深度学习硬件第15页

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

汽车功能安全(ISO 26262)系列_ 硬件开发 - 硬件安全需求，安全设计及安全机制

汽车功能安全(ISO26262)系列:硬件开发-硬件安全需求，安全设计及安全机制在系统开发阶段，我们细化了功能安全需求FSR，得到了技术层面可实施的技术安全需求TSR，并将其分配至系统架构中的硬件(HW

adas_l5·2024-08-29 03:27

美国洛杉矶VPS的优势有哪些?

**高性能**：洛杉矶VPS通常提供高性能的硬件配置，能够满足用户对于计算资源的需求。

rak部落·2024-08-29 02:18

Linux——文件系统层次结构，绝对路径

以下为linux中较为重要目录的介绍：linux重要目录位置用途/etc供系统用于访问硬件的特殊设备文件/dev特定于系统的配置文件/home供普通用户存储其个人数据和配置文件的主

宁檬精·2024-08-29 01:18

[笔记]中间件基础 - 进一步阅读的扩展点

通常，中间件（Middleware）被定义为位于硬件、操作系统等平台和应用之间的通用服务。它提供应用与硬件及操作系统之间

子正·2024-08-29 01:46

Python自动化生成代码以及验证代码汇总

自动打开、编译、下载：1.1自动打开工程，打开软件1.2.自动点击编译，下载按钮，2.自动写代码2.1对工程进行更改2.2对C文件更改3校验的部分3.1读取高低电平3.2将电平上传PC3.3上位机接收数据4硬件的准备以及连接

伪NChris·2024-08-29 00:11

ios睡眠分析卧床睡眠_HealthKit睡眠分析

随着移动手机设备硬件的进步，持续带来了各种人性化的指标分析体系，例如运动数据统计分析、饮食习惯统计分析等等，大大增强了人类对于自身各种活动的认知和理解。

weixin_39600510·2024-08-29 00:09

ios睡眠分析卧床睡眠_在HealthKit中用 Swift 进行睡眠分析

包括硬件技术在内的，尤其是手机技能的提升，为用户这一日益增长的需求带来了全新的希望.HealthKit苹果提供了一种安全、炫酷的方式来显示用户的个人健康信息，并将这些信息安全的存储在Health这个内置的应用中

汇商·2024-08-29 00:08

Edge兼容性问题：Windows Edge兼容性问题修复方法

Edge兼容性问题解决方案：目录1.更改Edge的兼容性视图设置2.使用IE模式浏览3.更新Edge浏览器4.禁用硬件加速5.修改注册表WindowsEdge兼容性问题修复的方法有以下几种：1.更改Edge

Block My Life.·2024-08-29 00:37

hong161688·2024-08-29 00:07

跨界融合：Scratch与硬件的创新集成

跨界融合：Scratch与硬件的创新集成Scratch，这款由麻省理工学院媒体实验室开发的图形化编程工具，不仅在软件层面上激发了无数孩子的编程兴趣，更通过与硬件的集成，拓展了其在智能硬件控制领域的应用。

哎呦没·2024-08-29 00:35

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

一些硬件厂商也推出了他们自己的方案AndroidNNAPI,ARMNNSDK，AppleBNNS

六六子大顺1·2024-08-28 23:29

Binder驱动注册

Binder机制实现通信，在App进程中，调用ioctl方法使程序陷入内核态执行，ioctl是用户态程序控制设备的一个系统调用，既然这样，肯定需要虚拟一个设备，通过设备fd文件描述符操作，虚拟设备不存在任何硬件

gczxbb·2024-08-28 22:15

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

而《深度学习》与OpenCV，作为这一领域的两大重要工具，更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力，探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）

深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深

于杰雄·2024-08-28 21:45

什么是计算机视觉？

计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景

龙腾AI·2024-08-28 19:30

基于STM32开发的智能垃圾桶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化超声波传感器检测与垃圾桶开关控制状态显示与声音提示Wi-Fi通信与满溢通知应用场景家庭环境的智能垃圾桶管理办公室与公共场所的智能垃圾处理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

