最基础的数据结构来使用，不面向生产场景。

年7月18日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

数据结构IN和EXISTS是SQL中常见的复杂条件，在将SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。

文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析2.枚举（1）思路3.Floyd算法（1）思路分析（2）代码实现前言两个顶点之间的最短路径问题就是求一条路径可以令两顶点沿途各边权值之和最小。一、问题分类对于这个问题，可以分为两种情况：1.单源

1.弗洛伊德算法模板题：uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;

文章目录1.项目核心的数据结构2.关于项目的命名空间3.核心类的编写3.1用户信息3.2会话信息3.3消息信息1.项目核心的数据结构①用户信息②会话信息会话一：A与B进行通话；会话二：A与C进行通话；会话三

本文将详细介绍如何安装和使用random模块生成不同类型的随机数据，包括整数、浮点数、字符串、列表以及自定义复杂数据结构。

题意：两个整数：T和N.接下来T行，每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值，second存储终点 cons

起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。

1.力扣3174：清楚数字1.1题目：给你一个字符串s。你的任务是重复以下操作删除所有数字字符：删除第一个数字字符以及它左边最近的非数字字符。请你返回删除所有数字字符以后剩下的字符串。示例1：输入：s="abc"输出："abc"解释：字符串中没有数字。示例2：输入：s="cb34"输出：""解释：一开始，我们对s[2]执行操作，s变为"c4"。然后对s[1]执行操作，s变为""。提示：1deque

1.前言我们将LinkdList视作链表,底层设计了内部类Node类,我这里依然没有用到泛型,其实加上泛型依然很简单,即将Node节点的数据域的类型由Int转换为E(),我在此不做赘述.同时实现了增删查改,遍历等操作.2.链表(无哨兵)的代码实现publicclassLinkListTestimplementsIterable{//头指针staticNodehead;//内部类privatesta

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度2MaximumSubsequenceSum#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain()

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度1最大子列和问题使用在线处理，遍历数组，如果当前数组和小于0则抛弃，每次更新最大值。

数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。

Python深度学习-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms

问题在将图像输入到深度学习网络之前，一般先对图像进行预处理，即图像归一化，为什么需要这么做呢？

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

项目简介Tendis是腾讯互娱CROSDBA团队&腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis

1.数据结构基本概念数据结构：是一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合，其核心在于如何组织和存储数据。1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。

goraphgoraphPackagegoraphimplementsgraphdatastructureandalgorithms.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/goraph在编程领域，数据结构和算法是构建高效应用的基础

1线性回归回归（regression）指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集，我们的目标是寻找模型的权重和偏置，使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我

B树索引的原理和实现方法**B树（BalancedTree）**是一种自平衡的树形数据结构，广泛应用于数据库和文件系统中，尤其用于实现索引。B树能够有效保持数据的有序性，支持高效的范围查询和等值查询。

哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，用于在常数时间内存储和查找键值对。它通过将键值映射到表中的一个位置来实现这一点，这个位置由哈希函数决定。哈希表广泛用于数据库、缓存实现和各种算法中。

作用和用途：描述数据结构：元数据包含表、列、数据类型、约束条件等信息，帮助用户和数据库管理员理解数据的结构。数据管理：元数据帮助管理数

在Elasticsearch中，数据首先被写入到内存中，随着写入操作，数据会被持续写入到称为“段”的数据结构中。每个段都是一个不可变的、索引的结构，段在创建后不会再修改。

以前只是一种浅表性的了解，这次参与了两门课程的深度学习，对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。

1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的，是动量的意思。动量不是速度和学习率，应该说是类似于加速度。AdaGrad（适应性梯度算法）适应性梯度算法的特点在于：独立地调整每一个参数的学习率。在S

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构（内存接口、内核之间的缓存逻

上篇文章中说过，数组在PHP中是一等一的公民，也是我们最常用的一种数据结构。

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

一、主串和模式串：  假设在字符串A中查找字符串B，那字符串A就是主串，字符串B就是模式串。把主串的长度记作，模式串的长度记作。因为是在主串中查找模式串，所以。二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法：1、算法思想：  在主串中，检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串，看有没有跟模式串匹配的。2、图示：3、时间复杂度：  在极端情况下，每次都比对个字符，要比对次

一、YAML的定义YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）是一种人类友好的数据序列化格式，用于表示数据结构和配置文件。

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

问题给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；示例：假设给定一个数组nums=[1,2,4,4]，删除重复出现的元素4后，原数组变成nums=[1,2,4]，此时新的数组长度为3；解决思路数组原地操作数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起

元组是不可变的数据结构，这意味着一旦创建，你不能修改元组的内容。但是，你可以执行一些基本的操作，如访问元组的元素、切片、连接等。

Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法，内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

Java线程的状态进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯HashMap的数据结构是什么？如何实现的。

内存池是nginx很重要的数据结构，结构图大概如下。ngx_palloc.h/**Copyright(C)IgorSysoev*Copyright(C)Nginx,Inc.