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浅谈苏轼的人品与词风
我举起手中的酒杯问青天”这是词人一贯豪放的词风,只是我背时不求基
解
,只觉得中间“转朱阁,低绮户,照无眠“写景,
鸿鹤鸣
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2024-08-29 15:21
AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行
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和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
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2024-08-29 14:14
商业研究
商业观察
大模型
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生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
深度学习
:探索人工智能的无限可能
而在AI领域,
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是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨
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及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
深度学习
100问7-向量降维的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
母亲病苦儿女心不甘,有药可
解
,你愿意寻遍万水千山吗?
老宋讲故事第610集尊敬的诸位同修、诸位家人,大家下午好!很开心能为大家带来最新一期的《老宋讲故事》,希望老宋的声音能给大家带去开心、快乐、智慧。今天,是2017年5月17号。前天5月14号是母亲节,也恰好是我们一位同修妈妈的生日,两节并一节。于是,这同修带着妈妈及家人一起去放生,感恩母亲的养育之恩。晚上我们也做了共修,其中的一项就是十跪父母恩。十跪父母恩,有的同修是直接在父母面前下跪;有的同修不
_d62f
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2024-08-29 10:50
基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进
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技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
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YOLO
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中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
讲理?
而且谁能保证自己的思想一定是最优
解
?哈
AOS加贝
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2024-08-29 09:24
《C语言程序设计》(谭浩强第五版) 第6章 利用数组处理批量数据 习题解析与答案
解
:所谓"筛选法"指的是"埃拉托色尼(Eratosthenes)筛法"。埃拉托色尼是古希腊的著名数学家。他采取的方法是,在一张纸上写上1~1000的全部整数,然后逐个判断它们是否是素数,找出
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2024-08-29 09:50
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任
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中的各种任务。
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2024-08-29 09:39
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开发语言
增强语音对车载语音质量测试的挑战
语音合成采用了混合单元选择系统,结合了单元选择和参数合成的优势,并通过
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进一步提升了语音质量。这种技术的应用,使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证
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2024-08-29 08:05
itu
TensorFlow和它的弟弟们
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在
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领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
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Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和
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领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践
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模型的训练过程中,计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266
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2024-08-29 05:45
pytorch
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每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
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每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
在最美春天里读诗
秋千慵困
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罗衣,画堂双燕归。《春日田家》【清代】宋琬野田黄雀自为群,山叟相过话旧闻。夜半饭牛呼妇起,明朝种树是春分。
山东田夫
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2024-08-29 05:25
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于
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的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
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Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成
高精度捕捉和渲染:利用
深度学习
和计算机视觉技术,捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:42
实时互动
AIGC
深度学习
教程:Transformer模型中的Position Embedding实现与应用
在进入
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领域时,Transformer模型几乎是绕不开的话题,而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子
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2024-08-29 05:10
embedding
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人工智能
835感恩日志
黄娟践行日志第835,20220928感恩日志:1,感恩果果分享美食做法[爱心]2,感恩翟总
解
盘生命数字❤3,感恩刘莉的笔记整理,两者笔记合二为一,完美[鼓掌][爱心]4,感恩今天的新决定,第3期镜子练习群建群
黄娟践行日志
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2024-08-29 04:06
代码随想录算法训练营第 56 天 |寻找存在的路径
并查集将两个元素添加到一个集合中5、并查集判断元素是否联通6、并查集寻找元素根节点二、寻找存在的路径1.题目链接2.思路3.题解前言寻找存在的路径讲解文档一、并查集基础1、并查集解决什么问题并查集常用来
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2024-08-29 04:06
代码随想录算法训练营
算法
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图论
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南
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领域,模型训练往往需要大量的计算资源和时间。
liuxin33445566
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2024-08-29 03:59
人工智能
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易经解(三十二 晋卦
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解
:少阴从老阳中诞生开始向中阴发展,军队的进攻就像推倒一切那样,坚持这种攻势是吉祥如意的。像张开网一样包围俘虏敌人,如果兵多将广就没有问题,人少就有问题。
刘子曰_b08e
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2024-08-29 01:28
GPU算力租用平台推荐
在当前快速发展的AI和
深度学习
领域,GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。
hong161688
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2024-08-29 00:07
gpu算力
MATLAB智能优化算法-学习笔记(1)——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优
解
。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
郭十六弟
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2024-08-28 23:59
算法
matlab
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智能优化算法
算法思想
遗传算法求解0-1背包问题
深度学习
与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
而《
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》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十天)
深度学习
的策略有很多种,思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已,而关于学习策略也有更多深
于杰雄
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2024-08-28 21:45
活如所想
财富之缚不可
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自由之诱横在心朝迎夕送时光逝景异人新负重行——新字第178篇微信:flyfreeww微博:蜕变那些事图片发自App
军范律政
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2024-08-28 20:19
红棉袄
曰,某日出门,见一小儿,穿大红棉袄,即高价购之,置之地,以车轮碾之,可
解
。并嘱之曰,棉袄切忌再穿,否则,大祸及身。至某日,赵氏出,于学堂边见老妇人携小儿行,小儿穿崭新大红棉袄。
快乐的山地人
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2024-08-28 19:57
什么是计算机视觉?
