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深度学习&源码分析
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
java 使用zookeeper包实现zookeeper分布式锁
importjava.io.IOException;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclassDistributedLockEx
amp
le
angen2018
·
2024-08-30 22:42
java
zookeeper
分布式
java-zookeeper
java
Cesium笔记 加载kml文件 以线为例
letkmlDataPromise=Cesium.KmlDataSource.load(kmlUrl,{camera:vm.viewer.scene.camera,canvas:vm.viewer.scene.canvas,cl
amp
ToGround
Y青阳
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2024-08-30 21:37
cesium
笔记
前端
Netty UDP
Netty在UDP(用户数据报协议,UserDatagr
amP
rotocol)通信中的应用非常广泛,特别是在对实时性要求较高、对数据准确性要求相对较低的场景中,如视频传输、语音通信等。
王小工
·
2024-08-30 20:02
java
udp
网络协议
网络
java
nio
UVM TLM之analysis_port的write函数
analysis_imp)没有阻塞和非阻塞概念在analysis_imp所在的模块必须定义一个write函数;write函数收到的数据放到run_phase中处理需要存放到队列中并借助一个event;(ex
amp
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斐非韭
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2024-08-30 20:30
uvm
深度学习
100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
深度学习
的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
·
2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
深度学习
训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
深度学习
训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
·
2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
音视频入门基础:WAV专题(6)——通过FFprobe显示WAV音频文件每个数据包的信息
3.pts:PresentationTimest
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,即显
cuijiecheng2018
·
2024-08-30 19:54
音视频技术
音视频
mupdf
源码分析
作者:帅得不敢出门C++哈哈堂群31843264转载请保留此信息只是粗略地说了下,其实谈上不分析,先列几个比较主要的结构体structfz_obj_s{intrefs;fz_objkindkind;union{intb;inti;floatf;struct{unsignedshortlen;charbuf[1];}s;charn[1];struct{intlen;intcap;fz_obj**it
帅得不敢出门
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2024-08-30 16:38
C/C++
struct
table
generation
stream
resources
文档
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
深度学习
AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度学习
和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
Centos7离线安装Kafka+zookeeper+SASL安全认证
tar–zxvfapache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz3.进入到conf目录cd/opt/apache-zookeeper-3.5.8-bin/conf/4.复制配置文件cfgcpzoo_s
amp
le.cfgzoo.cfg5
weixin_38683859
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2024-08-30 16:36
centos
kafka
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
·
2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
R语言基础-文档检索与环境配置-2019-06-29
Startup`查看与R有关的启动文件信息;`ex
amp
le("foo")`,函数foo的使用示例(引号可以省略)`RSiteSearch("foo")`,以foo为关键词,查询整个http://search.r-project.org
天涯清水
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2024-08-30 15:00
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度学习
中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
深度学习
技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
·
2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
·
2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
·
2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
·
2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
bootstr
amp
下拉列表-坑
对bootstr
amp
的下拉列表进行数据返填。
bubbleoO0
·
2024-08-30 12:59
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
在头条发了一篇书信
app=news_article×t
amp
=1603414764&use_new_style=1&req_id=2020102308592401002607721222391E34&group_id
一沐风雨
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2024-08-30 11:59
Halcon滤波器sobel_
amp
算子
Halcon滤波器sobel_
amp
算子Halcon提供了大量的边缘滤波器,最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子,速度和效率都非常令人满意。
看海听风心情棒
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2024-08-30 11:31
计算机视觉
图像处理
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
深度学习
与
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
在网络安全中常见的windows和linux命令
例如,nmap-sS192.168.1.0/24进行SYN扫描一个IP网段;nmap-p80,443ex
amp
le.com扫描特定主机的80和443端口1。
阿贾克斯的黎明
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2024-08-30 09:46
网络安全
笔记
网络安全
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度学习
中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
·
2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
·
2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
JAVA程序驼峰状_java中驼峰与下横线格式字符串互转算法
publicstaticfinalcharUNDERLINE='_';/***驼峰格式字符串转换为下划线格式字符串**@par
amp
aram*@return*/publicstaticStringcamelToUnderline
陈星汉
·
2024-08-30 08:43
JAVA程序驼峰状
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
九齐单片机---官方Ex
amp
le_Code
看到似乎很多人在下载九齐IDE的时候没有把Ex
amp
le_Code也一起下载,也有的人下载了不知道在哪找,我这里把官方的ex
amp
lecode分享出来,需要的可以自取,链接失效的话评论区提醒一下。
饕餮tt
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2024-08-30 01:30
技术分享
AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型
文章目录Ll
amp
.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Ll
amp
.cpp环境配置
[email protected]
mrbone11
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2024-08-30 01:00
AI
人工智能
windows
llama
llama2
大语言模型
LLM
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
十:深入理解 CyclicBarrier—— 栅栏锁
目录1、CyclicBarrier入门1.1、概念1.2、案例2、CyclicBarrier
源码分析
2.1、类结构2.2、`await()`方法——CyclicBarrier2.2.1、`dowait(
sco5282
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2024-08-30 00:19
并发编程
java
前端
服务器
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
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yolov8
目标检测
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【QT教程】QT6桌面应用开发
QT6桌面应用开发使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与
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视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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达梦数据库-创建表空间
[]::=AUTOEXTEND每次扩展大小子句>][|OFF>::=NEXT::=MAXSIZE::=CACHE=::=ENCRYPTWITHBY语法格式中的各项参数的详细说明应用举例创建一个名为EX
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爱码农的小婷
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2024-08-29 19:46
数据库
【QT教程】QT6 WebEngine QT Web浏览器编程
QT6WebEngine使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与
源码分析
视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
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2024-08-29 19:45
qt
qt6.3
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QT教程
647. Palindromic Substrings 笔记
yourtaskistocounthowmanypalindromicsubstringsinthisstring.Thesubstringswithdifferentstartindexesorendindexesarecountedasdifferentsubstringseventheyconsistofsamecharacters.Ex
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赵智雄
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2024-08-29 17:14
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与
深度学习
技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
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2024-08-29 15:52
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YOLO
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开发语言
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