嵌入式详谈·2024-08-28 19:00

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

基于STM32开发的智能家居语音控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

嵌入式详谈·2024-08-28 18:59

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

java 中的虚拟机的介绍

它提供了一个平台无关的执行环境，使Java程序可以在各种硬件和操作系统上运行。

慢慢成长的码农·2024-08-28 16:38

汇总：20个Linux服务器性能调优技巧

Linux是一种开源操作系统，它支持各种硬件平台，Linux服务器全球知名，它和Windows之间最主要的差异在于，Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面)，而是命令行界面，它的主要目的是高效处理非交互式进程

开源Linux·2024-08-28 14:58

android开发中使用WebView性能优化攻略

目录前言1.缓存策略2.硬件加速3.异步加载4.压缩和优化资源5.禁用不必要的特性6.内存管理7.监控和分析8.适配不同设备9.更新WebView组件总结前言在Android开发中，WebView用于展示网页内容

cesske·2024-08-28 14:28

【离线安装clickhouse集群】

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行

eddianliu·2024-08-28 14:56

深入理解C语言指针原理——深入底层机制

为了更好地理解指针如何工作，我们需要深入了解指针与底层硬件和操作系统之间的交互方式。本文将探讨指针的底层实现、内存布局、以及它们如何影响程序的行为。

极客代码·2024-08-28 13:50

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

摘要：Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验，但是在硬件层面，通用处理器（CPU）已经进入了摩尔定律，有了瓶颈。

猫耳呀·2024-08-28 13:08

进程间通信与线程间通信

序今天被问及进程间通信的问题，发现自己了解的并不够，所以，对此好好总结一番~操作系统的主要任务是管理计算机的软件、硬件资源。

liliansunshine·2024-08-28 12:18

谈恋爱就应该门当户对

是的，不过我这里讲的门当户对不是硬件上的配搭，不是说一个富二代就要找另一个富二代，从商的就要找也是从商的，而是说思想上的配搭，就我们平常说的三观：世界观、人生观和价值观。

高根·2024-08-28 12:15

批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

b.硬件配置：cpu：i7-4790K内存：1

爱分享的小雅·2024-08-28 11:10

Linux&Shell作业题-1

（√）操作系统是裸机之上的第一层软件，与硬件关系尤为密切。（√）hda表示电脑内串口硬盘的第一块硬盘。（×）任何分区表都只支持最多4个主分区。

Monyan·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

基于STM32设计的校园智慧路灯系统(华为云IOT)(212)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架【3】上位机开发思路【4】开发阶段供电方式1.3项目开发背景【1】选题的意义

DS小龙哥·2024-08-28 10:34

2020华为暑假实习业务主管面经历--硬件技术工程师（单板硬件开发方向）

一、为什么选择硬件开发，而不是做机

小杨同学呀·2024-08-28 10:03

（最新）华为 2024 届秋招-硬件技术工程师-单板硬件开发—机试题—（共12套）（每套四十题）

模拟IC攻城狮·2024-08-28 09:01

SparkSQL优化查询性能的方法

一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响，包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。

大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

RK3568平台（触摸篇）主板端集成厂家触摸屏

一.硬件连接板卡配触摸框架构如下图：二.数据流向板卡配触摸框的数据流向，尽量做到高灵活性，并且简单清晰：1）后台进程从触摸框获取原始数据并计算，计算的点报给android内核input系统，实现android

嵌入式_笔记·2024-08-28 06:10

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

探索GGUF：利用llama.cpp高效运行大型语言模型

最近，一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注，它通过C/C++实现了一个高效的LLM推理框架，极大地简化了在各种硬件上部署和运行LLM的过程。什么是llama.cpp?

Chen_Chance·2024-08-28 05:27

RT-Thread GD32F4xx HWTIMER驱动

HWTIMER设备2.2实现rt_hwtimer_ops2.3注册HWTIMER设备2.4HWTIMER中断处理3、驱动配置4、应用测试1、RT-ThreadHWTIMER RT-Thread中将定时器分为硬件定时器

madao1024·2024-08-28 04:21

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

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