深度学习移动端部署第27页

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

基于python+flask框架的力悦月子会所管理系统（开题+程序+论文）计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

zhihao508·2024-08-25 21:57

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如

才艺のblog·2024-08-25 20:51

解决移动端position:fixed随软键盘移动的问题

在安卓手机上面会出现position:fixed固定定位的问题，当用户点击搜索框的时候，手机的虚拟键盘会把固定在底部的div顶到手机虚拟键盘的正上方，查询后发现是虚拟键盘调用时浏览器高度被压缩了，根据这个特性我们可以通过监听浏览器窗口的高度改变元素的定位或者显示隐藏。varwindowInnerHeight=window.innerHeight;//获取当前浏览器窗口高度$(window).res

高阳刘·2024-08-25 19:57

云端Ruby：将应用无缝融入云服务的艺术

标题：云端Ruby：将应用无缝融入云服务的艺术随着云计算技术的飞速发展，越来越多的开发者选择将应用部署在云端。

2401_85763639·2024-08-25 18:07

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细

爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

读毛年谱（062）：红军打怪升级路之“离开闽西，巩固闽西”

这次“会剿”以江西国民党军第十二师师长金汉鼎为总指挥，部署是：江西国民党军第十二师、第七师共四个团由长汀向新泉、古田进攻，福建国民党军暂编第一师由漳州向龙岩进攻，广东国民党军第七旅一部由大埔、松口向永定推进

金台望道·2024-08-25 16:39

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模

MUKAMO·2024-08-25 15:52

Kubernetes进阶之应用与持久化数据卷备份迁移实践

0x00前言简述1.Velero基础概述2.Velero工作原理3.Provider插件供应商4.补充说明0x01环境部署1.先决条件2.下载部署Velero3.设置Minio服务器0x02备份迁移实践

全栈工程师修炼指南·2024-08-25 15:50

etcd

etcd主目录/配置配置在/etc/etcd.conf.yml主目录/数据/var/lib/etcd主目录/日志动态库或插件install:1，安装脚本：(安装脚本可与2配置文件一起使用，做自动化静态集群部署

mmgithub123·2024-08-25 15:49

etcd集群部署实战

文章目录前言安装集群环境添加配置文件启动etcd查看集群状态前言本文使用v3.5.4版本的etcd进行搭建集群演示，仅适用于学习etcd的基本使用。安装通过github网站下载etcd压缩包，解压后将etcd-v3.5.4-linux-amd64目录下的etcd,etcdctl,etcdutl可执行程序复制到/usr/local/bin目录下。查看etcd版本信息：[root@node3~]#et

tree先生·2024-08-25 15:18

使用Portkey和Langchain构建高效可靠的AI应用

Portkey作为AI应用的控制面板，通过其流行的AI网关和可观察性套件，为数百个团队提供了可靠、高效且快速的应用部署方案。

qq_37836323·2024-08-25 14:43

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量

不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

自动化开发流程：使用 GitHub Actions 进行 CI/CD

在现代软件开发过程中，持续集成（ContinuousIntegration,CI）和持续部署（ContinuousDeployment,CD）是确保高质量软件交付的关键组成部分。

Envyᥫᩣ·2024-08-25 13:38

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。

m0_67544708·2024-08-25 10:51

学习springboot2的第2天（2021-12-01）3-基础入门-springboot的大时代背景

2、将一个大应用拆分成一组小型服务3、每个服务都是运行在自己的进程内，可以独立部署到服务器上。

有上进心的阿龙·2024-08-25 09:46

【手把手教学】yolov8两种方法实现可视化界面

进行网页可视化1.gradio介绍2.安装gradio3.gradio+yolov8示例4.创建外部访问链接5.总结二、使用pySider6可视化1.pysider6介绍2.安装PySide63.界面设计5.打包部署三

王尼莫啊·2024-08-25 09:42

如何在阿里云环境中通过 Jenkins 实现 .NET Core 应用的 Docker 化部署：从 GitLab 拉取代码到自动化 CI/CD 流程的完整指南

在开发应用时最头疼的就是发布问题，如果能在开发完成后，通过一个按钮就能实现自动编译源码并打包上传到阿里云服务器自动部署成功，那对于开发工程师来讲，效率将大大的提升，下面我结合自己的经验，梳理出一份步骤，

