深度学习移动端部署第26页

DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南

文章目录DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南一、DR模式下的LVS负载均衡原理1.1数据包流向分析1.2DR模式的特点二、DR模式LVS负载均衡群集的部署2.1配置负载调度器2.2部署共享存储2.3

爱吃糖的蠢猫·2024-08-26 21:09

Keepalived与LVS高可用群集部署指南

文章目录Keepalived与LVS高可用群集部署指南一、Keepalived的工作原理1.1Keepalived的工作机制1.2Keepalived的主要模块二、LVS+Keepalived高可用群集部署

爱吃糖的蠢猫·2024-08-26 21:09

springboot面试题——简化提纯版-备战春招，秋招

极大地提高了开发、部署效率。与云计算的天然集成。2）缺点版本迭代速度很快，一些模块改动很大。由于不用自己做配置，报错时很难定位。网上现成的解决方案比较少。

光明_吖吼·2024-08-26 21:38

Next.js脚手架进阶 — 封装fetch && 增加中间件

Next.js脚手架进阶系列完美契合ant-design封装fetch&&增加中间件部署上线封装fetch首先先来说一下为什么要用fetch而不是axios吧，主要有以下两点：第一，我在另一个脚手架express-react-scaffold

weixin_33923148·2024-08-26 21:08

Ansible模块

Ansible模块简介Ansible是自动化运维工具，能实现跨主机对应用编排管理部署。Ansible能批量配置、部署、管理上千台主机，是应用级别的跨主机编排工具。

l25803691121·2024-08-26 21:37

H5判断当前移动端是横屏还是竖屏的方法汇总

在H5页面中，可以通过以下几种方法判断当前设备是横屏还是竖屏：方法一：使用window.orientationwindow.orientation属性返回当前设备的旋转角度。常见的值有：0或180表示竖屏90或-90表示横屏functionisLandscape(){returnwindow.orientation===90||window.orientation===-90;}if(isLand

迷途小码农零零发·2024-08-26 20:19

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

配置ACL标准访问控制列表

配置访问控制列表分为两种方式部署，第一种在入口处应用（in），一般为拓展访问控制链表使用，链表号为100-199；第二种在出口处应用（out），一般为标准控制列表使用，链表号为1-99或者1300-1999

救救我救救我救救我。·2024-08-26 18:10

华为高教校园网络解决方案方案规划

方案规划高教校园虚拟化网络主要是基于iMasterNCE-Campus部署，按照iMasterNCE-Campus的业务配置模型进行部署规划，具体规划如表4-1所示。

qq_25467441·2024-08-26 18:36

Kubernetes存储Volume

在Kubernetes中，由于应用的部署具有高度的可扩展性和编排能力(不像传统架构部署在固定的位置)，因此把数据存放在容

henan程序媛·2024-08-26 17:35

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。具体信息可以查看模型目录下的config.json文件。因此，对于该7B（70亿）参数的模型，每个参数使用16位浮点数（2字节）表示，另外，lmdeploy默认设置cache-max-entry-coun

ydogg·2024-08-26 17:30

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

面试笔记8.24

我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路：首先，我会搭建一个Hadoop或Spark集群，确保集群中的每台服务器都能正常通信。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

什么是耦合、紧耦合、松耦合

二、紧耦合紧耦合架构本质是Client/Server的模型，如下图所示：优点是：架构简单、设计简单、开发周期短、能够快速的开发、投入、部署、应用。

mingzhi61·2024-08-26 15:18

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

抖音矩阵系统源代码开发部署--开发思路

核心功能开发规划功能一：账号管理（覆盖抖音、快手、B站、视频号等多个主流短视频平台平台）功能二：内容剪辑、创作AI与创意：视频素材组，包含AI超级文案，AI旁白口播，音乐模型，贴纸特效等分镜头剪辑：适用于有逻辑性视频剪辑，可以上传多段视频剪辑，在视频顺序不乱的情况下进行剪辑生成AI混剪：适用于逻辑性不强视频，支持图片，视频类型自定义组合设计可视化剪辑：类似剪映，剪映为视频单条产出，抖去推可视化支持

云罗张晓_za898668·2024-08-26 14:10

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

nginx 反向代理配置详解

Nginx反向代理是一种常用的部署策略，用于将客户端请求转发到内部网络中的一个或多个服务器，这些服务器直接处理请求并返回响应给Nginx，再由Nginx转交给客户端。

半桶水专家·2024-08-26 12:30

短剧分销系统搭建教程，源码分享+部署上线指南

一、短剧分销系统是什么？简单来说就是用来分销推广短剧的系统，系统对接他人短剧小程序片源，仅推广分销用户看剧充值在第三方小程序，佣金为第三方打款。短剧分销系统变现方式简述：付费观看：单剧付费或会员订阅，直接获取用户收入。分销佣金：推广者通过销售获得分成。打赏机制：用户打赏给内容创作者，平台抽成。衍生品销售：销售与短剧相关的周边产品，增加额外收入。二、短剧分销系统搭建教程系统开发前端开发：根据设计稿实

