深度学习框架paddle

paddleocr，windows pip 安装巨坑 lanms 库，全网最简单，最直接，最有效（记录贴）

paddleocr最后几个库一个比一个难装，特别是lanms库，巨难装，拒绝任何花里胡哨，十分钟，三步内解决问题。
TNiuB·2023-04-19 09:30

paddleocr 实操笔记 （前向后梳理）

要点：参考：基于PaddleOCR的数字显示器字符识别工业仪表数值识别前言问题分析要处理电表中的数据，可以分为步骤，拆解为以下问题：感兴趣区域定位问题OCR读数问题针对问题1,经过实验与探索，也找到两种方案
处女座_三月·2023-04-19 09:00

paddleocr 模型

要点：教师模型和学生模型：1查看原模型DistillationModel是PaddlePaddle框架中用于知识蒸馏的模型。
处女座_三月·2023-04-19 09:30

paddle实现波士顿房价预测任务

要点：参考官方案例飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台1加载飞桨框架的相关类库#加载飞桨、NumPy和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportosimportrandom
处女座_三月·2023-04-19 09:59

paddleocr，windows pip 安装巨坑 lanms 库

安装lanms最佳参考：paddleocr，windowspip安装巨坑lanms库防丢失，直接抄录的一份paddleocr最后几个库一个比一个难装，特别是lanms库，巨难装，拒绝任何花里胡哨，十分钟
处女座_三月·2023-04-19 09:29

【2023 · CANN训练营第一季】：AscendCL应用开发深入讲解 基础知识介绍

它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤AscendCL应用开发，深度学习网络推理应用开发流程主要步骤如下：准备模型：首先，使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流深度学习框架训练一个
你干嘛，哎呦！·2023-04-19 00:47

深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.transpose

分类目录：《深入浅出PaddlePaddle函数》总目录相关文章：·深入浅出TensorFlow2函数——tf.transpose·深入浅出Pytorch函数——torch.t·深入浅出Pytorch函数
von Neumann·2023-04-18 20:40

链接收藏收录

-哔哩哔哩】https://b23.tv/e1VbRi1python使用库，比如paddleimportsyssys.path.append
wxxka·2023-04-18 17:23

昇思MindSpore“自动向量化Vmap”介绍与示例

MindSpore社区地址昇思MindSpore社区-CSDN社区云一、什么是“自动向量化Vmap”自动向量化Vmap官方地址MindSpore这应该是非常常见的问题了：自动向量化Vmap是MindSpore深度学习框架中的一个重要特性
在下周周ovo·2023-04-18 12:58

CentOS 安装PaddlePaddle记录

一、Anaconda安装及配置Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方Python的两大痛点。第一：提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决第二：提供环境管理的功能，功能类似Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。1.1安装xugj@lenovo:
Tom 1988·2023-04-18 03:50

AI快车道PaddleNLP系列直播课3|自然语言处理中的小样本学习

目录一、小样本学习FSL背景介绍1.1定义1.2小样本学习为什么重要1.3小样本学习的发展历程1.4小样本学习方法分类二、预训练时代的微调新范式：三大典型算法2.1预训练时代的标准范式：NLP进入预训练时代2.2既然这么好，为什么要迁移到新范式呢？2.3预训练时代的微调新范式：Prompttuning2.3.1PET：基于人工模板释放预训练模型潜力2.3.2P-Tuning：连续空间可学习模板2.
云淡风轻__·2023-04-18 03:43

使用Docker打包Tensorflow项目（GPU）

希望打包和发布自己的深度学习项目，可能学过Python的人都知道可以用py2exe、pyinstaller等等打包工具（将py文件转换成exe格式，使其能在没有安装python的windows系统上运行），但是对于深度学习框架
whytin·2023-04-18 02:55

百度 LAC 2.0 极速体验

效率高：精简模型参数，结合Paddle预
逍遥_yjz·2023-04-18 00:42

线性回归简洁实现

文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型：使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用深度学习框架后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集
富有一文·2023-04-17 22:44

ACM TechNews摘要（1）——深度学习驱动的引力波探测

争取每周一更，精选一个本周国际计算机学会科技新报的最有趣研究成果～2018年1月30日深度学习驱动的引力波探测关键词：深度过滤器模型伊利诺伊大学香槟分校NCSA的研究者开发了基于GPU加速的深度学习框架来检查和识别引力波
Luccas_Wang·2023-04-17 21:20

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列

词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式莫过于向量空间模型(vectorspacemodel)。在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hotvector)，其长度为字典大小，每个维度对应一个字
weixin_44353800·2023-04-17 19:42

有手就会，一键启动，在线运行体验！这个“声音复刻”的技术居然开源啦！...

