深度学习图像识别自动驾驶第37页

【动手学大模型】第一章大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐

为梦而生~·2024-02-02 05:00

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调

背景介绍在深度学习中，我们通常需要大量的labeleddata来训练模型。然而，l

OpenChat·2024-02-02 05:09

AI绘画探索人工智能的未来

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2选择适宜版本：以Windows11为例，我下载的是3.5.3.1版本64位的，即图中最后一个。2.安装anaconda2.1直接打开安装好的文件，根据指示一步步安装。(我忘记截图了

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

医疗设备卓健控费系统的特点

医疗设备卓健控费系统的特点：卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统，具有强大的数据挖掘、数据处理和深度学习分析能力，可以读取设备内部图像和项目信息，深度学习图像并分析患者检查部位、

zhengzhouliuhaha·2024-02-02 02:10

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向，它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息，提高对图像和视频内容的理解能力，为图像处理、计算机视觉和深度学习等领域的应用提供了坚实的基础

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

算法面试八股文『基础知识篇』

正文来了什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个分支，核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型，通常包含输入层

Daniel Muei·2024-02-02 02:59

IT运维如何帮助企业降本增效？

通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对IT系统的自动化监控、故障预测和智能维护，提高运维效率和质量。2、容器化和微服务随着容器技术的不断发展，容器化和微服务将成为IT监控运维管理的新趋势。

LinkSLA·2024-02-02 01:44

码视野·2024-02-02 01:23

毕业设计：基于深度学习的天气短期风速预测系统神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑

Krin_IT·2024-02-02 01:53

毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测人工智能 LSTM

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑

Krin_IT·2024-02-02 01:53

毕业设计：深度学习在文本情感分类中的研究与实践

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投

Krin_IT·2024-02-02 01:52

【Docker】【深度学习算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务，优化算法服务：从单进程到并行化

文章目录优化算法服务：从单进程到并行化单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务：从单进程到并行化在实际应用中，单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。为了提高性能和并发处理能力，我们可以使用Gunicorn和Docker来实现算法服务的并行化部署。单个服务架构首先，让我们来看看单个服务的架构：fromfastapiimportFastAPIapp=FastAP

XD742971636·2024-02-02 00:47

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习是人工智能领域的一项重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现了对大规模数据的学习和模式识别。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

第7章 python深度学习——波斯美女

第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具，可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步

weixin_42963026·2024-02-02 00:01

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务

weixin_42963026·2024-02-02 00:31

知行合一2023

一.常见问题1.自我介绍【时长控制在2分钟左右，提项目可以提两个比较重要的，跟岗位相关的】老师好，我是**，来自安徽，上一份工作是**担任自动驾驶高级测试工程师.工作主要分为工作主要分为三方面，搭建数据

平凡的世界懒·2024-02-01 23:44

【百度Apollo】循迹自动驾驶：探索基于视觉感知的路径规划与控制技术

鸽芷咕：个人主页个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录⛳️推荐引入步骤一：录制轨迹步骤二：录制轨迹1.选择循迹模式2.选择车辆3.启动循迹驾驶相关模块4.查看连接状态5.开启轨迹录制6.关闭轨迹录制步骤三：启动循迹驾驶演示1.将车辆遥控至上述章

鸽芷咕·2024-02-01 23:43

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

2.5分类算法的评估指标有哪些？图1混淆矩阵上图中术语解释：TP（Truepositives）。表示被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；FP（Falsepositives）。表示被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；FN（Falsenegatives）。表示被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；TN（Tru

深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

厨师帽佩戴识别摄像机

该摄像机利用人工智能和图像识别技术，能够识别厨师是否佩戴厨师帽。当摄像机检测到厨师未佩戴帽子时，会触发警报或者发送通知给相关人员进行处理。

博瓦科技·2024-02-01 22:03

火情监测识别摄像机

这种摄像机能够实时监测周围的环境，并使用图像识别技术来识别火灾的迹象。

博瓦科技·2024-02-01 22:31

【深度学习】全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络的结构整体结构神经网络：类似神经元，前一层可以不断地传递给下一层。神经网络模型由多个单元结构组成。单元结构单元结构的数学公式：a=h(wx+b)a=h(wx+b)a=h(wx+b)h(x)：激活函数比如sigmoid就是激活函数之一隐藏层大多需要激活函数激活函数激活函数概述激活函数是非线性的函数（图像不是直线的）。非线性激活函数引入了非线性变换，使得神经网络可以逼近任意

