深度学习框架paddle

paddlepaddle（八）paddle inference服务器部署模型

目录1.简介1.1与模型直接推理的比较1.2流程图1.3高性能1.4多功能集成2.预测部署示例--python2.1模型获取2.1.1paddlepaddle框架2.1.2Tensorflow、Pytorch
午夜零时·2023-04-14 10:40

PaddleDetection部署以及小组分工 版本(win10+vs2019)

2021SC@SDUSCPaddleDetection项目简介PaddleDetection是PaddlePaddle(百度飞桨，百度推出的深度学习平台，可简单理解为一个生态，一个环境)推出的物体检测统一框架
魏振川·2023-04-14 10:40

基于ai studio的paddlepaddle模型快速部署

在部署过程中，百度给的教程已经很详细了，但是有一点没有说，问了百度的大佬才晓得，下边把我踩的坑总结一下：我的流程主要是这样的：1.在百度aistudio平台上将paddle的模型部署上，然后进行平台上的测试
AA_BUYI工作室·2023-04-14 10:08

paddleserving模型部署，工业级落地部署，高可用、高并发、高吞吐、低延时

完整参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1555945https://github.com/PaddlePaddle
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-14 10:07

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型部署

模型部署1.说明2.前置准备3.预测1.说明本方案旨在提供一个PaddlePaddle跨平台图像分割模型的Python预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中
libo-coder·2023-04-14 10:06

paddlepaddle部署训好的模型到server上

在paddlepaddle训练自己的数据集中我们训好了自己的模型，由于其含有训练所需的信息，因此可能会比较大，我们可以用save_inference_model来保存推理时的模型，可以到1/4左右。
迷若烟雨·2023-04-14 10:06

paddle.tile()函数的用法

定义：paddle.tile(x,repeat_times,name=None)；根据参数repeat_times对输入x的各维度进行复制。返回值：Tensor，数据类型与x相同。
灰太狼家的小鸭子·2023-04-14 10:04

paddle 项目的部署

要点：模型部署和动态图，静态图的转换一动静转换动态图有诸多优点，比如易用的接口、Python风格的编程体验、友好的调试交互机制等。在动态图模式下，代码可以按照我们编写的顺序依次执行。这种机制更符合Python程序员的使用习惯，可以很方便地将脑海中的想法快速地转化为实际代码，也更容易调试。但在性能方面，由于Python执行开销较大，与C++有一定差距，因此在工业界的许多部署场景中（如大型推荐系统、移
处女座_三月·2023-04-14 10:03

深度学习模型精度fp16和fp32

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的存储，比如Pythonfloat的类型为双精度浮点数fp64，PyTorchTensor的默认类型为单精度浮点数fp32。
香菜烤面包·2023-04-14 08:06

为什么我推荐你使用中国移动的九天 · 毕昇云GPU平台

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架，有两种访问模式，jupyterlab交互模式，vscode访问模式。
路人与大师·2023-04-14 06:32

opencv C++ dnn网络参数的相关的API

setInput4，forward5，readNet6，getUnconnectedOutLayersNames7，加速处理OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架
蓝天巨人·2023-04-14 05:59

【linux安装paddlepaddle报错 没有gpu】

安装完成后，使用python3进入python解释器，输入importpaddle，报错nogpu；解决办法：重启电脑，即可！
compute爱好者·2023-04-14 04:22

【使用paddle在linux双显卡报错 NVIDIA-NCCL2 is not installed correctly on your system】

InstallingNCCLInordertodownloadNCCL,ensureyouareregisteredfortheNVIDIADeveloperProgram.Goto:NVIDIANCCLhomepage.ClickDownload.CompletetheshortsurveyandclickSubmit.AccepttheTermsandConditions.Alistofava
compute爱好者·2023-04-14 04:22

pytorch转paddle推理模型

最近有个需求，是将训练好的pytorch模型转成paddlepaddle的inference_model，然后直接使用paddlepaddle载入使用。
太阳花的小绿豆·2023-04-14 03:18

caffe深度学习框架入门

首先看一下这一篇，有一个大致了解https://zhuanlan.zhihu.com/p/24087905这其中有几个框架曾经辉煌过，但是现在已经被更新的框架取代了，或者被新一代的版本收编了，我们称他们为没落的贵族，如Torch，基于Python的版本PyTorch已经取代了Torch。Caffe与Caffe2，Facebook已经把Caffe和Caffe2与PyTorch进行了整合，推出了全新的
嗷嗷_·2023-04-13 23:30

