深度学习解PDE 第14页

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

使用Vue创建cesium项目模版该如何选择？

目录问题描述模版说明及选用建议小结问题描述刚入手这个项目，什么都是一知半解。

激动的兔子·2024-08-28 03:16

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

实现CNN对mnist手写数字分类

tensorflow版本：1.4tensorflow安装：pipinstalltensorflow1、CNN哇咔咔，熟悉的味道，自己第一次接触tensorflow也是写的CNN的例子，当时对于CNN也是一知半解，

文哥的学习日记·2024-08-27 23:19

人生如环，环环相扣，何以解忧请读《解忧杂货店》

解忧杂货店解的是别人的忧，却能在无形中抚平了自己心灵的伤口。有时候，我们会发现自己的内心被太多的恐惧、担心、懦弱所占据，因此遮蔽了它本来的样子。不必担心，这些焦虑全都会得到救赎，当我

紫之晴空·2024-08-27 23:25

【转】教你炒股票15：没有趋势，没有背驰。

(2006-12-0811:55:57)第1段：有人很关心诸如庄家、主力之类的事情，但散户、庄家的位次分野这类事情不过是市场之“不患”下的“患”，对本ID所解《论语》熟悉的，对此都很容易理解。

感召的鳞·2024-08-27 20:25

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

每日经读有悟十四——同类相应，一直幸运下去的秘密

1图片来自网络，侵删解卦是《周易》第四十卦。这个卦象为险在内，动在外，意为解除险难。说明发生困难，就应当设法解除。解除险难应该遵循迅速及时，坚持诚信，杜绝后患的原则。

长乐心晴·2024-08-27 18:28

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

风波起、杀机现！

——臣妾曾在除夕夜倚梅园中许下心愿：愿逆风如解意，容易莫摧残……这是多次忍让之后的反击，也是她用心机保护自己的开始，仅仅是开始……表面平静的后宫诡谲莫变，嬛嬛和眉姐姐好似两棵清秀颀长的翠竹，在新进宫的花花草草中是那样的引人注目

不管三八二十四·2024-08-27 14:13

启新教育趣辅导 02503090324_张慧珂感悟

对话是要获取观点，观点的融合或者是选取才可以得到最优解的决策。比如说在家里，我和妈妈讨论，我今天可不可以

偏安一梵生·2024-08-27 14:36

电商分账解决方案的核心优势

传统的资金管理模式已难以满足电商平台的快速发展需求，而电商分账解

A13303814536·2024-08-27 14:53

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

PYQT实现多个界面切换（不开新窗口）

（当作学习笔记自己看，有些杂乱请理解）参考Python小白从零开始PyQt5项目实战（8）汇总篇（完整例程）_pyqt项目实战教程-CSDN博客目前找到的最优解是用stackedWidget控件，结合sender

来个柠檬·2024-08-27 13:45

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

常念大德，不思小怨 - 《小雅·谷风》

《谷风》是弃妇诗，或是怨朋友相弃之诗，陈子展《诗经直解》引明代学者孙矿：“道情事实切，以浅境妙。末两句道出受病根由，正是诗骨。”能不能把小怨变成两人关系的粘合剂呢？

微憧·2024-08-27 10:26

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

红尘里最美的谎言

其实自己坦白没有人要求对你坦白一切，可是别人说的终究还是接近真相自己看到的不一定是真，雾里看花永远隔着距离，谁又解得开这迷雾深处的秘密。

空城锦·2024-08-27 09:29

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

然后解绑是否有风险？优惠金额多少？

在当代社会，移动支付已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为中国最受欢迎的短视频平台之一，抖音也提供了与银行卡关联的功能。通过将银行卡与抖音关联，用户可以享受一些优惠和便利。➤推荐网购返利app“高省”，一个领取内部优惠券+现金返利的平台。高省只提供领券返利链接，下单全程都在淘宝、京东、拼多多等原平台，更支持抖音、快手电商、外卖红包返利等。（应用商店搜“高省”即可下载，邀请码:521521。）

日常购物技巧呀·2024-08-27 08:32

Python实现贪心算法

目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法

闲人编程·2024-08-27 07:38

贪心算法---加油站

如果存在解，则保证它是唯一的。思路：如果总油量减去总消耗大于等于0，那么一定可以跑完一圈

小鱼在乎·2024-08-27 07:07

【3.1】贪心算法-解分发饼干

一、题目假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:

攻城狮7号·2024-08-27 06:36

【3.2】贪心算法-解柠檬水找零

一、题目在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单bills支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付5美元、10美元或20美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付5美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。如果你能给每位顾客正确找零，返回true，否则返回false。示例1：输入：[5,5,5,10,20]输出：true解释：前

攻城狮7号·2024-08-27 06:36

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

2023-10-07|老子|第四章|对待生活无怨恨，善于平和地解决问题

挫其锐，解其纷，和其光，同其尘。----老子《道德经》第四章解其纷解决纷争，化解矛盾的能力，让彼此内心没有怨恨。

陆颜·2024-08-27 01:23

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

奇门遁甲预测

就好像学习了医学原理的医生精心诊病治病，像学生们认真细致地解一道题一样。所以，预测者不是神仙。也不同于民间的大神儿上身。奇门遁甲预测的准确性和细致程度，取

玉虚宫掌门人·2024-08-26 20:57

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

写给正在老去的我们

因为老爸离不开人，尤其是解大手，得俩人帮他，所以哥和妈商量让她和我在家，哥跟姨家最小的表哥存哥去三舅家祭奠。

多嬲·2024-08-26 16:45

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

IU女团日常四做噩梦了

嗯，只有李至安、解树的房间亮着灯，李知恩连思考一下都没有，转身去了解树的房间，敲了一下门，没人理会，李知恩有些疑惑，明明灯开着呢啊

是知恩呐·2024-08-26 13:47

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

今日中元节

中元节最初是来源于道教，道教有“三元说”，“天官上元赐福，地官中元赦罪，水官下元解厄，“中元”之名由此而来，道教的中元节是广邀天上的神仙一起到人间赦罪。在这

深圳的早晨·2024-08-26 12:42

中秋月圆夜，此刻最相思

家家欢笑语，户户舞笙歌，人道神仙好，谁解其中味。一轮明月缓缓地上升挂在暗黑的天空，月光潇潇洒洒地投向大地。整个空间都染上了银色的光芒。

旧人是梦·2024-08-26 11:33

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

计算机专业英语常用词汇整理

一种服务器端的脚本环境,可以用来创建动态Web页或编译Web应用程序ActiveXControlsActiveX控件activity活动AddressResolutionProtocol(ARP)地址解

平平无奇的小颜·2024-08-26 09:11

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