深度学习开发实践系列第6页

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De

再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

探索智能合约开发的宝藏钥匙：Brownie教程项目

本项目由Curve团队精心打造，通过一系列详尽的教学视频与配套代码仓库，引领您从零起步，直至成为智能合约领域的行家里手。项目介绍

潘俭渝Erik·2025-03-03 12:15

Python系列之例题100题（26-30题）

Hello！友友们！我们话不多说，直接干题！！！26：落体反弹问题;一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；在落下，求它在第十次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin

爱study花小卷·2025-03-03 12:15

ASP.NET Core 3.1系列（30）——Newtonsoft.Json实现JSON的序列化和反序列化

1、前言在早期版本的ASP.NETCore项目中，Newtonsoft.Json的使用率非常高。虽然微软当前主推System.Text.Json来处理JSON的序列化和反序列化，但Newtonsoft.Json在这方面做的也是相当不错，下面就来介绍一下它的用法。2、引入Newtonsoft.Json新建一个WebAPI项目，使用NuGet引入如下组件：Microsoft.AspNetCore.Mv

HerryDong·2025-03-03 12:44

Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化

Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化1.算子核心概念与分类体系1.1算子本质解析延迟执行机制：转换算子构建DAG，行动算子触发Job执行任务并行度：由RDD分区数决定（

数据大包哥·2025-03-03 12:11

Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优

Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法，还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面，揭示Lucene如何应对高负载场景，并提供调优思路，帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并（MergePolicy）与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成，随着数据写入，分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程，由MergePolic

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

Spring 源码硬核解析系列专题（扩展篇）：Spring Batch 的恢复机制源码解析

在第九期中，我们深入探讨了SpringBatch的批处理流程，剖析了Job和Step的执行机制。在企业级应用中，批处理任务可能因异常（如数据库故障、网络中断）失败，如何从失败点恢复并继续执行，是SpringBatch的关键特性之一。本篇将聚焦SpringBatch的恢复机制，深入源码分析其实现原理，并补充相关图示。1.恢复机制的核心概念SpringBatch的恢复机制依赖以下组件：JobRepos

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

必看系列：JAVA面试该怎么准备以及如何在面试过程中展示自己的技术能力

准备JAVA面试是一个系统而全面的过程，旨在确保你熟悉JAVA的各个方面，并能够清晰地展示自己的技术能力。以下是一些关键的准备步骤和面试技巧：一、面试准备深入理解JAVA基础：熟悉JAVA的核心概念，如JVM、数据类型、运算符、流程控制、面向对象编程（类、对象、继承、封装、多态）等。理解JAVA的内存模型，包括堆、栈和方法区，以及垃圾收集器的工作原理。掌握JAVA核心技术：对JAVA集合框架（如L

web13688565871·2025-03-03 11:39

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

暗黑破坏神2：狱火重生重制版 for Mac

游戏背景《暗黑破坏神II：狱火重生》讲述的是暗黑破坏神系列的第二部作品的故事。玩家将跟随主角在暗黑破坏神的世界中进行冒险，探索

Macdo_cn·2025-03-03 11:03

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

Lucene的索引构建为高效搜索奠定了基础，而查询解析与执行则是将用户意图转化为实际结果的关键环节。本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars

yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

代码随想录算法训练day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》

代码随想录算法训练—day64文章目录代码随想录算法训练前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第65天，希望自己能够坚持下来！今天继续图论part！今日任务：●dijkstra(堆优化版)●Bellman_ford算法一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)卡码网题目链接

Ritsu栗子·2025-03-03 08:45

算法系列之双指针(待完善题目)

1.简介双指针是指在遍历数据结构（如数组、链表等）时，使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动，也可以一个指针固定而另一个指针移动，通过对指针的操作和相互配合，能够更高效地处理数据，解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针，两个指针分别从数据结构的两端开始，相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中，就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数

邪恶的贝利亚·2025-03-03 08:44

Rust语言基础知识详解【三】

1.语句与表达式Rust的函数体是由一系列语句组成，最后由一个表达式来返回值，例如：fnadd_with_extra(x:i32,y:i32)->i32{ letx=x+1;//语句 lety=y+

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

中小企业为什么要从业务流程项目开始企业变革提升核心竞争力

BPM项目可以让“游击队”先转变成“特战队”，接着围绕“特战队”展开一系列的标准化、规范化、正规化，最终形成涵盖“海陆空信息”为一体的现代化企业。

自由鬼·2025-03-03 08:42

【STM32】HAL库 RTC实时时钟，获取日历时间

系列文章目录【STM32】HAL库新建MDK工程【STM32】HAL库串口轮询发送文章目录系列文章目录前言一、STM32CubeMX设置二、代码前言RTC（Real-TimeClock）是一种实时时钟，

youuuuvvu·2025-03-03 07:35

STM32微控制器为何不适合运行Linux系统的分析

首先，STM32属于ARMCortex-M系列的微控制器，这类微控制器主要设计用于实时操作、低功耗应用、以及成本敏感型应用场景。

xx155802862xx·2025-03-03 07:05

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

知识大胖·2025-03-03 06:31

2024年前端提效项目盘点之：低代码拖拽生成页面（架构设计篇）

前言因为之前公司内部业务及提效的需要，做了一系列低代码的项目：分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架，拖拽生成h5营销页面和问卷等。