一文解读基于PaddleSeg的钢筋长度超限监控方案

项目背景钢铁厂生产钢筋的过程中会存在部分钢筋长度超限的问题，如果不进行处理，容易造成机械臂损伤。因此，需要通过质检流程，筛选出存在长度超限问题的钢筋批次，并进行预警。传统的处理方式是人工核查，该方式一方面增加了人工成本，降低了生产效率；另一方面也要求工人师傅对业务比较熟练，能够准确地判断钢筋长度是否超限，且该方法可能存在一定的误判率。在AI时代，利用深度学习技术，可以实现端到端全自动的钢筋长度超限
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:37

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Deepspeech2

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)语音识别——DeepSpeech20.视频理解与字幕#下载demo视频!
小湉湉·2023-04-13 16:40

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Transformer

test-fwork/source/subtitle_demo1.mp4||wget-chttps://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/asr_demos/subtitle_demo1
小湉湉·2023-04-13 16:40

【AI】PaddlePaddle实现自动语音识别

文章目录文档背景安装环境Python版本pip环境安装模型需要的环境项目目录结构数据准备生成数据字典数据预处理训练模型创建模型构建模型的目的模型黑盒在模型中充当什么角色解码方法总结文档背景学习AI的过程中，难免会出现各种各样的问题。比如，什么样的模型需要什么样的环境。依赖与Python版本不兼容时怎么办。数据集如何自定义。构建模型的目的是什么。原本模型黑盒是如何训练并得以优化的，等等等等。基于这些
TheLongir·2023-04-13 16:02

paddlepaddle ValueError: Mask should be a 1-channel image, but recevied is a 4-channel image.

报错1.报错相关环境2.报错解析2.1查看通道2.2查看模式3.解决方法4.补充【后期补充】5.总结paddlepaddleValueError:Maskshouldbea1-channelimage,
荼靡，·2023-04-13 14:43

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战0理论介绍  CrossStagePartialNetwork(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题
Mowglee·2023-04-13 12:59

Chatgpt 实践经验分享

模型训练：ChatGPT使用端到端学习的方式训练模型，需要先将数据进行预处理，然后使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型训练。
luffy_fe·2023-04-13 09:48

Keras 入门

1.什么是KerasKeras是基于Theano或TensorFlow的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。
leo1074123922·2023-04-13 06:12

AIstudio 上下载 PaddelVideo 的一些问题及解决办法

问题#进入到gitclone的PaddleVideo目录下%cd~/work/#从Github上下载PaddleVideo代码#!
想不出昵称呀·2023-04-13 01:59

PaddleHub 更改模型默认下载位置

文章目录1.PaddleHub介绍2.PaddleHub安装3.PaddleHub使用中出现的问题4.更改PaddleHub模型的默认下载位置5.PaddleHub的简单使用1.PaddleHub介绍PaddleHub
xi柚xiao白·2023-04-13 01:51

【精华】OCR关键信息提取之SER和RE

基于该问题，我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件中的关键信息抽取方案，实现对增值税发票场景的关键信息抽取。2.项目内容本项目基于PaddleOC
LeeZhao@·2023-04-12 22:54

第一周第二天02

概括地说，TensorFlow可以理解为一个深度学习框架，里面有完整的数据流向与处理机制，同时还封装了大
搬砖兔仔汁·2023-04-12 13:52

PaddleDetection针对C#的win10平台模型部署全套流程教程(附疑难解决方案)

移植部署演示2.1修改main.cc文件(定制化)2.2修改CMakeLists.txt文件2.3C#调用打包好的dll2.3.1C#窗体编写2.3.2C#窗体调用(定制化)三.参考文献由于官方并没有给出Paddledetection
东洋 Dongyang·2023-04-12 13:43

霸榜GitHub热门第一多日后，Colossal-AI正式版发布

大规模并行AI训练系统Colossal-AI，旨在作为深度学习框架的内核，帮助用户便捷实现最大化提升AI部署效率，同时最小化部署成本。
Python数据之道·2023-04-12 13:52

[OCR]基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，实现检测识别模型串联推理。

基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别一、项目介绍集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。
汀、人工智能·2023-04-12 12:19

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（下）

深度学习3步骤深度学习以及NLP领域的学问博大精深，但一般来说，当你想要实际动手写出一个神经网路的时候，有3个基本步骤可以follow：image用深度学习框架Keras来实作深度学习的基本3步骤（图片来源
mrpastor·2023-04-12 11:34

