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深度学习模型性能分析
插入排序思路总结以及算法
性能分析
(一)思路:首先大家先和我看一张图,是我从leetcodes上保存下来的思路图1.声明一个待插入数temp2.待插入数前面的序列为待插入序列3.循环:待插入数从第二个数开始,从序列的最后一位开始比较,符合循环条件就向后移动一位4.循环结束,将待插入数,赋值给移除的“空位”(二)代码测试:#include#includevoidsort(int*arr){inttemp;//待插入数inti,j;f
小气的王二狗
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2024-01-14 02:33
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表
设计链表、206.反转链表文章目录代码随想录算法训练营第三天|203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表1链表理论基础1.1链表的定义1.2链表的类型1.3链表的存储方式1.4链表的操作
性能分析
-北天-
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2024-01-13 23:07
代码随想录算法训练营
算法
链表
数据结构
# Sql语句过长报错、查询慢优化方案探索
查询慢优化方案探索目录背景描述解决方案方案1(内存中过滤)存在问题方案2In查询的内容写入固化表固化表格式如下写多张固化表思路存在问题方案2改进使用leftjoin方案3(精确查询条件)方案4使用临时表方案5固化写表使用事务特性查询执行过程
性能分析
写表
性能分析
写入固化表单条插入批处理
全栈程序员
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2024-01-13 22:48
数据库
sql
数据库
内存表
临时表
sql过长
ssm基于Java的壁纸网站设计与实现论文
32.2JAVA技术32.3MYSQL数据库32.4B/S结构42.5SSM框架技术43系统分析53.1可行性分析53.1.1技术可行性53.1.2操作可行性53.1.3经济可行性53.1.4法律可行性53.2系统
性能分析
Q_1928499906
·
2024-01-13 22:32
java
java
2022-03-23
在NLP项目中,你不能将原始文本直接输入
深度学习模型
。文本数据必须编码为数字,以用作机器学习和
深度学习模型
的输入或输出。Keras深度学习库提供了一些基本工具来帮助你准备文本数据。在本实验中,
跨象乘云
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2024-01-13 20:29
深度学习模型
中 argparse 模块Python 脚本的部分参数解读
尤其注意下面这句中的action="store_true"的作用解析:--resume_ckpt是一个标志参数,它不需要附加值。如果将该参数作为命令行参数传递给脚本,则resume_ckpt的值将被设置为True。action="store_true"意味着如果在命令行中指定了--resume_ckpt参数,则将其值设置为True。如果未指定该参数,则该参数的值将为False。help参数是此参数
Trouville01
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2024-01-13 17:59
深度学习
python
人工智能
java基于ssm框架的少儿编程在线培训系统论文
52.3SSM框架简介62.4Eclipse简介62.5B/S系统架构63系统分析83.1可行性分析83.1.1技术可行性83.1.2经济可行性83.1.3操作可行性83.1.4时间可行性83.2系统
性能分析
qq1744828575
·
2024-01-13 13:03
java
java
Paddle模型转ONNX
深度学习模型
在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange,开放神经网络交换)格式,也可以通过ONNX实现不同AI框架(如Pytorch、TensorFlow
牧羊女说
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2024-01-13 11:45
Python
深度学习
paddle
深度探析卷积神经网络(CNN)在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势
最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络(CNN)作为一种强大的
深度学习模型
cooldream2009
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2024-01-13 10:24
AI技术
大模型基础
NLP知识
cnn
自然语言处理
人工智能
AVL树(Java)
目录一、什么是AVL树二、AVL树的实现AVL树的节点AVL树的插入AVL树的旋转右单旋左单旋左右双旋右左双旋AVL树的验证三、AVL树的
性能分析
一、什么是AVL树在了解什么是AVL树之前,我们先回顾二叉搜索树的概念二叉搜索树
楠枬
·
2024-01-13 10:41
Java
数据结构
java
AVL树
Java获取纳秒的应用场景
场景一:性能测量和优化通过获取纳秒级别的时间戳,可以对代码的执行时间进行精确测量,从而进行
性能分析
和优化。
公子乂
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2024-01-13 09:49
java
开发语言
SQL
性能分析
-整理
参考之前的文章:SQL优化总结以及参考百度/CSDN/尚硅谷/黑马程序员/阿里云开发者社区,我个人把SQL
性能分析
的知识再整理了一下,学就要学彻底,事不宜迟,直接进入正题吧。
玖玖1704
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2024-01-13 09:31
MySQL
sql
数据库
TensorRT量化
TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、量化二、量化在TensorRT中的实现三、预处理(Preprocess)和后处理(Postprocess)总结前言学习笔记–恩培老师一、量化深度学习量化是将
深度学习模型
中的参数
小豆包的小朋友0217
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2024-01-13 08:55
YOLO
linux
ubuntu程序
性能分析
文章目录timeperfvalgrindubuntu重复执行命令在Ubuntu上,可以使用一些工具来测量两段程序的计算量,如下所示:timetime命令:time命令可以用于测量程序的执行时间。在终端中运行以下命令来执行程序并测量其执行时间:time./program这将输出程序的执行时间,包括用户时间、系统时间和实际时间。在运行的程序之前加time最后得出三个时间real、user、sys。re
Nie_Xun
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2024-01-13 07:07
算法
checkpoint存的是参数还是模型?
