深度学习框架paddle

1x,2x是什么意思

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.3/docs/MODEL_ZOO_cn.md训练策略我们采用和Detectron
不为什么的人·2023-07-22 18:48

Paddleseg模型——OCRNet模型解读

在config中找到关于ocrnet的配置以ocrnet_hrnetw18_cityscapes_1024x512_160k.yml为例ocrnet也是以hrnet作为backbone（骨干网络）hrnet_ocr是SemanticSegmentationonCityscapestest中目前排名第一的语义分割模型，其将高分辨网络hrnet和OCRNet方法相结合。_base_:'../_base
weightOneMillion·2023-07-22 14:32

ChatGPT 工程侧系统架构：架构设计、技术栈、部署架构以及性能优化等方面

文章目录ChatGPT工程侧系统架构：架构设计、技术栈、部署架构以及性能优化等方面架构设计1.数据处理层2.模型层3.接口层4.存储层技术栈用PythonPandas库进行数据清洗和处理PyTorch：深度学习框架
禅与计算机程序设计艺术·2023-07-22 12:54

pytorch中分布式训练DDP教程（新手快速入门！）

pytorch中分布式训练DDP教程简介1.DDP简介2.DDP的优势3.使用DDP进行分布式训练结论简介PyTorch是深度学习领域广泛使用的开源深度学习框架之一。
聚精会神搞学习·2023-07-22 10:07

Python 实现弹球游戏

fromtkinterimport*#来源于python的标准库，GUIimportrandomimporttime#创建Ball类，对小球进行定义classBall:def__init__(self,canvas,paddle
老师好我叫余同学·2023-07-22 07:27

C# 通用OCR识别 文字识别 中文识别 服务

软件说明基于以下开源项目，做了再次封装GitHub-sdcb/PaddleSharp:.NET/C#bindingforBaidupaddleinferencelibraryandPaddleOCR自带模型
天天代码码天天·2023-07-21 16:05

paddleocr使用

安装Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe添加环境变量D:\ProgramData\anaconda3D:\ProgramData\anaconda3\ScriptsD:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\binD:\ProgramData\anaconda3\Library\usr\binD:\ProgramDa
CHHC1880·2023-07-21 15:21

PaddleSlim +OpenVINO助力开发者实现Al模型量化与部署

基于百度飞桨与英特尔在量化方面的深度合作，7月28日，百度飞桨与英特尔团队的资深工程师将与大家共同探讨量化压缩与推理的联合优化问题，介绍OpenVINOTM如何对PaddleSlim量化模型进行支持。
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:42

赛桨PaddleScience v1.0正式版发布，飞桨科学计算能力全面升级！

AIforScience日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力，正在成为全球科学研究新范式。近年来，各学科不断加入，模型精度、泛化性逐渐提高，不同技术路径、不同应用场景的AIforScience成功应用不断涌现，深度融合领域知识的AIforScience基础软件也蓬勃发展，为各领域AIforScience研究人员提供了一大批简单易用的工具软件。百度飞桨作为拥有国内最大开源用户群体的深度学习平
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:12

PaddleSlim +OpenVINO助力开发者实现Al模型量化与部署

基于百度飞桨与英特尔在量化方面的深度合作，7月28日，百度飞桨与英特尔团队的资深工程师将与大家共同探讨量化压缩与推理的联合优化问题，介绍OpenVINOTM如何对PaddleSlim量化模型进行支持。
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:12

基于PaddleOCR与OpenVINO™的结构化输出Pipeline

飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:41

赛桨PaddleScience v1.0正式版发布，飞桨科学计算能力全面升级！

AIforScience日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力，正在成为全球科学研究新范式。近年来，各学科不断加入，模型精度、泛化性逐渐提高，不同技术路径、不同应用场景的AIforScience成功应用不断涌现，深度融合领域知识的AIforScience基础软件也蓬勃发展，为各领域AIforScience研究人员提供了一大批简单易用的工具软件。百度飞桨作为拥有国内最大开源用户群体的深度学习平
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:41

基于PaddleOCR与OpenVINO™的结构化输出Pipeline

飞桨（PaddlePaddle）是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础。
飞桨PaddlePaddle·2023-07-21 15:11

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

为了解决以上问题，我们提出了新颖的深度学习框架STGCN，用于交通预测。
Scc_hy·2023-07-21 13:31

电脑就没有CUDA和cuDNN？

修改配置：某些深度学习框架（如TensorFlow）提供了配置选项，允许你在没有GPU的情况下运行代码
王摇摆·2023-07-21 04:13

动手学深度学习 PyTorch版-2.1. 数据操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和T
手把手教你学AI·2023-07-20 21:48

Pytorch指定GPU进行训练的方法

Pytorch指定GPU进行训练的方法  在用Pytorch深度学习框架进行训练模型的时候，默认使用服务器的第“0”号GPU训练。
weixin_42419251·2023-07-20 17:57

