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HarmonyOS Next企业级分布式办公应用
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本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建企业级分布式办公应用的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、办公应用需求与系统架构搭建(一)企业级分布式办公应用需求分析多人协作编辑文档需求在企业办公中,多人协作编辑文档是常见的
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2025-02-18 17:48
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HarmonyOS Next智能车载应用开发
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本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)的智能车载应用开发技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、车载应用场景与架构规划(一)常见车载应用场景导航功能导航是智能车载应用中最常用的功能之一。它为驾驶员提供准确的路线规划、实时交
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HarmonyOS Next 应用性能优化
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本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中应用性能优化的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具(一)关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
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机器学些|
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:从零到%1…今天聊聊机器学习(MachineLearning,ML),这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏,咱们一起来探索一下如何从零开始!
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2025-02-18 17:02
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HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化
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本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、智能安防系统需求与模型轻量化方案设计(一)功能需求分析目标检测需求在智能安防系统中,目标检测是核心功能之一。它需要
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第三章:组件开发
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- 第五节 - Tailwind CSS 响应式导航栏实现
导航栏是几乎所有网站都必备的组件,一个好的响应式导航栏需要在不同设备上都能提供出色的用户体验。本节将介绍如何使用TailwindCSS实现功能完善的响应式导航栏。基础导航栏结构桌面端导航<divclass
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CSS:现代化开发实战指南
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新书速览|细说PyTorch
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:理论、算法、模型与编程实现
超详细的PyTorch
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入门书,100余个编程示例+6大热点案例,大咖带路,边学边实践。
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【Java进阶篇】——第11篇:Java 8 新特性及使用
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Java开发从入门到精通
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【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
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ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
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从零开始学习代理AI:2025全面指南
如果你是从零开始学习代理AI,本文将为你提供一份全面的学习指南,帮助你掌握代理AI的基础知识、关键技术和
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在linux 中搭建deepseek 做微调,硬件配置要求说明
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站:DeepSeekDeepSeek是一个基于
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与图像识别:机器学习基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
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下的图像分割
在之前写的文章[图像分割演进之路]中,讲述了图像分割的发展历程,从传统图像分割算法到人工智能,分割算法百花齐放,但最终的佼佼者当属人工智能,但即使是人工智能领域,图像分割也五花八门,今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络,经典的深度神经网络分为如下几种:2.1卷积神经网络CNN:卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络,其权值共享,局部连接等特性
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深入剖析模型推理:原理、技术与挑战
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
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的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
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模型推理
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Day2笔记
协同过滤(CollaborativeFiltering)推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。基本思想是:根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向,并预测用户可能喜好的产品进行推荐。一般是仅仅基于用户的行为数据(评价、购买、下载等),而不依赖于项的任何附加信息(物品自身特征)或者用户的任何附加信息(年龄,性别等)。目前应用比较广泛
『₣λ¥√≈üĐ』
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这知识点真细,Python获取HTTP响应头和响应体
欢迎在评论区中指正哦技术博客日更者,我喜欢写文章,如果任意一篇文章对你有帮助,就挺好的~欢迎大家订阅专栏⭐️⭐️《Python爬虫120》⭐️⭐️最近更新:2022年3月23日,橡皮擦的第610篇原创博客文章目录⛳️
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Python爬虫120
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AI 编程工具崛起,程序员的未来是否岌岌可危?
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技术的突破,尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展,为AI编程提供了坚实的技术基础。最后,随着软件开发需求的不断增加,传统开发
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评测系统的神经架构搜索优化
接下来,我们将探讨神经架构搜索优化的应用场景和
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案例分析,最后进行总结和展望。第1章:引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用,如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
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一、版本控制:数字时代的时光机器在软件开发的世界里,每一次代码修改都如同一次时间旅行。版本控制系统(VersionControlSystem)正是这个领域的时光机器,它不仅能完整记录项目的演化历史,更能让开发者自由穿梭于各个版本之间。Git作为分布式版本控制系统的代表,已成为全球开发者必备的核心工具。Git与传统版本控制系统(如SVN)的关键差异:分布式架构:每个开发者都拥有完整的仓库副本闪电级操
The god of big data
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——如何为生成式AI构筑“防火墙”与“红绿灯”一、当大模型落地时,我们在担忧什么?2023年,某金融公司上线智能客服,因未过滤用户隐私数据,导致信用卡号泄露;某医疗AI在诊断建议中生成错误药物剂量,引发监管审查……大模型在释放巨大商业价值的同时,安全与合规问题已成悬顶之剑。核心痛点直击:黑盒失控:生成内容不可预测,传统规则引擎失效数据深渊:训练数据含敏感信息,清洗难度指数级上升合规迷宫:全球AI监
测试匠心:技能精进·职场跃迁·面试赢家
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为了提高局域网运行稳定性,我们不能等IP地址冲突故障发生时,才想办法去应对,而应该主动出击,让上网用户无法抢用局域网中的其他IP地址;为此,本文就从
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FreeRTOS第9篇:任务的“快捷消息”——任务通知
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探秘 DeepSeek R1 模型:跨越多领域的科技奇迹,引领智能应用新浪潮
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Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台(附源码,文档)
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企业级的SaaS系统涉及的利益干系人众多,那么该如何将其做好分类,便于快速获取相应信息?本文将介绍SaaS架构视图与视角,便于你了解相关内容,更好展开工作。把企业级SaaS系统架构描述清楚,是一项极其复杂的工作。因为企业级SaaS系统涉及的利益干系人众多,例如:客户、产品经理、研发、销售、运营、管理层等等。由于背景不同,认知不同,每个人看待它的角度、方法都各不相同。为了控制复杂度,我们需要设计一整
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【性能测试】如何理解“10个线程且10次循环“的请求和“100线程且1次循环“的请求
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如何理解线程且循环的请求
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LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串(取模、枚举)、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)
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