面对音库成本难题，PaddleSpeech语音合成技术再升级，开源多种降低定制音库成本方案。01多种小样本合成方案支持一句话合成和小数据集
音视频开发进阶·2023-04-17 15:54

飞桨PaddleSpeech:智能语音-Python项目制作Docker镜像

目标简述将Python项目发布到Linux环境并生成Docker镜像文件，可实现镜像文件导出，便于服务迁移；一、准备项目源码1．准备项目源码1.1参照上篇文章：飞桨PaddleSpeech:智能语音示例环境搭建
笑傲江湖工作室·2023-04-17 15:23

飞桨PaddleSpeech:智能语音示例环境搭建Win11

一、简介PaddleSpeech遵循Apache2.0开源协议，支持开发者们做二次开发，免费商用！
笑傲江湖工作室·2023-04-17 15:52

asr 语音识别方法 基于paddle的方法

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2023/3/1716:25#@Author:sparkle_code_guy'''condacreate-npaddlespeechpython
会发paper的学渣·2023-04-17 15:52

PaddleSpeech 流式语音识别系统 PP-ASR

(以下内容搬运自PaddleSpeech)PP-ASR目录1.简介2.特点3.使用教程3.1预训练模型3.2模型训练3.3模型推理3.4服务部署3.5支持个性化场景部署4.快速开始1.简介PP-ASR是一个提供
小湉湉·2023-04-17 15:22

飞桨开发者又出新工具！让AI也能听懂你的话

使用环境：Anaconda3Python3.7飞桨PaddlePaddle核心框架2.2.0Windows10orUbuntu18.04源码地址：https://github.com/yeyupiaoling
飞桨PaddlePaddle·2023-04-17 15:20

百度飞桨paddlespeech实现小程序实时语音流识别

本文使用paddlespeech+微信小程序实现效果，效果图如下：流式语音识别示例废话不多说了，上代码！一、示例Demo地址：链接：
一码超人·2023-04-17 15:50

pytorch安装完后import不了_pytorch第一弹

为什么是pytorch随着深度学习不断火热，也出现了大量的深度学习框架，借助这些深度学习框架你能很快的实现一个深度网络。
weixin_39823017·2023-04-17 09:19

用PyTorch训练模型识别captcha库生成的验证码

目录制作训练数据集用Dataloader加载自定义的Dataset训练模型识别验证码总结与提高源码下载在本节，我们将使用深度学习框架PyTorch来训练模型去识别一种难度稍大一点的数字+字母混合验证码（
la_vie_est_belle·2023-04-17 08:28

pytorch不定长数据的dataloader读取

data.html#dataloader-collate-fnhttps://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/112868740在使用Pytorch深度学习框架的时候
思念殇千寻·2023-04-17 01:30

PaddlePaddle NLP学习笔记1 词向量

文章目录1.语言模型LanguageModel1.1语言模型是什么1.2语言模型计算什么1.3n-gramLanguageModel2.神经网络语言模型NNLM2.1N-gram模型的问题3.词向量3.1词向量(wordEmbedding)word2vec词向量训练算法3.2如何把词转换为词向量？3.3如何让向量具有语义信息？3.4词向量算法CBOW和Skip-gram3.5用神经网络实现CBOW
xi柚xiao白·2023-04-17 01:28

onnxruntime 运行过程报错“onnxruntime::Model::Model Unknown model file format version“

背景这几天在玩一下yolov6，使用的是paddle框架训练的yolov6，然后使用paddl转成onnx，再用onnxruntime来去预测模型。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-04-16 23:35

利用全连接神经网络对车辆进行识别

importosimportzipfileimportrandomimportpaddleimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL.ImageasImagefrompaddle.ioimportDataset
守树人·2023-04-16 22:13

Focal Loss论文解读和调参教程

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文papar地址：ICCV2017OpenAccessRepository在各个主流深度学习框架里基本都有实现，本文会以mmcv里的
Jumbo星·2023-04-16 19:45

【PyTorch】第七节：数据加载器

而每一种深度学习框架都对数据的格式有自己的要求，因此，本实验主要讲解了PyTorch对输入数据的格式要求，以及如何将现实中的数据处理成PyTorch能够识别的数据集合。知识点数
让机器理解语言か·2023-04-16 15:46

Learner

Asonegoesthroughlife,onelearnsthatifyoudon’tpaddleyourowncanoe,youdon’tmove.在人生的路上，你会发现如果不靠自己，你不会前进。
wuli芳苓·2023-04-16 05:50

FastDeploy：PaddleSeg C++部署方式（一）

1.FastDeploy介绍⚡️FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署。提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。使用FastDeploy可以简单高效的在X86CPU、NVIDIAGPU、飞腾CPU、ARMCPU、IntelGPU、昆
AI&CV·2023-04-16 05:23

