深度学习解PDE

小白学习vue笔记

重新设置样式，在入口文件中引入2.3引入border.css解决一像素边框的问题2.4解决click延迟300ms的问题fastclick插件2.5在style中引入其他样式，需要这样[email protected]对全局事件的解绑
善良的爱心话·2024-08-26 09:08

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

教育日迹

今天早上给婧雯讲评最近几次的习题，婧雯作业完成情况挺好的，但是今天讲评作业的时候，发现婧雯对一些知识点和方法遗忘得很快，而且一些知识还是一知半解，与作业完成的情况有所出入，了解到因为作业的一些难度比较大的题目是他们上课的例题或者是作业和小测曾经出现过的题目
糖糖146·2024-08-26 07:02

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

宝妈坐月子，婆媳矛盾多？新手宝爸这样做，媳妇快乐家庭和

如果说世界第一未解之谜是女朋友为什么生气了！那么第二大未解之谜绝对是为什么她俩又生气了！身为一个儿子，作为一个丈夫，如果稍有不慎，那么等待你的绝对是狂风暴雨。
古月千里·2024-08-26 05:05

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

《潜夫论》卷12浮侈诗解4圣制棺椁桐木为棺后世贵戚檽梓惟求

《潜夫论》卷12浮侈诗解4圣制棺椁桐木为棺后世贵戚檽梓惟求题文诗：古者必有,命民然后,得衣缯彩,而乘车马.今者既不,能尽复古,细民诚可,不须乃踰,古昔孝文,衣必细致,履必獐麂,组必文采,饰袜緰紫,挍饰车马
琴诗书画·2024-08-26 03:31

许浑诗解三百零五

晚自东郭回留一二游侣许浑乡心迢递宦情微，吏散寻幽竟落晖。林下草腥巢鹭宿，洞前云湿雨龙归。钟随野艇回孤棹，鼓绝山城掩半扉。今夜西斋好风月，一瓢春酒莫相违。【注解】1.东郭：指东城外，东郊。《宋书·谢灵运传》：“会稽东郭有回踵湖，灵运求决以为田，太祖令州郡履行。”唐白居易《寻王道士药堂因有题赠》诗：“常悲东郭千家冢，欲乞西山五色丸。”2.游侣：同游的人；游伴。南朝梁何逊诗：“高门盛游侣，谁肯进畋渔？”
花外踏香泥·2024-08-26 03:14

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

梨弎岁炭火烤肉 让你享受美味的肉品

同时店里还可以品尝到多款饮料，来上一杯一解烤肉油腻也是非常不错的选择哦~梨弎岁炭火烤肉店用肉，完全不使用冷冻肉，新鲜
梨弎岁炭火烤肉·2024-08-26 02:35

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）附代码案例

遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化过程中的遗传和变异机制来优化问题的解。算法流程初始化：随机生成一组染色体（解的编码），构成初
Cooku Black·2024-08-25 20:21

脾胃虚弱的孩子为这么多

益生菌可抑制肠道致病菌，提高机体，免疫力，可双向解
d7aeb6befefa·2024-08-25 18:06

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

高等数学精解【12】

文章目录无损压缩算法常见算法概述1.**霍夫曼编码（HuffmanCoding）**2.**Lempel-Ziv-Welch(LZW)**3.**游程编码（Run-LengthEncoding,RLE）**4.**算术编码（ArithmeticCoding）**5.**DEFLATE**6.转换编码（TransformCoding）7.预测编码（PredictiveCoding）转换编码的无损压缩
未来之蓝·2024-08-25 15:50

【解原理懂世界】除了三维立体，物理中有十维空间你知道吗

超维度空间零维：点的维度；一维：线的维度；二维：面的维度；三维：立体的维度；四维：时间的维度；五维：翘曲时间的维度；六维：可能性的维度；七维：单一宇宙全部可能性的维度；八维：多重宇宙的维度；九维：翘曲多重宇宙的维度；十维：全部世界的维度（同时也是点的维度）解析：一只在直线上行走的毛毛虫只能前后移动，我们把它的轨迹直线或曲线叫做：一维空间；一只阿米巴扁平虫可以在球面上前后左右移动，我们把它的活动平面
骑士658·2024-08-25 14:59

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

如何理解“知彼解己”？

尤其是“知彼解己”这个概念，更是让我茅塞顿开。不过说实话，在一开始接触这个概念时，我是百思不得其解的。知彼解己，顾名思义，就是先理解对方，再说出自己的建议！
君临成长日记·2024-08-25 12:14

