远行吧
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2023-07-27 04:32
深度学习
视频教程-Python+Flask框架Web应用开发-Python
应用开发多年互联网从业经验;有丰富的的企业网站、手游、APP开发经验;曾担任上海益盟软件技术股份有限公司项目经理及产品经理;参与项目有益盟私募工厂、睿妙影音家庭物联网设备、手游东方江湖等;教学特点:轻松诙谐、
深入浅出
weixin_30937435
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2023-07-27 01:23
深入浅出
Pytorch函数——torch.max
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Pytorch函数——torch.max·
深入浅出
Pytorch函数——torch.maximumtorch.max有三种输入形式,根据其输入形式及参数的不同有下列三种返回形式
von Neumann
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2023-07-27 00:49
深入浅出Pytorch函数
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pytorch
max
maximum
深入浅出
Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax
分类目录:《
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Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax
von Neumann
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2023-07-27 00:49
深入浅出Pytorch函数
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深度学习
pytorch
softmax
functional
【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2:Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model
大语言模型学习之LLAMA2:OpenFoundationandFine-TunedChatModel快速了解预训练预训练模型评估微调有监督微调(SFT)人类反馈的
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(RLHF)RLHF结果局限性安全性预训练的安全性安全微调上手就干使用登记代码下载获取模型转换模型搭建
镰刀韭菜
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WPF之系统学习XAML语法
二、系统学习XAML语法2.1Xaml的树形结构跟Winforms一样,UI也是个平面结构,与winforms的设计思维不同,WPF使用树形逻辑来描述UI,下面是UI布局的简单代码实际的页面效果:
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2023-07-26 23:41
WPF
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如何在win10环境下配置
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gym库(使用vscode)
我是通过anaconda+vscode完成的gym库的使用,只是把案例跑起来了,具体步骤如下:1、安装anaconda,参考链接:https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451我其实就是生安装的,也没有去配置环境啥的,就是下载安装,只修改了个安装位置,我习惯安装东西都按在d盘2、安装vscode这个我是之前就安装了,不过这次是通过anaconda启动的如下图:往下拖一
陆Vision
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2023-07-26 21:59
vscode
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编辑器
强化学习
策略梯度方法笔记
策略梯度方法是一类用于解决
强化学习
问题的算法,其主要目标是学习一个优化策略(policy),使得智能体(agent)能够在环境中获得高回报(reward)或累积高价值的行为序列。
Aresiii
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机器学习
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推荐 | 三年级必读书目,阅读带给孩子的远比想象的多
可这时,夏洛的命运却走到了尽头……E·B·怀特用他幽默的文笔,
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地讲了这个很有哲理意义的故事,关于爱,
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[论文阅读]AlphaStock:使用可以解释性的深度
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注意力网络的买入Winners和卖出Losers投资策略
ABuying-Winners-and-Selling-LosersInvestmentStrategyusingInterpretableDeepReinforcementAttentionNetworks发表日期:2019年8月1主要贡献主要贡献:1、将深度注意力网络和夏普率导向的
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框架结合
Double Shan
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有哪些学习3d游戏建模的教材?
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地介绍了3dsMax2016的相关知识、操作技巧和应用实例
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次世代
游戏建模
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学习3D游戏建模有哪些好的书籍教材?0基础如何开始
推荐书籍一:《3dsMax2016中文版完全自学手册》《3dsMax2016中文版完全自学手册》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,
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地介绍了3dsMax2016的相关知识、操作技巧和应用实例
3D游戏建模入门
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2023-07-26 08:45
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模型制作
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机器学习概念
机器学习概念1.机器学习基本概念2.基于规则的学习3.基于模型学习4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.半监督学习4.
强化学习
三
加油吶
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2023-07-26 07:34
讲义
笔记
机器学习
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QT学习日记13——定时器
内容上化繁为简,
深入浅出
。排版上彩图注解,一图胜千言。
herb.dr
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2023-07-26 07:55
QT
学习
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强化学习
理论与算法总结
多智能体
强化学习
理论与算法总结先搞明白on-policy和off-policy【
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】一文读懂,on-policy和off-policy我的理解:on-policy就是使用最新的策略来执行动作收集数据
夏融化了这季节
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2023-07-26 06:56
强化学习
心理学与教练
而吴导就是我的导游,
深入浅出
地把各个主要心理学派建筑一一剖析,有理论的高度,也有大量落地的教练应用。让我这个初来咋到的门外汉,也听得有滋有味。虽然是走马观花,仅对每个派别认了个门,但从此激发
FeiTANG
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2023-07-26 05:35
6月读书分享
1.给创业小白的财报书之前一直对各类财务报表有种头疼的感觉,然而这本书却把资产负债表,资损表,现金流量表讲的非常
深入浅出
,有很多实际的案例~看了之后有种豁然开朗的感觉,财务对于一个公司至关重要,充足的现金流才能保证公司长久的发展
cinlala
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2023-07-26 05:07
神经网络初试(一)
人工智能这一领域,有许许多多的名词,机器学习、深度学习、监督学习、非监督学习、
强化学习
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强化学习
等等……本篇文章不对此进行过多解释,有兴趣的同学可以查一查。
陨落的小白
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2023-07-26 04:39
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Pytorch函数——torch.squeeze
分类目录:《
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Pytorch函数——torch.squeeze·
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Pytorch函数——torch.unsqueeze将输入张量形状为1的维度去除并返回
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2023-07-26 03:54
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Pytorch函数——torch.sort
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Pytorch函数》总目录按照值沿给定维度对输入张量的元素进行排序。如果未给定dim,则选择输入的最后一个维度。
von Neumann
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2023-07-26 02:34
深入浅出Pytorch函数
人工智能
深度学习
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独家 | ChatGPT工作原理:机器人背后的模型
这篇对赋能ChatGPT的机器学习模型的简要介绍,将从大型语言模型(LLM)开始,进而探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意力机制(self-attentionmechanism),之后研究人类反馈
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2023-07-26 00:47
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