深入浅出数据科学

从鸡肉高汤到记忆的魔法再到有效提示的艺术

本文将以一个看似平凡的鸡肉高汤食谱为例，深入浅出地探讨如何编写有效的间隔重复提示，让你像掌握烹饪技巧一样轻松地掌握记忆

步子哥·2024-09-16 10:22

深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化

一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H

xiaoli8748_软件开发·2024-09-16 05:50

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化是一个涉及数据处理、分析和以图形化方式展示数据的过程，它对于数据科学家、分析师以及任何需要从数据中提取洞察力的专业人员来说至关重要。

jun778895·2024-09-16 04:43

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。

生信宝典·2024-09-15 14:27

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

《最好的晚年》：人生暮年，如何寻找属于自己的幸福与满足？

本书深入浅出地探讨了老年生活的各个方面。作者以他独特的见解，引导我们理解晚年的多种可能性。通过引入

前程似锦LIU·2024-09-15 08:47

Python 初学者入门必知： Anaconda是什么？有什么作用？怎么使用？

Anaconda是一个免费开源的Python和R编程发行版，包含上千个适用于数据科学和机器学习的包。

懒大王爱吃狼·2024-09-14 23:03

python卡方检验计算pvalue值_Python数据科学：卡方检验

CodeWhiz·2024-09-14 14:00

解锁网页交互利器：深入浅出 AJAX，用 JavaScript 与后端服务器对话，局部请求刷新数据

在当今互联网时代，网页早已不再是静态的信息展示平台，而是充满动态交互的应用体验场。而实现这种流畅交互体验的关键技术之一，便是AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）。它允许网页在后台悄无声息地与服务器交换数据，无需刷新整个页面，便可实现内容的动态更新，为用户带来行云流水般的操作体验。在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS

微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

Pandas教程：详解Pandas数据清洗

填充缺失值3.2数据去重3.3数据类型转换4.数据处理与变换4.1添加与删除列4.2数据排序5.数据分组与聚合6.其他数据清洗方法6.1字符串处理6.2时间序列处理6.3数据类型转换1.引言数据清洗是数据科学和数据分析中的一个重要步骤

旦莫·2024-09-13 23:51

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

【ShuQiHere】引言在计算机科学中，栈（Stack）是一种极为常见的抽象数据类型（AbstractDataType,ADT），它在表达式求值、递归调用、内存管理等领域得到了广泛应用。栈是一种遵循**后进先出（LastInFirstOut,LIFO）**原则的数据结构，这意味着最后进入栈的元素会最先被取出。理解栈的工作原理，是学习更多复杂算法和数据结构的基础。这就好比你在往一个箱子里放东西，最

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。

阳爱铭·2024-09-13 09:32

Java程序员必学：JVM架构完全解读

JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J

青云交·2024-09-13 08:53

深入理解Linux内核：一部开源的探索之旅

Linux内核：一部开源的探索之旅项目介绍linux-insides-ko是一个致力于将原始英文版《linux-insides》翻译成韩语的开源项目，旨在为那些对Linux内核和底层操作机制感兴趣的读者提供深入浅出的教程

宋溪普Gale·2024-09-12 09:23

AI学习者的Python快速入门指南

Python已成为AI和数据科学的事实标准编程语言。尽管存在无需编码的解决方案，但学习编程仍然是构建完全定制化AI项目或产品的必要途径。

AI科研视界·2024-09-12 00:24

深入浅出的科普一遍2023已更新

一个红遍宇宙的莆田版本渐渐地销声匿迹，是进步还是退步呢？ljr版本逐渐淡出了我们的视野，到现在为止很少听到ljr的任何信息。近日有个步入鞋圈不久的小伙伴咨询优鞋之家ljr版本什么意思？想了解ljr版本到底怎么样？优鞋之家正好想科普一下ljr版本什么意思？ljr可以做哪些鞋子品牌？咱们是不谋而合，相信看完以后，定会受益匪浅。详情咨询微信yy282846ljr版本什么意思？ljr版本的意思是指在东莞一

优鞋之家·2024-09-12 00:35

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

本文首部分将深入浅出地介

微学AI·2024-09-11 19:47

webpack 深入浅出分析之style-loader、css-loader、配置sass与less

一、webpack打包style-loader创建一个空文件夹，通过npminit初始化创建package.json文件，通过npminstallwebpack--save-dev命令下载webpack，通过npminstallstyle-loadercss-loader--save-dev命令下载style-loader和css-loader。创建css文件夹，在里面创建base.css和com

城南花开ze·2024-09-11 13:30

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

教导自己认识自我—读《教学勇气》有感

我虽然是理科，但是不是学数学出身，现在教学数学已经有点力不从心，学生有时问的问题答不上来；书本中的算理自己都理解较浅，如何深入浅出传授给学生呢？做的也只是书本的搬运工，把书本的知识搬运到学生面前。

孟津县新区实验小学王萌萌·2024-09-11 11:29

Holoviews 创建复杂的可视化布局

如何使用Holoviews创建复杂的可视化布局在数据科学和数据可视化领域，Holoviews是一个非常强大的Python库，它可以帮助我们轻松地创建各种复杂的可视化布局。

