深度学习编译器第13页

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

c++11 新特性总结【c++】

以下是C++11中一些重要的新特性：1.自动类型推导（auto）auto关键字允许编译器根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少了代码中的冗余。

挨踢小明·2024-08-23 23:44

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

C++初学者必看

具体的步骤取决于计算机环境和使用的C++编译器，但大体如下：1.使用文本编译器编写程序，并将其保存到文件中，这个文件就是程序的源代码。2.编译源代码。

朱竹清小姐姐·2024-08-23 21:30

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

FastDFS的安装（分布式项目中的图片管理）

分布式项目中我们将图片存放在FastDFS中，也是用它来管理图片的，但是还需要使用Nginx的代理功能才能访问FastDFS中存放的图片（也就是说还要安装Nginx）一、FastDfs的安装（1）安装gcc编译器

菜到极致就是渣·2024-08-23 17:38

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

Python入门级[ 基础语法函数... ] 笔记例题较多

本文是刚学习Python的笔记，当时使用的编辑器是交互式编程，所以很多代码可能在你们的编译器上面不能运行，我用快引用引起来了，还需要大家自己动手试一试。

梦茹^_^·2024-08-23 16:29

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time

Linductor·2024-08-23 15:54

设计模式-visit模式-在语法树的实践

文章目录背景示例代码分析灵活性双重分派总结背景很多项目代码有accept()用法，在calcite里也看到了这种，深入了解一下语法树遍历：编译器通常会将源代码解析成抽象语法树（AST）。

wending-Y·2024-08-23 14:17

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

仓颉语言的编译和构建

cjc-frontend（仓颉前端编译器）会随cjc一起通过CangjieSDK提供，cjc-frontend能够将仓颉源码编译至仓颉的中间表示（LLVMIR）。

小菜鸟学开发·2024-08-23 12:35

嵌入式初学-C语言-二九

C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件（如.c文件）编译之前，所进行的一部分预备操作，这部分操作是由预处理程序自动完成，当源文件在编译时，编译器会自动调用预处理指令的解析，预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节

GoDve丨·2024-08-23 12:01

iOS 面试收录

@class仅用来告诉编译器，有

学不来的凡人·2024-08-23 12:49

学习C语言第十五天

空字符（Nullcharacter）又称结束符，缩写NUL，是一个数值为0的控制字符，\0是转义字符，意思是告诉编译器，这不是字符0，而是空字符。

ZH-edifier·2024-08-23 12:00

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

python3.x使用cxfreeze将.p打包成.exe

之前写了一个使用ffplay批量查看格式为h264的图片，每次抽帧后都要打开pycharm编译器来运行程序，然后才能正常查看图片，或者在其他没有安装python环境的电脑中运行，很不方便。

weixin_30596343·2024-08-23 08:40

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

日拱一卒（7）——leetcode学习记录：颠倒二进制位

在Java中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在示例2中，输入表示有符号整数-3，输出表示有符号整数-1073741825。示例1

特立独行的Q·2024-08-23 04:15

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

深入Swift编译器的心脏：探索插件系统的奥秘

深入Swift编译器的心脏：探索插件系统的奥秘Swift，这门由苹果公司开发的现代编程语言，以其简洁的语法和强大的功能，迅速成为iOS和macOS开发的首选语言。

杨哥带你写代码·2024-08-22 23:13

VSCode 搭配 Windows 下各种 C/C++ 编译器使用

在Windows环境下，搭配合适的C/C++编译器，VSCode能够成为一个强大的开发工具。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装和配置VSCode以进行C/C++开发。Micro

程序员乐逍遥·2024-08-22 23:40

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

MSYS2 MSYS、MINGW32、MINGW64、UCRT64、CLANGARM64、CLANG64不同子系统环境之间的区别

MSYS2建立在Cygwin基础上，但使用了MinGW-w64作为编译器集合，旨在实现原生的Windows程序构建与运行。

星河繁·2024-08-22 18:46

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

Native开发工具之CPU-和架构（三，中高级Android开发应该要了解

如果编写的是汇编代码，必须确保堆栈对齐，而且其他编译器也遵守此规则。

安卓欢呼·2024-08-22 15:56

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

嵌入式软件开发之------浅析制作ARMv8 native gcc 编译器（十）

导读：在学习嵌入式的时候，需要搭建交叉编译环境，也就是说在PC/服务器上编译嵌入式产品用的软件。或者具体点说，很多人开发的产品是基于ARM、MIPS的嵌入式设备，在自己的电脑上或服务器（通常是X86机器）使用交叉编译工具（gcc），来编译产品软件。网上也有很多交叉编译工具链的制作，甚至还有crosstool-ng用来制作交叉编译用的gcc，如果不想自己制作，还可以下载别人制作好的工具链，比如ARM

surquer·2024-08-22 15:55

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，深度学习技术得到了迅猛发展，从而推动了语言

一休哥助手·2024-08-22 15:54

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

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