深度学习+视觉第31页

坚持后的绽放

以最高的难度，最美的舞姿，为观众呈现了视觉盛宴。这首曲目也是二人，2017年世锦赛夺冠的曲目。Whenyou'reweary，feelingsmall，whentearsarei

煮雪烹茶惠·2024-02-12 19:55

无双

这里面说了一个真假的故事，故事城府太深我还太年轻，很多地方看不懂，只能用视觉本能还身份代入感去体验剧情反转的精彩。

吾三省s·2024-02-12 19:03

未来游戏制作的创新趋势与发展方向

从早期的像素图形到现代的高清视觉盛宴，从简单的2D玩法到复杂的3D虚拟世界，再到混合现实与人工智能的深度融合，未来的游戏制作将呈现出更加丰富多元和智能化的面貌。

神气仙人·2024-02-12 19:54

PS打光神器推荐（WIN&MAC）

之前，我曾经介绍过红巨星出品的PS光工厂插件KnollLightFactory（简称KLF，下同），它可以为场景添加色彩、镜头光晕等炫酷的视觉效果，并且提供了超多灯光预设，你经常看到的逆光小清新、阳光氛围

TOMMY子言·2024-02-12 18:24

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

第十八章视觉沟通

视觉辅助应该辅助文字，而非取代文字。18.2你可以突出强调特定的数字，并点

兔U·2024-02-12 18:35

2021视频磨皮降噪插件, 一键呈现完美磨皮! 支持AE/PR/FCPX

在视频后期制作中为了追求更好的视觉效果我们经常需要为画面中人物进行磨皮不过这种技术门槛还是比较高的需要小伙伴自己研究测试了半天效果都不是很理想今天大叔宣布小伙伴们从此可不用担心啦不管是人物脸部皮肤暗斑/

视频制作大叔·2024-02-12 17:40

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

c# Avalonia 伪类 Pseudo Classes 改变样式

在AvaloniaUI框架中，伪类是一种选择器，它们用于在XAML样式中更改控件的视觉状态，而不更改其逻辑状态。

wangyue4·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

思语时间管理853天

每天跑步3公里✅2、孩子：（1）早睡早起❎（10:00睡）（2）写日记❎（3）早读✅健康习惯：1、家长6:30-23:00✅2、孩子6:40-9:30✅自主阅读：《先秦文化》《猫武士2》今日关注智能：语言、视觉

君超sy·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

零基础学平面设计必学软件有哪些?

平面设计（graphicdesign），也称为视觉传达设计，是以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用

微风10125·2024-02-12 16:39

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

思语时间管理867天

调整情绪反思✅（3）每天跑步3公里✅2、孩子：（1）早睡早起❎（2）写日记❎（3）早读✅健康习惯：1、家长6:30-23:00❎2、孩子7:00-9:30❎自主阅读：《三体》《古文山海经》今日关注智能：语言、视觉

君超sy·2024-02-12 15:30

读《钝感力》D2

今天心情指数：9分感恩冬日暖阳照在身上，一家人吃火锅的感觉真好感恩有风的日子，真切感受着冬天的到来感恩家里的绿色，让房间配合着孩子们的玩闹有着无限生机读第四章，迟钝的五官看到视觉这一部分，我从未感觉因为清晰而有过烦恼

奶茶Rella_教练·2024-02-12 15:00

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

目标检测思路目标检测属于计算机视觉的一个中层任务，该任务可以细化为目标定位与目标识别两个任务，简单来说，找到图片中

X.AI666·2024-02-12 14:49

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

做设计：不会构图！不用怕！先夯实构图基础

精美的构图可以刺激人们的视觉，给观者良好的第一印象，并且快速吸引观众的目光。②快速准确地传递信息。在平面设计中，层次分明构图可以让观者看到画面所表现出的主题和内涵，并快速理解设计主题。

包小盒·2024-02-12 12:09

一少年因不戴眼镜，近视度数竟涨至2400度！

如果要我们只保留一种感觉，那么一定选视觉了。毕竟，眼睛里的世界才是五彩斑斓的。虽然我们大多数人不至于变成瞎子，但是近视基本上是人人都有的。近视后，不仅看东西模糊，几米外认不清熟人，让人觉得自己冷漠。

熵启先生·2024-02-12 12:11

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

失去亲人，最痛苦的，不是失去的那一刻，而是日后想起他的每一刻。

晚饭后回看明珠台播的《速度与激情7》，没有跳屏也没有马赛克，视觉效果简直太赞了，换了光纤后电视也清晰了很多，这次更换宽带的决定简直太正确了。

爱儿乐乐·2024-02-12 12:47

曾经的年味让人感叹

现在也有，可就是那么一群人，没有创新，视觉疲劳。再加上年轻人参与的少。甚至有些人，因为没有新意，懒得欣赏。尤其是电

松竹明月·2024-02-12 12:17

心在最低处，人才会在幸福处

也因此，这个世界长相最好看的人，是那些无论身处什么位置，始终能用平等的视觉张望彼此的人。这份气质，源于巨大的善和悲悯。一个人，自己活得足够恓惶了，还要在心中

半昏山人·2024-02-12 12:00

【038 影评｜活着即是信仰，少年派的奇幻漂流】

第一次看这部电影是在电影院看的3D，在3D技术刚刚开始在电影中尝试的阶段，电影本身令人震撼的视觉效果给我不少的冲击。而对于故事本身，也许是自己阅历太少，没有学会从多个角度去思考电影本身的意义。

吴海燕_YuBin·2024-02-12 11:17

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

学习笔记《人为什么会近视？》

玩1个小时手机、看2个小时电视和室内阅读3小时，都只和视觉疲劳有关，而视觉疲劳并不直接导致近视。如果你能准确理解上面这个结论，就会知道，很多家长和老师在保护视力上都做错了。

美丽99_c0e0·2024-02-12 11:28

【冯昕悦专栏】那些花儿

红白搭配，色彩相映，给人的以美的视觉享受。再看那可爱的粉吧，那种淡淡的粉，真叫人喜欢。仿佛一个小姑娘天真活泼的模样。又让人想到了甜滋滋的水蜜桃，晶莹透亮，有一种想咬一口的冲动。空气里带着一些似有若

燕语诗心·2024-02-12 11:29

动物世界

但是事实随后证明，个人认为，《动物世界》也称得上是一部非常不错的电影，他和"药神"一样，直指人心，拷问人性，带给观众视觉震撼的同时，启发人们反思——我想这大概成了评判一部电影好坏的重要指标。

Mrchanges·2024-02-12 10:55

Day4--11Joy 记忆宫殿第四章第一节

记忆的理论，以旧的内容，以内视觉图像，以逻辑，以顺序，以情绪来记忆新的东西。1以旧记新用我们已经熟知的来记忆新的东西，使新旧产生关联。

J_sabrina·2024-02-12 10:54

2019-04-16

吕尚全铝家居模式创新赢得合作商青睐在建材城、家居卖场、社区周边,吕尚开设了体验店或联营,精准锁定消费群;在社区设点销售,直接面对顾客,用直观的视觉、环保、便捷体验打动消费者;与大型建材城、装修公司等合作

吕尚全铝家居·2024-02-12 10:45

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

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