深度学习推荐系统实战第3页

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化

目录背景技术实现策略视频预处理阶段的cache技术视频搜索阶段的cache技术技术实现预处理阶段cache策略实现逻辑代码运行结果问题及注意点搜索阶段cache策略实现系统配置层面逻辑低版本GPUCPU本项目的配置高版本描述goahead策略cache加载策略本项目配置应用层搜索参数的配置配置项本项目的实际配置背景但目前为止，视频搜索系统已经可以正常使用和运转。并且他是基于多策略搜索算法的，能够在

PhoenixAI8·2024-09-13 15:07

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

python绝技:运用python成为顶级黑客

在这之前已经学过《廖雪峰的python教程》，也看过了《flaskweb实战》，之前还看过《headfirstin

张柏慈·2024-09-13 14:28

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

go-etcd实战

etcd简介etcdisastronglyconsistent,distributedkey-valuestorethatprovidesareliablewaytostoredatathatneedstobeaccessedbyadistributedsystemorclusterofmachines.Itgracefullyhandlesleaderelectionsduringnetwork

小书go·2024-09-13 13:53

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?

csdn_now·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架

Hiweir ··2024-09-13 12:48

MyBatis Plus 实战详解

一、引言MyBatisPlus（简称MP）是MyBatis的增强工具，旨在简化开发、提高效率。它保留了MyBatis的强大功能，并在其基础上进行了扩展和优化，提供了强大的CRUD操作、配置选项、条件构造器等功能。本文将详细介绍MyBatisPlus的安装、配置、基本操作以及分页和条件查询的使用。二、安装与配置1.添加依赖首先，在Maven项目的pom.xml中添加MyBatisPlus的依赖。以下

Aries263·2024-09-13 12:14

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

每一课不仅包含理论讲解，更有实战代码示例，助力读者快速将所学应用于实际项目中，提升解决复杂视觉问题的能力。无论是入门者还是寻求技能进

极客代码·2024-09-13 11:11

Explore-Flutter-FireStore: 使用Flutter结合Firebase Firestore的实战指南

Explore-Flutter-FireStore:使用Flutter结合FirebaseFirestore的实战指南Explore-Flutter-FireStoreThisisaFlutterAppwithFirebase'sCloudFireStoreDatabaseandGoogleMap.ThisapprepresentsthatBeautifulUIcanbeimplementedwi

戴洵珠Gerald·2024-09-13 10:08

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

Firestore 与 Android 架构组件实战示例

Firestore与Android架构组件实战示例firestore-android-arch-componentsFirestoresamplewithAndroidarchitecturecomponent

张栋涓Kerwin·2024-09-13 10:33

HarmonyOS学习(十一)——安全管理

文章目录1、权限等级划分2、权限类型system_grant（系统授权）user_grant（用户授权）3、动态申请权限列表单4、访问控制开发步骤4.1、权限申请5、实战：访问Camera授权5.1、申请

ImomoTo·2024-09-13 09:57

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解

ApacheKafka的分区（Partition）和副本（Replica）机制是其核心架构和可靠性保证的关键组成部分。以下是对其理解的详细解释：分区（Partition）分区概念：在Kafka中，每个主题（Topic）可以被划分为多个分区。分区是一个有序的、不可变的消息序列。这意味着消息在分区中按生成顺序存储，每个消息都有一个唯一的偏移量（Offset）。目的：分区的主要目的是为了水平扩展和并行处

用心去追梦·2024-09-13 07:15

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

SpringBoot : SpringBoot自定义的ApplicationContext实现类

文章目录1.美图2.概述3.在传统spring框架下的扩展方式4.探寻SpringBoot框架下的扩展方式5.如何设置自定义的ApplicationContext实现类6.实战使用自定义的ApplicationContext

九师兄·2024-09-13 05:32

HarmonyOS NEXT开发实战：网络请求库-http

前言网络封装的目的，在于简洁，使用起来更加的方便，也易于我们进行相关动作的设置，如果，我们不封装，那么每次请求，就会重复大量的代码逻辑，如下代码，是官方给出的案例：//引入包名importhttpfrom'@ohos.net.http';//每一个httpRequest对应一个HTTP请求任务，不可复用lethttpRequest=http.createHttp();//用于订阅HTTP响应头，此

太空人_喜之郎·2024-09-13 03:15

Spring中FactoryBean的高级用法实战

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基文章目录前言基本用法创建多例对象创建代理获取原始FactoryBean利用SPI获取对象ServiceListFactoryBean获取所有SPI对象FactoryBean应用场景1.延迟初始化2.依

