深度学习框架paddle 第21页

如何在深度学习领域取得个人的成功

你可以学习深度学习的基本概念、神经网络的原理、常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。进行实践项目：深度学习最好通过实际项目来学习。

xw555666·2023-10-29 13:13

解决AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘arch‘

问题描述在运行ACmix-ResNet模型时出现问题Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Code/PyCharm/Paddle/main.py",line504,

海洋之心·2023-10-29 02:30

单机版Paddlepaddle环境安装使用

预先准备环境：python3.x先安装cpu版本的paddlepaddle：pipinstallpaddlepaddle一般会自动安装最新版本的，可以用pipinstallpaddlepaddle==x.x.x

依米兒·2023-10-28 15:58

技术干货 | FreeFlow: 基于软件的虚拟RDMA容器云网络

同时，很多数据密集型应用（例如，数据分析和深度学习框架）正在或希望采用RDMA来提高网络性能。行业趋势表明，这两种场景不可避免地会发生冲突。在本文中，我们介绍了Fre

weixin_34240520·2023-10-28 02:40

Hi3516DV500部署paddle版型分析模型记录

原版模型测试并导出onnxpaddle版面分析->https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/layout

warren@伟_·2023-10-28 01:36

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）学习笔记

什么是TensorflowTensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，它在短时间内成为了广泛使用的深度学习框架之一。

AICSDNU·2023-10-27 15:09

【连载】深度学习笔记7：Tensorflow入门

这一切工作我们都是基于numpy完成的，没有调用任何深度学习框架。在学习深度学习的时候，一开始不让大家直接上手框架可谓良苦用心，旨在让大家能够跟笔者一样，一步一步通过numpy搭建神经网络的过程就是

linux那些事·2023-10-27 15:22

计算成像论文速递 | ICCV 2023, Enhancing Non-line-of-sight Imaging via Learnable Inverse Kernel and Attention

R.X. NLOS·2023-10-27 12:30

用AI打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道

二、技术飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核

失足成万古风流人物·2023-10-27 10:41

Paddle Fluid v1.2 Release Note 深度学习框架重磅更新

各位关注PaddlePaddle的深度学习开发者，Fluidv1.2版本于今日正式闪亮登场！本次版本我们做了超多重磅更新！

高斯纯牛奶·2023-10-26 23:56

cs231n assignment2(3)

assignment2的第三部分，是熟悉深度学习框架pytorch或者tensorflow，这里选择的是使用pytorch框架。

没天赋的学琴·2023-10-26 23:40

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。

大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

yolo系列原理记录

从百度飞桨PaddleYOLO库看各个YOLO模型-知乎比较YOLOv5和YOLOv8：您应该使用哪一个？

贝猫说python·2023-10-26 16:40

MindInsight:一款基于MindSpore框架的训练可视化插件

而一般的深度学习框架或者是一些开源软件会支持这种可视化工具的接口。常见的可视化工具有TensorBoard和MindSpore的MindInsight，本文主要介绍MindInsight的安装与基

DechinPhy·2023-10-26 15:24

Paddle 模型转 TensorRT加速模型

Paddle模型转TensorRT加速模型概述NVIDIATensorRT是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。

麻花地·2023-10-26 15:03

PaddleDetection目标检测之水果检测（下）（yolov3_mobilenet_v1）

2021SC@SDUSC接上篇博客（3）JPEGImages：存储的就是实际的图片了找一下apple_65.jpg看看就是这个样子的（4）create_list.py、label_list.txt、train.txt、val.txtimportosimportos.pathasospimportreimportrandomdevkit_dir='./'years=['2007','2012']de

赖床冠军·2023-10-26 12:48

关于在飞桨平台使用PaddleDetection中的 yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml配置训练模型导致的内存溢出问题

溢出原因近期一直被溢出问题困扰，明明之前在熟悉paddledetection过程时的训练非常正常，可是换成自己的数据集就总是溢出，在调整过训练圈数，batch-size数（为最小：1），以及大家所说的将

XTTC李岩青·2023-10-26 11:13

PaddleX解决分类、检测两大场景问题？实战精讲教程来了！

为了帮助大家更好地应对实际行业场景中的问题，飞桨团队推出PaddleX精选产业实用模型的一站式开发软件平台，目前已正式上线AIStudio星河社区，并发布了Windows本地端版本，助力人工智能

