深度学习学习笔记

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。
firework_97df·2024-02-12 04:08

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。简要课程大纲根据时间和班级兴趣，我们将涵盖类似以下内容
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

相对于基于深度学习的方法，手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计，需要大量的专业知识和经验，但在一些场景中仍然有广泛的应用。
legendarylin·2024-02-12 03:17

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程
代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。
代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

python游戏开发中的数学和物理--Apple的学习笔记

一，前言最近看了《游戏开发中的数学和物理》，至于为什么突然要看这本书，只是看了北京卫视的里面正好说到光线闪烁后一帧帧看图片后，变成动画的效果。处于出于好奇，人家是什么做游戏的，因为我绘图或GUI引擎基本都知道原理，但是做不出游戏，所以我要探秘。我已经全部看完了，后面的章节只是快速过一下，前面的章节做了下实验。二，游戏中的数学笔记首先一个游戏中的运动要呈现的就是每一帧有图像变化。而每一帧可以理解为周
applecai·2024-02-12 03:49

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵
Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行
Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali！·2024-02-12 03:14

Linux基础-shell脚本变量

linux学习笔记之shell变量系统变量：env可以查看系统变量变量名作用$0当前脚本的名字$n传递给脚本或者函数的参数，n表示第几个参数$#传递给脚本或函数的参数个数$*传递给脚本或函数的所有参数$
寒菜·2024-02-12 02:32

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

相关文章李沐《动手学深度学习》注意力机制文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作（一）理论基础（二）定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块（一）理论基础（二）
丁希希哇·2024-02-12 01:18

2019-06-17

【优胜行动派️学习日记】[打卡宝宝]：王燕[打卡日期]：2019/6/17[学习内容]：711[学习笔记]：1.不是“为了顾客”，而是“站在顾客的立场上”我们经常自诩是为了顾客，但是很多时候在无意中都会加入卖方的想法
meng7277·2024-02-12 01:07

让深度学习真实的在课堂上发生

这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器，而是知识的建构者和生成者，教学研究的重点必须从如何教转向如何学，从结果转向过程，从机械操练转向知识的理解和运用，从表层学习到深度学习。
蕾蕾Whl·2024-02-12 00:14

JAVA学习笔记9

1.JavaAPI文档1.java类的组织形式2.字符类型(char)1.基本介绍*字符类型可以表示单个字符，字符类型是char，char是两个字节（可以存放汉字），多个字符我们用字符串Stringeg:charc1=‘a’;charc2=‘\t’;charc3=‘币’;charc4=97;//字符类型可以直接存放一个数字2.字符型细节1.字符常量是用（‘’）单引号括起来的单个字符2.java中还
Lucky_Husky·2024-02-12 00:52

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t
ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

学习笔记

关于时间管理的几句口诀：但凡以后遇到有关时间管理的事情，用这几句口诀可以解决问题。第一句抓住两点，落实三件。研究发现，人一天中的精神状态，呈现出一个双峰的曲线。第一个巅峰期出现在上午10:30，第二个峰值出现在晚上8:30，这两个时间点的前后一个半小时是一天中状态最好的。这是一天中的黄金时间，大家把重要的事情安排在这两个时间点上面，这两个时间点抓牢了，一天中的效率就会最高。状态特别差的时间点就是下
李菁_126班9509·2024-02-11 23:07

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？
陈昱熹·2024-02-11 23:42

认知训练营2020学习笔记

认知的三个层次：具备好的思维、判断和决策模块；分情况调用不同的模块；自主创造、自主选择。在感性、理性和教养组合的三元方程中，使用自己的参数，寻找自己的自由。1、财略投资上普遍存在的问题：以为自己不是普通人；想用投资逆天改命；过度集中于房子；没有起码的海外配置；几乎没有灾难准备。时间是你的朋友，波动才从你的死敌变成仆人。尽可能少作判断，不要去作那些需要天天考验你判断力的事情。选择那些均值回归、覆盖面
Patty_PAN·2024-02-11 23:25

opencv 图像色彩空间转化

今天看了b站贾志刚的课，觉得不错，特地做学习笔记来和小伙伴分享贾志刚的这个好像是2.0版本,30小时的,语言更加精炼,适合初级入门学习第一节是常规安装看他的步骤装就行了,记得配置完点应用再点确定,我第一次就是没点然后就失败了
骑自行车带头盔·2024-02-11 23:02

Docker容器化学习笔记（三）应用部署 和 备份与迁移

文章目录一、docker应用部署1.mysql部署2.tomcat部署3.Nginx部署4.redis部署二、docker备份与迁移容器保存为镜像【dockercommit】镜像备份【dockersave-o】镜像恢复与迁移【dockerload-i】一、docker应用部署1.mysql部署拉取MySQL镜像dockerpullcentos/mysql-57-centos7创建容器dockerr
Huathy-雨落江南，浮生若梦·2024-02-11 23:31

