深度学习优化函数详解第2页

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

linux open详解,Linux系统open函数详解

Linux系统中open函数主要作用就是打开和创建文件，可以根据参数来定制我们需要的文件的属性和用户权限等各种参数，下面良许教程网为大家分享一下Linux系统open函数具体使用方法。一、open函数用来干什么open函数在Linux下一般用来打开或者创建一个文件，我们可以根据参数来定制我们需要的文件的属性和用户权限等各种参数。二、open函数的定义和参数我们首先来看下open函数在Linux下的

墨剑心·2024-09-15 17:45

系列3：【深入】qiankun动态与按需加载子应用—像电影一样控制出现时机

一、引言：为何需要动态加载在现代前端开发中，性能优化始终是一个关键问题。对于微前端架构而言，管理多个子应用带来了前所未有的灵活性，但也对资源的加载和使用效率提出了更高要求。

rabbit_it·2024-09-15 17:12

Linux下read函数详解

在Linux中，read函数是最常用的系统调用之一，用于从文件或其他输入设备读取数据。它是低级别的I/O操作的核心，直接与操作系统的内核交互，提供了高效的数据读取方式。一、read函数简介read函数的声明如下：#includessize_tread(intfd,void*buf,size_tcount);其中：fd是文件描述符，代表了需要读取的文件或设备。文件描述符可以通过调用open或其他文件

威桑·2024-09-15 17:42

【STM32系统】基于STM32设计的锂电池电量/电压检测报警器系统——文末完整资料下载（程序源码/电路原理图/电路PCB/设计文档/模块资料/元器件清单/实物图/答辩问题技巧/PPT模版等）

系统采用简单的硬件结构和优化的软件架构，通过对实际

阿齐Archie·2024-09-15 16:12

Python round函数详解

大家好，在Python编程中，经常需要对数字进行舍入操作。无论是在金融领域的货币计算，还是科学计算中的数据处理，都可能需要使用到四舍五入功能。为了满足这一需求，Python提供了一个内置函数round()，它能够方便地对数字进行舍入操作。在本文中，将深入探讨Python中round()函数的用法和特性。将从基本语法开始，逐步深入，讨论该函数在不同情况下的行为，以及如何在实际编程中灵活运用。无论您是

寒秋丶·2024-09-15 16:39

Linux下open函数详解

在Linux中，open函数是文件操作的核心系统调用之一，它用于打开文件并返回一个文件描述符，用于后续的文件操作如读取、写入、关闭等。open函数的原型#include#include#include#includeintopen(constchar*pathname,intflags);intopen(constchar*pathname,intflags,mode_tmode);open函数有

威桑·2024-09-15 16:09

【编译原理】方舟编译技术课程 — 词法分析

打开目录阅读更佳参考视频：方舟·编译技术入门与实战以及西交冯博琴老师的相关视频编译的过程包括词法分析（分析程序符号）、语法分析（分析语法单位）、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。

CSU_THU_SUT·2024-09-15 16:06

JVM 调优篇7 调优案例1-堆空间的优化解决

一jvm优化1.1优化实施步骤*1)减少使用全局变量和大对象；2)调整新生代的大小到最合适；3)设置老年代的大小为最合适；4)选择合适的GC收集器；1.2关于GC优化原则多数的Java应用不需要在服务器上进行

健康平安的活着·2024-09-15 15:35

优化Conda环境：深入掌握conda clean命令的清理艺术

优化Conda环境：深入掌握condaclean命令的清理艺术Conda作为Anaconda发行版中的包管理器，不仅用于安装和管理包，还提供了强大的环境管理功能。

2401_85842555·2024-09-15 14:58

JVM简介

JVM功能解释和运行：对字节码文件中的指令，实时的解释成机器码，让计算机执行内存管理：自动为对象、方法等分配内存自动的垃圾回收机制，回收不再使用的对象即时编译：对热点代码进行优化，提升执行效率常见的JVM

林小果呀·2024-09-15 14:57

恒信永利：优化行业风气严肃抵制“老赖”行为

最近《中餐厅》屡上热搜，其中中年王子黄晓明可谓是凭借着经典语录又一次火爆了网络，“明学”之盛行，恒信永利想说，：“不要你觉得，只要我觉得！都听我的！恒信永利坚决抵制’老赖’行为！”在如今的“无现金社会”，人们的支付方式发生了巨大的改变，信用经济时代也已经随着“信用医疗”、“信用金融”等的出现而到来，信用借贷也应运而生了。谈及信用借贷，近年来兴起的消费分期借贷正是平台基于每个人的信用基础而提供的贷款

叶有司·2024-09-15 13:49

OrangePi5 RK3588本地部署基于Cesium的WebGL应用

该软件包针对RK3588WebGL应用进行一定优化。链接：https://pan.baidu.com/s/1jP__h

vinlandtech·2024-09-15 13:51

P3489 [POI2009] WIE-Hexer

求解最短路就用堆优化dijkstra好了。至于状态压缩，我们对原数组再开一维，表示此时“剑的集合”，相应的数组也要多开一维。

summ1ts·2024-09-15 13:20

9.15初识指针

这使得C语言在内存管理和性能优化方面具有很大的灵活性。内存是什么？内存是电脑上的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。程序中如果有数据需要存储也会申请内存空间。