Windows安装华为Mindspore，手把手操作，超级详细

Windows安装华为Mindspore，手把手操作，超级详细昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。
innovationy·2023-07-20 16:57

no module named paddle pip install paddlepaddle报错

python-mpipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
mohana48833985·2023-07-20 09:19

pytorch学习笔记——timm库

当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。PyTorch拥有强大的自动求导功能、易于使用的API和广泛的社区支持。而针对计算机视觉任务，timm库则
快乐无限出发·2023-07-20 08:34

口罩检测——模型转换(4)

这就是本次课程的要解决的问题，把paddlepaddle模型转成OpenVINO能使用的模型文件。一、可视化模型  把上节课下载的四个文件打包进ppyoloe_crn_s_80里面。
FPGA中国创新中心·2023-07-20 08:42

口罩检测——环境准备(1)

文章目录前言一、工具及环境要求工具本地环境要求二、工具介绍1.labelimg2.AIStudio3.YOLO2COCO4.PaddleUtils5.paddleyolo三、库的安装总结前言  小编之前做过一期
FPGA中国创新中心·2023-07-20 08:41

数据处理轻松搞定：如何利用PaddleNLP高效处理大规模文本数据

目录前言一、paddleNLP介绍、特性1-1、介绍1-2、特性介绍二、paddleNLP安装三、PaddleNLP一键使用3-1、中文分词3-2、词性标注3-3、命名实体识别3-4、依存句法分析（DDParser
ㄣ知冷煖★·2023-07-20 05:37

win10GPU飞桨paddlepaddle环境安装（简单不用脑子系列）

前言：搞了一下午，网上教程实在是太粗糙了，自己写一个帮助后人舒服点，某度官网的常见问题解决方法写的依托答辩，不如不写第一步：安装python环境（如果安装过的可以直接跳过）最好安装python310，因为它官网最新支持方便点首先，在微软商店搜索python然后选一个自己要用的版本，官方文件说是不要39那就不要下载39。我自己下载的是310我这边安装的时候看起来path和pip好像一次性搞定了，反正
网友小冷OvO·2023-07-20 04:47

基于paddelOCR的车票识别以及在PCB板上应用

光照不足，过曝等问题；边缘和端测场景应用对模型大小有限制，推理速度有要求；数据集介绍CCPD数据集2019（25w）CCPD数据集2020（5k）解决方案流程车牌检测车牌识别（PP-OCR）模型量化剪枝（PaddleSlim
uncle_ll·2023-07-20 01:10

尝试全流程用paddlepaddle做AI安全管理 安全帽识别

尝试全流程用paddlepaddle做完一个项目，项目基于paddledetection套件，主要应用于装配式工厂以及工地的安全管理及使用摄像头推流的模式进行是否佩戴安全帽的识别，抽烟，识别。
江湖夜雨十年灯。。。·2023-07-19 17:11

基于opencv的巡线方案

两侧车道线效果：单侧车道线效果：十字路口车道线补齐代码讲解：基础部分：十字路口补线：缺点：注意事项：背景在参加17届智能车百度智慧交通组竞赛的时候我脑子里就有两套方案，一套是基于传统opencv的巡线，一套是用paddle
喜欢猫也喜欢秋刀鱼·2023-07-19 14:41

百度paddlepaddle2.0.1 图片搜索示例代码

原文：基于图片相似度的图片搜索https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/cv_case/image_search/image_search.html
半大人·2023-07-19 11:23

使用onnx和onnxruntime完成模型部署

模型部署的流水线如下：使用任意一种深度学习框架来定义网络结构并训练模型训练好的模型的网络结构和参数会被转换成一种只描述网络结构的中间表示（如，onnx、torchscript等），一些针对模型的优化会在中间表示上进行
chen_zn95·2023-07-19 10:23

UIE微调（二）：autoDL平台实践

官网：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uie1、配置环境（1）显存要求：大于32GB实例型号：A100-
会飞的咩咩·2023-07-19 09:18

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

【深度学习框架】pytorch之分布式数据并行化DDP

文章目录1.引言2.QuickStart3.基本概念4.DDP使用流程4.1launch启动4.2spawn启动5.不是很相关的一些bug参考文献1.引言DistributedDataParallel（DDP）是一个支持多机多卡、分布式训练的深度学习工程方法。它通过Ring-Reduce的数据交换方法提高了通讯效率，并通过启动多个进程的方式减轻PythonGIL的限制，从而提高训练速度。即是，将数
weiquan fan·2023-07-19 03:31

PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达PyTorch在学术圈里已经成为最为流行的深度学习框架，如何在使用PyTorch时实现高效的并行化？
小白学视觉·2023-07-19 03:30

2020-11-23每日美文阅读和英语学习(第238天)

英语学习Whiletheywereindifficulties,therewasapitpat,paddlepat!
爱秋拾·2023-07-19 03:40

ubuntu18.04构建深度学习环境

构建深度学习环境整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友安装anaconda3安装pycharm进行代码调试整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友亲爱的朋友们，如果您安装好了GPU显卡驱动你就可以根据如下步骤进行深度学习框架搭建了哦
liqiang12689·2023-07-19 01:50