wmh1024·2024-02-01 22:13

【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集

本文包含：光学影像变化检测领域数据集（有label的，无label的）、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、深度学习变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源

zy_destiny·2024-02-01 22:12

【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs

送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS：FramesPerSecond的缩写，指刷新帧率，通常在深度学习中表示每秒推理多少张图，是衡量算法推理速度的一个指标。Params：parame

zy_destiny·2024-02-01 22:12

NLP任务之Named Entity Recognition

深度学习的实现方法：双向长短期记忆网络（BiLSTM）:BiLSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。

sunshine2853·2024-02-01 21:27

深度学习侧信道攻击的集成方法

深度学习侧信道攻击的集成方法深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义摘要项目链接作者数据集CHESCTF数据集ASCADFIXEDKEY数据集ASCADRANDOMKEY数据集代码代码执行神经网络深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义在

OverlordDuke·2024-02-01 21:46

深度学习的进展

方向一：深度学习的基本原理和算法一、深度学习概述1、什么是深度学习？2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？

ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄·2024-02-01 21:07

python-pyautogui库使用介绍

必须要用到鼠标键盘操作，以及图像识别。这个库就很好的满足了我们的需求。

真夜猫·2024-02-01 20:25

【百度Apollo】探索创新之路：深入了解Apollo开放平台

鸽芷咕·2024-02-01 20:07

聊聊百度造车

曾经的自动驾驶领军者，在新能源的浪潮中落伍，成为自动驾驶黄埔军校，待到山花烂漫时，却只能身在丛中笑。今天借着小米的热度，事后诸葛亮来聊一聊百度造车的窘境。小米的车怎么样？雷总在发布会上提了五点：

于小咸·2024-02-01 20:07

【百度Apollo】自动驾驶规划技术：实现安全高效的智能驾驶

鸽芷咕·2024-02-01 20:37

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#安装基本软件包RUNapt-getupdate&&\a

XD742971636·2024-02-01 19:49

阿里巴巴拍立淘API：重塑电商搜索的未来

阿里巴巴的拍立淘API是一款功能强大的电商搜索引擎，它使用图像识别和机器学习技术，帮助用户通过上传图片或直接拍摄商品来快速找到相似的商品或同款商品。

数据小爬虫·2024-02-01 19:25

【知识图谱--第一讲概论】

深度学习–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示：Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法

韩韩吖吼·2024-02-01 18:51

深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算

文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解：让一个权重矩阵即卷积核（kernel）逐步在二维输入数据上“扫描”。卷积核“滑动”的同时，计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积，然后把结果汇总成一个输出像素。使用3x3卷积核，在未使用padding的情况下，卷积之后的图像尺寸为(width-2)*(height-2)。以下动图展示了in_channels

LittleRuby·2024-02-01 18:16

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

自动驾驶模拟如此“吃”算力，你的工作站扛得住吗？

今年的亚运会让杭州“火出了圈”，除了各种高度自动化的场馆设施之外，无人物流配送车和自动驾驶公交车也开始正式运营，给市政交通增添了一分科幻色彩。

戴尔科技·2024-02-01 17:12

深度学习断层实战（五）——预测结果定性分析（附程序）

地震断层显示了地下地层的运行情况，对地震勘探，油气藏预测起着重要的参考的作用。断层可以显示地震带的走向，也可以在油气运移中起到通道的作用，对油气形成起到圈闭的作用。因此通过图形化界面，清晰显示出剖面的断层，成为了地震勘探研究中不可或缺的部分。01断层数据准备我们使用程序自动生成了三维地震数据体和对应的断层标识，包括了20对地震数据体和对应的断层标识。每个数据体的尺寸是128*128*128。数据如

科技州与数据州·2024-02-01 17:21

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，

程序小旭·2024-02-01 16:31

C++调用yolo模型有哪些方法

它是一个轻量级的深度学习框架，用C语言编写，可以很容易地在C++应用程序中使用。你可以直接使用DarknetAPI来加载训练好的YOLO模型，并进行图像的推理。

jjm2002·2024-02-01 16:01

Label studio介绍

LabelStudio的灵活性在于其可以处理不同来源的数据，包括图像、文本、音频、视频以及时间序列数据，使其成为一个适用于多种深度学习任务的综合性标注平台。

jjm2002·2024-02-01 16:00

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