人工智能深度学习入门指南

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。
白猫a~·2024-02-11 23:00

《金文诚〈孟子〉学习笔记708，尽心章14-4-1》

《金文诚〈孟子〉学习笔记708，尽心章14-4-1》【孟子曰：＂有人曰：‘我善为陈，我善为战。’大罪也。国君好仁，天下无敌焉。南面而征北狄怨，东面而征西夷怨。曰：‘奚为后我？’
金吾生·2024-02-11 23:21

学习笔记

待学习——正则表达式(变简单)——re——多线程（同时）——threading其实爬虫对于我现在初学的理解就是：先请求，然后获取，然后提前。1.爬虫12.爬虫23.爬虫34.爬虫45.爬虫56.爬虫61.爬虫1:先来代码：：代码部分importrequests#导入库head={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)"}#加个“头”，模
a2488220557·2024-02-11 22:16

史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记（一）

image.png本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记，进阶学习文末加群。
霍格沃兹测试开发学社·2024-02-11 21:52

学习笔记《SI base unit》

之前看到一个图，解释了几个物理单位的定义方式《真正改写教科书：安培千克开尔文和摩尔四个基础单位将被重新定义》：http://mp.weixin.qq.com/s/nbMQiSIOOEfZOj8Rv4fziA科学单位的新定义马上就要来了。这是1960年国际单位制（SI）出现以来最大的一次更新。委员会将基于物理常数——而非抽象标准或任意选定的衡器——重新定义四个基础单位：安培、千克、开尔文和摩尔。国际
马文Marvin·2024-02-11 21:50

关于OpenAI的Gym中的step方法

文章目录导读Gym的step方法最后的话导读本文就只是关于step方法的参数与返回值的一个小小的学习笔记，这也是没有第一时间查官方文档而造成的时间消耗。所以，这篇博客就是逼自己查一下。
ordinary_brony·2024-02-11 21:28

工业视觉发展历程解析

计算机视觉的引入和应用1.3计算机视觉的引入和应用光学与影像处理技术的进步2.1光学技术的演进2.2影像处理算法的发展2.3早期系统的局限性工业视觉系统的技术突破3.1智能相机的兴起3.2三维视觉技术的应用3.3深度学习在工业视觉中的运用工业
kadog·2024-02-11 21:54

什么样的人算是个失败者？

以下为学习笔记，内容参考自得到APP《罗辑思维》希望对你有启发。今天一早，听完了罗胖的罗辑思维，今天讲的是“loser”这个词。中文表达意思是“失败者”，感觉还好，但是在英语里，这个词却很扎心。
郑武林·2024-02-11 21:05

shell脚本学习笔记

shell脚本是一种可以在linux系统下运行的解释性脚本,应用广泛,功能强大,以下是本人在学习shell脚本过程中的学习笔记.shell脚本一般第一行为#!/bin/bash或#!
愤愤的有痣青年·2024-02-11 21:20

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

如今使用最广泛的AI子领域是机器学习，而机器学习又有一个子领域——深度学习，它正在急剧增长。在这份指南中，我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

一、简介1.什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

2023-11-11《华与华正道》学习笔记

正道，就是易如反掌之道；正道就是大道，就是平常道，就是事物发展的规律。比如，日日不断，专注坚持，一生只做一件事，就靠积累，就必有成就，这就是王道，就是事物发展的规律；你绝地找不到一个人说他不同意这个道理，但是，十个人里面也找不到一个能践行这句话的人。孔子说：“谁能出不由户，何莫由斯道也？”虽能不经过屋门就出去呢？为什么这平坦通达的大道没人走呢？这屋里的人从哪里出去的？都走道哪条道路上面去了呢？这就
欧阳俊修2019·2024-02-11 20:36

领域自适应简述

摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/21441807深度学习大讲堂领域自适应问题中两个至关重要的概念：源域（sourcedomain）表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息
ltochange·2024-02-11 20:43

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

深度学习是一个广泛而快速发展的领域，涉及多种技术和应用。以下是一个深度学习学习路线，包括书籍和视频资源。
jjm2002·2024-02-11 19:25

【《中庸》学习笔记】||第21课：君子之道

第21课晨读时刻读原文：君子之道，辟如行远必自迩，辟如登高必自卑。诗曰：“妻子好合，如鼓色瑟琴，兄弟既翕，和乐且耽；宜尔室家，乐尔妻帑。”子曰：“父母其顺矣乎！”。悟原理：这段原文非常优美，大意是说，君子实行中庸之道，就要像走远路一样，必定要从近处开始，就要像登高山一样，必定要从低处起步。《诗经》说，妻子儿女感情和睦，就像弹琴鼓瑟一样和谐，兄弟关系融洽，感情深厚，你的家庭和睦融洽了，你的妻儿都很快
毓秀红林·2024-02-11 19:44