2401_86879991·2024-08-26 12:58

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

国产化改造-GoldenDB和Oracle兼容性分析

19.0.0.0.0，字符集：ZHS16GBK分析涉及业务用户:IOM目标库：分布式GoldenDB，版本：v6，开启Oracle兼容模式，GoldenDB字符集GBK兼容性分析工具：CACTOOL2.兼容性评估部署

java我跟你拼了·2024-08-26 10:47

九万里风鹏正举，千秋业华章续谱——观看二十大开幕式感想

习近平总书记所做的二十大报告立意高远、思想深邃、气势恢宏，从党和国家事业发展全局高度和长远角度，对新时代中国特色社会主义发展作出了战略部署，是我们党开启新征程、续写新篇章的政治宣言和行动纲领。

fb88be85d413·2024-08-26 10:59

小白学习vue笔记

文章目录一安装Vue二做移动端应用注意2.1在index.html中修改mate设置2.2reset.css重新设置样式，在入口文件中引入2.3引入border.css解决一像素边框的问题2.4解决click

善良的爱心话·2024-08-26 09:08

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

Docker部署KkfileView

1、搜索仓库中kkfiledockersearchkkfile2、拉取镜像dockerpullkeking/kkfileview 3、执行命令启动dockerrun-id-p8012:8012--restart=alwayskeking/kkfileview

HananYu_Liu·2024-08-26 07:32

Docker 部署kkfileview

官网文档kkFileView-在线文件预览(keking.cn)部署脚本官方推荐的是dockerrun-it-p

seekyoubagain·2024-08-26 07:02

轻松部署 kkFileView 于 Docker 中！

大家好，这几天闲的难受，决定给自己找点事做。博主的项目中有个文件预览的小需求，原有方案是想将文件转换成PDF进行预览。本着能借鉴就绝对不自己写的原则。今天就让我们简单试用一下kkFileView文件预览服务，一起探索它的强大功能吧！一、kkFileView简介kkFileView是一个基于SpringBoot框架构建的文档在线预览项目解决方案。它支持多种文件格式的在线预览，包括但不限于Office

kimloner·2024-08-26 07:29

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。

小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。

SEU-WYL·2024-08-26 07:58

视口

提问:如果是pc的网页如何在移动端进行显示?

疯狂的蜗牛Dianna·2024-08-26 07:33

GitHub开源的轻量级文件服务器，可docker一键部署

文件服务器介绍安装使用命令使用API调用介绍项目github官网地址Dufs是一款由Rust编写的轻量级文件服务器，不仅支持静态文件服务，还能轻松上传、下载、搜索文件，甚至支持WebDAV，让我们通过Web方式远程管理文件变得轻而易举。而且，它跨平台，无论是Windows、macOS还是Linux，都能轻松驾驭性能特色静态文件服务：一键开启，让你的文件触手可及。上传下载：支持拖放上传，文件夹打包下

huhy~·2024-08-26 06:22

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

服务网格新篇章：Eureka与分布式服务网格的协同共舞

Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，虽然本身不直接提供服务网格功能，但可以与服务网格技术如Istio、Linkerd等无缝集成，实现服务的分布式服务网格部署。

2401_85763803·2024-08-26 05:45

DevSecOps：解释最佳实践、优势和工具

由于DevOps方法的广泛采用以及由此产生的快速产品交付和部署，许多部门已采用更敏捷的方法来开发生命周期。在满足市场速度和规模要求的同时，设计安全的软件一直是现代IT公司面临的问题。

wouderw·2024-08-26 05:44

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？

老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

【记录】基于docker部署小熊派BearPi-Pico H3863开发环境

参考：Ubuntu环境下开发环境搭建|小熊派BearPi过程在物理机中创建一个工作路径/home/luo/locke/BearPi/BearPi_Pico_H3863创建docker容器dockerrun-it\--privileged=true--cap-add=ALL\--nameBearPi-Pico_H3863_env\-v/home/luo/locke/BearPi/BearPi_Pic

Lozenyi·2024-08-26 04:38

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

劳动最光荣拼搏最美丽

日前中共中央、国务院发文全面部署新时代大中小学劳动教育，强调劳动教育是中国特色社会主义制度的

天高云淡风轻盈·2024-08-26 02:03

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

Spring Cloud Config 与Spring Cloud Bus组合实现配置文件热部署

先介绍下SpringCloudConfig功能：配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。接下来直接来一个demo我这里是集成了eureka的，将config-server和config-client注册到eureka先上eureka的demopom依赖,我这里有父级pom，具体jar的版本号就写，自己可以去maven中央仓

java_飞·2024-08-25 22:34

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

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