深度学习不确定性第54页

“时代变化太快，不知道如何选择”：如何更好的应对不确定性的未来？做到这三步就够了！

本来我们是有去远方梦想的，但未来的不确定性太大，我们充满恐惧，所以选择留在家乡，做着日复一日，混吃等死的工作。

阿胖读书·2024-02-05 09:07

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

Stata收敛性分析（含详细代码说明和样例数据）

收敛性分析一般情况下会结合一些概念，例如实验研究，不确定性的分析，以及特定的决策环境，来解决特定问题。收敛性分析旨在帮助决策者认识和理解给定决策情境内的系统性知识组合。它由一系列步骤组成，从分析现有系

m0_71334485·2024-02-05 09:59

2023年靠谱的副业兼职有哪些？网上最靠谱的八大副业分享

如果你开始自己的副业，你将能够应对生活中更多的不确定性。不知道怎么办也没

高省APP大九·2024-02-05 09:38

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。

林小果1·2024-02-05 08:10

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

怎样成为精力管理的高手5

比如一边笑一边流泪是两种情绪切换我想了解一个时段大概是多长，如是毫秒级在外部看起来就类似是同时存在多种情绪，但这种切换情况影帝也做不到第二条，相比正面情绪来说，人脑更容易产生负面情绪；进化的选择，危险和不确定性容易产生恐惧和担心

klggg·2024-02-05 06:06

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

继续PyTorch！

PyTorch深度学习框架继承了Torch的动态计算图（DynamicComputationalGraph）的核心特性，这意味着在PyTorch中，模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行

科学禅道·2024-02-05 06:15

【读书笔记】为什么要开展小学数学深度学习

深度学习的过程是师生共同成长的过程。

A_thinker·2024-02-05 06:52

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经

SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输

weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为

cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

神经网络基本原理

它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识2——数据预处理

Python中常用的数据分析工具中，通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中：importosos.makedirs(os.path.joi

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中，决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。（autograd包会自动计算微分）机器学

哦豁灬·2024-02-05 04:44

深度学习介绍

对于具备完善业务逻辑的任务，大多数情况下，正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务，例如面对如下任务：编写一个应用程序，接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息，并预测明天的天气；编写一个应用程序，接受自然文本表示的问题，并正确回答该问题；编写一个应用程序，接受一张图像，识别出该图像所包含的人，并在每个人周围绘制轮廓；编写一个应用程序，向用户推荐

哦豁灬·2024-02-05 04:14

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗

它模仿人类的思维，深度学习海量歌词的创作技巧，采用自然语音处理技术，练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上，选择歌词风格，再选择韵脚，接着输入关键词语句，作为引导语告诉它

科技新事物·2024-02-05 03:30

计算机设计大赛深度学习机器视觉车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据股票预测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-05 02:25

每日健康大消息——做自己健康的第一责任人

但目前全球疫情仍处于高位，病毒还在不断演化，疫情最终走向还存在很大不确定性，我国仍将持续面临外防输入、内防反弹的巨大压力。点评:这新冠病毒真是神出鬼没，连一直闭关锁国的朝鲜都出现了病例。

青云飞度·2024-02-05 02:47

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

曾国藩：物来顺应，未来不迎

这句话也被当代很多人拿来作为座右铭，说的是做任何事情一定要专注于事情本身，不要被未来的不确定性干扰，也不要沉浸于过去的痛苦中，不被外界的环境所羁绊，按照当下自己的意志去做自己应该做的事，就够了。

荆建梅·2024-02-05 01:16

在不确定性的世界中寻找确定性

内容认知改变在玩这个游戏之前，我有段时间觉得确定性、不确定性是对立的，直到10月看到一本书提到了在不确定性中寻找确定性，举例来说，以前老觉得玩骰子，是独立事件（但可以做成确定性事件）。强化改变1、我自

im天行·2024-02-05 00:07

2018-05-07

也鉴于没有休息好的不确定性因故，在应该专心的地方未能提起精神去听讲。学习上的陋习是否不下决心去改变？你的内心固然清楚，实际的行动别过于不从，你一直以来走过的路，毕竟每一步都是算数的。

初秋怀风·2024-02-05 00:03

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。

神奇的布欧·2024-02-05 00:49

我们唯一能确定的就是命运的不确定性，始终难以控制的是欲望

苏童称《河岸》是他比较中意的作品，说实话，我没读懂，我想在网上寻找灵感，寻找切入感，更好的去理解这部作品，我没找到，关于它的内容寥寥无几，我想大多数人都没有读懂它。我认为它除了对人性因果报应的揭露，还真不能说是佳作。人的欲望是有罪的，因人欲望泛滥造成的伤害终究要让人承受。我的父亲库文轩因烈属身份当成了书记，在不确定的命运中他被归类到身份不明的向阳船队中。在此之前，他有一段掌权的阶段。他在掌权阶段，

创业史·2024-02-04 23:54

真正有效率的人，往往先有计划

常说计划赶不上变化，成年赶不上成长，上菜赶不上吃饭，唯一不变的就是变，有变才有生机，计划虽然赶不上变化，但也要有计划，计划就是为了变化而准备的，人生充满着太多的不确定性。

青苗子·2024-02-04 22:20

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

企业面对不确定性

企业的价值有三个主要的因素构成——竞争力、资源配置和内部管理其中竞争力是企业最为关注的核心点，竞争力是一家企业在有限生存环境中持续生存的能力，其中毛利润是衡量企业竞争力的重要指标。在传统的企业管理当中，资源配置和内部管理其实都是为竞争力这个因素服务。上述结论导出了一个非常重要的思考：竞争力是否可以表征客户视角？在以前的企业发展中，一个企业的竞争力往往反映在价格上，帮用户省更多的钱，提供更好的产品就

拼图区块链·2024-02-04 22:31

《高手教师》内容梳理5

和真正的生活相遭遇是充满了风险，可能会受伤，甚至是死亡，忍受这种不确定性才能真正的驾驭生活。回避了风险，也就回避了自由。活着就是一场冒险，在活着的过程当中，风

豆豆的平底鞋·2024-02-04 22:02

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括

绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

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