深入理解opencv 第13页

Java类加载

理解Java类加载机制对于深入理解Java运行时的行为、解决类加载相关的问题以及进行高级框架开发都具有重要意义。

我就是胖着玩玩的·2024-02-14 21:43

上位机图像处理和嵌入式模块部署（借鉴与学习）

嵌入式-老费·2024-02-14 20:54

5.深入理解箭头函数 - JS

什么是箭头函数？箭头函数是指通过箭头函数表达式创建的函数，是匿名函数。箭头函数表达式的语法更简洁，但语义有差异，所以用法上也有一些限制。尽管如此，箭头函数依旧被广泛运用在需要执行“小函数”的场景。箭头函数表达式的基本语法：/*函数体只有一个语句*/()=>单个语句单个参数=>单个语句(单个参数)=>单个语句(参数1,参数2)=>单个语句letf=()=>console.log(111)f()===

个人意志想·2024-02-14 20:45

人性并不是非黑即白，它存在许多灰色地带；世界也从来不是直来直往的，他并不会会按照你以为的方式进行。

我认为大部分的人际关系之所以能维系，就是因为双方极力地想要了解对方，因此，保持在一种无法深入理解的状态十分重要。——白石一文《我心中尚未崩坏的地方》渴望一个人的在场，又渴望他缺席，他是你深藏的借口。

仰望星空的熊小七·2024-02-14 19:01

Pytorch学习01_加载数据初认识

fromtorch.utils.dataimportDataset可以按住”Ctrl“,鼠标左键点击Dataset，可以打开Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstallopencv-python

写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习03_TensorBoard使用02

Opencv读取图片，获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用，考虑用numpy类型安装opencv，在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp

写点什么呢·2024-02-14 17:30

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

部署Openvino在win平台上走了不少坑，这里将从第一步开始进行，避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种，非常方便，基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。它可能包括

o0Orange·2024-02-14 16:53

【设计模式】springboot3项目整合模板方法深入理解设计模式之模板方法（Template Method）

这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/目录深入理解设计模式之模板方法（TemplateMethod）模板方法模式概述模板方法模式的结构模板方法模式的实现步骤模板方法模式的应用场景模

图灵重生我名苏泽·2024-02-14 16:52

帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告

使用OpenCV和Python进行车牌识别的一般流程如下：图像预处理：首先，我们需要对输入的图像进行预处理，以确保图像质量较高。这可能包括对图像进行灰度化、去噪、二值化等操作。

Waiyuet Fung·2024-02-14 15:23

使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的程序

Python提供了许多用于图像处理和OCR的库，例如OpenCV、TesseractOCR、pytesseract等。您可以根据需求选择适当的

高天艳阳·2024-02-14 15:23

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。在运行此代码之前，请确保已安装必要的库。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

读书笔记#深入理解Java虚拟机（第三版）# Java内存模型与线程

深入理解Java虚拟机（第三版）#高效并发chap12Java内存模型与线程概述在许多场景下，让计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大

landon30·2024-02-14 14:58

机器学习：BN层介绍及深入理解

前言：BN在深度网络训练过程中是非常好用的trick，在笔试中也很常考，而之前只是大概知道它的作用，很多细节并不清楚，因此希望用这篇文章彻底解决揭开BN的面纱。BN层的由来与概念讲解BN之前，我们需要了解BN是怎么被提出的。在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

拆书便签-用“选择做”代替“不得不”

有个练习曾给我带来了极大的快乐和欣喜，使我从此很少感到沮丧、内疚和愧疚，这个方法就叫做：用“选择做”代替“不得不”，希望有助于人们深入理解自己的人生选择，并找到快乐的生活方式。

酱言酱语·2024-02-14 13:45

防火墙实验报告

桂林理工大学实验报告实验名称防火墙实验一、实验目的：1、通过实验深入理解防火墙的功能和工作原理2、熟悉天网防火墙个人版的配置和使用二、实验环境：实验室所有机器安装了Windows2000操作系统，组成了局域网

Tinukso·2024-02-14 12:24

C++技术教程与文章：深入理解C++11中的智能指针

C++技术教程与文章：深入理解C++11中的智能指针在C++编程中，内存管理是一个关键且复杂的任务。不正确的内存管理可能导致内存泄漏、野指针等问题，从而影响程序的稳定性和性能。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-14 11:25

项目实战：从零搭建一个基于C++的个人博客系统

然而，了解如何使用C++构建一个基本的博客系统仍然是非常有价值的，因为它可以帮助你深入理解底层编程和系统设计的原理。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-14 11:24

