深度学习框架paddle 第21页

学习 | PyTorch

概述PyTorch是由Facebook的人工智能研究团队开发的深度学习框架。

wo_shi_he_song_fa·2023-11-03 02:42

实战通过paddleNlp将富文本正文html中提取企业名称

需要任务自动化，以至于可以24小时全程挂着跑前提准备需要带有一张英伟达计算卡的服务器，最好是Tesla的，最低TeslaV100，也可以是GTX系列GPU需要有CUDA和Cudnnpaddle环境以及事先需要了解什么是

桃花妖殿下·2023-11-02 14:03

Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络

深度学习框架Pytroch系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-02 14:52

《Pytorch新手入门》第一节-认识Tensor

《Pytorch新手入门》第一节-认识Tensor一、认识Tensor1.1Tensor定义1.2Tensor运算操作1.3Tensor与numpy转换参考《深度学习框架PyTorch：入门与实践_陈云

半个女码农·2023-11-02 14:21

pytorch自带网络_60题PyTorch简易入门指南，做技术的弄潮儿??

大家好，又是我，我又来给大家码x题系列了，这次比较高端，是PyTorchPyTorch是一个基于Python的库，提供了一个具有灵活易用的深度学习框架，是近年来最受欢迎的深度学习框架之一。

weixin_39733821·2023-11-02 14:51

人工智能AI 全栈体系（十一）

十、深度学习框架现在有了很多深度学习框架，这些框架是专门为搭建各种神经网络设计的，只要设计好了神经网络，框架就可以自动实现BP算法，不需要自己推导了。

柠檬小帽·2023-11-02 09:43

No module named ‘paddle.fluid 但是已经安装了paddle

一个可能的原因是因为没有安装paddlepaddle只需要pipinstallpaddle即可

1806100111·2023-11-02 08:58

j3服务器维修,服务器离线部署报错 · Issue #I3J3GW · PaddlePaddle/Paddle - Gitee.com

develop2.0.1-rocm-postrelease/2.0ascendrcrelease/1.8test_benchmark_cirevert-31562-meanfix_imperative_dygraph_errorrocm_dev_0217test_model_benchmarktest_model_benchmark_cirevert-31068-fix_conv3d_window

杨真直·2023-11-02 08:56

【二】分布式训练---参数服务器训练（飞桨paddle1.8）

1.参数服务器训练简介参数服务器训练是分布式训练领域普遍采用的编程架构，主要解决以下两类问题：模型参数过大：单机内存空间不足，需要采用分布式存储。训练数据过多：单机训练太慢，需要加大训练节点,来提高并发训练速度。如图所示，参数服务器主要包含Server和Worker两个部分，其中Server负责参数的存储和更新，而Worker负责训练。简单来说，参数服务器训练的基本思路：当训练数据过多，一个Wor

汀、人工智能·2023-11-02 08:25

ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨高性能分布式训练引擎

在ERNIE2.0预训练模型耀眼光环背后的神助攻，正是源于飞桨（PaddlePaddle）长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-02 07:48

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid.incubate.fleet‘

在使用rocketqa的时候可能会遇到下面的问题：问题：解决方法：这完全是paddlepaddle的问题。

hj_caas·2023-11-02 07:47

将图像的锯齿状边缘变得平滑的方法

项目背景使用PaddleSeg192x192模型分割出来的目标有锯齿状边缘，想通过传统算法将这种锯齿状边缘的变得平滑，虽然试了很过方法，但是效果还是不太理想常用的集中方法当使用分割算法（如分水岭分割、阈值分割等

telllong·2023-11-02 03:30

[每日一氵] cudaDevAttrMaxBlocksPerMultiprocessor is not a member of cudaDeviceAttr

省流版：本来懒得氵了，结果搜了下没啥结果，看了CUDA文档才知道，CUDA10还没有这个枚举值,CUDA11以及以上的版本才有带着CINN编译Paddle报错:cmake..