前端77·2025-03-03 06:30

计算理论(2): Common Lisp

【系列】计算理论计算理论(1):数学归纳法与结构归纳法计算理论(2):CommonLisp计算理论(3):自动机基本入门计算理论(4):从NFA到DFA的子集构造详解文章目录【系列】计算理论CommonLisp

跑起来总会有风·2025-03-03 06:26

本地事务简介

原子性：一系列的操作，其整体不可拆分，要么同时成功，要么同时失败。一致性：数据在事务的前后，业务整体一致。转账。A：1000；B：1000；转200事务成功。

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-03-03 05:23

Vue 3 路由管理实战：构建多页面博客导航 - 掌握 Vue Router 实现 SPA 页面跳转

引言欢迎再次回到Vue3+现代前端工程化系列技术博客！

Neo Evolution·2025-03-03 05:19

Python Kivy 中文教程：安装（Windows）

可惜Kivy在国内还鲜为人知，咪博士将会陆续推出一系列Kivy中文教程。这一篇先教大

weixin_30650039·2025-03-03 05:16

Hadoop毕业设计:计算机毕业设计选题汇总(建议收藏)

会写代码的羊·2025-03-03 05:16

Redis基础教程（六）：redis 哈希(Hash)

如有需要请大家订阅我的专栏【Redis系列】哟！我会定期更新相关系列的文章关注！关注！！请关注！！！请大家关注下博主，您的支持是我不断创作的最大动力！！！

菜鸟小码·2025-03-03 04:13

C语言初阶教学----分支和循环（1）

前言对于一个C语言菜鸟来说，说出这些话无疑是大言不惭的，但我有信心也有能力为大家讲好C语言，系统的带大家入门C语言，也希望大家能够相信我，支持我，在接下来的几个月中，我会持续更新这个系列，当然，我的笔记也会同步更新的

xiaoye_0·2025-03-03 04:38

ubantu(20.04)+ollama+dify+摩尔线程S80，新手避坑指南

前言，ubantu(20.04)+ollama+dify+摩尔线程S80，在组装过程中，作为新手会遇到不少的坑，特别写了这系列教程，是为增强新手上路的填坑能力。

chaonghoeoh·2025-03-03 04:07

数据结构漫谈

链表（LinkedList）由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。插入和删除操作相对较快，但不支持快

你一身傲骨怎能输·2025-03-03 03:34

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

[论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告

AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址：DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO的新型目标检测方法,相比YOLO系列的其他方法有着更好的性能

一朵小红花HH·2025-03-03 03:58

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

每天一个Flutter开发小项目 (8) : 掌握Flutter网络请求 - 构建每日名言应用

引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在之前的七篇博客中，我们已经掌握了FlutterUI构建、状态管理、路由导航、表单处理，甚至数据持久化等一系列核心技能。

Neo Evolution·2025-03-03 02:22

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

《解锁万相2.1大模型：开启视频创作新世界》：此文为AI自动生成

万相2.1作为阿里云通义系列AI模型的重要成员，自发

空云风语·2025-03-03 01:16

一、SpringBoot框架一键快速搭建（云原生应用脚手架）

一、SpringBoot框架搭建系列文章目录1.SpringBoot简介2.基础环境1.idea2.jdk3.maven3.快速创建、配置、启动SpringBoot项目4.SpringBoot其他配置1

funfan0517·2025-03-03 01:45

聊一聊 IM 要如何实现运维与监控？

IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么？聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计？聊一聊IM要如何设计功能模块？聊一聊IM要如何进行架构设计？聊一聊IM要如何进行技术选型？

·2025-03-03 01:31

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》

在数字化时代，类目标签AI功能对于数据管理、信息检索等领域至关重要。本文将聚焦于在HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本上，利用Python进行类目标签AI功能开发，以电商商品分类这一行业垂域为例，为开发者提供实操性强的学习资源，助力推动鸿蒙技术应用与创新。一、开发环境搭建在开始开发前，确保已经安装好以下工具：DevEcoStudio：鸿蒙应用开发的官方集成开发环境，可从华为官方网站下载并

程序猿阿伟·2025-03-03 00:36

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

IgH详解一、概述

本系列博客主要分为三部分1、介绍IgH主站ec_master运行流程；2、介绍IgH对网卡驱动的实时性优化；3、IgH上层应用程序开发

EtherCAT.技术研究·2025-03-02 23:57

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

聊一聊 IM 要如何提升用户体验？