深度学习框架paddle

Paddle lite 初识与简单使用

一、何为Paddlelite官方解释如下：PaddleLite是飞桨基于PaddleMobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI
碳水小王子·2023-06-20 09:50

自然语言处理 Paddle NLP - 信息抽取技术及应用

1.什么是信息抽取>即自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务(病历抽取)2.实体抽取3.关系抽取4.事件抽取信息抽取和知识图谱是一个上下游的关系。抽取的结果，可以组装成知识图谱（一种存储知识的结构）![image](https://img2023.cnblogs.com/b
VipSoft·2023-06-20 08:00

PaddleOCR #使用PaddleOCR进行光学字符识别 - OCR飞桨实验

引言：PaddleOCR是一个OCR框架或工具包，它提供多语言实用的OCR工具，帮助用户在几行代码中应用和训练不同的模型。PaddleOCR提供了一系列高质量的预训练模型。
有时有味·2023-06-20 05:36

paddlespeech asr语音转录文字；sherpa 实时语音转录

1、paddlespeechasr语音转录文字参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech安装后运行可能会numpy相关报错；可能是python和numpy
loong_XL·2023-06-19 20:08

手把手教你用PaddlePaddle构建卷积神经网络

实验环境深度学习框架是百度的PaddlePaddle，机器用的是AIStudio平台。进
·2023-06-19 10:18

用python实现YOLOv5(PyTorch)行人和车辆的目标检测，原理是什么？有什么技术难点？代码要如何设计？

Python是一种编程语言，而PyTorch是一种基于Python的深度学习框架。PyTorch提供了许多用于构建深度学习模型的工具和函数，同时也支持使用Python进行自定义的计算和操作。
matlab@com·2023-06-19 10:31

自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类->文本匹配->等任务->PanddleAPI完成子任务->子任务再拼起来##介绍在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型[RecurrentNeuralNetwork(RNN)](https://baik
VipSoft·2023-06-19 08:00

论文解读：ExamPle:用于预测植物小分泌肽的可解释的深度学习框架

ExamPle:explainabledeeplearningframeworkforthepredictionofplantsmallsecretedpeptides期刊：Bioinformatics影响因子：6.931中科院分区：小类数学与计算生物2区出版日期：2023年3月10日Github:https://github.com/Johnsunnn/ExamPle摘要植物小分泌肽(SSPs)
YZT8848·2023-06-19 03:20

Ubuntu22.04安装Whisper-jax

jax是谷歌推出的深度学习框架。这里安装的是GPU版本的jax。
Luke Ewin·2023-06-19 02:55

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练，训练步骤跟我之前发的博客类似：工业缺陷检测项目实战(二)——基于深度学习框架
夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

【五一创作】使用Resnet残差网络对图像进行分类（猫十二分类，模型定义、训练、保存、预测）(二）

paddlex--split_data
逆境清醒·2023-06-18 15:19

67、C#调用Visual Studio 2019生成的Paddle+OCR(使用ncnn库),去完成业务任务

基本思想：这里使用飞哥写的android代码，将其取出纯c++代码逻辑，自己尝试转了paddle+ocr模型，可以成功转换，不在详细阐述生成ncnn模型的过程和写后处理ocr识别过程，这里要实现的目的是使用
sxj731533730·2023-06-18 09:02

Paddle模型性能分析工具Profiler：定位瓶颈点、优化程序、提升性能

contributionType=1Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能PaddleProfiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集
·2023-06-18 00:27

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
Bystander_1996·2023-06-17 22:26

Mac M1安装paddlepaddle报错，报错信息，zsh: illegal hardware instruction python

MacM1安装paddlepaddle-cpu版本后，importpaddle报错，报错信息是，>>>importpaddlezsh:illegalhardwareinstructionpython原因分析
禅心001·2023-06-17 22:27

(四)人工智能应用--深度学习原理与实战--Windows系统Tensorflow平台搭建

TensorfLow是由谷歌团队推出的基于数据流图的开源数值计算平台，是目前企业应用最为广泛的深度学习框架。
张小凡vip·2023-06-17 20:20

PaddleOCR安装记录【ERROR: Failed building wheel for lanms-neo Failed to build lanms-neo】

PaddleOCR安装记录项目地址1、“环境准备”1.创建conda环境condacreate--namepaddle_envpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
h叫乌鸦的少年·2023-06-17 15:44

doccano使用记录

参考文章：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/uie/doccano.md参考文章：https://github.com
雪球干死黄旭东·2023-06-17 04:33

6款人脸识别开源软件的简单使用

文章目录前言一、face_recognition1.1安装1.2检测人脸位置1.3识别人脸二、PaddleDetection2.1安装2.2运行三、DeepFace3.1安装3.2检测人脸位置3.3人脸属性分析四
aabond·2023-06-17 03:58

使用YOLOV8实现滑块缺口验证码识别，并使用Fastdeploy快速部署，精度高达99%！！

前言：首先大家对滑块缺口验证码的识别应该有很多经验了，大部分人可能阅读过我的文章或者其他人的文章，能从各方了解到，滑块缺口的各种实现方式，例如模板匹配、边缘检测、提取透明通道、yolov5，paddledection
码王吴彦祖·2023-06-17 00:12

MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述

当我们谈论MegEngine时，我们在谈论什么众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，在2020
·2023-06-17 00:17

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology)进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-2
VipSoft·2023-06-16 13:00

OneFlow｜推荐一款兼容 PyTorch 的国产 AI 框架

在人工智能和深度学习的不断发展进程中，深度学习框架已经成为行业研发基础，承载着越来越多的研发者基于框架构建、训练和部署相关应用。
矩池云Matpool·2023-06-16 10:26

