深度学习框架经验积累

深度学习领域资源汇总清单

  大多数时候，人们使用不同的深度学习框架和标准开发工具箱。
小小何先生·2023-07-18 04:47

3050芯片（但是基本适应大部分）安装pytorch深度学习框架历程

一、安装CUDA在NVIDIA的官网可以查看显卡算力图，以下网址是由官网进去的：CUDAGPUs-ComputeCapability|NVIDIADeveloper点击以下图标就可以查看显卡的算力分布表之后点击下面网址进行历史版本安装：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper本人安装CUDA版本是11.6，在控制台调用nvcc-V命令可以查看（命令错误表示没有安装），至
爱炼丹的James·2023-07-18 00:39

黄豆鸟！黄腾江湖—志强团队之强东传

常年累月经验积累，练就了过人的听力和抓鸟技术。所到之山，黄腾鸟只要有动静，必逃不过其双耳。因而获得"顺风耳"绰号。常常独自一人穿梭于群山之间，取高山险阻之黄腾如探囊取物。
黄腾江湖·2023-07-17 15:10

使用darknet-dnn-GPU方式识别物体(一)

1、darknetdarknet是一个c写的可以使用GPU方式来调用深度卷积网络来识别物体的深度学习框架，上手及其简单，易用。
qianbo_insist·2023-07-17 12:49

系统架构师主题整理之一：软件系统开发模型及其应用

适合需求比较明确，有较好的领域经验积累和沉淀的项目。原型模型：主要改进在需求这块，通过快速原型来达成一致，尽量避免因为需求理解的差异导致开发的变样、延迟。
龙赤子·2023-07-17 11:38

办社保

工作算是有了眉目，一段时间的磨练，终于可以上手了，能单独完成工作任务了，虽然偶尔要加班，但是经验积累下来，就不会拖到太迟。
嗲吧宇·2023-07-17 04:15

API自动化测试是什么？我们该如何做API自动化测试呢？

API测试已成为日常的测试任务之一，为了提高测试效率，减少重复的手工操作，API自动化测试也逐渐变得愈加重要，本文是自己在API自动化测试方面的一些经验积累和心得、汇总成文，以飨读者我相信自动化技能已经成为高级测试工程师总体技能的标配
凌空巷·2023-07-17 00:01

python 系列 07 - 基于easyocr的ocr识别

安装的时候注意会附带安装torch库（一个深度学习框架，大小600多M）。目前还不支持最新版的python3.11.如果你是最新版的pyton。可以对python降级或者安装另一个版本的python。
伤情最是晚凉秋·2023-07-16 23:39

Python使用pytorch深度学习框架构造Transformer神经网络模型预测红酒分类例子

1、红酒数据介绍经典的红酒分类数据集是指UCI机器学习库中的Wine数据集。该数据集包含178个样本，每个样本有13个特征，可以用于分类任务。具体每个字段的含义如下：alcohol：酒精含量百分比malic_acid：苹果酸含量（克/升）ash：灰分含量（克/升）alcalinity_of_ash：灰分碱度（以mEq/L为单位）magnesium：镁含量（毫克/升）total_phenols：总酚
申子辰林·2023-07-16 23:02

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。它总共有70000张图片，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。MNIST数据集已经经过预处理，可以直接拿来训练模型。数据集中的图片显示了从0到9的手写数字，标签标识了图片显示的数字是多少。2.获取训练集和测试Python使用Ke
申子辰林·2023-07-16 23:31

【动手学深度学习】--01.线性回归

参数学习1.5优化算法2.从零开始实现线性回归2.1生成数据集2.2批量读取数据集——Mini-batch思想2.3初始化模型参数2.4定义模型2.5定义损失函数2.6定义优化算法2.7训练模型3.借助深度学习框架实现线性回归模型
小d<>·2023-07-16 13:01

Kubernetes基础知识,K8s入门

它汲取了google十五年生产环境的经验积累，并融合了社区优秀的idea和实践经验。
夏夏夏夏·2023-07-16 12:05

pytorch是什么？pytorch是一个软件吗？

随着科技的发展,其深度学习框架也越来越成熟,facebook旗下的pytorch便是在众多框架中脱颖而出的一个优秀的深度学习框架。那么pytorch是什么?pytorch是一个软件吗?
程序媛珂珂·2023-07-16 11:01

pytorch难学吗？如何学好pytorch？

总有人在后台问我，如今TensorFlow和PyTorch两个深度学习框架，哪个更流行?就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。
程序媛珂珂·2023-07-16 11:31

