深度主动学习第17页

深度思考rpc框架面经系列之二：序列化

此篇总结是接上一篇做的，当然，独立看也是可以的，这几个系列讲解的是rpc框架的不同方面4序列化和反序列化（阿里一面）4.1为什么要序列化呢，解决什么问题呢？序列化和反序列化也是要消耗一定性能的序列化是一个将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。反序列化则是将这种格式的数据再次转化回对象的过程。序列化和反序列化确实会消耗一定的性能，但是它们存在的理由是为了解决以下问题：持久化:为了将对象的

xxx_520s·2024-08-27 20:32

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

国内首个图计算平台团体标准发布，创邻科技参与编撰

作为国内图数据库领域的领导者，创邻科技以丰富的实践经验和技术研发实力，深度参与本次标准的编撰工作，

创邻科技·2024-08-27 18:21

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

三件好事0512

然后又从动作识别人人格的“吮吸”“咬”、“扭”“压”、“流动”“中断”、“摇”“分娩”、“激情”“爆发”五种状态，去深度体验了呼吸，感觉非常棒，很滋养，等与呼吸建立深度关系，深度连

行者2022·2024-08-27 17:58

以绝大多数人的投入程度之低，根本轮不到谈喜欢！

大家好，这里是婉殇成长笔记，用有趣的话语讲述个人成长和深度思考的内容。如果觉得文章对您有所启发，可以关注转发收藏加点赞哦！

婉殇成长笔记·2024-08-27 17:03

一个人沦为废柴的十大原因

3．不愿意寻求帮助，不愿意主动学习，脸皮薄、自尊心强，学习能力弱。4．要么不爱社交，朋友少的可怜；要么交友泛滥，可是质量不高。5．懒癌、颓废，陋习满身、不学无术，极端无自律能力。

莽原·2024-08-27 17:02

历史是任人打扮的小姑娘

惊奇的发现被历史书歪曲的丑陋不堪的阎锡山，居然还很有才情，很有思想，很有深度。好吧，我孤陋寡闻了。对阎锡山的了解仅仅限于知道他在山西修了个窄轨铁路。。

我是无色·2024-08-27 15:52

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

老板和同事的消息要在第一时间回复吗？

最近我们内部开了一个分享会，小编给Adebang的同事分享了一本书，书名叫《如何有效使用每一点脑力深度工作》。书里面的内容针对职场人士提升讲到了很多精彩的部分，小编也想分享给大家。

阿德邦HRSaaS·2024-08-27 14:27

2019-11-15感赏与投射

分析是孩子缺乏主动学习心态的原因，就算父母迫

米高锋·2024-08-27 14:53

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

探索未来数据流处理的基石-Pravega开源项目深度解析pravegaPravega是一个开源的分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据流。-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。

施业任Luna·2024-08-27 13:46

“益者三友，友直、友谅、友多闻，益亦”

见面寒暄，喝茶吃饭，聊起各自的状态，大致可以判断哪些人是可以深度交往的，哪些人是可以点头寒暄的，哪些人是可以日后一起合作做点事情的……“视其所以”，在

Coco万在简述·2024-08-27 12:40

当复苏、逆袭成为主题词，区块链的春天真的来了？

同刚刚开始时候的全民参战相比，现在的区块链行业开始成为有实力玩家的“势力范围”，他们凭借着对区块链技术的不断发掘，开始深度布局未来的区块链市场。

孟永辉·2024-08-27 12:39

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

晨间日记

写作能让人变得有深度，有格局。强迫自己多写，能让思考能力流畅。学习新媒体写作最重要的三件事：1、听课程，看教材，建构知识体系。spenser为主，2020年1月前完成。

时三省·2024-08-27 12:58

淘宝返利是真是假(深析淘宝返利真假)看完就明白了！

本文不盲从，本着格物致知的精神，来深度扒一扒淘宝优惠券和淘宝返利是不是骗局。高省邀请码111111淘宝客目前是一个长期稳定的赚钱项目。未来，行业将越来越专业化，发展空间也相对较大。

