深度学习【DL】第45页

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。

wyg_031113·2025-02-14 22:39

【Android知识笔记】Handler机制（二）

Handler消息延时是怎么实现的看下面几个问题：1）消息延时是做了什么特殊处理么？2）是发送延时了，还是消息处理延时了？3）延时精度怎么样？

川峰·2025-02-14 21:02

Android 10.0 handler消息发送接收机制

1.概述在10.0的系统中，对于handler的使用是特别熟悉的，但是对于handler发送消息和接收消息的原理还是需要从framework中来分析研究相关的发送接收流程的相关原理。

安卓兼职framework应用工程师·2025-02-14 21:00

Android 11.0 handler消息发送接收机制

1.概述在11.0的系统中，对于handler的使用是特别熟悉的，但是对于handler发送消息和接收消息的原理还是需要从framework中来分析研究相关的发送接收流程的相关原理。

安卓兼职framework应用工程师·2025-02-14 21:00

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

论文代码阅读及部分复现：Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.11959.pdf项目地址：GitHub-yandex-research/rtdl-revisiting-models:(NeurIPS2021

thorn_r·2025-02-14 19:44

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。

BuluAI·2025-02-14 19:10

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。

Coderabo·2025-02-14 18:38

解决 THC/THC.h: No such file or directory 报错

报错现象：cc1plus:warning:commandlineoption‘-Wstrict-prototypes’isvalidforC/ObjCbutnotforC++Infileincludedfrom

leo0308·2025-02-14 18:05

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!

·2025-02-14 17:24

Bazel构建cpp项目

Bazel是一个类似于Make、Maven和Gradle的开源构建和测试工具。它使用人类可读的高级build语言。Bazel支持并针对多个平台构建输出。Bazel支持多个代码库和大量用户的大型代码库。

okiwilldoit·2025-02-14 17:30

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

【前端工程解耦】使用事件中心实现系统解耦，注册，触发，删除事件

前言事件中心提供了一种灵活且可扩展的方式来管理事件和处理函数之间的关系，同时保持它们之间的解耦，可以降低系统耦合度，将视图和逻辑拆分出来，还是那句话，如果一个中间件解决不了问题，那就再加一个废话不多说，直接贴代码typeEventHandler

Luxine.·2025-02-14 16:22

教你用华为云玩转物联网开发

声明：本篇文章部分资料来自直播HCSD专家讲堂《一节课玩转物联网开发》，本课程为直播课程本篇文章将带大家了解物联网数据在华为云loT平台上端到端流转的过程，并指导大家基于华为云IoTDA及可视化大屏服务DLV

程思扬·2025-02-14 16:21

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

VUE3.0+TS用ref获取元素

新建一个ref对象,对象命名必须与ref命名相同//在setup的中还不是一个DOM节点类型,在DOM挂载后才会是ELEMENT类型,所以要设置泛型consteleRef=ref(null)consthandleClick

ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:15

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

swift-映射添加控制器

Bundle扩展importFoundationextensionBundle{//计算型属性类似于函数，没有参数，有返回值varnamespace:String{returninfoDictionary

Johnny Tong·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

el-tree展开收起等一系列操作（只展开一个节点，其他方法实现全部收起/展开只一个不同，还可以滚动到选中的节点位置）

selectId:null,defaultKeys:[],//默认展开那个defaultProps:{children:'children',label:'label'},}}methods:{handleNodeClick

codekjy·2025-02-14 15:12

用上了MethodHandle，妈妈再也不用担心我的反射性能不高了！

JavaMethodHandle：颠覆你对方法调用的认知（附实战代码）引言：当方法调用遇上"函数指针"在Java的演进历程中，MethodHandle的引入（Java7）彻底改变了我们对方法调用的传统认知

·2025-02-14 14:51

昆仑万维发布Matrix-Zero世界模型，开启空间智能新时代

Matrix-Zero世界模型包含两款子模型：013D场景生成大模型昆仑万维自研3D场景生成大模型，支持将用户输入的图片转化为可自由探索的真实合理的3D场景，比WorldLabs生成场景的探索范围更大更自由

·2025-02-14 13:14

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题

version`CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle

gs80140·2025-02-14 13:58

蓝桥杯单片机西风模板 Led底层逻辑

voidLed_Disp(unsignedcharaddr,enable){statictemp=0x00;statictemp_old=0xff;if(enable==1)temp|=0x01<

立志当c大牛的白·2025-02-14 13:57

standard、singleTop、singleTask和singleInstance原理分析

关键函数入口：startActivityUncheckedLocked 我们知道启动一个Activity有四种方式：standard(标准启动模式)、singleTop、singleTask、singleInstance

Invoker123·2025-02-14 12:56

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

数据湖和数据仓库的区别？

不同点：架构上，数仓基本要求符合DDL定义的结构，数据湖则湖纳百川。数据上，数仓为结构化数据设计，数据湖，湖纳百川。模块上，数仓一般

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

-CSDN博客ArrayList、LinkedList、HashMap、HashTable、HashSet、TreeSet-CSDN博客参考：JavaAQS核心数据结构-CLH锁1.什么是AQSAbstractQueuedSynchronizer

青秋.·2025-02-14 07:51

Django 解决跨域

一、配置安装依赖pip3installdjango-cors-headers修改配置ALLOW_HOSTS=['*']INSTALLD_APPS=['corsheaders']MIDDLEWARE=['

*伤^情*·2025-02-14 07:19

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在

学无止尽5·2025-02-14 07:45

HSM_Create函数示例

voidHSM_Create(HSM_This,constchar*name,HSM_STATE*initState){This->curState=initState;This->curState->handler

CSUC·2025-02-14 06:43

【后端发展路径】基础技术栈、工程能力进阶、高阶方向、职业发展路径

工具链：Maven/Gradle（Java）、GoModules、Pipenv（Pyth

Fly-ping·2025-02-14 06:40

数据结构与算法-0-入门

链表（LinkedList）：由一系列节点

我待_JAVA_如初恋·2025-02-14 06:05

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。这包括不符合Win32或Win64的文件以及损坏的文件。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

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