模型参数是
深度学习模型
中学到的权重和偏置等参数,它们定义了模型的状态。当你在训练
深度学习模型
时,你可能会定期保存模型的参数,以便在需要时能够恢复训练或者用于推断。
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-13 04:32
学习记录
深度学习
性能分析
与调优: Linux 实现 CPU剖析与火焰图
目录一、实验1.环境2.CPU剖析3.CPU火焰图一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、node_exporter192.168.204.18grafana监测GUIgrafana192.168.204.19agent监测主机node_exporter192.168.204.202.CPU剖析(1)CPU剖析①命令使用perf命
cronaldo91
·
2024-01-13 00:52
性能分析与调优
服务器
linux
云计算
性能优化
MySQL学习
2.索引的分类3.索引语法查看数据库增删改查情况索引优缺点SQL
性能分析
慢查询日志profile详情explain执行计划explain执行计划各字段含义索引的使用索引的设计原
Alex_Drag
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2024-01-13 00:22
tools
数据库
mysql
数据库
学习
DIEN模型 && GRU序列模型 && 什么是dropout参数? && 什么是“探索和利用”机制?
DIEN模型DIEN(DeepInterestEvolutionNetwork)是一种用于推荐系统的
深度学习模型
。该模型于2018年由阿里巴巴提出,旨在解决传统推荐系统中静态兴趣模型的局限性。
Wzideng
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2024-01-13 00:15
科研--论文--实验
gru
深度学习
人工智能
MySQL慢查询日志分析(慢查询日志)
慢查询日志一般用于
性能分析
时开启,收集慢SQL然后通过explain进行全面分析,一般来说,生产是不会开启的,收集慢查询语句是十分耗性能的,但是我们在测试环境是可以模拟分析的,优化
胡八一
·
2024-01-12 22:01
#
mysql
mysql
数据库
【MYSQL】性能相关
SQL语句的
性能分析
是一个非常重要的任务,尤其是在处理大数据时。下面是一些常用的SQL
性能分析
方法:执行计划:使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划。
YifengGuo233
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2024-01-12 21:04
mysql
基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理
学术论文模式–个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础2.2机器学习和
深度学习模型
方法
lalalaO°C_m
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2024-01-12 19:20
经验分享
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
人工智能
能源
经验分享
笔记
大数据
用于马铃薯叶片病害预测的端到端深度学习框架(完整代码)
在这项研究中,提出了一种新的
深度学习模型
,旨在自动预测马铃薯叶部病害。框架包括图像采集、预处理、分割、特征提取和融合以及分类。为了训练和评估模型,我们利用公共马铃薯叶数据集:早疫病、晚疫病和健康叶片。
子虚先生√
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2024-01-12 17:57
深度学习神经网络实践项目
深度学习
人工智能
用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术:序列并行
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得
深度学习模型
轻松突破上万亿规模参数,传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。
Python算法实战
·
2024-01-12 17:25
大模型理论与实战
大模型
分布式
LLM
多模态
人工智能
模型训练
模型部署
pytorch导出onnx时遇到不支持的算子怎么解决
在使用pytorch模型训练完成之后,我们现在使用的比较多的一种方法是将pytorch模型转成onnx格式的模型中间文件,然后再根据使用的硬件来生成具体硬件使用的
深度学习模型
,比如TensorRT。
zhaoyqcsdn
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2024-01-12 15:32
模型部署
pytorch
人工智能
python
深度学习
经验分享
笔记
性能分析
与调优: Linux 网络性能 观测工具
目录一、实验1.环境2.ss3.ip4.ifconfig5.nstat6.netstat7.sar8.nicstat9.ethtool10.tcplife11.tcptop12.tcpretrans13.bpftrace14.tcpdump15.Wireshark二、问题1.nicstat如何安装和使用2.Wireshark如何安装使用一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注pr
cronaldo91
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2024-01-12 13:11
性能分析与调优
linux
网络
运维
性能优化
云计算
深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧
TensorRT可以加速
深度学习模型
在NVIDIAGPU上的推理速度,降低延迟和提升吞吐量,这对于实时应用如自动驾驶、机器人、AI
微学AI
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2024-01-12 09:28
计算机视觉的应用
深度学习技巧应用
深度学习
YOLO
人工智能
TensorRT
003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet
