深度学习暑期课程

365天范范幸福感恩人生day110

2021.2.28辛丑年正月十七星期天长沙阴2月的最后一天，上午赶到公司开会，半年前没有交回公司的课程协议，，课时表这些都带过去了，忙完后大概12点了，那会的自己又困又饿又累，所以在公司办公室点了个外卖
范范_xy·2024-08-30 16:42

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

“乡村振兴战略下农村社会工作能力提升”高级研修班学习感受

此次课程内容丰富，有宏观层面的阐述，也有微观层面的解读，让我听了犹如久旱逢甘露。与以往高强度、高密集的学习方式不一样，老师为了多灌输内容，点到
古月无语·2024-08-30 14:51

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

2018-07-29

师资培训理论研习课程的实施要点冯文举道中书院2017-02-20一、前期准备前提到理论学习应以专题的形式推进。
日月贞明·2024-08-30 14:03

2023-07-24

美育入校，美德入心——记中国矿业大学梦启支教团话剧排演课程为了提升同学们的口语表达能力、自信心，拓宽他们的知识视野。
2023梦启支教团王秋奕·2024-08-30 14:53

晨间日记（202201250263）

起床：6:00就寝：22：30天气：小雪心情：开心一、任务清单（一）昨日完成的任务，最重要的三件事1.完成从枣庄到禹城；2.完成星火工程的第七课的课程学习；3.完成；（二）未完成事情及原因（三）改进（四
锋听慧言曼语·2024-08-30 13:17

html表单没的csrf保护,表单与csrf保护

##表单提交和CSRF在本课程中，我们将介绍将表单数据提交到服务器的基本工作流程。在此过程中，我们将介绍一个新概念：`CSRF`(跨站点请求伪造)。
翰遴院遴选·2024-08-30 13:15

幼儿园阶段的培训班必须要上吗？

如果这些课程的教学方式足够灵活，趣味性
蓬勃育儿社·2024-08-30 13:28

2019-03-20晨间日记

（2019年晚起6天）今日任务：1，打卡：英语，读书（完成），记账（完成），写作，学习2，锻炼半小时3，读（听）书半小时4，产品课程学习5，跳舞待办任务：1，整理读书笔记《第五项修炼》4，写《黄金时代》
如月公子·2024-08-30 13:58

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

7月工作、学习、生活全纪录

47月15-7月20日和朋友一起做关于启蒙英语课程和口语课程的事情。
greenorchid·2024-08-30 12:06

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

感恩日志 第【1834】天：（2020.12.21）星期一 1~8℃ 晴

2020年慧恩咨询《会议系统复制》课程，圆满闭幕！感恩老师两天的付出，感恩学员们的支持和认可，感恩慧恩小伙伴的付出！
山东慧恩贺守金·2024-08-30 12:32

每周复盘: 2019年 2月25日----3月3日

4.不知道咋写时就回听老师课程！5.小伙伴分享的时间管理法很值得去学习！6.周及月复盘坚持总结！工作1.两份合同要到处找领导会签。2.办公室断舍离。休闲1.每日坚持步行万步以上，瑜伽一次
简书时间煮雨·2024-08-30 12:29

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

《压力管理》课程知识点汇总

图片发自App刻意练习计划之“遇见...”18/300，《压力管理》课程知识点汇总。压力大不好，压力小就是好吗？学了圈外商学院《压力管理》课程，我知道了，压力太大和压力太小都会让效率很低。
洁杨·2024-08-30 12:12

升级生命软件实修课程｜第一课学习笔记

精彩摘要：1、我们人生里面所有的行为背后都有一个程序。这个世界根本上就没有什么自由，你所谓的自由都被某种程序所控制。这些程序，小到我们的商业，大到我们的进化基因，还有我们的文化。面对这些程序，我们完全没有自由，你以为的自由，其实是某些智商更高、权利更大的人，他们在更高的层面来掌控我们的人生。如果我们不去看到这段程序，不去觉察它，我们一辈子都是别人棋盘上的一枚棋子，人家让我们往哪里，都设定一个程序把
昀夕的话·2024-08-30 10:30

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

导师班第三次复训

从进入心时代到现在跟灵犀老师的课程
活出无限可能·2024-08-30 09:42

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

亲亲爱日记营打卡第6天。

今天是儿子星恺参加哈佛零距离挑战赛，今天是七天争霸赛中的第三天，每天晚上7点半准时开始，赛时半小时左右，因为年会加个人活动，我前两次都没有陪伴身边，星恺的参赛课程均是我督促后才完成打卡的。
a3f9a37dbeb0·2024-08-30 07:18

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

班级阅读计划

暑期有幸参加兴成长计划，时老师给我们传授有关阅读的经验，让我受益匪浅！正所谓：书记是人类进步的阶梯！活到老，学到老，所以让孩子们从小养成良好的阅读习惯，真的很有必要！（一）指导思想细水长流，汇成大海！
信丰733袁发秀·2024-08-30 06:08

爆款微头条素材如何收集

本文根据课程笔记整理。一、素材的重要性1、巧妇难为无米之炊，素材是一篇文章的血肉。不管是微头条还是写图文，素材都是内容的血肉，没有素材是没有办法下笔的。
耕夫见闻录·2024-08-30 06:08

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

拖拉的后果很严重——亲子日记55

女儿假期要预习七年级的课程，因为教材去年刚改版，要鲁教版的，就去书店买。
苑秋yuanqiu·2024-08-30 05:14

红字发票别开错了！数电（全电）票4种不可红冲情形

随着数电票试点进一步扩大，了解数电票的各项操作也是财务人必修的课程了，今天咱们也一起来学习学习数电票红冲的内容吧！
花姐是个会计·2024-08-30 04:26

12月23日星期六

一天的课程结束了，忙碌又充实的一天。
梓墨麻麻·2024-08-30 03:14

致实战营里我可爱的小伙伴们

我们每天可以收听单老师发放的音频课程，然后分析总结，做出思维导图，写出学习心得。到了周末，我们每个人，像小学生一样认真去完成老师布置的作业，老师会认真的点评大家的作业。
春暖花开6091·2024-08-30 03:29

2022-3-1晨间日记

今天是什么日子起床：6点40分就寝：23点40分天气：阴心情：平稳纪念日：3月第一天任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习刑法精讲教材和视频课程；坚持写作日更和晨间日记每日复盘；锻炼身体。
菲雨桐520·2024-08-30 02:38

以诚为本 以信为用

7月14日上午，湖州师范学院“征信促发展，守信惠一生”大学生征信宣讲暑期社会实践团前往东湖家园社区进行征信知识的推广和普及。
啊酥_0c8a·2024-08-30 02:02

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
qq_43479892·2024-08-30 00:19

每日复盘2月25日

每天坚持早睡早起24（正月初一，守岁）二、锻炼身体（腰腹锻炼端腿600、步行80公里、俯卧撑900、八段锦20、其他）步行27公里俯卧撑1430静蹲60三、学习民法精讲课和刑法精讲前5讲刑法精讲1-12讲刑法视频课程
菲雨桐520·2024-08-29 23:04

10月23日上午“大观念”统领下单元整体教学框架的建构与应用——李博

(1)实施课程目标的实践路径(一)数学建议1.制定指向核心素养的教学目标（三会十一核]外
19吉林榆树焦艳丰·2024-08-29 22:27

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37
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