路由HTTP代理全解-okeyproxy

HTTP代理是一種中間伺服器，位於客戶端和目標伺服器之間，負責轉發客戶端的請求並返回目標伺服器的回應。通過HTTP代理，客戶端的真實IP地址可以被隱藏，從而提高網路隱私性。同時，HTTP代理還可以對數據進行緩存，提升訪問速度，減少帶寬消耗。HTTP代理的工作原理HTTP代理的工作流程大致如下：客戶端發送請求：客戶端（如流覽器）向HTTP代理伺服器發送一個HTTP請求，要求訪問某個目標網站。代理伺服
OkeyProxy·2024-08-25 11:59

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换

一、相机参数介绍1.1相机内参矩阵概念：内参矩阵用于描述相机的内部参数，它包含了相机的焦距、主点坐标和图像的畸变等信息。内参矩阵的形式通常为一个3x3的矩阵，常用表示为K。内参矩阵可以将相机坐标系中的三维点映射到图像平面上的二维像素坐标。通过内参矩阵，我们可以进行相机标定、图像校正和三维点云到图像的投影等操作。标定后的相机内参矩阵为3x3矩阵：相机标定参照：【鱼眼＋普通相机】相机标定。1.2相机畸
王尼莫啊·2024-08-25 09:46

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，
资源存储库·2024-08-25 09:44

实变函数精解【13】

文章目录集与点集基础勒贝格测度基础勒贝格外测度（Lebesgueoutermeasure）基础概念1.**勒贝格外测度的定义**2.**勒贝格外测度的基本性质**3.**勒贝格外测度与勒贝格测度**4.**计算例子**勒贝格外测度的例子例子1:单个区间的勒贝格外测度例子2:闭区间与单点集例题1:Cantor集的勒贝格外测度例题2:两个不相交区间的勒贝格外测度例题3:不可数集的勒贝格外测度外测度的性
未来之蓝·2024-08-25 08:36

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

微软2007 Office System全解

Office2007已经于去年年底正式发布了，相信很多朋友已经体验了新一代的Office产品在样式和功能上的重大革新和提升。大家会发现，新一代的Office产品在整体命名上有了变化，它的大名是2007MicrosoftOfficeSystem(我还是习惯叫它Office2007)。一方面微软把2007提到了产品名称的前面，更加突出版本的更新，这还是第一次；另一方面，微软依然强调了Office是一个
weixin_34419326·2024-08-25 05:50

有容乃大：微软2007 Office System全解

Office2007已经于去年年底正式发布了，相信很多朋友已经体验了新一代的Office产品在样式和功能上的重大革新和提升。大家会发现，新一代的Office产品在整体命名上有了变化，它的大名是2007MicrosoftOfficeSystem(我还是习惯叫它Office2007)。一方面微软把2007提到了产品名称的前面，更加突出版本的更新，这还是第一次；另一方面，微软依然强调了Office是一个
weixin_34221775·2024-08-25 05:50

说说育儿中陪伴的重要性

比如今天在六班，就陪孩子们玩解词游戏。如“依”是什么意思？“依”我看的依，“依次”怎么解释？对于成年人这真不是问题，但对
崔崔老师520·2024-08-25 02:32

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

深度学习设计模式之策略模式

文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法，封装每个算法，并使它们可以互换。一、介绍策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互换，算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装：策略模式将算法封装在独立的策略类中，使得算法可以在运行时
智航云科技·2024-08-25 00:50

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容，博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成
逼子歌·2024-08-24 23:40

【C语言】动态内存管理相关函数的使用和注意事项

目录1.malloc和free函数的使用方法2.calloc函数的使用方法3.realloc函数的使用方法4.动态内存管理的注意事项1.对NULL指针的解引用操作2.对动态空间开辟的越界访问3.对非动态开辟内存使用
Yanni--·2024-08-24 22:09

【0411 读书感悟】3078-Why小贤

希望自己能成为遇到问题时默默找到解
Why小賢·2024-08-24 22:54

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

《春秋繁露》五行相生 第58诗解2土生金金生水水生木

《春秋繁露》五行相生第58诗解2土生金金生水水生木题文诗：应天因时,威武强御,以成大理,司徒者也.司徒者金,曰土生金.西方者金,大理司徒.司徒尚义,臣下死君,众人死父.亲有尊卑,位有上下,各死其事,事不逾矩
琴诗书画·2024-08-24 22:09

基于深度学习的工业系统仿真

基于深度学习的工业系统仿真是一种利用深度学习技术来模拟、优化和预测工业系统行为的方法。这种方法能够有效地处理复杂的工业过程，提供对系统性能的洞察，并支持工业过程的优化和决策。
SEU-WYL·2024-08-24 20:25
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