完整的代码流程演示效果在b站上可以观看找003期:到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果演示图图下:通过读取摄像头中识别到的水果再结合
深度学习模型
进行识别完整的代码展示如下:算法部分是深度学习网络训练部分用的
bug_creat0r
·
2024-01-12 09:46
深度学习
python
pandas
matplotlib
java基于SSM的旅游论坛设计与实现论文
32.2JAVA技术32.3MYSQL数据库32.4B/S结构42.5SSM框架技术43系统分析53.1可行性分析53.1.1技术可行性53.1.2操作可行性53.1.3经济可行性53.1.4法律可行性53.2系统
性能分析
qq_1744828575
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2024-01-12 07:31
java
java
python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院
数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和
深度学习模型
一样,要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882
·
2024-01-12 06:36
python
分类变量编码
图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习 代码
对于一个多层的
深度学习模型
,在分子图上训练主模型,在子图上训练层数较少的子模型,限制(损失是)主模型上与子模型的嵌入向量相似,保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量,意味着化学环境相似的结
wufeil
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2024-01-12 04:57
图神经网络
rdkit
药物设计
神经网络
深度学习
机器学习
MyBatis-Plus框架
官网无级入、损耗小、强大的CRUD操作、支持Lambda形式调用、支持主键自动生成、支持ActiveRecord模式、支持自定义全局通用操作、内置代码生成器、内置分页插件、分页插件支持多种数据库、内置
性能分析
插件
蒽蒽.
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2024-01-12 04:46
java
开发语言
mybatis
性能分析
与调优: Linux 磁盘I/O 观测工具
目录一、实验1.环境2.iostat3.sar4.pidstat5.perf6.biolatency7.biosnoop8.iotop、biotop9.blktrace10.bpftrace11.smartctl二、问题1.如何查看PSI数据2.iotop如何安装3.smartctl如何使用一、实验1.环境(1)主机表1-1主机主机架构组件IP备注prometheus监测系统prometheus、
cronaldo91
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2024-01-12 00:14
性能分析与调优
linux
运维
服务器
性能优化
云计算
[c++]你最喜爱的stringstream和snprintf性能深入剖析
来自阿里云的
性能分析
实验我上网一搜,有人做了
性能分析
实验。
!柯西洗袜子
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2024-01-11 23:28
c++
c++
性能
源码剖析
深度学习模型
部署TensorRT加速(十):TensorRT部署分析与优化方案(一)
篇章十:TensorRT部署分析与优化方案目录前言:一、模型部署指标分析1.1FLOPS与TOPS1.2Rooflinemodel与计算密度1.3FP32/FP16/INT8/INT4/FP8参数二、模型部署的几大误区2.1FLOPS并不能衡量模型性能2.2TensorRT并非万能2.3CUDACorevsTensorRTCore2.41x1与depthwiseconv的部署缺点三、模型部署优化-
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
深度学习模型
部署TensorRT加速(十一):TensorRT部署分析与优化方案(二)
下篇内容预告:
深度学习模型
部署OpenVINO加速一、TensorRT分析模型推理
性能分析
:使用工具如Tens
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
深度学习模型
部署OpenVINO加速--OpenVINO部署YOLOv5,YOLOv7模型
目录前言:一、安装OpenVINO二、OpenVINO核心组件和运行流程三、OpenVINO部署案例四、OpenVINO部署YOLO案例总结:PS:纯粹为学习分享经验,不参与商用价值运作,若有侵权请及时联系!!!前言:OpenVINO工具套件全称是OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization,是Intel于2018年发布的,开源、商用免费、主要应用于计
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
openvino
人工智能
深度学习模型
部署TensorRT加速(九):TensorRT部署TransFormer模型
下篇内容预告:
深度学习模型
部署TensorRT加速(十):TensorRT部署分析与优化方案(一)前言:众所周知,transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS,例如目标检测中的DETR
咕哥
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2024-01-11 19:57
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
深度学习模型
部署TensorRT加速 :并行处理与GPU架构
长期栏目提示:今天开始,作者将学习TensorRT的相关知识,并会做一个长期不定期更新的栏目,主打路线依然是自学笔记,欢迎大家关注,点赞和收藏。第一章是基础知识,可能会有些枯燥,耐心看完对后更新的一些内容有更好的理解!篇章一:并行处理与GPU架构并行处理串行处理与并行处理的区别常见的并行处理有哪些GPU的并行处理GPU和CPU的并行处理MemoryLatencyCPU的优化方式GPU特点总结和链接
咕哥