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是
深度学习
技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI
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2024-08-28 19:30
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
深度学习
ai
在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现
深度学习
应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
人工智能
嵌入式硬件
《读白乐天诗文》有感(15)
脱袜闲濯足,
解
巾快搔头。如此来几时,已过六七秋。从心至百骸,无一不自由。拙退是其分,荣耀非所求。虽被世间笑,终无身外忧。此语君莫怪,静思吾亦愁。如何三伏月,杨尹谪虔州。
黄思明
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2024-08-28 18:54
理解PyTorch版YOLOv5模型构架
一个
深度学习
模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数,在最后的检测层中使用了
LabVIEW_Python
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2024-08-28 17:05
化石
若問此生,最愿化身何物那麼,我愿在此生化身成石;雖然經受歲月琢磨,菱角盡卻或忍受誤
解
與冷落,棄之荒山郊野卻依然保持這份冥頑不靈的姿態存活於美妙人世。
佐佑一〇
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2024-08-28 15:41
【算法】动态规划
其核心思想是通过将复杂问题分解为相对简单的子问题,并存储子问题的
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以避免冗余计算,从而显著提高计算效率。 动态规划作为运筹学的一个分支,专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初
小匠码农
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2024-08-28 14:57
数据结构与算法
算法
动态规划
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
【学习笔记】第三章
深度学习
基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点,包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0,那如何判断呢?先请出我们损失函数:L(θ),θ是模型中的参数的取值,是一个向量。由于网络的复杂性,我们无法直接写出损失函数,不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识,我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似:其中,θ是模型中的参数的取值,θ’是在θ
MoyiTech
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2024-08-28 11:38
人工智能
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笔记
机器学习概述与应用:
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、人工智能与经典学习方法
随着
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(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。
刷刷刷粉刷匠
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深度学习
:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的
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的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
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并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在
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领域,模型的规模和复杂性不断增长,单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。
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如何本地搭建 Whisper 语音识别模型?一文解决
此外,还需要安装PyTorch,这是Whisper依赖的
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框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项:pip
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大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成关键词:大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、
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《重生到现代之从零开始的C语言生活》—— 指针6
当这个指针被用来调用其所指向的函数时,被调用的函数就是回调函数假设函数a是一个普通的函数,函数b的形参为函数指针变量,我们在主函数中调用函数b,并将函数a的地址传递给b,那么函数b中的函数指针变量中储存的就是函数a的地址,在函数b中
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2024-08-28 07:16
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精准掌控GPU:
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中PyTorch的torch.cuda.device应用指南
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中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在
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的世界里,GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。
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2024-08-28 06:41
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T357、计算各个位数不同的数字的个数
解
解答参考评论区大佬dp[i]=dp[i-1]+(dp[i-1]-dp[i-2])*(10-(i-1));加上dp[i-1]没什么可说的,加上之前的数字dp[i-1]-dp[i-2]的意思是我们
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2024-08-28 06:01
使用Python实现
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模型:智能灾害响应与救援机器人
本文将详细介绍如何使用Python和
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技术实现一个智能灾害响应与救援机器人,帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。
Echo_Wish
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【Python机器学习】NLP概述——深度处理
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就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
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机器人流程自动化 (RPA)简介
这种形式的自动化使用基于规则的软件,大规模执行业务流程活动,从而将人力资源
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AAAI2021推荐系统论文清单
通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:
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