深度学习框架paddle 第23页

【深度学习实验】前馈神经网络（六）：自动求导

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-n

QomolangmaH·2023-09-22 07:09

改写paddledetection为cmake版(c++)

下载源代码官方地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection网盘：paddledetection链接：https://pan.baidu.com/s/

雪回·2023-09-21 23:51

深度学习-ONNX模型

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的、跨平台的模型交换格式，旨在帮助机器学习开发人员轻松地在不同的深度学习框架之间共享模型。

Lightning-py·2023-09-21 19:35

深度学习训练过程可视化工具

caffe配置文件输出：网络结构地址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor3.深度学习可视化工具VisualDLVisualDL是百度开发的，基于echar和PaddlePaddle

Angelina_Jolie·2023-09-21 18:25

实时数据flink处理速度快还是pytorch

PyTorch是一个深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它提供了GPU加速和优化的算法，可以加快深度学

独壹@无贰·2023-09-21 12:40

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。

RS迷途小书童·2023-09-21 08:56

【深度学习实验】前馈神经网络（三）：自定义多层感知机（激活函数logistic、线性层算Linear）

线性层算子Linear4.两层的前馈神经网络MLP5.模型训练一、实验介绍本实验实现了一个简单的两层前馈神经网络激活函数logistic线性层算子Linear二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-21 07:12

C# PaddleDetection 安全帽检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference

天天代码码天天·2023-09-21 07:27

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其

蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

Nvidia深度学习环境安装

深度学习大型模型训练和部署，需要使用GPU，使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架之前需要安装驱动环境,本文系统环境：ubuntu22.04系统，四张3090显卡安装显卡驱动下载：选择显卡类型

一步一步HH·2023-09-21 02:34

Paddle分布式训练

本文基于paddleDetection，分布式训练模型1.单卡训练与多卡训练，命令区别单卡训练pythontools/train.py-cconfigs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_m

一步一步HH·2023-09-21 02:34

深度学习NCHW和NHWC数据格式

目录一、基本概念二、逻辑表达三、物理存储3.1NCHW3.2NHWC四、RGB图像数据举例五、不同框架支持转载：图解NCHW与NHWC数据格式流行的深度学习框架中有不同的数据格式，典型的有NCHW和NHWC

月光下的麦克·2023-09-21 02:23

Java手写深度学习

算法思维导图以下是使用Mermanid代码表示的深度学习算法的实现原理：输入数据前向传播损失函数反向传播梯度下降更新参数输出结果2.该算法的手写必要性及市场调查深度学习在人工智能领域具有广泛的应用前景，然而，使用现有的深度学习框架进行开发和应用可能会受到一些限制

全栈项目讲解·2023-09-20 19:32

【深度学习框架格式转化】【CPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch

牙牙要健康·2023-09-20 17:05

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】

【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch模型转ONNX模型格式流程详解【入门】提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习框架格式转化】【GPU】Pytorch

牙牙要健康·2023-09-20 17:04

【深度学习实验】前馈神经网络（一）：使用PyTorch构建神经网络的基本步骤

二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境condacreate-nD

QomolangmaH·2023-09-20 11:42

2021-04-20 每日打卡

2.希望可以交房子的定金：打了电话，说下午会给我发邮件，但是没有收到邮件3.paddle打卡✅4.工作（invoice+dashboard）handover✅5.shopping✅感想：昨天有种莫名其妙的生气

来多喜·2023-09-20 11:11

飞桨产品经理教你如何使用PaddleX

近日，飞桨AI套件PaddleX—精选产业实用模型的一站式开发套件正式上线AIStudio星河社区，也发布了Windows本地端，助力人工智能技术在各领域的实际应用。

·2023-09-20 10:17

国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作

这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。

Web3&Basketball·2023-09-20 09:34

GPL、MIT、Apache... 一文讲清楚开源协议间的区别

1.5.Apache-加强法制宣传-PaddlePaddle1.6.WTFPL-我甚至不敢写全称的奇葩协议1.GPL、MIT、Apache…一文讲清楚开源协议间的区别个人

