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深度学习术语表专栏
(五)【Jmeter】使用代理录制HTTP脚本操作步骤及注意事项
前置信息软件版本Jmeter5.6.3服务网址备注drupalhttp://192.168.88.88:18080/(二)【Jmeter】
专栏
实战项目靶场drupal部署用户名密码test1test1test2test2
WEL测试
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2024-02-20 02:12
JMeter接口测试实战指南
jmeter
接口测试
HTTP请求
基于 Python 的大数据的电信反诈骗系统
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专栏
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IT徐师兄
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2024-02-20 02:39
Python
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python
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电信反诈骗系统
大数据反诈骗
Java 基于 SpringBoot+Vue 的高校招生系统,附源码
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专栏
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IT徐师兄
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2024-02-20 02:39
Java
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高校招生系统
基于微信小程序的校园跑腿系统的研究与实现,附源码
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IT徐师兄
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2024-02-20 02:39
Java
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精品项目
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校园跑腿
校园跑腿
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校园跑腿小程序
线程池,定时器以及阻塞队列(生产者/消费者模型)
博客主页:从零开始的-CodeNinja之路⏩收录
专栏
:线程池,定时器以及阻塞队列(生产者/消费者模型)欢迎大家点赞评论收藏⭐文章实现线程池,定时器以及阻塞队列,生产者/消费者模型线程池线程池是什么Executors
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:08
java
缓存
数据库
TCP/IP协议以及UDP(超详细,看这一篇就够了)
博客主页:从零开始的-CodeNinja之路⏩收录
专栏
:TCP/IP协议以及UDP(超详细,看这一篇就够了)欢迎大家点赞评论收藏⭐文章TCP/IP协议以及UDP(超详细,看这一篇就够了前提概括接收端和发送端客户端和服务端客户端和服务端交流过程一
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:08
tcp/ip
udp
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服务器
网络
基于Python的DES算法的企业用户数据安全加密系统设计与实现
博主介绍:擅长Java、微信小程序、Python、Android等,专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩
专栏
推荐订阅不然下次找不到哟Java项目精品实战案例(300套)Java微信小程序项目实战
阳光倾洒
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2024-02-20 02:38
Python数据可视化项目案例
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企业用户数据安全加密系统
课程设计
开发语言
期末大作业
Python基于DES算法的企业用户安全系统的研究与实现
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专栏
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IT徐师兄
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2024-02-20 02:06
Python
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算法
[计算机网络]
深度学习
传输层TCP协议
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传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]
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传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:36
计算机网络
tcp/ip
网络协议
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
深度学习
技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
微学AI
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2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
训练曲线
超参数
随机搜索
深度学习
的进展
深度学习
是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
笔记
深度学习
人工智能
顾险峰:当
深度学习
遇到3D
本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与
深度学习
融合的相关知识。2019年10月底11月初,国际计算机视觉大会(ICCV2019)在韩国首尔举行,参会学者多达七千五百多人,创了历史记录。
喜欢打酱油的老鸟
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2024-02-20 02:57
人工智能
顾险峰:当深度学习遇到3D
Michael Bronstein 最新几何
深度学习
综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
且看几何
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。
人工智能与算法学习
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2024-02-20 02:26
大数据
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机器学习
Michael Brostein 最新几何
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综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
且看几何
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旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象(无论是人、粒子还是原子)。
人工智能学家
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2024-02-20 02:55
大数据
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机器学习
洛谷千题详解 | P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙【C++、Java语言】
博主主页:Yu·仙笙
专栏
地址:洛谷千题详解目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例解析:C++源码:Java源码:--------------------------------------------
.LAL.
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2024-02-20 02:20
洛谷千题详解
算法
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一周(2020.12.04-12.11)践行收获
一、
深度学习
日历软件。第一,点搜问,多点点,搜寻一下,不懂再问。第二,分组,不用太多,大类就好,免得陷于焦虑。第三,哪些进入日历。
常新美
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2024-02-20 02:16
仰望天空,脚踏实地
当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己深度历练,
深度学习
一阳归来
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2024-02-20 01:35
260.【华为OD机试真题】信道分配(贪心算法-Java&Python&C++&JS实现)
点击这里可直接跳转到本
专栏
,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本
专栏
所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!
一见已难忘的申公豹
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2024-02-20 01:39
华为OD机试专栏—算法之翼
华为od
贪心算法
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信道分配
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深度学习
-图解反向传播算法
什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
AI_王布斯
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2024-02-20 01:29
深度学习
算法
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深度学习
之反向传播算法的直观理解
深度学习
之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法?
Stark0x01
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2024-02-20 01:28
深度学习
之pytorch实现逻辑斯蒂回归
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之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:58
机器学习
深度学习
回归
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logistic回归
逻辑斯蒂
pytorch
深度学习
之梯度下降算法
梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法,来计算y=w*x先计算出梯度,再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:57
机器学习
算法
python
深度学习
梯度下降算法
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之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。(误差的反向传播)算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave
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2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
深度学习
基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
#
深度学习
神经网络
算法
网络
深度学习
人工智能
深度学习
之反向传播算法
反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法,计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法,需要使用pytorch框架,#这里导入pytorch框架,用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:55
机器学习
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中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据,而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
学习经验
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【小尘送书-第十三期】Python从入门到精通(第3版)(软件开发视频大讲堂)
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:《1》开发环境配置攻略《2》Java程序员的成长《3》2023Java面试实录本文目录一、赠书-Python从入门到精通(第3版)二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式一
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它们集成了各种
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技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。
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跟老吕学Python编程——目录(含全教程链接)
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上周日《3.7|熊逸问万维钢:说精英,谁是精英?》中去看看全文。下面是万老师的答复:《熊逸书院》和《精英日课》这两个
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“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目:https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow演讲实录11月25日,「隐语开源社区Meetup·西安站」顺利举办,本文为大家带来的是蚂蚁集团车险精算平台技术专家孟宪超,在「隐语开源社区Meet
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2024-02-19 23:04
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