《京瓷哲学》百日共修之75天

通过这样经验积累，能逐渐提升自信。一旦成功研发出一种产品，就可以灵活运用在该过程中所习得的技术，从而创造出其他新产品。这便是“技术的连锁式运用”。
樊登读书孙喆·2023-07-16 09:45

如何训练自己的大语言模型

模型定义：使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）定义语言模型的架构，如Transformer或LSTM等。定义模型的输入形状、网络层、激活函数等。
a315823806·2023-07-16 08:01

【深入了解PyTorch】PyTorch生态系统概述

PyTorch生态系统概述PyTorch生态系统概述TorchVisionTorchTextTorchAudio结合使用PyTorch生态系统工具和库PyTorch生态系统概述PyTorch是一个开源的深度学习框架
prince_zxill·2023-07-16 08:25

DataWhale“深入浅出PyTorch”第八章

GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出PytorchDataWhale“深入浅出PyTorch”第八章——PyTorch生态简介PyTorch之所以会在短短的几年时间里发展成为主流的深度学习框架
qqqqqqqjiajun·2023-07-16 08:22

【深入了解PyTorch】PyTorch的优势

PyTorch的优势动态计算图Pythonic风格直观的调试和可视化社区支持和迁移能力PyTorch的特定应用场景优势自然语言处理（NLP）计算机视觉（CV）迁移学习和模型部署结论PyTorch的优势深度学习框架在机器学习和深度学习领域中扮演着关键角色
prince_zxill·2023-07-16 08:50

pytorch的配置从此不在愁

anaconda配置原视频的配置网站：Anaconda+pytorch：【从入门到进阶】PyTorch深度学习框架完结合集！
coding_ksy·2023-07-16 06:41

基于ARM64麒麟V10系统编译安装tensorflow

基于ARM64麒麟V10系统安装tensorflow本篇基于ARM64架构编译安装tensorflow深度学习框架，不支持GPU安装环境名称版本LinuxkylinV10python3.7.4tensorflow1.15
可耐的牛牛·2023-07-16 05:06

从零实现深度学习框架——带Attentiond的Seq2seq机器翻译

引言本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。
愤怒的可乐·2023-07-16 04:07

机器学习笔记 - 探索PaddlePaddle框架的对象检测、分割和关键点检测

一、PaddlePaddle简述PaddlePaddle（PArallelDistributedDeepLEarning）是百度于2016年发布的开源深度学习框架。
坐望云起·2023-07-16 03:49

设计模式概述

设计模式是人们通过经验的积累,总结出来解决问题的方式方法.但是我在这里要强调几点:(1)设计模式不是万能的,是解决某些问题的方法,但是也有一些问题是解决不了的.(2)设计模式是前人的经验积累和总结,当我们使用的时候不应该生搬硬套
我真的不知道该起什么名字了·2023-07-15 22:21

TensorFlow基础和入门案例

TensorFlow简介TensorFlow是目前主流深度学习框架之一，其库中几乎包含了所有机器学习和深度学习相关的辅助函数和封装类，官方文档如下图所示。
monkey_wei·2023-07-15 20:48

Tensorflow入门（2）——深度学习框架Tesnsflow & 线程+队列+IO操作 & 文件读取案例

目录一、二、Tesnsflow入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作1.队列实例：完成一个出队列、+1、入队列操作(同步操作)2.队列管理器创建线程3.线程协调器管理线程案例：通过队列管理器来实现变量加1，入队，主线程出队列的操作，观察效果？(异步操作)4.文件读取流程1.文件读取API-文件队列构造2.文件读取API-文件阅读器3.文件读取API-文件内容解码器4.开启
Perley620·2023-07-15 18:37

驾驶技巧100技

驾驶技巧的学习和经验积累，不仅保证安全，还能改善驾驶体验。我们的目的，是将下列这些技能点，通过定盘、练盘、稳盘，修炼上身，成为你技能拼盘的一部分。
SuperJimmy·2023-07-15 04:15

Android Bitmap加载大图及保存图片

本文记录了Bitmap加载大图的一些常规操作和知识,都是从平常经验积累及参考大佬文章,在此做个笔记方便日后查阅我们都知道Android加载大图的时候经常出现java.lang.OutofMemoryError
工地板砖·2023-07-15 03:51

opencv/深度学习框架/图像识别零基础学习课程（代码+视频+详细pdf资料）

课程介绍opencv学习掌握OpenCV的所有必要知识是成为一名优秀计算机视觉工程师的必经之路。通过深入学习OpenCV的图像处理、图像分割、特征提取、目标跟踪、机器学习等相关知识，可以让你在面试中更有信心，同时也能够更加流畅地编写高效的代码。不仅如此，了解OpenCV的扩展功能和最新技术的发展趋势，也可以让你在工作中更好地应用OpenCV，提高自己的职业竞争力。课程内容见图：覆盖了opencv的
阿利同学·2023-07-14 16:45

