深度学习人工智能pytorch 第18页

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

人工智能在影视业的应用存在哪些风险？

人工智能在影视业的应用存在以下风险：-就业岗位减少：-演员：虚拟演员和数字化角色的出现，可能使大量充当背景板的群演失去工作机会。比如在一些场景中，虚拟演员可以替代真人演员完成简单的表演任务。

alankuo·2024-08-28 17:43

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

在数据处理环节，上海人工智能实验室（上海AI实验室）大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU。MinerU不仅能将混合了图片、公式、表格

jackyrongvip·2024-08-28 16:38

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

pytorch | torch.contiguous()方法

torch.contiguous()方法语义上是“连续的”，经常与torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch

Mopes__·2024-08-28 10:31

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

—绘唐科技Ai推文软件聚星文社--绘唐科技Ai推文软件https://iimenvrieak.feishu.cn/docx/ZhRNdEWT6oGdCwxdhOPcdds7nofAI推文软件是一种利用人工智能技术帮助用户自动生成推文内容的工具

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,我们程序员应该如何应对?一.AI辅助编程对程序

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

快手小店自动回复机器人脚本

快手小店自动回复机器人是一种利用人工智能AI技术，能够根据用户的会话咨询内容自动回复的工具。这种机器人可以帮助快手小店主快速、高效地回复客户消息，提升店铺的客户服务质量和销售效率。

清缓·2024-08-27 21:37

【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

景天科技苑·2024-08-27 20:00

Distrii办伴：空间+科技+服务解决企业办公全生命周期需求

随着人工智能、大数据技术的应用场景逐步扩大，更丰富、更落地的企业服务场景将在不远的未来不断涌现。

娱扒小公主·2024-08-27 19:11

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

AI辅助创作全攻略：如何高效利用人工智能撰写各类作品文字

在数字化时代的浪潮中人工智能（AI）已经渗透到咱们生活的方方面面，其中就包含文学创作领域。辅助创作不仅可以加强写作效率还能激发创作灵感宽创作视野。那么怎么样高效利用人工智能撰写各类作品文字呢？

草莓屁屁我不吃·2024-08-27 19:55

AI科学家的崛起：我们应该担忧吗？

人工智能在各个领域都具有颠覆性，科学研究也不例外。AI科学家的崛起、研究系统和数据分析系统的出现，以及由它们创造的新假设和理论，成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。

科技评论AI·2024-08-27 19:24

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

人工智能会取代母亲的地位吗？学者：亲子过于疏离会让未来成真

确切地说，CC是人工智能，即机器人。她被开发出来，成为照料孩子

好奇研究室·2024-08-27 17:38

公众号粉丝少如何提升流量收入？

关于这个主题，我向人工智能AI提问，以下分享出来。讯飞星火：随着微信公众号的普及，越来越多的人开始关注公众号。

职业群主黄子宸·2024-08-27 16:13

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

近日，北京智源人工智能研究院联合中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA联盟数据委员会、CSDN举办了以“行业革新，数据先行”为主题的第一期数据与行业应用Workshop。

智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

第12周《创造的教育》读后感

到今天带领学生去参加淄博市的人工智能比赛，才算喘口气。于是，今天黄昏，听着窗外的雨声，静下心来，读读书，真好。今天读的是陶行知先生的《创造的教育》。文章很长，干货很多，记录一些谈谈自己的感想。

板凳校长·2024-08-27 15:51

哮天犬直播保镖：直播间防举报神器-多种拉黑功能-打造安全直播间

它采用先进的人工智能技术，能够实时监控直播间的互动情况，快速识别和过滤恶意

yunchang227·2024-08-27 14:59

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

它最初由德国多特蒙德工业大学的人工智能部门开发，原名Yale，后更名为RapidMiner。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

【ChatGPT技术应用分享】ChatGPT到来个人如何应对

首先申请，我不是人工智能专家，所说观点也只是一家之言，只能作为抛砖引玉的探讨。我将从以下几点谈谈这个话题：人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。

青少年编程作品集·2024-08-27 12:44

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

国产游戏技术能否引领全球？

中国的游戏公司在虚拟现实、人工智能和大规模多人在线游戏等领域取得了显著进展。然而，全球领导地位还需在创意、国际化和技术标准方面不断突破和提升。

敲代码无敌小奶龙·2024-08-27 12:09

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

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