深度学习算法计算机视觉第7页

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

opencv入门讲解

OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary的缩写，是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库。

稚肩·2024-02-07 15:33

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

姿态估计概述

目前分类两类：单人和多人基于计算机视觉的人体姿态佶计不需要额外的穿戴设备，该技术比传统的穿戴式动作捕捉技术成本更加低廉且灵活性更高人体姿态表示形式1.二位坐标关键点（人体主要关节）表达方式以二位坐标的形式

Diros1g·2024-02-07 11:40

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

laafeer·2024-02-07 09:23

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉

微学AI·2024-02-07 08:41

计算机视觉 | OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量

Hi，大家好，我是半亩花海。在当今科技飞速发展的时代，我们身边充斥着各种智能设备，然而，如何更便捷地与这些设备进行交互却是一个不断被探索的课题。本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。目录一、代码拆解1.导入必要库2.手部关键点类3.数据格式转换4.画手势关键点5.手势状态缓冲处理6.画直线7.屏幕亮度和音量控制8.初

半亩花海·2024-02-07 07:12

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

ethz_aslam_cv2(一) 简介

Introductionaslam_cv2库是ETHZASL团队开源的一个计算机视觉库，主要针对常用的一些算法和数据结构进行了封装。

bingoplus·2024-02-07 01:20

科技成果：AI在智慧农业中的应用科普

高通量土壤成分智能检测机器人3.1原创性技术成果3.2技术亮点MyThoughtsReference本文版权归属中国科学院合肥物质院智能所微信公众号所有1.番茄采摘机器人大脑：ROS系统四大核心技术：深度学习算法提高果实识别率

猛码Memmat·2024-02-07 00:34

复杂人像背景分割解决方案

美摄科技的复杂人像背景分割解决方案采用深度学习算法，结合大量的训练数

美摄科技·2024-02-06 21:23

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

[AIGC] 计算机视觉（CV）技术的优势：

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术可以快速地处理大量的图像和视频数据，比人类更高效。它可以在短时间内完成复杂的图像分析和对象识别任务。

程序员三木·2024-02-06 18:57

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。

jianewang·2024-02-06 15:46

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

大话成像之《图像质量测试测量与国际标准》课程

在手机相机，监控相机，无人机相机，运动相机，工业相机，甚至人体内窥相机，车载相机，计算机视觉相机等新兴领域都经历着从无到有，从小到大的巨变。伴随着这种迅速的产业变化，因应而生的对新技术人才需求的变化。

maver jiang·2024-02-06 10:01

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

前言目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。

知来者逆·2024-02-06 10:28

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

1.要求轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本

deleteeee·2024-02-06 06:08

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 001_reading_displaying_write_image

应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.过程分析3.1导入OpenCV库3.2读取图像文件3.3显示图像3.4保存图像文件4.总结5.参考资料1.源由读、写、显示图像作为计算机视觉

lida2003·2024-02-06 06:39

Plus GPT API最有前途的应用领域

3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于深度学习算法

橘子海_G·2024-02-06 05:45

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（IF比较低，也不是特别专门针对计算机视觉）EI级：《自动化学报》《光学精密工程》《电子学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统工程与电子技术》、一些大学的学报

anycedo·2024-02-06 05:12

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。

LittroInno·2024-02-06 04:02

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。

M乔木·2024-02-06 03:05

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。

黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间

在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。

一只长尾巴·2024-02-05 15:03

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。

学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：JeffTang审阅者：JeremiahChung介绍语义图像分割是一种计算机视觉任务

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。

人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

计算机视觉-阅读内容和风格图像

首先，我们读取内容和风格图像。从打印出的图像坐标轴可以看出，它们的尺寸并不一样。%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize()content_img=d2l.Image.open('../img/rainier.jpg')d2l.plt.im

白云如幻·2024-02-05 12:37

ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。

猛码Memmat·2024-02-05 10:54

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。

猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

在ARKit中，由于是采用计算机视觉的方式估计人体姿态，与2D人体姿态估计一样，3D人体姿态估计也受到遮挡、光照、姿态、视角的影响，并且相比于2D人体姿态估计，3

扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

OpenCV学习记录——特征匹配

特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。

KAIs32·2024-02-05 06:00

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势：高速和准确性：计算机视觉技术可以处理大量的图像或视频数据，并以非常高的速度和准确性进行分析和识别。这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。

做一个AC梦·2024-02-05 03:24

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux

showswoller·2024-02-05 00:05

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法、深度学习算法和工具框架使用

MachinePlay·2024-02-04 19:23

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。

无妄无望·2024-02-04 09:01

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