深度学习框架paddle

PaddleOCR安装记录【ERROR: Failed building wheel for lanms-neo Failed to build lanms-neo】

PaddleOCR安装记录项目地址1、“环境准备”1.创建conda环境condacreate--namepaddle_envpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
h叫乌鸦的少年·2023-06-17 15:44

doccano使用记录

参考文章：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/uie/doccano.md参考文章：https://github.com
雪球干死黄旭东·2023-06-17 04:33

6款人脸识别开源软件的简单使用

文章目录前言一、face_recognition1.1安装1.2检测人脸位置1.3识别人脸二、PaddleDetection2.1安装2.2运行三、DeepFace3.1安装3.2检测人脸位置3.3人脸属性分析四
aabond·2023-06-17 03:58

使用YOLOV8实现滑块缺口验证码识别，并使用Fastdeploy快速部署，精度高达99%！！

前言：首先大家对滑块缺口验证码的识别应该有很多经验了，大部分人可能阅读过我的文章或者其他人的文章，能从各方了解到，滑块缺口的各种实现方式，例如模板匹配、边缘检测、提取透明通道、yolov5，paddledection
码王吴彦祖·2023-06-17 00:12

MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述

当我们谈论MegEngine时，我们在谈论什么众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，在2020
·2023-06-17 00:17

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology)进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-2
VipSoft·2023-06-16 13:00

OneFlow｜推荐一款兼容 PyTorch 的国产 AI 框架

在人工智能和深度学习的不断发展进程中，深度学习框架已经成为行业研发基础，承载着越来越多的研发者基于框架构建、训练和部署相关应用。
矩池云Matpool·2023-06-16 10:26

软件工程应用与实践（二）：Paddle OCR的框架与技术初识

2021SC@SDUSC目录一、PaddleOCR的介绍1.1OCR的发展与面临的困难1.2PaddleOCR的推出二、PP-OCR的框架2.1文字检测器2.2方向分类器2.3文字识别器三、PP-OCR
pinkray_c·2023-06-16 10:38

深度学习编译器之公共子表达式消除和死代码消除实现

同时也维护了一个cuda学习仓库https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow）
just_sort·2023-06-16 07:36

ChatGPT是否能够理解图像或视频？

其中最流行的深度学习框架包括CNN（卷积神经网络）和RNN（循环
心似浮云️·2023-06-16 07:51

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

朋友们，《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

作为一名开发者，你最熟悉的开始学习一门编程语言，或者一个深度学习框架的方式，可能是通过一个helloworld程序。
有时有味·2023-06-16 02:31

paddlespeech 语音识别 web流服务部署(Streaming Speech Recognition)

安装首先需要安装paddlepaddle、paddlespeech参考这两篇https://blog.csdn.net/weixin_48185819/article/details/126405989
还卿一钵无情泪·2023-06-15 22:01

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 训练组件

(以下内容搬运自PaddleSpeech)主要讲述PaddleSpeechTTS的和训练相关的组件，以及我们为何如此设计它。如果你熟悉chainer,可以看出我们受到chianer的设计风格的影响。
小湉湉·2023-06-15 22:58

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 实验输出目录

(以下内容搬运自PaddleSpeech)每次进行一个实验的时候，需要指定一个输出目录，目录结构如下：最好遵循这个规范。在训练脚本中都添加一个namedargument.
小湉湉·2023-06-15 22:58

【Paddle笔记】搭建PaddleSpeech API语音服务器

文章目录1、环境安装1.1运行环境1.1.1Conda虚拟环境1.1.2PyTorch1.1.3Tensorflow1.2Paddle核心框架1.2.1安装Paddle框架1.2.2验证框架是否安装成功
老富2012·2023-06-15 22:57

Windows下安装PaddleSpeech全方面图解

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md2.若是首次安装，可以来看看我的图文详解
郭同志·2023-06-15 22:57

飞桨paddlespeech 语音唤醒初探

PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper:TheNPUSystemforthe2020PersonalizedVoiceTriggerChallenge）在HeySnips数据集上的语音唤醒
david_tym·2023-06-15 22:27

paddlespeech_server语音识别通过tcpflow抓包确定post请求参数

在paddlespeech开源项目中(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech)，我们可以使用paddlespeech_server和paddlespeech_client
ShowLifes·2023-06-15 22:26

【PaddleSpeech】Speech Server 一键部署语音服务 端到端服务篇

目录一、参考创建conda环境安装下载源码安装依赖删除软连接nltk数据1.一键开启五种后端服务1.1开启服务调用替换自己训练的模型错误libsndfile.so一、参考【PaddleSpeech】SpeechServer
Blueeyedboy521·2023-06-15 22:26

paddlespeech http服务解决输出无符号

1.前情提要下载paddlespeech官网代码并运行http服务进行中文识别时，会发现选择某些模型（我用的是conformer_wenetspeech），是别的结果为一串文字，没有标点，效果如下：经过调用
chococolate·2023-06-15 22:55

批量生成,本地推理，人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
刘悦的技术博客·2023-06-15 12:00

火爆 GitHub！这个图像分割神器开源了

而今天我要给大家介绍的这个开源套件，就涵盖业界最前沿的图像分割算法，并效果超群，这就是PaddleSeg！！OMG，还在等什么？！盘他！盘
·2023-06-15 12:35