图片，截图文字识别——最好用的文字提取工具

基于PaddleOCR。下载地址：hiroi-sora/Umi-OCR:OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本。
放风筝的猪·2023-07-19 00:24

ocr指定字符识别范围（两种方法）

使用的是paddleocr的代码代码下载地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/deploy/cpp_infer使用的模型
雪回·2023-07-18 22:11

在windows上用gpu训练paddleocr模型所有遇到的坑与解决办法

这里写自定义目录标题1.首先拉取paddleocr源代码下载预训练模型2.开始训练更改yml配置文件3.遇到的报错1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Polygon'
雪回·2023-07-18 22:11

用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt初体验

项目地址用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区用百度账号登录，然后完善信息，没日运行可以获得8点GPU免费额度，就是说我每天可以用TeslaV10032GB
花开花落的个人博客·2023-07-18 22:49

使用docker版paddle镜像 提示 You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly

debug过程：1.上网搜对应错误的代码，发现多是说对应的paddle版本和系统中的cuda和cudnn，但是要注意，这里我们用的是官方的docker镜像，其实并不存在paddle和cuda和cudnn
三头六臂的小白·2023-07-18 14:08

Anaconda安装和激活

C=M&O=D说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包Anaconda是1个常用的python包管理程序安装完Anaconda
我是一个有理想的程序员·2023-07-18 11:11

深度学习中的IR

作用IR在深度学习中起着至关重要的作用，其主要用途包括：模型转换与跨框架兼容性：通过将模型表示为IR，可以实现不同深度学习框架之间的模型转换和交互。这样一来，用户
一片叶子在深大·2023-07-18 08:31

Charlotte's Web Chapter15

mumbledZuckerman.Butshepaidnoattentiontohim.Togethertheywalkedtothepigpen.Mrs.Zuckermanwastednotime.SheclimbedinwithWilburandwenttowork.Dipping(蘸)herpaddleinthebuttermilk
Mr_Oldman·2023-07-18 08:36

深度学习领域资源汇总清单

  大多数时候，人们使用不同的深度学习框架和标准开发工具箱。
小小何先生·2023-07-18 04:47

SqueezeNet算法解析—鸟类识别—Paddle实战

文章目录一、理论基础1.前言2.设计理念2.1CNN微架构（CNNMicroArchitecture）2.2CNN宏架构（CNNMacroArchitecture）2.3模型网络设计探索过程2.4结构设计策略2.5Fire模块3.网络结构4.评估分析二、实战1.数据预处理2.数据读取3.导入模型4.打印输出模型的参数信息6.结果可视化7.个体预测结果展示总结今天详解一下SqueezeNet算法，S
心无旁骛~·2023-07-18 01:16

Xception算法解析-鸟类识别实战-Paddle实战

文章目录项目背景一、理论基础1.前言2.设计理念2.1多尺寸卷积核2.2点卷积2.3卷积核替换2.4Bottleneck2.5深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConv)3.网络结构4.评估分析二、数据预处理三、数据读取四、导入模型五、模型训练六、结果可视化七、个体预测结果展示总结项目背景今天详解以下Xception算法，同时应用它做一个鸟类识别。由于Xception模型在极大的
心无旁骛~·2023-07-18 01:46

WideResNet(宽残差网络)算法解析-鸟类识别分类-Paddle实战

文章目录一、理论基础1.前言2.设计理念2.1ResNet算法2.1.1residual（残差结构）模块2.1.2residual的计算方式2.1.3ResNet中两种不同的residual2.1.4BatchNormalization（批归一化）2.2WideResNet(WRNs)算法2.2.1宽残差块2.2.2dropout（丢弃法）2.2.3卷积大小选择4.评估分析二、实战1.数据预处理2
心无旁骛~·2023-07-18 01:46

3050芯片（但是基本适应大部分）安装pytorch深度学习框架历程

一、安装CUDA在NVIDIA的官网可以查看显卡算力图，以下网址是由官网进去的：CUDAGPUs-ComputeCapability|NVIDIADeveloper点击以下图标就可以查看显卡的算力分布表之后点击下面网址进行历史版本安装：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper本人安装CUDA版本是11.6，在控制台调用nvcc-V命令可以查看（命令错误表示没有安装），至
爱炼丹的James·2023-07-18 00:39

Table Recognition Metric: 表格识别算法评测工具包及相关评测基准数据集

TEDS计算代码参考：PaddleOCR和DAVAR-Lab-OCR使用说明：Installpackagebypypi.pipinstalltable_recognition_metricRunbycommandline.Usage
Liekkas Kono·2023-07-17 19:38

Bert笔记

前言虽然早就知道Transformer、BERT、paddlepaddle，也知道它们很好用，但觉得很复杂就一直拖着没去尝试，在看完了ACL2018和NER相关的论文后（项目地址），我终于决定尝试新模型了
全村希望gone·2023-07-17 18:36
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