深入理解C++的装饰器模式

在C++编程中，装饰器模式是一种设计模式，它允许我们在不修改已有类结构的情况下，动态地给对象添加新的职责或行为。装饰器模式通过创建一个装饰器类，该类包装了要增强的对象，并提供了额外的功能。这种模式在C++中可以通过继承和接口实现来实现。装饰器模式的基本组成抽象组件接口：定义了一个抽象接口，用于定义所有组件的共同行为。具体组件：实现了抽象组件接口，并定义了具体的业务逻辑。抽象装饰器接口：继承了抽象组

爱内卷的学霸一枚·2024-02-14 11:54

C++技术教程与文章：深入理解C++内存管理

深入理解C++内存管理对于写出高效、稳定和安全的代码至关重要。本文将引导读者深入探索C++内存管理的各个方面，包括堆和栈、动态内存分配、内存泄漏和智能指针等。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-14 11:24

深入理解C语言中的函数指针：概念、机制及实战应用

在C语言的世界里，函数是一等公民，可以被赋值给变量，这种特殊的变量就是我们今天要探讨的主角——函数指针。函数指针作为C语言中一种强大的工具，允许我们以间接方式调用函数，从而实现动态绑定、回调函数、策略模式等多种高级编程技巧。本文将从技术角度详细解析函数指针的概念、使用方法以及实际应用场景。一、函数指针的概念函数指针是一种特殊的指针类型，它指向的是存储在内存中的函数地址。在C语言中，声明函数指针的基

极客代码·2024-02-14 10:36

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止

一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

ROS中用cv_bridge和opencv时出现cv::xxx未定义的问题

1前景提要：cv_bridge是ros中常用的消息类型转换的包（ros自带的包），要在ros环境下利用opencv处理USB相机拍摄的视频必须用到cv_bridge（如下图），详见https://blog.csdn.net

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:13

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

201910130.博客背景病理切片常见的染色方式有H&E（苏木精和伊红）和IHC（免疫组化），用于检测病理组织的癌变情况。大体情况可以参考此处链接。由于cycleGAN能够转换图像模态的特性，由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换（用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片）的论文。而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I

Mintcat10·2024-02-14 08:06

OpenCV 人脸检测（易上手版）

今天，很高兴与大家分享如何在Python中使用OpenCV轻松实现人脸检测。

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

学习记录(自用)

Java学习路径及记录，纯粹个人自用，请多指教JavaJava基础常用类常用类8种基础数据类型的包装类自动打包/解包序列化深入理解Java序列化深度解析JAVA序列化异常处理JavaSE基础:异常处理六个例子彻底理解

weixin_33962621·2024-02-14 07:12

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No m

安装的时候还出现了这个问题呢pipinstallopencv-python==4.5.3.56FileNotFoundError:[Errno2]Nousabletemporarydirectoryfoundin

qqqweiweiqq·2024-02-14 07:42

python项目实战:最简单的图片转字符画

前言今天为大家一个基础的,且简单的Python图片转字符画的过程,python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库，视频转字符画需要用到opencv库,各取所需导入第三库字符画长宽学习从来不是一个人的事情

慌翯·2024-02-14 07:36

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 007_color_spaces

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间

lida2003·2024-02-14 05:54

深入理解负载均衡：关键概念与实践

深入理解负载均衡：关键概念与实践在当今快速增长的数字世界中，网站和应用程序必须能够处理数以万计的并发用户请求，而不牺牲性能。这就是负载均衡发挥作用的地方。

一休哥助手·2024-02-14 04:45

《小毛虫》教学反思

但课后仔细想来，课堂上时间再紧张，也应该给学生充分的时间进行朗读，让学生在朗读中深入理解课文内容。并且，朗读上的缺少，让学生对于词语的理解也不够深刻。

常红蕾·2024-02-14 04:20

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

我已经入驻多多

我的创作注重实用性和深入理解，致力于帮助他人解决技术挑战，提升技能水平。通过我的作品，你

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)

本项目主要包含opencvmodule和poker_recmodule其他的module是我用来测试用的，可以不用管它们，扑克牌识别重要的源码在poker_recmodel中，运行的时候也是运行这个module

Sand哥·2024-02-13 22:31

CSS 使用line-height实现单行文字垂直居中的原理图解

单行文本垂直居中写起来很简单，但是如果要深入理解其原理还是得花些时间的。有一个公式必须知道line-height=上距离+内容高度+下距离。

CoderZb·2024-02-13 21:48

Go结构体深度探索：从基础到应用

这篇文章旨在为您提供关于结构体的深入理解，助您更好地利用Go语言的强大功能。关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网

TechLead KrisChang·2024-02-13 18:27

视频字幕提取-基于opencv和tesseract

思路：简单用opencv提取视频内的所有帧，然后用tesseract对图片进行ocr识别。目前的效率较低、准确度也一般，凑合用。

shenbo·2024-02-13 17:17

深入理解JavaScript事件循环机制

众所周知，JavaScript是一门单线程语言，虽然在html5中提出了Web-Worker，但这并未改变JavaScript是单线程这一核心。可看HTML规范中的这段话：Tocoordinateevents,userinteraction,scripts,rendering,networking,andsoforth,useragentsmustuseeventloopsasdescribedi