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:59

PaddleX场景实战：PP-TS在电压预测场景上的应用

时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列，简称时序。时间序列预测即运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。时间序列预测是最常见的时序问题之一，在很多行业都有其应用，且通常时序预测效果对业务有着重大影响。例如：零售企业：预测产品销量，可以为企业备货、配送、运营策略的制定提供有效依据，显著降本增效；电网公司：预测发电量与用电量，可以使电网的调度更加合理化，发挥最大效能；制

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:59

【无标题】

作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台，截至2023年8月，飞桨汇聚了800万开发者，服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设？百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:28

rapidocr_paddle[gpu]：GPU端推理库来了

简介rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。

Liekkas Kono·2023-10-25 13:47

paddlepaddle使用实践过程中的问题记录

环境背景python：3.10.11系统：macOSBigSur11.7.10cpu：IntelCorei72.6GHz内存：16Gpaddle版本问题初始安装的是的MacOScpu2.5.1版本，在python

大尾巴·2023-10-25 09:15

Diagonalwise Refactorization: An Efficient Training Method for Depthwise Convolutions笔记

然而，在当前的深度学习框架中，使用GPU进行DepthwiseConv训练的速度很慢，因为它们的实现不能充分利用GPU的能力。为了解决这个问题，本文提出了

图波列夫·2023-10-25 09:59

cuDNN 的初始设计

cuDNNV1.0在2014年的发布,并集成到Caffe、Paddle等深度学习框架中。

图波列夫·2023-10-25 09:57

深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程

大家好，我是微学AI，今天我给大家介绍一下深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程，我们在文档应用场景中，存在抽取关键信息的任务，比如身份证里的姓名和地址，快递单里的姓名和联系方式等等

微学AI·2023-10-25 03:01

PaddleOCR关键信息抽取(KIE)的训练(SER训练和RE训练)错误汇总

1.SER训练报错:SystemError:(Fatal)Blockingqueueiskilledbecausethedatareaderraisesanexception1.1.问题描述在执行训练任务的时候报错单卡训练python3tools/train.py-ctrain_data/my_data/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml错误信息如下：Traceback(m

没刮胡子·2023-10-25 03:30

PaddleOCR训练手写文字识别模型

目录1、安装PaddleOCR2、下载数据集3、下载预训练模型4、修改配置文件5、训练模型6、评估模型7、导出模型8、使用模型推理预测1、安装PaddleOCRgitclonehttps://github.com

ronshi·2023-10-25 03:29

OCR系列——总体概述

最近参加了百度Paddle的动手学OCR课程，特此做一个学习总结。

樱缘之梦·2023-10-25 03:58

手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程

0.paddleOcr简介paddleOcr是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子，它的作用正如名称：提取并识别图片中的文字。

双心·2023-10-24 23:48

python的优势到底在哪？

1.Python如今是主流语言：程序编写简洁快速入门简单功能强大语法表达优美易读代码开发效率很高Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架

虚竹python·2023-10-24 21:38

你真的会用Python随机数种子吗——Python生成随机数随机种子“失效”：Jupyter中不同cell中生成的随机数不一致

在Python中经常会生成很多随机数，例如Python自带的random库、科学计算库NumPy、深度学习框架PyTorch等都可以生成随机数。

cutercorley·2023-10-24 18:37

Julia系列15：深度学习框架flux

1.介绍Flux对于正则化或嵌入等功能的显式API相对较少。相反，写下数学形式将起作用，并且速度很快。所有的知识和工具，从LSTM到GPU内核，都是简单的Julia代码。如果有疑问的话，可以查看官方教程。如果需要不同的函数块或者是功能模块，我们也可以轻松自己动手实现。Flux适用于Julia库，包括从数据帧和图像到差分方程求解器等等内容，因此我们也可以轻松构建集成Flux模型的复杂数据处理流水线。

IE06·2023-10-24 16:09

【OCR理论】DBNet:任意形状文本检测模型1911.Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

基于可微分二值化的实时场景文字检测模型：1911.Real-timeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization【代码】官方代码pytorch||飞浆PaddleOCR

曾小蛙·2023-10-24 15:19

【环境】Linux下Anaconda/ Miniconda安装+百度Paddle环境搭建+Cudnn（3090显卡+CUDA11.8+cudnn8.6.0）

清华源帮助链接：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/其他深度学习环境相关博文：【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、pytor

曾小蛙·2023-10-24 15:17

[Paddle-pipelines] AttributeError: partially initialized module ‘charset_normalizer‘