高省_飞智666600·2024-08-27 12:56

短视频SDK解决方案，Flutter赋能，跨平台无缝体验

一、Flutter赋能，跨平台无缝体验美摄科技短视频SDK解决方案，深度整合了Flutter这一跨平台开发框架，实现了iOS与A

美摄科技·2024-08-27 10:57

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

《发展心理学》第四章婴儿期的生理发展读书笔记三：感知觉的发展

大约十四周的婴儿双眼视觉发育成熟，把来自两只眼睛的成像结合起来得到有关深度和运动方面信息的能力。婴儿天生对某些特

温暖如春艳阳天·2024-08-27 09:12

第二期心理咨询师培训第1组分享第52天

董宇辉的爱情观关于我们的人生，如果最终的归宿都是，择一良人，选一城市，三餐四季，春夏秋冬，我们如果都注定要这样平凡而快乐的度过一生的话，那希望我们找到的都是如自己所愿的人，一个灵魂高度契合的人，一个充满趣味的人，一个高级有深度的人

张云511·2024-08-27 08:04

合集 | 杰西伍卡4个月了

欢迎按需自取～读书笔记✨《哈佛的6堂独立思考课》[日]狩野未希独立思考|如何建立自我意见4个技巧让思考更有深度如何恰当地表达意见✨《ShowYourWork》AustinKleon再小的个体，也有自己的品牌

杰西伍卡·2024-08-27 07:33

前端面试宝典【CSS篇】【8】

你是否曾因技术深度不够而错失良机？或是面对最新的技术趋势感到迷茫？我们的【前端面试宝典】正是为此而来。

bdawn·2024-08-27 06:04

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

《好好学习》读书笔记2

第一章书摘心得：1.在知识数量相似和知识获取速度相似的情况下，我们的产品和策略能否在竞争总脱颖而出，可能越来越取决于知识的深度，即理解的深度不同，决定了结果的不同；知识管理的核心实际是通过管理知识提升我们的认知深度

柳丁ID·2024-08-27 05:51

第四章

腹式呼吸进行深度呼吸，有利于扩大肺活量，增强心肺功能。深度、平静、有节奏地呼吸会激发精力、敏锐和专注，也能带来放松、宁静和安宁。

Lotusofblue·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

数据结构：无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)

实验内容：编程实现：1、建立一个以邻接表形式存储的图；2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图；3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历；4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历；5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历

基础不扎实的计算机小白·2024-08-27 00:02

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

JS New Worker() 深度解析

JSNewWorker()深度解析文章目录一、NewWorker()是什么及为什么出现二、JS中如何使用NewWorker()1.创建Worker线程2.向Worker发送消息3.接收Worker的消息

二川bro·2024-08-26 23:53

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

设计模式深度解析：打造高质量软件架构的秘诀与策略

设计模式是软件工程中用于常见问题解决的一种优雅方式，主要分为创建型、结构型和行为型三大类。创建型设计模式涉及对象创建机制，帮助系统设计者在使用对象时，更多地关注于对象的逻辑，而不是对象的创建过程。主要包含以下几种：单例模式（SingletonPattern）：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。建造者模式（BuilderPattern）：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【Rust光年纪】提供安全执行环境，防止内存泄漏和非授权访问

sgx-rs到ring：深度探索Rust语言中的安全库前言随着信息安全需求的不断增加，编程社区对于安全和加密库的需求也日益迫切。

friklogff·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

《浓缩睡眠法》改善血液循环，30分钟进入深度睡眠

读书写作羊十五《浓缩睡眠法》视觉笔记-4改善血液循环，30分钟进入深度睡眠在浓缩睡眠法的第二个要素“改善血液循环”汇总，作者介绍了几个的睡前的简单运动方式，来促进全身血液循环，从而帮助身体放松，在30分钟内快速进入深度睡眠

读书写作羊十五·2024-08-26 13:33

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

应急智能调度模型思考（21.9.13）

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、

次第前行·2024-08-26 13:31

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

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