氵文大师·2023-11-02 01:19

直击行业痛点！端侧模型部署的成熟解决方案有了！

当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。

夕小瑶·2023-11-01 19:37

深度学习模型移植的移动端框架

下面列出各大公司使用的CNN库：各主流移动端深度学习框架诞生时间如下：2017年3月，XMARTLABS在GitHub上开源Bender2017年4月19日，Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2

It-is-me!·2023-11-01 19:05

Mxnet框架使用

目录1.mxnet推理API2.MXNET模型转ONNX3.运行示例1.mxnet推理API#导入MXNet深度学习框架importmxnetasmxif__name__=='__main__':#指定预训练模型的

呆呆珝·2023-11-01 19:03

RK3588编译MXNet框架

目录1.背景2.编译MXNet准备3.开发板编译1.背景MXNet（也称为ApacheMXNet或incubator-mxnet）是一个开源的深度学习框架，它最初由华为和亚马逊AWS共同开发，并于2017

呆呆珝·2023-11-01 19:17

使用OpenCvSharp的DNN模块加载TensorFlow SSD模型进行目标检测（C#）

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，而OpenCvSharp是一个在C#中使用OpenCV的包装库。

代码编织创造·2023-11-01 17:41

基于PyTorch的中文情绪分析器设计与开发

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、相关基础理论2.1主流深度学习框架2.2神经网络2.2.1神经网络基础二、中文情感分类模型构建3.1开发环境3.2数据部分3.3文本特征提取3.3.1、

01图灵科技·2023-11-01 17:40

No module named ‘paddle.utils.cpp_extension‘的解决方法

问题描述:importpaddlehubashub提示Nomodulenamed‘paddle.utils.cpp_extension‘查看代码的执行位置：发现这个cpp_extension文件夹不存在

Freeze-hu·2023-11-01 14:41

深度学习AI编译器-TVM简介

为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle

WRichards·2023-11-01 13:52

pytorch学习

对教材《深度学习框架pytorch:入门与实践》和一些技术博客及实践过程中的总结，比较精炼。

ou源仔·2023-11-01 10:48

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试，开源项目

对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试：开源项目开源项目完整代码及基础教程：https://mbd.pub/o/bread/ZZWclp5xCNN模型：1.导入必要的库和模块：torch：PyTorch深度学习框架

老蒋精髓·2023-11-01 07:19

从双系统重装ubuntu20.04到安装paddlex框架（记录一下）

百度的paddle框架很不错，部门研究了下他下边的一个全流程开发工具paddlex，部门老大说了我还不信他们能开源出来，毕竟也几年没玩了，但是看了过后感觉是真香阿。废

GIS老戴·2023-11-01 04:52

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统

PyTorch是一个在机器学习领域广泛使用的深度学习框架，具有灵活性和易用性，

雅致教育·2023-10-31 22:47

Paddle AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘get_fetch_list‘问题何在

@PaddleAttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘get_fetch_list’文章目录问题的提出问题的分析问题的解决方案专业角度剖析好的建议tensorflowtorch

专心研究·2023-10-31 16:00

研一入门经验总结

（有反思检查节点，有正反馈，有动力）做记录（方便复习）积累适合学习、集中精神的方法抱着强目的性去做事情遇到的问题案例与解决方法扩展阅读2.学习方法主动学习读论文的方法看代码的方法小技巧3.代码运行环境深度学习框架

SofiaT·2023-10-31 16:57

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

深度学习代码怎么读-小白阶段性思路（以手写数字识别应用为例）

深度学习代码怎么读-小白阶段性思路写在最前面原文目前思路学习资料读代码工具-chatgpt完善更新深度学习代码初尝试：小白的学习之路第一步：学习编程语言第二步：学习基础知识第三步：学习深度学习框架第四步

是Yu欸·2023-10-31 16:56

paddle动态图模型保存与加载

#模型的保存和加载importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnimportpaddle.optimizerasoptBATCH_SIZE=16BATCH_NUM

一壶浊酒..·2023-10-31 14:40

paddle静态图模型的保存和加载

##静态图模型的保存与加载"""在静态图中，模型结构部分可以转化为可持久化的程序"""importpaddleimportpaddle.staticasstatic#开启静态图模式paddle.enable_static

一壶浊酒..·2023-10-31 14:36

学习paddle-detection（paddlex的使用）

首先下载paddlex（网页）的本地软件，下载链接如下：paddlex下载完成后进行安装打开后选择开发者模式，开发者模式主要是和VScode进行集成本章节主要介绍在开发者模式下可以查看和编辑的文件及其作用