机器学习洞察 | JAX，机器学习领域的“新面孔”

下面，就让我们来认识一下JAX这一新崛起的深度学习框架——亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。
亚马逊云开发者·2023-07-14 15:50

TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析

随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。
爱吃饼干的熊猫·2023-07-14 12:36

python pip install 安装包失败解决方法

尤其是在安装pytorch、tensorflow等深度学习框架。像之前用了清华的镜像，但是发现可能版本过老之类不明原因总是无法正常连接、下载。
JBnoJB·2023-07-14 00:31

【广州心理咨询】【心理科普系列07】如何判断心理咨询要做多久？

要培养一名合格的心理咨询师，是需要少则几年、多则十几二十几年的漫长的学习培训和经验积累的。所以相对的，专业的心理咨询费用，对于大多数人来说都是一笔不小的开支，做咨询是需要经过慎重考虑的决定的。
HSL心理咨询·2023-07-13 22:17

深度学习开源框架

文章目录1.深度学习框架1.1概述1.2深度学习框架—关于组件1.2.1组件—张量1.2.2基于张量的各种操作1.2.3计算图1.2.4自动微分工具1.2.5拓展包2.主流深度学习框架2.1市面上主流框架
@kc++·2023-07-13 20:07

从零开始训练神经网络

用Keras实现一个简单神经网络Keras：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
@kc++·2023-07-13 20:49

我的创作纪念日

当时开始做Android开发的时候，也是从小白开始的，也是看了很多人的博客，包括其他平台的文章，后来一想自己也工作了这么久，有点工作经验积累了，也可以把自己知道的知识分享出来，供其他人参考。
broadview_java·2023-07-13 18:45

2021-07-24

前提是你要学会听懂身体的语言，知道什么时候需要借助外力来更好的让身体自愈，而不是一味的盲目的等着、熬着……这个需要一定的经验积累和感知能力哈这次发烧，我也没
·2023-06-24 11:15

深度学习--深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图
码上有前·2023-06-24 11:09

轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。什么是Tinygrad?Tinygrad是一个开源的深度学习库，由GeorgeHotz(也被称为geohot)开发。它被设计成简单且易于理解，Tinygrad的主要特点如下：轻量级:Tinygrad是轻量
deephub·2023-06-23 13:39

windows下安装pytorch教程（最新）

一、安装anaconda首先最新版的anaconda自带的python版本都是最新的，截止到2020年4月15日，从官网下载anaconda会默认安装python3.7，由于使用深度学习框架对python
weixin_47065678·2023-06-23 13:29

轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。什么是Tinygrad?Tinygrad是一个开源的深度学习库，由GeorgeHotz(也被称为geohot)开发。它被设计成简单且易于理解，Tinygrad的主要特点如下：轻量级:Tinygrad是轻量
·2023-06-23 11:37

人工智能入门笔记（一）

为了方便开发，需要选择一些深度学习框架，基于框架，就可以快速搭建神经网络。当然，这个框架往往有依赖的运行环境。因此，为了学习深度学习，你需要准备以下两样东西。
泰克火神龙·2023-06-23 09:15

2020-07-11

写教育随笔，能够给自己一个思考的时间，日积月累教育随笔就成为我们工作的素材库，有了这样一个工作信息库，定期进行整理并做进一步的研究、反思、提炼，就一定会渐渐形成有益自己的“经验积累”。
颜蒙蒙·2023-06-23 03:20

320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里

深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。
·2023-06-21 16:31

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。
·2023-06-21 11:51

数据可视化分析中医药行业：预计2023年中医药市场规模突破4818亿元

它是在中华民族长期的生产和生活实践中，通过实践总结、经验积累和理论探索而逐渐形成的。从古至今，中药在医疗方面一直发挥着重要的作用，被誉为“神奇的植物药库”。
迪赛智慧数可视化互动平台·2023-06-20 19:24

pycharm下 安装完keras 解释器一更新就不能用了怎么解决

PyCharm是一款常用的Python集成开发环境，而Keras则是一款基于Python的深度学习框架。在使用PyCharm安装完Keras后，有时会出现解释器更新导致Keras无法使用的问题。
网创学长·2023-06-20 17:01

没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者|杨亦诚排版|李擎没有“中间商赚差价”，OpenVINO™直接支持PyTorch模型对象背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱
OpenVINO 中文社区·2023-06-20 16:03

走进国产深度学习框架——百度飞桨（paddlepaddle）

走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

2022-02-15

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win10系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是
在路上_bcca·2023-06-20 11:58
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