云满笔记·2023-09-20 05:30

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程

从零开始PyTorch深度学习项目实战教程本教程将介绍如何使用PyTorch深度学习框架来完成一个完整的深度学习项目。本教程假定你已经具有一定的Python编程经验，并且对深度学习有一定的了解。

-白金之星-·2023-09-20 04:29

建议收藏！从零开始学PyTorch

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法那些事PyTorch是一个深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验。

小白学视觉·2023-09-20 04:29

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)

通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现代深度学习框架的代码中实现这些重复的架构。经典的卷积神经网络的基本组成部分如下：-带填充以保持分辨率的卷积层-非线性激活层-汇聚层V

AncilunKiang·2023-09-20 03:53

怎么把利用paddlepaddle导出的json文件转化为yolo或者voc文件

由于我们的业务主要是利用paddle,模型也是基于paddle推理的，因此即便我对paddle有一万个吐槽但也不得不用它。

Gosling123456·2023-09-19 21:35

目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、演示多分类效果二、PaddleClas介绍三、代码获取四、数据集获取五、环境搭建六、数据格式分析七、模型训练7.1其他训练指标八、模型预测九、模型评估十、PaddleClas相关博客一、演示多分类效果二

ZZY_dl·2023-09-19 20:04

PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松热身赛上线！

第五期PaddlePaddleHackathon飞桨黑客马拉松热身赛上线，本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解和参与飞桨深度学习开源项目与文心大模型开发实践。

飞桨PaddlePaddle·2023-09-19 10:41

在Jetson nano上部署PaddleSeg

配置好python和pip开始PaddleInference是飞桨的原生推理库，作用于服务器端和云端，提供高性能的推理能力，在使用之前，我们需要在JetsonNano里安装好PaddlePaddle。

他日若得脱身法·2023-09-19 01:44

python基础学习笔记2

python基础语法python的优点开源、易于维护、可移植易于使用、简单优雅广泛的标准库、功能强大可扩展、可嵌入所有的深度学习框架一般都有一个Python版的接口...python典型应用数据分析：对数据进行清洗

蔬菜院院长·2023-09-19 00:59

python3.7安装numpy库和matplotlib库_Python的两个基础包numpy和Matplotlib示例详解

经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过，Windows下也

weixin_39808726·2023-09-18 22:18

pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装出错

Runningsetup.pyinstallforwebrtcvad...errorerror:subprocess-exited-with-error×Runningsetup.pyinstallforwebrtcvaddidnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>[22linesofoutput]runninginstalld:\Users\lenovo\anacon

m0_61729907·2023-09-18 12:40

ubuntu环境下部署PaddleOCR运行慢问题解决

问题描述在ubuntu环境下PaddleOCR模型的的C++部署方法博客中提到识别一张图片需要十几秒，比较慢的问题进行解决。

xp_fangfei·2023-09-18 12:59

放弃支持 Windows GPU、bug 极多，TensorFlow 被吐槽：2.0后慢慢死去

提到TensorFlow，机器学习圈的人肯定很熟悉，它一直是最流行的开源深度学习框架之一。自2015年至今，成千上万的开源贡献者、开发人员、社区组织者、研究人员都投入到了这一开源软件库上。

疯狂创作者·2023-09-18 06:09

【深度学习实验】线性模型（二）：使用NumPy实现线性模型：梯度下降法

.梯度计算函数compute_gradients5.梯度下降函数gradient_descent6.调用函数一、实验介绍使用NumPy实现线性模型：梯度下降法二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-18 00:25

【深度学习实验】线性模型（三）：使用Pytorch实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、实验介绍使用Pytorch实现线性模型搭建构造损失函数计算损失值二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

QomolangmaH·2023-09-18 00:24

为什么在进行深度学习以及机器学习时要将图像转换为numpy数组以及如何转换？

以下是将图像转换为NumPy数组的一些原因：兼容性：深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）和图像处理库（如PIL和OpenCV）通常支持NumPy数组作为输入。将图像转换为NumPy数