PaddleOCR基于PaddleHub Serving的服务部署(docker环境)

运行镜像并赋予显卡资源2.3检查容器内部基础环境2.3.1python环境2.3.2cuda和cudnn环境2.3.3glibc环境2.4配置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量2.5拉取工程代码2.6基于PaddleHubServing
L-960·2023-04-12 09:31

paddle 模型使用

要点：1PP-OCR系统简介与总览前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。在实际使用过程中，检测出的文字方向可能不是我们期望的方向，最终导致文字识别错误，因此我们在PP-OCR系统中也
处女座_三月·2023-04-12 09:28

paddle-OCRv2预测部署

通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法
处女座_三月·2023-04-12 09:27

GPT-4，大增长时代的序幕

虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮（OneFlow
分享干货的猫·2023-04-12 02:52

【GCU体验】基于PaddlePaddle + GCU跑通模型并测试GCU性能

一、环境地址：启智社区:https://openi.pcl.ac.cn/二、计算卡介绍云燧T20是基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。优势特点澎湃算力高精训练专属通道算力扩展广泛支持生态友好工具开放高效开发三、代码仓https://ope
JeffDingAI·2023-04-11 22:26

AttributeError: module ‘paddle‘ has no attribute ‘batch‘ 解决办法

AttributeError:module‘paddle’hasnoattribute‘batch’解决办法问题：AttributeError:module‘paddle’hasnoattribute‘
JR_Sim·2023-04-11 22:52

paddle初始化各层参数实例

importpaddle.fluid.layersasFimportpaddle.fluid.dygraphasnnimportpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpdefconv3x3
TransPlus·2023-04-11 22:36

百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

由于深度学习现在应用最广泛，落地项目多，资料也多，所以看了百度paddlepaddle的基础介绍。知道了些关键术语：正则化，归一化，全链接，卷积，池化，softmax函数，VGG算法等。
applecai·2023-04-11 19:08

百度飞浆 PaddleOCR HubServing的部署 (CentOS 7)

**环境：python3.7.1**1.安装paddlehub安装paddlehub之前，需要先安装paddlepaddle，对此我深有体会。
樱木花道a·2023-04-11 14:55

torch.cat函数详解

torch.cat是PyTorch深度学习框架中的一个函数，用于将多个张量沿着指定的维度拼接在一起。具体来说，它可以将多个形状相同的张量按照指定的维度进行拼接，返回一个新的张量。
白日梦我Deja_Vu·2023-04-11 10:10

Keras快速构建神经网络模型

用Keras搭建神经网络的步骤：搭建Keras模型深度学习框架Keras——像搭积木般构建神经网络，主要分为7个部分，每个部分只需要几个kerasAPI函数就能实现，用户即可像搭积木般一层层构建神经网络模型
AI_Robot·2023-04-11 09:32

（一）NV Jetson上使用 PaddlePaddle 预测： 编译安装

NVJetson硬件编译PaddlePaddle**如果你的机器是用的NVJetpack4.2刷的机，可以直接访问这个链接进行下载预编译libhttps://www.paddlepaddle.org.cn
X_Dragon·2023-04-11 07:27

用paddleocr识别汉字_(1条消息) PaddleOCR简单使用，识别文字测试

PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装Windows10python3.7paddle2.0百度飞桨2.测试代码代码参考至https://blog.csdn.net/
往后清白·2023-04-11 00:00

paddleocr识别使用初体验

1、安装过程：pipinstallpaddlepaddle如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pipinstallpaddleocr2、
会发paper的学渣·2023-04-11 00:29

paddleocr识别使用

paddleocr识别使用版本：2.6文件必要：toolsppocrweights自定义放置训练后，并转换为推理的模型文件test_imgs自定义测试图片下面是基本使用代码importcv2importnumpyasnpimporttools.infer.utilityasutilityfromtools.infer.predict_systemimportTextSystem
默凉·2023-04-11 00:27

PaddleOCR简单使用，识别文字测试

PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试文章目录PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装2.测试代码3.CMD命令执行刚才的`testocr.py`1.PaddleOCR
集电极·2023-04-11 00:56

验证码识别PaddleOCR 快速开始

1、安装PaddlePaddlepython3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、安装PaddleOCRwhl
qq_41084438·2023-04-11 00:56
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