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Linux
深度学习技巧
Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
深度
学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛
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2024-08-31 02:06
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
深度
学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
cnn
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神经网络
《即兴判断》❤读书笔记3
3、现代艺术是竹花4、喜清澈,不,喜清澈的
深度
所形成的,朦胧。不再叫清澈?那也不
伍照雯
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2024-08-31 01:43
百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
百度
paddlepaddle
人工智能
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
深度
学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
深度
学习系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
AI人工智能
深度
学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
深度
学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
深度
学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于
深度
学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
深度
学习技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
深度学习
人工智能
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
深度
学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
深度
学习100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
深度
学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
深度
学习训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
深度
学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
二叉树的最小
深度
给定一个二叉树,找出其最小
深度
。最小
深度
是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
Abeants
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2024-08-30 19:24
E - Count Descendants 时间戳
深度
切片
他问题本质是问u子树内绝对
深度
为d的节点个数。它是时间戳手法的一个拓展或者细化。在时间戳数组上。有个性质:u节点[in[u],ou[u]]覆盖了他子树内所有的节点。。同样的。。
麦克风的纹路
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2024-08-30 17:41
深度优先
算法
打卡第十五天:翻转二叉树、对称二叉树、二叉树的最大
深度
、二叉树的最小
深度
1、翻转二叉树题目文章视频思路:把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。前序遍历和后序遍历都可以,唯独中序遍历不方便,因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次。层序遍历亦可递归classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==NULL)returnroot
Nothingville0v0
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2024-08-30 17:08
算法
数据结构
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
深度
学习AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度
学习和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度
学习、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度
学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
目录摘要1引言2相关工作
深度
线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示
智维探境
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2024-08-30 15:30
AI与SLAM论文解析
人工智能
线段检测
论文阅读
检测
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度
学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
深度
学习技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
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2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
总融资超8700万美元,日均互动超30次,ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动,重塑养老格局?
干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人,
深度
集成了生成式人工智能技术,为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务,深受用户喜爱。
AgeClub
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2024-08-30 14:52
人工智能
机器人
银发产业
热点
深度
学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度
学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度
学习领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
Python编码—掌握Python与Kubernetes:构建高效微服务架构
在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的
深度
与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。
学步_技术
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2024-08-30 14:20
Python编码
架构
python
kubernetes
我写的不好又怎么了?
你可以说写的没有
深度
,没有深层次,但你不能很不屑的说能写出什么来。在我看来,只要你是个有思想的人,就能写出好文章。自身的亲身经历,职场生涯,个人的成长环境,亲人之间的感情。
青子入戏
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2024-08-30 14:33
动手学
深度
学习(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度
学习中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度
学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度
学习(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度
学习实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
《
深度
学习走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
每日一句
我们谈一谈认知这个问题:我认为认知是有高度和
深度
之别的:所有的懒惰、放纵、自制力不足,其根源都在于认知能力受限换句话说:就是认知的高度决定了一个人自控力的强度;
阿雷说
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2024-08-30 11:58
DOM节点统计
DOM的体积过大会影响页面性能,假如你想在用户关闭页面时统计(计算并反馈给服务器)当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套
深度
以及最大子元素个数,请用JS配合原生DOMAPI实现该需求(不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性
SeriousLose
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2024-08-30 10:23
Javascript
DOM
Exercises
javascript
html
html5
typescript
前端
自然语言处理(NLP)与机器学习:
深度
探索两者的关系
自然语言处理(NLP)与机器学习:
深度
探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
Docker网络模型
深度
解析
Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分,它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动,用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括:-Bridge(桥接网络)-Host(主机网络)-None-
109702008
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2024-08-30 09:18
网络
docker
人工智能
学习
【
深度
学习】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
化工细分龙头标的
深度
梳理(上篇)
化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”,尤其是2020上半年受到疫情影响,国际油价大幅下跌,行业开工率也很低,拖累整个板块维持震荡,看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来,疫情好转,全球经济重启,油价的猛涨,化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复,导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产,促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升,像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业,近一年的出口量明显增
王峰xmu
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2024-08-30 09:15
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度
学习详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度
学习中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度
学习中Embedding的理解
在
深度
学习领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度
学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习和
深度
学习·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度
学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度
学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度
学习实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度
学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度
学习和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度
学习中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度
学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度
学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
基于
深度
学习的分子生成
基于
深度
学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度
学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
免费qq号码估价的工具和软件
例如,晒号网的QQ估价器可以根据QQ号码等级、QQ号码资
深度
、QQ号码年限、活跃时间等进行准确的QQ号码估价。
火星技术
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2024-08-30 05:55
qq号码估计
(
深度
好文)
啥叫靠谱?通俗一点说,靠谱就是说话算话,不欺不骗。啥叫靠谱?专业一点说,靠谱就是为人可靠,值得信赖。啥叫靠谱?私心一点说,靠谱就是不用防备,相处舒服。啥叫靠谱?准确一点说,靠谱就是人品过关,让人安心!谁才是你身边最靠谱的人?为人正直、有原则作家池莉说:靠谱,说起来简单,落下去复杂;听起来像感觉,做起来是原则。靠谱就是为人坦荡,做什么事经得提推敲;靠谱就是办事妥帖,从不会因为诱惑误入歧途。真正靠谱的
Butterfly_faa4
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2024-08-30 04:41
【CVPR‘24】BP-Net:用于
深度
补全的双边传播网络,新 SOTA!
【CVPR'24】BP-Net:用于
深度
补全的双边传播网络,新SOTA!
BIT可达鸭
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2024-08-30 04:50
深度补全:从入门到放弃
网络
KITTI
计算机视觉
cvpr
深度估计
Advanced SystemCare 17 Pro:全方位提升你的PC性能与安全
它不仅能够
深度
清理Windows注册表,释放系统资源,还能自动在线反浏览器跟踪,保护你的隐私不受侵犯。更值得一提的是,AdvancedSystemCare17Pro内置了智能磁盘碎片整理
dntktop
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2024-08-30 04:47
软件
运维
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