一个代码猎人·2024-08-25 08:09

Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）

一、环境准备1.集群规划首先，需要为集群中的每台机器设置角色和网络配置。在此示例中，我们使用三台机器：角色主机名IP地址NameNodemaster192.168.1.101DataNode1slave1192.168.1.102DataNode2slave2192.168.1.1032.软件要求操作系统：CentOS7或Ubuntu20.04JavaJDK：Hadoop需要JDK8或更高版本安装

william.zhang(张)·2024-08-25 06:57

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

富川麦岭镇：认真贯彻中央经济工作会议精神，推动乡镇经济社会发展中展现新作为

在中央经济工作会议中，习近平同志总结了2022年经济工作，分析当前经济形势，部署2023年经济工作。连日来，麦岭镇党委认真学习领会中央经济工作会议精神。

ml7926189·2024-08-25 05:12

基于calico部署k8s集群k8s-1.23.6

1、资源清单主机名IP地址系统版本CPU内存mn01192.168.242.130redhat7.92C4GBln0192.168.242.131redhat7.92C4GBcn01192.168.242.129redhat7.92C4GB2、系统配置(所有节点都要进行)1、安装所需软件yuminstallvimnet-toolswgetlsofipsetipvsadmiproute-tc-y2、

只是想成为一名程序员·2024-08-25 05:17

【Azure 应用服务】PHP项目部署到App Service for Linux环境中，如何修改上传文件大小的限制呢？

问题描述PHP项目部署到AppServiceforLinux环境中，如何修改上传文件大小的限制呢？

云中路灯·2024-08-25 04:07

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

这款强大的工具使数据科学家、机器学习工程师和开发者能够高效地定义、部署和管理复杂的流水线。设置KubeflowPipelines首先，我们需要从KubeflowPip

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

Dubbo源码分析（七）服务目录

在大多数情况下，为避免单点故障，我们的应用会部署在多台服务器上。对于我们的Dubbo而言，就会出现多个服务提供者。

清幽之地·2024-08-25 03:02

linux使用nginx部署springboot + vue分离项目

第一步，打包后端项目maven打包springboot项目为jar文件，上传到服务器，然后运行此jar，具体操作参考：centos部署jar包_centosjar静态资源文件-CSDN博客第二步，安装nginx

Miki_souls·2024-08-25 01:25

Redis分布式锁

Redis分布式锁文章目录Redis分布式锁分布式锁是什么分布式锁的特性Redis实现分布式锁版本一：easy版本版本二：支持过期时间版本三：支持owner版本四：lua可靠性如何保证主从容灾多机部署不足分析分布式锁是什么锁我们可以理解为对某项资源使用权限的管理

沉着冷静2024·2024-08-25 01:22

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时

智航云科技·2024-08-25 00:50

【Linux】部署PXE远程无人值守安装及实例

部署PXE远程安装PXE（预启动执行环境，PrebooteXecutionEnvironment）是由Intel公司开发的网络引导技术，它工作在Client/Server模式，允许客户机通过网络从远程服务器下载引导镜像

Karoku066·2024-08-24 23:46

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成

逼子歌·2024-08-24 23:40

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

性能测试前需要考虑的问题

目录准备测试环境的时间准备负载生成器环境确定及描述业务事务的时间部署测试环境的时间准备和执行性能测试运行的时间为有效的应用程序性能测试分配足够的时间也是极为重要的，这不可能是一个“空中楼阁”的决定，必须考虑到以下因素

Feng.Lee·2024-08-24 22:36

Istio 快速入门部署

下载1.1.7版本wgethttps://github.com/istio/istio/releases/download/1.1.7/istio-1.1.7-linux.tar.gz解压tar-zxvfistio-1.1.7-linux.tar.gz三、实施cdistio-1.1.7kubectlapply-finstall/kubernetes/istio-demo.yaml“-w”参数用于持

2401_84103512·2024-08-24 22:36

移动端安卓app渗透测试逆向工具集分享（1）

给大家分享一些我自己收藏的移动端安卓app逆向工具包，下面是目录activty劫持工具adb1.0.32CTF工具合集hackbar2.3.1ImmunityCanvasJava反序列化终极测试工具AndroidKiller_v1.3.1Android

2401_86855609·2024-08-24 20:26

“Docker中部署Kibana：步骤与指南“

博主这篇文章是跟Elasticsearch那篇文章是有关系的，建议大家先去看：轻松上手：Docker部署Elasticsearch，高效构建搜索引擎环境_docker启动es-CSDN博客这篇博文，还有镜像下载不下来的情况

菀星鋶·2024-08-24 20:26

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。

SEU-WYL·2024-08-24 20:25

基于深度学习的药物发现

基于深度学习的药物发现是一项正在迅速发展的技术，结合了人工智能、化学和生物学领域的前沿研究，旨在加速药物的研发过程，降低成本并提高新药的成功率。