最近用pipelines出现了下面的错误：AttributeError:partiallyinitializedmodule'charset_normalizer'hasnoattribute'md__mypyc'我分析了一下是pdfminer引起的，可能是安装的版本的包的问题。解决方法pipinstall--force-reinstallcharset-normalizer==3.1.0参考文献

农民小飞侠·2023-10-24 14:50

启智再添璀璨明星：昇思MindSpore重磅加入，全新开源之旅即将启航！

近日，一款备受全球开发者喜爱的中国深度学习框架——华为昇思MindSpore，成功通过了OpenI启智社区技术委员会的严格评审，以全票通过的方式正式加入OpenI启智社区。

OpenI启智社区·2023-10-24 08:45

MSAdapter，一款高效迁移PyTorch代码到MindSpore生态的适配工具

2020年前后，国产深度学习框架飞速发展，同年有四个国产框架开源，MindSpore便是其中之一。然而因国产框架发展较晚，生态还未建立起来，推广国产框架生态变得异常艰难。

OpenI启智社区·2023-10-24 08:14

PyTorch 与 TensorFlow：机器学习框架之战

深度学习框架是简化人工神经网络(ANN)开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow和PyTorch脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地。但如何为特定项目确定理想的工具呢？

冷冻工厂·2023-10-24 08:24

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j

有三AI·2023-10-24 00:46

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

基于OpenVINOPythonAPI部署RT-DETR模型1.RT-DETR2.OpenVINO3.环境配置3.1模型下载环境3.2模型部署环境4.模型下载与转换4.1PaddlePaddle模型下载

椒颜皮皮虾྅·2023-10-23 17:00

变分贝叶斯深度学习综述

本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述，包括模型不确定性的引入；贝叶斯神经网络（BayesianNeuralNetwork）、高斯过程（GaussianProcess）、变分自编码器

mingqian_chu·2023-10-23 17:00

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

目录前言一、深度学习框架TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN

fanstuck·2023-10-23 11:55

高效MMdetection(3.1.0)环境安装和训练自己数据集教程(实现于Linux(ubuntu)，可在windows尝试)

一、前言很久没用mmdetection了，作为目标检测常见的几个深度学习框架，mmdetection用的人还是很多的，其中比较吸引人的一点就是mmdetection集成了非常多的算法，对于想做实验对比和算法学习的人来说

清梦枕星河~·2023-10-22 19:21

打包报错记录

pythonlibs/#shapely安装)pyqt5opencv-pythonimgaugpyclipperlmdbpyzbarpyinstallertornadoIPythonipykernelsippaddle

Nightmare004·2023-10-22 17:04

LSTM 详解及 LSTM 解决时间序列预测问题（附代码）

（2）利用深度学习框架pytorch编程，基于多层LSTM解决时间序列预测问题。（3）提供了项目的Python代码以及相应的使用文档。

Incalos·2023-10-22 16:05

如何将PyTorch模型迁移到昇腾平台

PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度学习训练脚本，默认运行在CPU/GPU上。为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力执行训练，需要对PyTorch的训练脚本进行迁移。

昇腾CANN·2023-10-22 13:51

PyTorch错误解决：‘Tensor‘对象不可调用

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，但在编写代码时，可能会遇到一些错误。其中一个常见的错误是"'Tensor’对象不可调用"（‘Tensor’objectisnotcallable）。

StyVue·2023-10-22 09:02

飞桨大模型套件：一站式体验，性能极致，生态兼容

大语言模型套件PaddleNLP众所周知PaddleNLP并不是一个全新的模型库，自2021年以来PaddleNLP一直是国内头部的开源NLP库，在GitHub上拥有超过一万的Star。

飞桨PaddlePaddle·2023-10-22 00:14

【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-上篇

行人摔倒检测—基于OpenVINOC#API部署PP-Human1.英特尔开发套件1.1OpenVINO1.2AIxBoard介绍产品定位产品参数AI推理单元2.PaddleDetection实时行人分析工具

椒颜皮皮虾྅·2023-10-22 00:42

（论文翻译）UFO: Unified Feature Optimization——UFO:统一特性优化

作者：TengXi论文总结：总结Code:https://github.com/PaddlePaddle/VIMER/tree/main/UFO摘要：本文提出了一种新的统一特征优化(UnifiedFeatureOptimization

云雨无欢丶·2023-10-21 06:17

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