PaddleVideo升级发布：顶会算法重磅开源！

全文5352字，预计阅读时间14分钟随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。以视频相关业务为例，短视频网站希望能迅速给每个新作品打上标签并推送给合适的用户，剪辑人员希望从比赛视频中便捷地提取精彩比赛片段集锦，教练员希望系统分析运动员的动作并进
·2023-06-15 12:35

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推

开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。D
·2023-06-15 12:04

【自制C++深度学习框架】表达式层的设计思路

表达式层的设计思路在深度学习框架中，ExpressionLayer（表达式层）是指一个通用的算子，其允许深度学习网络的不同层之间结合和嵌套，从而支持一些更复杂的操作，如分支之间的加减乘除（elementAdd
代码缝合怪·2023-06-15 12:42

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础
zxhohai·2023-06-15 06:33

PaddleDetection配置文件注释

1、YOLOv4architecture:YOLOv4use_gpu:truemax_iters:140000#可以理解为训练总次数，即迭代次数，一共喂网络多少次batch_size的数据log_iter:200#打印日志log的间隔save_dir:outputsnapshot_iter:2000#保存测试精度的间隔metric:VOCpretrain_weights:https://paddl
牙否·2023-06-15 01:50

百度AI开发平台

PaddleLite：https://www.paddlepaddle.org.cn/liteAIstudio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
猛码Memmat·2023-06-14 22:37

PaddleOCR Windows下配置环境并测试

目录1.PaddleOCR介绍1.2PaddleOCR支持模型介绍2.环境配置3.PaddleOCR源码1.PaddleOCR介绍PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型
AI小怪兽·2023-06-14 22:06

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:58

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:28

什么是人工智能领域的 GAN

GAN是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。
·2023-06-14 18:48

使用Paddle进行图像分类教程

最近学习简单研究了一下python机器学习相关知识，写一个博客也是对自己近期学习的总结吧，内容比较浅显大佬勿喷在本教程中，我们将使用PaddlePaddle框架进行图像分类。
·2023-06-14 18:48

BERT和GAN咋压缩，且看咱PaddleSlim新利器—— OFA

目前在深度学习领域，一方面需要追求更高的性能，采用强大、复杂的模型网络和实验方法；另一方面又需要关注如何将算法更稳定、高效地在硬件平台上落地。复杂的模型固然展现更好的性能，但过高的存储空间需求和计算资源消耗，是影响在各硬件平台上的落地的重要原因之一。尤其在NLP领域，以BERT、GPT为代表的预训练模型规模越来越大。针对部署难题，可以使用剪枝、量化、蒸馏等传统的模型压缩技术，但是这些模型压缩技术整
·2023-06-14 18:36

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
·2023-06-14 18:21

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
刘悦的技术博客·2023-06-14 17:00

PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、

CR+预训练的词向量优化2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP
·2023-06-14 16:34

简单算法部署

1部署工具/技术介绍1.1、ONNX现在很多的深度学习框架提供的功能都是类似的，但是在API、计算图和runtime方面却是独立的，这就给AI开发者在不同平台部署不同模型带来了很多困难和挑战，ONNX的目的在于提供一个跨框架的模型中间表达框架
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:27

自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）

基于预训练模型ERNIE-Gram实现语义匹配##1.背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集[LCQMC](http://icrc.hitsz.edu.cn/Article/show/171.html)
VipSoft·2023-06-14 13:00

深度学习模型精度与PyTorch模型量化

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的
思考实践·2023-06-14 12:48

《JAX可微分编程》包邮送书五本

书籍内容介绍包邮送书5本前言2015年，GoogleBrain开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行并成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。
袁袁袁袁满·2023-06-14 12:17

Python与深度学习：Keras、PyTorch和Caffe的使用和模型设计

在Python中，有多个深度学习框架可供选择，其中最受欢迎的包括Keras、PyTorch和Caffe。本文将介绍这三个框架的使用和模型设计，帮助读者了解它们的优势、特点和适用场景。
小正太浩二·2023-06-14 07:02

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu
程序小旭·2023-06-14 06:57

RV1126笔记三十六：PaddleOCR环境搭建一

在前面测试过PaddleOCR的文字识别功能，现在自己搭建训练模型并测试。
殷忆枫·2023-06-14 04:44

猫十二分类问题

文章目录一、项目背景1.赛题介绍2.数据简介二、数据处理1.解压PaddleClas与解压数据集2.构建train.txt、val.txt和test.txt3.自定义数据集读取类三、模型组网1.构建Dataloader2
BlackTurn·2023-06-14 04:38

第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

同样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。
Jet4505·2023-06-14 03:30

Pyinstaller 打包 paddle出现的问题

目录问题解决方法1.找到自己项目所需要的包2.使用【auto-py-to-exe】库，添加对应项目对应的包--add-data需要添加的文件--hidden-import需要添加的文件问题来源问题解决思路问题解决方法1.找到自己项目所需要的包这里可以参考博主的另外一篇文章，也建议先看这边找到自己需要的包。https://blog.csdn.net/gongzairen/article/detail
gongzairen·2023-06-14 00:32

以桨为楫 修己度人（三）

使命开启飞桨一春独占3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍6.深度学习平台的现状和未来思考行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀业界认为，从竞争层面而言，深度学习框架的产业周期被极限压缩
涛涛侃科技·2023-06-13 19:38
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他