软件工程应用与实践（二）：Paddle OCR的框架与技术初识

2021SC@SDUSC目录一、PaddleOCR的介绍1.1OCR的发展与面临的困难1.2PaddleOCR的推出二、PP-OCR的框架2.1文字检测器2.2方向分类器2.3文字识别器三、PP-OCR
pinkray_c·2023-06-16 10:38

深度学习编译器之公共子表达式消除和死代码消除实现

同时也维护了一个cuda学习仓库https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow）
just_sort·2023-06-16 07:36

ChatGPT是否能够理解图像或视频？

其中最流行的深度学习框架包括CNN（卷积神经网络）和RNN（循环
心似浮云️·2023-06-16 07:51

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

朋友们，《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

作为一名开发者，你最熟悉的开始学习一门编程语言，或者一个深度学习框架的方式，可能是通过一个helloworld程序。
有时有味·2023-06-16 02:31

paddlespeech 语音识别 web流服务部署(Streaming Speech Recognition)

安装首先需要安装paddlepaddle、paddlespeech参考这两篇https://blog.csdn.net/weixin_48185819/article/details/126405989
还卿一钵无情泪·2023-06-15 22:01

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 训练组件

(以下内容搬运自PaddleSpeech)主要讲述PaddleSpeechTTS的和训练相关的组件，以及我们为何如此设计它。如果你熟悉chainer,可以看出我们受到chianer的设计风格的影响。
小湉湉·2023-06-15 22:58

PaddleSpeech TTS 设计要素 — 实验输出目录

(以下内容搬运自PaddleSpeech)每次进行一个实验的时候，需要指定一个输出目录，目录结构如下：最好遵循这个规范。在训练脚本中都添加一个namedargument.
小湉湉·2023-06-15 22:58

【Paddle笔记】搭建PaddleSpeech API语音服务器

文章目录1、环境安装1.1运行环境1.1.1Conda虚拟环境1.1.2PyTorch1.1.3Tensorflow1.2Paddle核心框架1.2.1安装Paddle框架1.2.2验证框架是否安装成功
老富2012·2023-06-15 22:57

Windows下安装PaddleSpeech全方面图解

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md2.若是首次安装，可以来看看我的图文详解
郭同志·2023-06-15 22:57

飞桨paddlespeech 语音唤醒初探

PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper:TheNPUSystemforthe2020PersonalizedVoiceTriggerChallenge）在HeySnips数据集上的语音唤醒
david_tym·2023-06-15 22:27

paddlespeech_server语音识别通过tcpflow抓包确定post请求参数

在paddlespeech开源项目中(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech)，我们可以使用paddlespeech_server和paddlespeech_client
ShowLifes·2023-06-15 22:26

【PaddleSpeech】Speech Server 一键部署语音服务 端到端服务篇

目录一、参考创建conda环境安装下载源码安装依赖删除软连接nltk数据1.一键开启五种后端服务1.1开启服务调用替换自己训练的模型错误libsndfile.so一、参考【PaddleSpeech】SpeechServer
Blueeyedboy521·2023-06-15 22:26

paddlespeech http服务解决输出无符号

1.前情提要下载paddlespeech官网代码并运行http服务进行中文识别时，会发现选择某些模型（我用的是conformer_wenetspeech），是别的结果为一串文字，没有标点，效果如下：经过调用
chococolate·2023-06-15 22:55

批量生成,本地推理，人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
刘悦的技术博客·2023-06-15 12:00

火爆 GitHub！这个图像分割神器开源了

而今天我要给大家介绍的这个开源套件，就涵盖业界最前沿的图像分割算法，并效果超群，这就是PaddleSeg！！OMG，还在等什么？！盘他！盘
·2023-06-15 12:35

PaddleVideo升级发布：顶会算法重磅开源！

全文5352字，预计阅读时间14分钟随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。以视频相关业务为例，短视频网站希望能迅速给每个新作品打上标签并推送给合适的用户，剪辑人员希望从比赛视频中便捷地提取精彩比赛片段集锦，教练员希望系统分析运动员的动作并进
·2023-06-15 12:35

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推

开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。D
·2023-06-15 12:04

【自制C++深度学习框架】表达式层的设计思路

表达式层的设计思路在深度学习框架中，ExpressionLayer（表达式层）是指一个通用的算子，其允许深度学习网络的不同层之间结合和嵌套，从而支持一些更复杂的操作，如分支之间的加减乘除（elementAdd
代码缝合怪·2023-06-15 12:42

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础
zxhohai·2023-06-15 06:33

PaddleDetection配置文件注释

1、YOLOv4architecture:YOLOv4use_gpu:truemax_iters:140000#可以理解为训练总次数，即迭代次数，一共喂网络多少次batch_size的数据log_iter:200#打印日志log的间隔save_dir:outputsnapshot_iter:2000#保存测试精度的间隔metric:VOCpretrain_weights:https://paddl
牙否·2023-06-15 01:50

百度AI开发平台

PaddleLite：https://www.paddlepaddle.org.cn/liteAIstudio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
猛码Memmat·2023-06-14 22:37

PaddleOCR Windows下配置环境并测试

目录1.PaddleOCR介绍1.2PaddleOCR支持模型介绍2.环境配置3.PaddleOCR源码1.PaddleOCR介绍PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型
AI小怪兽·2023-06-14 22:06

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:58

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:28

什么是人工智能领域的 GAN

GAN是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。
·2023-06-14 18:48
上一页 32 33 34 35 36 37 38 39 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他