学习笔记188-scrum

[打卡日期]：2019/07/17[累计坚持]：这是我坚持学习的第188天️[学习内容]：scrum[学习笔记]：图片发自App常有人问我：润总，你是怎么做到的？
洋芋g·2024-02-11 19:30

LV.23 D1 ARM体系结构概述 学习笔记

一、必须要了解的ARM知识点1、ARM公司简介ARM（AdvancedRISCMachines）有三种含义：它是一个公司的名称、它是一类微处理器的通称、它是一种技术的名称。2、ARM处理器家族早先经典处理器包括ARM7、ARM9、ARM11家族。Cortex-M系列为单片机驱动的系统提供的低成本优化方案，应用于传统的微控制器市场，智能传感器，汽车周边部件等。Cortex-A系列针对开放式操作系统的
djjyy·2024-02-11 19:48

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。
·2024-02-11 19:48

RTOS学习笔记（一）：FreeRTOS简介

1.裸机与RTOS介绍裸机：简单来讲，裸机的首要特点就是没有操作系统。裸机又称为前后台系统，所谓的前台系统指的是中断服务函数，而后台系统则指的是大循环，也就是应用程序。RTOS:RealTimeOperationSystem,实时操作系统。RTOS中的任务可以分为低优先级任务和高优先级任务，低优先级任务在运行过程中可以被高优先级任务打断，而高优先级任务自然可以被更高优先级的任务打断，即使是最高优先
ggqyh·2024-02-11 18:05

RTOS学习笔记（二）：FreeRTOS移植

1.获取FreeRTOS源码提供的例程基于FreeRTOS的V10.4.6版本1.1FreeRTOS官网获取访问FreeRTOS官网点击页面的Download按钮，点击后会自动下载源码的压缩包。该方法的缺点是下载速度较慢。1.2正点原子资料获取也可以去正点原子官网下载RTOS相关资料，其中就包含FreeRTOS的源码。不管以哪种方式下载，源码的压缩包解压后都应当包含以下文件：2.FreeRTOS源
ggqyh·2024-02-11 18:05

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异。传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网·2024-02-11 18:02

Linux云计算学习笔记day36

sersync环境准备mkdir-p/server/{scripts,tools}tree/server/cd/server/tools/rz-Eunzipsersync_installdir_64bit.zipmkdir-p/application/mv/server/tools/sersync_installdir_64bit/sersync//application/tree/applica
我要笑·2024-02-11 18:35

一文详解静态图和动态图中的自动求导机制

作者|FesianXu导读4年前在《AutoDiff理解》之第一篇“自动求导技术在深度学习中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章，因为工作和学习上比较忙碌（LanDuo:P），就一直拖到了现在
·2024-02-11 18:53

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Mockito 学习笔记

1关于Mockito1.1简介Mockito是一个javamock框架，主要用于代码的mock测试。在真实的开发环境里，Mockito可以阻断依赖链条，达到只测试某个方法内代码的目的。举个例子：AService.someMethod1(...)里使用了BService.someMethod(...)和AService.someMethod2(...)这两个方法。当开发者只想要测试AService.
·2024-02-11 18:29

什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型

这个模型基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的原理，能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。
·2024-02-11 18:24

【DDD】学习笔记-领域模型与函数范式

函数范式REA的KenScambler认为函数范式的主要特征为：模块化（Modularity）、抽象化（Abstraction）和可组合（Composability），这三个特征可以帮助我们编写简单的程序。通常，为了降低系统的复杂度，都需要将系统分解为多个功能的组成部分，每个组成部分有着清晰的边界。模块化的编码范式需要支持实现者能够轻易地对模块进行替换，这就要求模块具有隔离性，避免在模块之间出现太
码农丁丁·2024-02-11 18:19

【DDD】学习笔记-统一语言与领域分析模型

无论你采用什么样的软件开发过程，对于一个复杂的软件系统，都必然需要通过分析阶段对问题域展开分析，如此才能有的放矢地针对该软件系统的需求寻找设计上的解决方案。在领域驱动设计中，分析阶段完全围绕着“领域”为中心展开，最终获得的领域模型即领域分析模型。开发团队应该与领域专家一起分析系统的用户需求，然后建立初步的领域分析模型。在进行分析建模时，一个重要参考是整个系统的统一语言（UbiquitousLang
码农丁丁·2024-02-11 18:19
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