奇异果~·2023-09-17 20:39

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(二)

以后就出一系列专门细解深度学习框架的文章，但是那是较后

fanstuck·2023-09-17 18:01

金融投资公司如何实现创新，盛创汇凭借人工智能站上硬科技C位

《规划》指出,对新一代人工智能,要在前沿基础理论突破,专用芯片研发,深度学习框架等开源算法平台构建,学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新。

IT观察·2023-09-17 14:05

一分钟英语趣问答 136

Whatsportareyoulearningwhenyoudothe“dogpaddle"?译句：当你做”狗刨式”动作的时候，你正在学什么运动？

GBmelody·2023-09-17 06:39

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍1

本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务

听城·2023-09-17 03:42

PaddleOCR的超轻量中文OCR模型ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar解压失败

下载ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar，不要右击解压，找到所在位置，打开控制台，输入tar-xfch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar，使用语句解压。资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/1P7JtAeiBt7gxAxAPn6WYHQ提取码：api8

Como0413·2023-09-16 20:55

机器学习之路：基于pytorch实现完成的模型训练套路

模型创建一个与模型结构一致的新实例加载保存的模型参数假设model是你的PyTorch模型简单的线性回归模型的算法实现，可视化引子当前交通大数据业务的需要，需要承担一部分算法工作（数据处理）目标五：学习深度学习框架

是一个Bug·2023-09-16 15:16

PaddleOCR学习笔记1-初步尝试

尝试使用PaddleOCR方法，如何使用自定义的模型方法，参数怎么配置，图片识别尝试简单提高识别率方法。目前仅仅只是初步学习下如何使用PaddleOCR的方法。

PandaCode辉·2023-09-16 12:05

深度学习框架配置和实践

本人github文章目录一、装系统1.1ubuntu系统镜像链接1.2刻录镜像盘1.3做ubuntu系统二、nvidia显卡驱动安装三、cuda和cudnn安装四、anaconda安装4.1ubuntu安装anaconda4.2windows安装anaconda五、tensorflow和keras安装六、pytorch安装七、opencv安装7.1ubuntuc++版本opencv安装7.2win

Bubble_water·2023-09-16 08:16

卷积神经网络实现咖啡豆分类 - P7

同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用全局设备对象数据准备查看图像的信息制作数据集模型设计手动搭建的vgg16网络精简后的咖啡豆识别网络模型训练编写训练函数编写测试函数开始训练展示训练过程模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架

好名让狗申请了·2023-09-16 04:47

paddlespeech asr脚本demo

概述paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包，主要用于语音和音频的分析处理，其中包含多个可选模型，提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。

求真得真·2023-09-15 17:50

【深度学习】如何保存 Python 环境配置以及PyTorch 常见数据包版本组合

微信公众号同步更新@地信学子GISerandCoder【深度学习】如何保存Python环境配置以及PyTorch常见数据包版本组合“PyTorch成为越多越多人的首选深度学习框架，但环境配置经常是一个老大难

GISer and Coder·2023-09-15 15:43

调用paddleocr

frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocrfromPILimportImageimportfitzimportosocr=PaddleOCR(use_angle_cls=

我变成了柴犬·2023-09-15 08:57

autodl算力租用平台应用于pycharm

一、GPU租用选择1、创建实例首先进入算力市场博客以2080为例，选择计费方式，选择合适的主机，选择要创建实例中的GPU数量，选择镜像（内置了不同的深度学习框架），最后创建即可2、SSH远程连接Windows

加菲猫不爱吃猫粮·2023-09-15 06:04

免费，开源，可批量的离线图片文字提取软件OCR

高效：采用PaddleOCR-jsonC++识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。精准：默认使用PPOCR-v3模型库。

向彪-blockchain·2023-09-15 04:26

【已解决】UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly.

软件环境操作系统Ubuntu22.04.1LTS显卡GeforceMX150驱动525.60.11CUDA版本11.7CUDNN版本8.7Anaconda3版本4.5.11paddlepaddle版本2.4.1

ZhangzrJerry·2023-09-14 20:11

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