TVM 加速模型，优化推断

不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。
GoCodingInMyWay·2023-04-15 22:54

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音唤醒

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)1.KWS概述随着人工智能的飞速发展，市场上推出了各式各样的智能设备，AI语音的发展更是使得语音助手成为各大智能终端设备必不可少的软件
小湉湉·2023-04-15 21:46

百度飞桨PaddleSpeech的简单使用

PaddleSpeech是基于飞桨PaddlePaddle的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型，一些典型的应用示例如下：语音识别、语音翻译
fj_changing·2023-04-15 21:44

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

脑部疾病的异质性是精准诊断/预后的一个挑战。作者描述并验证了一种名为Smile-GAN（SeMI-supervisedcLustEring-GenerativeAdversarialNetwork），的半监督深度聚类方法，它研究了与正常大脑结构对比的神经解剖学异质性，从而通过神经影像特征识别疾病亚型。当应用于来自T1加权MRI的区域体积时（两项研究；2832名参与者；8146次扫描），包括认知正常
悦影科技·2023-04-15 20:40

paddle 附加笔记

1.paddle.squeeze该OP会根据axes压缩输入Tensor的维度。如果指定了axes，则会删除axes中指定的维度，axes指定的维度要等于1。
半大人·2023-04-15 14:23

python损失函数实现_PaddlePaddle实现Focal Loss损失函数

这几天做一个图像分类的项目，每个标签的训练集数量差别很大，分类难易程度差别也很大，于是想用FocalLoss试一下，但是PaddlePaddle的函数库没有实现这个损失函数。
weixin_39892309·2023-04-15 10:32

Nvidia Jetson Xavier TensorRT尝试

TensorRT简介TensorRT是NVIDIA推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至1
ryan_ren·2023-04-15 09:58

KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(1)：算子开发流程之算子注册

这篇写一下算子开发流程，重点是算子注册机制和背后的知识点，并和其他的深度学习框架(如AI编译器CINN、paddle推理inference等)对比，总结其中的异同点。
沉迷单车的追风少年·2023-04-15 07:27

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的PascalVOC2，其分辨率大多数在1000像素以下。而Cityscape的语义分割数据集分辨率全部达到了1024*2048，总
PaddlePaddle·2023-04-15 06:20

人脸表情识别PaddlePaddle学习3

目录项目回顾调参过程发现问题其他问题引用概念总结项目回顾在上一次的学习中，数据集使用各有一百多张数据的7种表情的数据集，并且调用两次，即训练集和验证集是同一个数据集。在epoch为20，batchsize为64的参数下，我们的准确率达到了0.65，接近目标0.80。和老师与队友讨论后，知道了数据集越小会更容易拟合，于是尝试将数据集进行缩减。调参过程打开数据集后发现，每个人脸的照片会重复3次，即数据
小宁宁呀·2023-04-15 05:29

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过
Vertira·2023-04-15 05:56

paddle实现手写数字识别终章

要点：资源配置训练调试恢复训练模型部署参考文档：paddle官方文档一资源配置1概述从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务，训练好一个模型不会超过10分钟，主要原因是我们所使用的神经网络比较简单
处女座_三月·2023-04-15 05:24

面经：百度视觉技术部--视觉架构及终端研发工程师

GO，偏工程，上图圈的都是部门设计的开发产品1.视觉软件后端研发如视频流式计算架构、图像视频检索架构等2.视觉算法实现3.深度学习训练优化设计（CUDA编程）4.Baidu-AI维护（这个没听清）5.paddle
末一哟·2023-04-15 03:58

Python神经网络1之TensorFlow

Python神经网络1之TensorFlow深度学习介绍深度学习与机器学习的区别特征提取方面数据量和计算性能方面要求算法代表深度学习框架介绍TensorFlow的安装TensorFlow框架介绍TensorFlow
VillanelleS·2023-04-15 02:40

paddle2.x报错The type of data we are trying to retrieve does not match the type of data currently cont

[Hint:Expecteddtype()==paddle::experimental::CppTypeToDataType::Type(),but
吴天德少侠·2023-04-15 02:03

windows编译FastDeploy并使用yolov5对人脸进行检测

1.准备源码gitclone--recursivehttps://github.com:PaddlePaddle/FastDeploy2.使用ninja编译cmake-GNinja-Bbuild_ninja-DBUILD_EXAMPLES
telllong·2023-04-14 12:13

基于Paddle Paddle的火灾检测项目

基于PaddlePaddle的火灾检测项目PaddlePaddle是一个集成多种功能的深度学习开发工具。
yihuiww·2023-04-14 10:11
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