E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
深度学习细节
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
深度学习
训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
·
2024-08-31 00:55
深度学习
人工智能
tensorflow2
深度学习
系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
·
2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
AI人工智能
深度学习
算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
深度学习
算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
深度学习
的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
·
2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
使用 Python 批量修改或替换 PDF 中的文字
比如公司发布了新的政策或产品信息,需要对PDF手册或宣传文档中的相关内容进行修改;又或者是财务报表、合同协议等重要文件,随着业务变化需要定期更新数据和
细节
。手动打开PDF
nuclear2011
·
2024-08-30 23:17
Python
PDF
python
查找和替换PDF中的文字
PDF查找和替换
使用正则表达式替换PDF的文字
修改PDF中的文字
编辑PDF中的文字
PDF文本替换
在哪里买高仿包包比较好,推荐6个购买渠道
它们不仅继承了原版包包的经典设计,更在
细节
上进行了优化和创新,使得每一位拥有者都能感受到独特的魅力。然而,对于许多热爱时尚的朋友来说,选择一个可靠的购买渠道却成为了一大难题。
桃朵桃朵
·
2024-08-30 23:58
基于
深度学习
的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
深度学习
技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
·
2024-08-30 22:45
计算机视觉
深度学习
人工智能
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
7.25第九天培训
2.团队的分工和权职要有清晰的界限3.要有全局观,过分着眼于某一个
细节
会把自己钻进死胡同
曾秋玲
·
2024-08-30 21:07
自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题(03)
这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体
细节
)。
lonely-stone
·
2024-08-30 20:29
面试
c++
职场和发展
自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题(01)
这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体
细节
)。
lonely-stone
·
2024-08-30 20:29
面试
c++
职场和发展
自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题(02)
这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体
细节
)。
lonely-stone
·
2024-08-30 20:29
自动驾驶
机器人
面试
深度学习
100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
·
2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
深度学习
的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
·
2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
深度学习
训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
深度学习
训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
·
2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
LLM
大语言模型
大模型应用
19032 树上上升序列
###
细节
-**图的构建**:遍历所有边,根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**:使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。-**动态规划**:初始化每个节点的最长路
蠢蠢的打码
·
2024-08-30 19:55
数据结构
深度优先
图论
算法
c++
数据结构
【一个很好很好的小孩】深入心底
上午得空读了王悦薇老师的【一个很好很好的小孩】主要讲述了她在任教期间跟孩子们相处的
细节
,对待不同性格孩子的处理方式,方法,对待班级里团队出现的问题她是如何敲山震虎等等。
夭夭夭
·
2024-08-30 18:54
2018-06-11
89天姓名:占晓敏部门:分水碶组别:利他二组【知~学习】学习《京瓷哲学》第一章度过美好的人生2.精益求精(19)在相扑台的中央发力【内容感悟分享】当我们接到客户的订单时或补单时,我们都要及时做好相对应的
细节
工作程序
占晓敏
·
2024-08-30 17:22
《少年歌行》:
细节
定成败!盘点番中的几个
细节
小编看完,用了几天时间,不知道第几次刷了一遍《少歌》,这虽然是用时最短的一次,但也几乎是看的最细的一次,除了伏笔之外,小编也看到了番中的几个
细节
,俗话说:
细节
定成败,少年歌行的
细节
正表明了这部番制作的良心
泡泡国漫漫研社
·
2024-08-30 17:12
很多人都会推卸责任,“王源抽烟怎么了,明星也没办法!”