Helloorld_11·2023-10-31 05:22

paddle框架数据集定义

并进行缩放，旋转，亮度变化等各种预处理paddle数据预处理的特点：

seaflyren·2023-10-30 18:51

paddle实现手写数字识别（1）

首先基于百度的paddle来建模解决一个问题的思路，纵向上分为六个步骤，横向上对每一个步骤进行细分学习。

Bonyin·2023-10-30 18:51

paddle模型训练

1使用高层API进行训练importpaddle#指定在CPU上训练paddle.device.set_device('cpu')#指定在GPU第0号卡上训练#paddle.device.set_device

一壶浊酒..·2023-10-30 18:50

paddle模型cpu部署，压缩，量化

NAS介绍神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，用某种策略从中搜索出最优网络结构。神经网络结构的优劣即性能用某些指标如精度、速度来度量，称为性能评估。这一过程如下图所示。NAS参数重要性定义首先对预训练模型的参数和head根据其重要性进行重排序，把重要的参数和head排在参数的前侧，保证训练过程中的参数

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-30 18:19

PaddleDetection-新增模型算法

2021SC@SDUSC本周分析PaddleDetection的网络模型模块所有代码逻辑在ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection模型参数配置

2021SC@SDUSC本周分析配置系统的大多数功能由ppdet.core.workspace模块提供register:装饰器，将类注册为可配置模块；能够识别类定义中的一些特殊标注。__category__:为便于组织，模块可以分为不同类别。__inject__:如果模块由多个子模块组成，可以这些子模块实例作为构造函数的参数注入。对应的默认值及配置项可以是类名字符串，yaml序列化的对象，指向序列

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection 模型推理测试

2021SC@SDUSC本周分析#tools/infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path.

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型导出以及推理部署

2021SC@SDUSC本周分析#export_model.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型评估

2021SC@SDUSC本周分析ore')importrandomimportnumpyasnpimportpaddleimporttimefrompaddle.distributedimportParallelEnvfromppdet.core.workspaceimportload_config

烩鳗鱼·2023-10-30 18:18

paddle2.0模型转onnx

自己开始用paddle时就是2.0版本了，所以不关心之前的版本。

落花逐流水·2023-10-30 18:47

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。训练数据集和测试数据集都是同样的结构，例如：训练的图片名为mnist.train.images而训练的标签名为mnist.train.labels。每一个图片均为28×28像素，我们可以将其理解为一个二维数组的结构：在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多

Vertira·2023-10-30 18:46

paddle 模型与层---- 笔记（边学边练）

在Paddle框架中，模型包括以下两方面内容：一系列层的组合用于进行映射（前向执行）一些参数变量在训练过程中实时更新1.1在Paddle中定义模型与层在Paddle中，大多数模型由一系列层组成，层是模型的基础逻辑执行单元

Vertira·2023-10-30 18:46

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

由于作业要求，开始使用Paddle进行神经网络搭建，从一头雾水到现在还是一头雾水，总得写点东西（其实是作业要求）去记录一下，

Shi_Technology·2023-10-30 18:15

paddle模型定义

importpaddleimportpaddle.nnasnn##方法1、内置的模型#print('飞桨框架内置模型：',paddle.vision.models.

一壶浊酒..·2023-10-30 18:13

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

使用的深度学习框架为Keras。直接上代码frompandasimportDataFramefrompandasimportSeriesfrompandasimportconcatfromp

HELLO XF·2023-10-30 17:14

一文解析“火爆github“的可视化神器 ---VisualDL

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/VisualDL.git##将VisualDL源码克隆下来一、主要目录解读笔者水平有限，如有不当之处，望海涵！'''

大笨熊小白·2023-10-30 13:22

人工智能-线性回归的从零开始实现

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、自定义层或自定义损失函数。

白云如幻·2023-10-30 12:04

python 视频特效,Python实现高级电影特效

为了方便，我们全都使用pip安装：pipinstallpillowpipinstallopencv-pythonpipinstallmoviepy#安装paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps

好摄大叔·2023-10-30 08:55

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