步入烟尘·2024-09-11 07:20

程式语言区分

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

白总Server·2024-09-11 06:09

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例，也可以对多个组合进行计算matlab代码，备注清楚，更改为自己需要的分布比例与参数即可双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图在现代数据科学中

tpHRlIi·2024-09-11 02:47

【数据获取与读取】JSON & CSV

https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview天池（阿里云旗下开发者竞赛平台）:https:/tianchiaiyun.com/dataset/和鲸社区（数据科学开源社区

yogurt=b·2024-09-10 13:14

【Docker深入浅出】Docker引擎架构介绍

文章目录一.docker引擎介绍1.Dockerdaemon：实现DockerAPI，通过API管理容器2.containerd：负责容器的生命周期3.runc：用于创建和启动容器二.启动容器的过程1.启动过程2.dockerdaemon的维护不会影响到运行中的容器3.shim：让容器独立于dockerdaemon一.docker引擎介绍docker基于OCI的开放标准，引擎采用模块化设计。OCI

roman_日积跬步-终至千里·2024-09-09 20:14

Python中的matplotlib库安装教程：多种方法详解

无论你是数据科学家、工程师，还是只是在数据处理领域有所涉猎，掌握matplotlib的安装方法都能让你的工作更加高效。本文将详细介绍几种在Python中安装matplotlib的方法。

代码前哨站·2024-09-09 10:01

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

3.环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学

丶2136·2024-09-09 08:49

深入浅出Flutter（一）

Flutter简介Flutter是Google推出并开源的移动应用开发框架，主打跨平台、高保真、高性能。开发者可以通过Dart语言开发App，一套代码同时运行在iOS和Android平台。Flutter提供了丰富的组件、接口，开发者可以很快地为Flutter添加Native扩展。由于背靠google，技术上支撑是足够的，且已经支持iOS、Android、Web、Windows、macOS、Linu

小时候很拽的样子·2024-09-09 05:37

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

深入浅出：使用Spring Boot实现AOP切面编程

目录引言AOP概述AOP的定义与核心概念AOP的优势SpringBoot中的AOP实现SpringAOP与AspectJ依赖配置AOP的工作原理

一休哥助手·2024-09-08 16:56

Java一分钟之-Spring Batch：批量处理框架

本文旨在深入浅出地介绍SpringBatch的基础、常见问题、易错点及其规避策略，并配以实用的代码示例，帮助开发者高效利用这一工具。SpringBatch简介SpringBatch旨在简化批量处理

Jimaks·2024-09-08 10:48

python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗

使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域，数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。

步入烟尘·2024-09-08 09:12

《教室里的正面管教》读书感悟

现在老师们普遍实行的是以奖励和惩罚为基础的管教方法，其目的是为了控制学生……正面管教是一种不同的方式，是让学生们参与专注地解决问题，而不是成为惩罚和奖励的被动接受者……上面这段文字出自《教室里的正面管教》，这本书深入浅出地介绍了许多行之有效的涉及孩子心理

清颜漫语·2024-09-08 03:00

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。

friklogff·2024-09-07 18:59

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

Python在数据科学中的流行，加上Hadoo

t0_54coder·2024-09-07 17:22

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。

十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

R语言基础学习

R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言，适合数据分析和数据可视化。R是开源的，拥有丰富的包（packages），可以与优化软件进行交互。

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

数据科学简讯 2023-03-24

头条GitHubCopilotXCopilot即将推出新的对话界面、GPT-4升级、错误修复建议、文档编写和自动拉取请求。这些发布是GitHub成为开发者工具包强国目标的下一步。谷歌和微软的聊天机器人在错误信息的对决中相互引用根据TheVerge上的一篇评论文章，微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司仓促推出AI聊天机器人有可能破坏网络的信息生态系统。作者举了一个例子，微软的Bing聊天机器人错误

数科每日·2024-09-06 18:38

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

java 老生常谈RabbitMQ

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

精神阿祝·2024-09-06 10:19

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

深入浅出C++ ——二叉搜索树

文章目录一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的实现四、二叉搜索树的性能分析一、二叉搜索树概念二叉搜索树又称二叉排序树/二次查找树，它是一棵空树或者是每颗子树都具有以下性质的二叉树若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索

程序员Andrew·2024-09-05 18:02

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

布隆过滤器

这不仅是数据科学家的难题，也是每一个与数据打交道的人面临的挑战。今天，让我们一起走进布隆过滤器（BloomFilter）的世界，看看这个被誉为“筛选神器”的技术如何帮助我们在海量数据中淘金。

guangzhi0633·2024-09-05 09:00

《R数据科学》第十一章练习题

美国民主党、共和党和中间派的人数比例是如何随时间而变化的？>gss_cat%>%mutate(partyid=fct_collapse(partyid,#利用fct_collapse函数对因子水平进行同党派类别合并。other=c('NOanswer',"Don'tknow","Otherparty"),rep=c("Strongrepublican","Notstrrepublican"),in

sizhishizi·2024-09-04 23:31

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

《疾病的模样》：告诉你疾病的真相

在医院的时候，我就在想有没有比较好的科普医学书籍，内容要真实有效深入浅出，既不能像专业书籍那样晦涩难懂，又不能像标题党那样误人子弟，作者

梅廷芳先生·2024-09-04 12:14

Azure和Transformers的详细解释

AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合，旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

Streamlit来开发一个趣味应用

Streamlit是一个用于构建数据科学应用的Python库，它可以帮助你通过简单的代码快速构建交互式应用程序。

WangLinXX·2024-09-04 06:42

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