码到三十五·2024-09-13 02:41

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

Linux虚拟化网络之路由转发实战

一、Linux路由配置如果要在不同网段直接通讯，需要添加路由，Linux添加路由命令如下：route[add|del][-net|-host]target[netmaskNm][gwGw][[dev]If]add:添加一条路由规则；del:删除一条路由规则；-net:目的地址是一个网络；-host:目的地址是一个主机；target:目的网络或主机；netmask:目的地址的网络掩码；gw:路由数据

wespten·2024-09-13 01:32

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

启动速度与执行效率优化项目实战（二）：启动黑白屏解决

img为什么会有黑白屏在桌面点击应用图标后，在app进程没有创建的情况下，需要时间创建app进程，初始化资源，以及启动首页Activity的（这里讨论的首页是指AndroidManifest里面标志的启动页），这就意味点击图标不能马上看到启动页。为了不让用户有卡顿的感觉，谷歌有了PreviewWindow，在启动页没有绘制完成时，会先初始化一个Window，我们通常看到的黑屏或白屏，就是这个预览窗

bug音音·2024-09-12 23:12

Python爬虫入门实战：抓取CSDN博客文章

一、前言在大数据时代，网络上充斥着海量的信息，而爬虫技术就是解锁这些信息宝库的钥匙。Python，以其简洁易读的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言。本篇博客将从零开始，带你一步步构建一个简单的Python爬虫，抓取CSDN博客的文章标题和链接。二、环境准备在开始之前，确保你的环境中安装了Python和以下必要的库：1.requests：用于发送HTTP请求2.BeautifulSoup：用

A Bug's Code Journey·2024-09-12 20:03

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

UI设计行业实战课——工具

PxCook墨刀AdobeXDVisioAxureXMindPS：这里先记录下工具吧，有些还没用过。今天开始学习设计篇咯，算是入个门吧。

玉思盈蝶·2024-09-12 18:48

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

RocketMQ复习

SpringCloud入门(3)RabbitMQRocketMQ学习(1)快速入门RocketMQ学习(2)深入学习RocketMQ学习(3)秒杀实战目录MQ技术对比基本概念(消费者组、订阅关系等)消费模式

slh别学了·2024-09-12 17:41

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

JNI 实战全面解析

JNI实战全面解析2014-11-0109:0565878人阅读评论(12)收藏举报.embody{padding:10px10px10px;margin:0-20px;border-bottom:solid1px

cyj0123·2024-09-12 16:36

《重构：改善既有代码的设计》-学习笔记二（+实战解析

returnfinalPrice;}privatedoublediscountedPrice(intdiscountLevel){if(discountLevel==2)returngetBasePrice()*0.1;elsereturngetBasePrice()*0.05;}privateintgetBasePrice(){return_quantity*_itemPrice;}优化1，2，

2401_86367399·2024-09-12 16:36

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。AI的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到语音助手，再到智能家居系统，都有着AI的身影，而随着Facebook开源LLama2更让越来越多的人接触到了开源大模型。今天我们推荐的是一条命令快速在本地运行大模型，在GitHub超过22KStar的开源项目：ollama随着围绕着Ollama的生态走向前台，更多用户也可以方便地在自己电

猫猫姐·2024-09-12 16:34

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度？

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

Itfuture03·2024-09-12 14:52

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

实战项目：俄罗斯方块（七）

文章目录自我介绍图形存储及输出设置类型设计图形输出代码设计要实现的结果展示user_global.c(全局变量的C文件)user_print.huser_print.cmain.c你的点赞评论就是对博主最大的鼓励当然喜欢的小伙伴可以：点赞+关注+评论+收藏（一键四连）哦~自我介绍 Hello,大家好，我是小珑也要变强（也是小珑），我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”和“内容共创官”,

小珑也要变强·2024-09-12 12:12

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

zabbix4.0安装+grafana数据展示——cent7.3

zabbix4.0安装+grafana数据展示——cent7.3如果对运维课程感兴趣，可以在b站上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频Zabbix_server:192.168.43.166

运维实战课程·2024-09-12 09:55

《Spring实战》读书笔记-第5章构建Spring Web应用程序

5.1SpringMVC起步SpringMVC框架主要包括请求调度Servlet、处理器映射（handlermapping）、控制器以及视图解析器（viewresolver）这些组件。跟踪SpringMVC的请求Web请求从离开浏览器开始到获取响应返回，它会经历好多站，每站都会留下一些信息同时带上其他信息。一路上请求会将信息带到很多站点，并产生期望的结果请求带着URL以及其他信息离开浏览器后，第一

2401_86367086·2024-09-12 09:51

golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略

GoppViper·2024-09-12 08:19

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

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