深度学习人工智能pytorch

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11
胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport
Fiona.y·2024-08-24 21:30

读《激荡十年，水大鱼大》有感（2016年～2017年）

大数据、无人机、虚拟现实、人工智能、区块链、生物医疗以及新材料等都是热门的投资区域。网络直播、共享单车又
范范1118·2024-08-24 21:01

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

Learning Deep Learning（学习深度学习）

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98...LearningDeepLearning（学习深度学习
weixin_34056162·2024-08-24 20:24

什么是营销自动化？营销自动化的优势？

营销自动化基于大数据和人工智能技术，能够自动执行、管理和完成营销任务和流程，为企业带来诸多优势。营销自动化是一种能够一体化执行、管理、完成营销任务和流程的工具。
林叔聊渠道分销·2024-08-24 19:52

Open3D mesh 裁剪

概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略

随着人工智能（AI）技术的兴起，ChatGPT等AI工具为SEO带来了新的机遇。本文将深入探讨如何利用ChatGPT辅助SEO，提供一系列创新策略和实践指南。什么是ChatGPT？
2401_85742452·2024-08-24 17:39

Python速成指南：从零开始的编程之旅

应用广泛：从Web开发到数据分析，从人工智能到科学计算，Python几乎无所不能。丰富的生态系统：Python拥有海量的第三方库和框架，能够轻松实现各种复
gpt4简单就能用·2024-08-24 17:37

人工智能的发展及其与企业人才管理的结合

人工智能（ArtificialIntelligence，也称AI），是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
平头哥在等你·2024-08-24 17:06

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources
Bosenya12·2024-08-24 16:04

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

近日

最近印象深刻的是和凯文凯利探讨人工智能下的未来生活，还有跟潘宗光教授谈论佛学、生命、快乐。柳智宇，看了他的相关报道，跟我差不多是同龄人，国际奥赛数学金牌满分得主，性格要强、敏感、纯粹，聪明、有才
nxzh·2024-08-24 14:23

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

开发一个小程序需要多少钱｜需要多少资金

如果一个小程序需要复杂的功能和技术，例如人工智能、大数据分析、支付功能等等，那么开发成本可能会更高。因此，开发者建议开发
红匣子实力推荐·2024-08-24 13:02

探索人工智能领域：从探索到战略整合

人工智能已经成为一股变革力量，有望彻底改变行业并重新定义我们的工作方式。然而，从最初的人工智能探索到全面整合，这条路并不平坦。
拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:34

向量数据库 Milvus：智能检索新时代

Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步
三余知行·2024-08-24 11:31

英国政府停止使用人工智能

你是否注意到，每家公司都声称他们拥有一些新发现的人工智能技术，这些技术显然使他们更胜一筹，但这些人工智能却完全是空洞的，令人失望？我也是，这也是我对这项技术如此怀疑的一半原因。
拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:59

自然语言处理NLP之中文分词和词性标注

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba（中文分词
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 10:53

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十条件随机场(CRF)开源工具实战新词发现与短语提取总结自然语言处理系列四十条件随机场
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch
亚图跨际·2024-08-24 07:35

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际·2024-08-24 07:33

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●‌多种接口和协议支持●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核
九芯电子·2024-08-24 05:46

随笔

如果最高级的人工智能有自主意识，应该是无欲无求吧。因
实践实践一定要实践·2024-08-24 04:27

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

Sora - 探索AI视频模型的无限可能

前言在人工智能技术飞速发展的时代，AI视频模型成为科技领域的新宠。OpenAI的Sora作为首个AI视频模型，凭借出众的性能和先进的技术，引领着AI视频领域的创新发展。Sora的
想你依然心痛·2024-08-24 03:35

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题
Ray Mond·2024-08-24 02:29

国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）

链接:https://blog.csdn.net/Ahcao2008国内外人工智能AI工具网站大全（一键收藏，应有尽有）摘要一、AI写作工具二、AI图像工具2.1、常用AI图像工具2.2、AI图片插画生成
m0_68282957·2024-08-24 01:24

人工智能在医疗领域的应用与展望

引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐渐成为医疗领域的一股强大力量。AI在医疗领域的应用不仅提高了诊疗的准确性和效率，还为患者提供了更加个性化、精准的治疗方案。
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

《AI办公类工具PPT系列之四——ChatPPT》

一.简介官网：ChatPPT_AI一键对话生成PPT_智能排版美化-必优科技智能PPTChatPPT是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，它通过对话式AI创作，为用户提供快速生成和美化PPT的全流程服务
再见孙悟空_·2024-08-24 00:22

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。
jun778895·2024-08-24 00:48

随记

本来想写人工智能的两个基本假设，但是时间有限，只能留到明天。人工智能有两个假设：1.人的思考可以机械化。其实就是说把大部分会思考的人的思考模式总结出来，用程序化的思维模拟出来。
秦家炎·2024-08-23 23:47

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

Gartner发布2024年终端和工作空间安全成熟度曲线：24项相关技术发展和应用状况及趋势

由于攻击者使用人工智能来增强网络钓鱼和终端攻击，企业需要高级安全措施来阻止入侵行为。此技术成熟度曲线可帮助安全和风险管理领导者识别可增强终端和工作空间保护的技术。
lurenjia404·2024-08-23 23:42

comsol大爆发 ，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真·2024-08-23 23:41

c语言与python的区别与联系_python和c语言的主要区别

Python可以说是目前最火的语言之一了，人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓，Python号称目前最最简单易学的语言，现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。
weixin_39875419·2024-08-23 22:34

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。
揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names
ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00
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