宋小菜_菜菜·2024-02-13 15:54

c语言结构体占位符,深入理解结构体中占位符的用法

深入理解结构体中占位符的用法复制代码代码如下:typedefunion{structx{chara1:2;charb1:3;charc1:3;}x1;charc;}my_un;intmain(){my_una

楼上由我守护·2024-02-13 15:34

C语言if语句底层原理，从汇编深入理解

i条件判断语句是程序中必不可少的语句，没有它程序就只会按照原先设定的顺序执行，而不会灵活变通，在cpu底层可没有"如果"这个概念，只有数值的体现。while循环也就比if语句多了个跳转到开头的地址重新判断的代码，本质也有判断。if语句原理：cmp指令先用两个数相减，改变标志寄存器，如sf符号位，cf进位位，ov溢出位，zf零标志位，然后下面条件转移指令，cpu微电路中的程序计数器(ip)连接着多路

Dark意识·2024-02-13 14:03

Objective-C runtime机制(4)——深入理解Category

在平日编程中或阅读第三方代码时，category可以说是无处不在。category也可以说是OC作为一门动态语言的一大特色。category为我们动态扩展类的功能提供了可能，或者我们也可以把一个庞大的类进行功能分解，按照category进行组织。关于category的使用无需多言，今天我们来深入了解一下，category是如何在runtime中实现的。category的数据结构category对应

无忘无往·2024-02-13 13:31

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器视觉范例及深入

我们可以选择一种颜色的黏土，将其固定在任意棒状物（例如铅笔）的一端并揉成球形，做一个DIY的“魔法棒”用OpenCV绘制小圆点为了让魔法棒实现画图的效果，我们需要学习用OpenCV进行图形的绘制。

vv不说话·2024-02-13 13:45

深入理解Elasticsearch的索引映射(mapping)

当我们谈论Elasticsearch时，索引映射是一个核心概念，它定义了如何存储和检索数据。在Elasticsearch7.6及更高版本中，映射提供了一系列强大的功能，使您能够精确地控制数据的结构和行为。本文将详细介绍映射的关键属性、用途以及如何正确设置和优化它。一、映射基础在Elasticsearch中，映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理

地瓜伯伯·2024-02-13 12:42

探索 Linux Namespace：Docker 隔离的神奇背后

在深入理解Docker核心原理：Namespace、Cgroups和Rootfs一文中我们分析了Docker是由三大核心技术实现的。

·2024-02-13 11:42

深入理解 Docker 核心原理：Namespace、Cgroups 和 Rootfs

通过这篇文章你可以了解到Docker容器的核心实现原理，包括Namespace、Cgroups、Rootfs等三个核心功能。如果你对云原生技术充满好奇，想要深入了解更多相关的文章和资讯，欢迎关注微信公众号。扫描下方二维码或搜索公众号【探索云原生】即可订阅后续文章会演示如何从零实现一个简易的Docker，这里先简单了解下Docker的核心原理。首先我们思考一个问题：容器与进程有何不同？进程：就是程序

·2024-02-13 11:11

使用Python+OpenCV2进行图片中的文字分割（支持竖版）

把图片中的文字，识别出来，并将每个字的图片抠出来；importcv2importnumpyasnpHIOG=50VIOG=3Position=[]'''水平投影'''defgetHProjection(image):hProjection=np.zeros(image.shape,np.uint8)#获取图像大小(h,w)=image.shape#统计像素个数h_=[0]*hforyinrange

sky92archangel·2024-02-13 10:26

两张图片合成一张

intargc,char**argv){//注意事项：两张叠加，必需有一张图片>另外一张图片//类似于给我们图片打水印->常见常见//第一步：准备两种图片//imread函数：读取文件->返回一个Mat矩阵(是OpenCV

买买提不撸串·2024-02-13 10:58

OpenCV-35 查找轮廓

一、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测注意点：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。（即画轮廓是在原图上进行修改）二、查找轮廓通过使用API---findContours(img,mode,method

一道秘制的小菜·2024-02-13 09:47

OpenCV-37 最小外接矩形和最大外接矩形

一、外接矩形外接矩形分为最小外接矩形和最大外接矩形。下图中红色矩形为最小外接矩形，绿色矩形为最大外接矩形。1.最小外接矩形minAreaRect(points)---最小外接矩形point为轮廓；返回值为元组，内容是一个旋转矩形(RotatedRect)的参数：矩阵的起始坐标x，y，矩阵的宽度和高度，矩阵的旋转角度---类型为元组。2.最大外接矩形boundingRect(points)---最大