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2024-01-11 19:56
深度学习模型部署优化
学习
基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码
现在最流行的
深度学习模型
当属长短期记忆(LSTM)了,它属于卷积神经网络(CNN)的一种改进,具有很多优点,可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸,而且具有长短期记忆的功能。
胡伟成
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2024-01-11 19:53
深度学习”和“多层神经网络”的区别
深度学习模型
可以有多个隐藏层,每一层都包含了大量的神经元或节点。这些模型可以自我学习,通过大量数据输入来训练和优化,以改善它们的预测和决策能力。相比之
Jason160918
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2024-01-11 17:14
算法
深度学习
神经网络
人工智能
Grafana Loki 日志传输工具
Grafana开发的工具:GrafanaAgentGrafna技术栈推荐客户端,支持收集度量、日志、跟踪和持续
性能分析
的遥测数据,跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana开源生态系统完全兼容
阿提说说
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2024-01-11 16:51
Loki
+
Tempo
grafana
loki
【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点
GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高
性能分析
、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
Linux有意思吗
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2024-01-11 14:53
GBASE
数据库
GBase
dba
南大通用
GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点
GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高
性能分析
、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾
生命之源;
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2024-01-11 14:50
gbase
GBase
8a
数据库
服务器
java
GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性(1)
南大通用自主研发的GBase8aMPPCluster产品(简称GBase8a)是大数据时代成熟的分析型MPP数据库,具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高
性能分析
GBASE数据库
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2024-01-11 14:17
数据库
GBASE南大通用
GBASE
paddle学习——day2:波士顿房价预测任务
paddle学习——day2:波士顿房价预测任务一、
深度学习模型
1、数据处理数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数。
wang151038606
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2024-01-11 11:57
paddle学习
深度学习
GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性(2)
南大通用自主研发的GBase8aMPPCluster产品(简称GBase8a)是大数据时代成熟的分析型MPP数据库,具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高
性能分析
GBASE数据库
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2024-01-11 11:06
数据库
GBASE南大通用
GBASE
03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构
图1.4原始Transformer架构的简化描述,该架构是用于语言翻译的
深度学习模型
。转换器由两部分组成,一个编码器,
这就是编程
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2024-01-11 10:05
人工智能
语言模型
自然语言处理
Android
性能分析
学习(CPU Profiler)
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而
性能分析
却进行的很少。这里将介绍通过CPUProfiler工具来进行app的
性能分析
。
yanlong107
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2024-01-11 09:57
mysql高级优化(全)-尚硅谷
目录前言1.简介1.1安装1.2MySQL逻辑架构1.2.1存储引擎2.索引优化分析2.1原因2.2常见通用的join查询2.3索引2.3.1索引分类2.3.2索引结构2.3.3索引情况2.4
性能分析
2.4.1id
小万是个程序员
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2024-01-11 08:18
Mysql高级优化
mysql
用Bert进行文本分类
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型是一种基于Transformer架构的
深度学习模型
,主要用于自然语言处理任务。
天一生水water
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2024-01-11 07:22
bert
分类
人工智能
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