西科Monesy·2024-09-15 13:17

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

ChatGPT提示词优化大师使用指南

我希望你成为我的ChatGPT提示词优化大师。您的目标是帮助我根据自己的需要制定尽可能最好的提示。你提供的提示应该是站在我向ChatGPT发起请求的角度来写的。

weixin_58606202·2024-09-15 12:29

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

【编程底层原理】HashMap Hashtable ConcurrentHashMap

JDK1.8：进行了优化

Dylanioucn·2024-09-15 11:56

【Python】np.hstack()和np.vstack函数详解和示例

木彳·2024-09-15 11:24

Cisco SD-WAN (Viptela) 20.15.1 发布，新增功能概览

作者主页：sysin.org支持SASE的架构，其集成了面向多云、安全、统一通信和应用优化的各种功能，可用于轻松安全地将任何

sysin.org·2024-09-15 11:54

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述光热发电(concentratingsolarpower，CSP）是一种新型可再生能源发电技术，具有低碳发电和高效储能的优势，但当前光热电站常充当单一发电源进行能源供应，其供能潜力未得到充分

冒泡芳·2024-09-15 11:54

车载以太网之SOME/IP

发展历程AUTOSAR4.0-完成宝马SOME/IP消息的初步集成；AUTOSAR4.1-支持SOME/IP-SD及其发布/订阅功能；AUTOSAR4.2-添加transformer用于序列化以及其他相关优化

IT_码农·2024-09-15 10:20

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

【Python】【Opencv】cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数详解和运行示例

为帮助大家理解和使用cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数，本文通过对函数内容进行详解，并通过运行示例更直观表述。函数解析cv2.findContours()cv2.drawContours()cv2.contourArea()运行示例运行示例示例详解函数解析cv2.findContours()cv2.findContou

木彳·2024-09-15 10:48

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

mysql中必知的sql优化及索引优化

文章目录利用联合索引(索引覆盖)减少回表利用索引的有序性减少server层排序使用自增字段作主键优化查询mysql联合索引失效的特殊情况数据库事务的四大特性是如何实现的使用逻辑关联代替物理关联利用联合索引

程序员bling·2024-09-15 09:44

Java中的服务端点响应缓存：Spring Cache抽象

在Java后端服务开发中，缓存是一个重要的性能优化手段。Spring框架提供了一个强大的缓存抽象，允许开发者以统一的方式使用不同的缓存技术。

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-09-15 09:37

JavaScript 基础 - 第15天

天深浅拷贝浅拷贝深拷贝通过JSON序列化实现js库lodash实现深拷贝通过递归实现深拷贝异常处理throwtry...catchdebugger处理this改变thiscallapplybindthis指向性能优化防抖

+码农快讯+·2024-09-15 07:29

ansible安全优化篇

一、安全概况对与一台全新安装的服务器，尤其是直接面向公网的服务器来说：最重要的一项配置就是安全配置。针对非授权连接和截取通信信息等攻击行为，避免攻击手段带来的危害，处理方法有以下方法：使用安全加密的通信方式——使用https加密传输；禁止root用户远程登录并充分利用sudo；移除非必需的软件，只开发需要用到的端口；遵守权限最小化原则；及时更新操作系统和软件——修复旧版本的bug，并使用新版本的最

happy_king_zi·2024-09-15 07:57

【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt

Promptengineering（提示工程）是一种技术，用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是：通过给模型提供一个或多个提示词或短语，

有梦想的程序星空·2024-09-15 06:53

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

P4779 【模板】单源最短路径(堆优化dijkstra)

堆优化dijkstra，时间复杂度，我个人写习惯的模版。

summ1ts·2024-09-15 04:09

如何衡量与评估你的Facebook广告系列成效？

了解如何衡量与评估你的广告系列成效对Facebook广告优化来说至关重要。

f48d6afc9848·2024-09-15 04:50

什么是埋点测试，app埋点测试怎么做？

这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要，有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题，从而制定针对性的改进方案。App埋点测试是一种基于数据采集的增长分析方法，旨在通过在App代码中埋点来记录

自动化测试老司机·2024-09-15 04:37

Kubernetes——组件

文章目录K8S的优势核心架构角色与功能集群图例K8S的优势能管理大量跨主机容器快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用节省资源，优化硬件资源的使用核心架构master（管理节点）node（计算节点）images

窒息う·2024-09-15 04:37

幸福感恩日记第15篇

5、一个工具，二个方法，一个核心；五个步骤，僵化学习、固化学习、内化学习、优化学习、变化学习运用易经思维进行学习总结。方法：如果----那么----有点像

豫豫妈·2024-09-15 03:49

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

边缘计算网关在机床数据采集中的应用-天拓四方

随着工业4.0和智能制造的快速发展，机床作为制造业的核心设备，其数据采集与分析对于提升生产效率、保证产品质量、优化加工过程具有重要意义。

各自安好吧·2024-09-15 03:30

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

要想赚钱，你得优化自己的商业模式

要想赚钱，你得优化自己的商业模式书籍：《财富自由之路》字数：826看到这个题目，你可能会想：作为一个个体，我也有商业模式吗？对！它就像“一只无形的手”在影响你的收入、乃至你的生活和你的理想。

紫苑书阁·2024-09-15 02:45

价值流方案应用指南：推动企业转型的系统化解决方案

为了在不断变化的市场中保持竞争力，企业需要能够迅速适应变化的流程优化工具。

The Open Group·2024-09-15 02:55

【QT教程】QT6硬件图形界面编程 QT硬件编程

QT6硬件图形界面编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-15 02:25

Keras深度学习框架入门及实战指南

Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

数学建模、运筹学之非线性规划

数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值

AgentSmart·2024-09-15 02:24

深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战

深度学习的出现为车牌识别带来了重

逼子歌·2024-09-15 02:23

推荐频道

深度学习优化函数详解