其实,杀死明星的往往就是
细节
,以及过分神话了明星的能量和意义。在我们普遍印象中,明星永远是高高在上,有光环,比普通人高一等级。吸走了我们太多关注点,上个热搜,比国事还轰动。
枯井音乐
·
2024-08-30 17:39
密码学基础知识
Confidentiality)完整性(Integrity)可用性(Availability)信息安全四大安全属性机密性完整性可认证性不可抵赖性Kerckhoffs假设在密码分析中,除密钥以外,密码分析者知道密码算法的每一个设计
细节
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
·
2024-08-30 16:07
基础密码学
密码学
安全
hive中的分区
文章目录Hive分区1.简介为什么要分区如何分区以及
细节
2.Hive分区的建立创建分区静态分区动态分区启动动态分区功能多分区单分区区别创建多分区插入分区查看分区数查看表结构Hive分区1.简介Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样
百流
·
2024-08-30 16:07
hadoop学习日记
hive
hadoop
数据仓库
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
深度学习
AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度学习
和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
·
2024-08-30 16:06
电脑
JAVA原理必备(一)
抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的
细节
是什么。-继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、基类);得到继承信息的类被称为子类(派生类)。
FromNowOnUntilTheEnd
·
2024-08-30 16:05
Java相关
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
·
2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度学习
中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
·
2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
深度学习
技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
React-Router 安装及使用
import{BrowserRouter,HashRouter}from'react-router-dom'BrowserRouter:localhost:xxxx/user/liuna服务器可知所有请求
细节
书生丶
·
2024-08-30 15:16
人民日报摘录:因为爱岗,所以坚守
不搞明白
细节
,怎么指挥呢?”邱中华——国家电网四川超高压公司输电检修中心带电作业一班副班长,推了推鼻梁上的眼镜,很认真地说。“但是这不是我们自己的培训。人家只给了两个名额。要增加名额,估计有点难。”
拾有启发
·
2024-08-30 15:09
设定良好的目标
目标是可具体观察评量、清楚明确的、可反应改变讯号的、具人际互动情境以及行为动态历程化
细节
描述的。由于当事人隶属于社会系统的一部分,生活中的重要
hebl
·
2024-08-30 14:55
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
·
2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测,掌握全程冲击
细节
风力发电任何移动的物体都有动能,科学家和工程师利用风能通过风力涡轮机将风能输送到发电站。随着可再生能源技术的不断进步和普及,壮观的风电场已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点,如此长的叶片是如何运输的呢?目前国内外对于叶片的运输都是用大型货车。在实际运输过程中,需要十分注意,有可能会出现某些内部原因和外部原因所引起的损伤。由于风能资源丰富的地区都
宏集科技工业物联网
·
2024-08-30 13:43
宏集物流冷链仓储方案
宏集传感器/数据记录仪
风力发电
风电
风电叶片运输
运输监测
冲击振动传感器
传感器
冲击记录仪
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
·
2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
·
2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
·
2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
·
2024-08-30 12:52
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
深度学习
与
听忆.
·
2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
·
2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
Spring 源码解读:实现单例与原型的Bean作用域
本篇文章将通过手动实现单例和原型作用域的Bean管理机制,并对比Spring中的@Scope注解,帮助你理解不同Bean作用域的使用场景和实现
细节
。Bea
捕风捉你
·
2024-08-30 09:46
spring源码解读
spring
java
后端
nginx 客户端返回499的错误码
最近几天就把这个问题跟踪定位了一下,这里做个记录网络架构和背景我们服务架构和错误码是上面这样的,上游服务日志没有记录,无法确定kong到上游服务的连接和请求
细节
。
飞翔码农
·
2024-08-30 09:15
openresty
nginx
nginx
运维
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度学习
中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
·
2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
·
2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
关注课堂上的3个
细节
关注思维方式。一般来讲,很多数理化老师都是这么上课的,先讲定义、定理、公式,之后带着学生解例题,解完例题以后再去做作业。公式、定理是什么?就是一般规律。具体题目是什么?是个别现象。由一般到个别,就是演绎法。演绎法可不可以?当然是可以的。演绎法有没有问题?当然是有问题的。关注课堂的开放度。有一个英语老师正在板书,一个学生用笔在桌上敲打起来。老师听到以后,说了一句很幽默的话:“英语课是不需要伴奏的。”
水墨烟岚
·
2024-08-30 08:40
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
·
2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
大龄剩女最终的结局有哪些?大多数的大龄剩女,都逃不开这4种结局
文|百里子清剩女脱单,是一件大事,需要注意一些
细节
的东西,也要掌握好一定的技巧。专栏《脱单术:剩女该如何脱单》会结合实际,讲述一些小经验。这是专栏的第二十九节内容。
百里子清
·
2024-08-30 07:58
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
·
2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
·
2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
【码农日常】时间触发嵌入式系统设计模式
文章目录概要整体架构技术
细节
小结概要最近在学习FOC电机控制算法时,遇到了一种比较精简的OS系统,时间触发嵌入式系统,适用于资源紧张,低成本的电控方案。
真·Wild·攻城狮
·
2024-08-30 07:34
OS
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
·
2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
·
2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他