深度学习训练数据集准备第13页

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练

CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR

生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。

阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

2025年最新整理，RAID级别对比大全，建议收藏！

它像一支训练有素的“数据护卫队”，通过多硬盘协作，在速度、容量和安全性之间找到完美平衡⚡。本文将深入解析RAID的奥秘，从技

wljslmz·2025-02-21 20:25

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量：Kafka与RabbitMQ有什么不同

分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步

夏之以寒·2025-02-21 20:25

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

Python爬虫实战：从零到一构建数据采集系统

文章目录前言一、准备工作1.1环境配置1.2选择目标网站二、爬虫实现步骤2.1获取网页内容2.2解析HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五

DevKevin·2025-02-21 20:17

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全；什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程

ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

媒体声音｜专访阿里云数据库周文超博士：AI就绪的智能数据平台设计思路

大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。

·2025-02-21 19:41

2024年国内人工智能大模型汇总

此外，文心一言还可以通过学习和训练，不断提高自己的

kiiy2·2025-02-21 18:02

如何设计一个线程池（白话讲解例子1）

下面用通俗易懂的方式详细说说如何设计一个线程池：准备工作确定任务类型：首先得知道让线程池里的线程去做什么事情，比如是要处理数据计算，还是从网上下载东西，或者是处理用户的各种请求等。

Super_King_·2025-02-21 18:59

ubuntu离线安装ollama

现在，我来一步步说明在Ubuntu上离线安装Ollama的具体步骤：1.准备环境确保目标计算机已预先更新至最新状态。

reset2021·2025-02-21 17:53

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

#渗透测试#批量漏洞挖掘#Crocus系统—Download 文件读取

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读

独行soc·2025-02-21 17:49

网络安全竞赛学习路线及建议

以下是我所整理的网络安全竞赛的学习内容，涵盖基础知识、进阶技能和实战训练。

星光网络安全社·2025-02-21 16:17

利用爬虫获取淘宝商品描述：实战案例指南

一、前期准备（一）环境搭建确保你的开发环境已安装以下必要的库：HttpClient：用于发送HTTP请求。Jsoup：用于解析HTML页面。JSON处理库：如org

数据小小爬虫·2025-02-21 16:14

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

使用moviepy合成剪辑视频+文字+背景音乐

注意我使用的moviepy版本是2.1.1，老版本很多代码不通用首先需要准备几个文件，以下是文件目录：frommoviepyimport(TextClip,CompositeVideoClip,AudioFileClip

罗名扬·2025-02-21 15:37

在 Linux 上安装 Nginx

戳底部名牌，一起玩耍1.准备工作更新系统包确保你的系统是最新的，并且安装了必要的依赖项：基于Debian的系统（如Ubuntu）sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y基于RedHat

图苑·2025-02-21 15:34

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。

m0_73286250·2025-02-21 15:02

在CentOS 7下使用sl命令跑小火车动图效果

在CentOS7下使用sl命令跑小火车动图效果前言一、`sl`命令简介介绍主要特点：二、环境准备三、安装`sl`命令方法一：通过EPEL仓库安装方法二：通过源码编译安装四、使用`sl`命令1.基本用法2

ms72wx·2025-02-21 15:02

小型字符级语言模型的改进方向和策略

（2）训练优化设计：增加自动恢复训练进度的检查点管理；增加block_size校验、保存间隔控制等条件判断。

搏博·2025-02-21 15:31

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。

iiilloi·2025-02-21 15:01

clickhouse集群搭建

准备三台机器，192.168.20.7，192.168.20.8，192.168.20.10用于搭建clickhouse集群。

fusugongzi·2025-02-21 15:00

前端面试题---虚拟dom更新原理

vue的生命周期里有"挂载"这个阶段这个阶段里,vue实例已经把准备好的组件挂载到页面,模版被编译成虚拟DOM,最终渲染到实际的dom中Vue虚拟DOM更新原理1数据变化：当组件数据变化时，Vue会重新生成虚拟

*星之卡比*·2025-02-21 14:58

arm环境下，wpa_supplicant交叉编译+wifi sta连接详解

2、前期准备虚拟机：ubuntu18.04源码：libnl-3.11.0.tar.gzopenss

yuansec·2025-02-21 14:56

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

使用 Flask 和 pdfkit 生成带透明 PNG 盖章的 PDF 并上传到阿里云 OSS

环境准备首先，确保您的开发环境中已安装以下依赖：pipinstallFlaskpdfkitPillowPyPDF2aliyun-oss2此外，您还需要安装wkhtmltopdf，这是p

蜗牛去旅行吧·2025-02-21 14:23

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

c#编程：LINQ是什么？

LINQ（LanguageIntegratedQuery）是微软在.NETFramework3.5中引入的一组功能，旨在提供一种一致的方式来查询任何类型的数据集合。

gu20·2025-02-21 13:50

深度学习探索-基础篇-正则化篇

文章目录一、正则化介绍1.1正则化的简介1.2正则化的方法介绍1.3正则化的用途二、正则化的详细介绍2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2

神仙盼盼·2025-02-21 13:49

Linux OpenSSL 生成CA证书及终端用户证书

OpenSSL1.0.2kFireFox60.064位Chrome66.0.3359.181（正式版本）（32位）InternetExplorer11.2248.14393.0Websocketd0.3.0Nginx1.12.2二、生成CA根证书1、准备

深度视觉机器·2025-02-21 13:18

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）测试多少项目？费用是多少。

首先是样品的准备。样品可以是纺织品、皮革、包装材料等，需要根据测试标准进行取样。其次是提取和

nx13144450251·2025-02-21 12:40

本地运行stable-diffusion3.5

本地运行stable-diffusion3.5本地运行stable-diffusion3.5准备工作下载ComfyUI和需要的模型文件需要下载以下几类SD3.5文件启动ComfyUI启动在工作流中分别选中三个

wisfy_21·2025-02-21 12:08

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

为未来细讲做信心上的准备。学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展⚠️注意事项相关资源学习目标对单片机内部的时钟，复位，电源各功能有初步的

触角01010001·2025-02-21 11:03

scratch闪亮登场 2024年9月scratch二级真题中国电子学会图形化编程 scratch二级真题和答案解析

目录scratch闪亮登场一、题目要求1、准备工作2、功能实现二、案例分析1、角色分析2、背景分析3、前期准备三、实现流程1、案例分析2、详细过程四、程序编写五、考点分析六、推荐资料1、入门基础2、蓝桥杯比赛

小兔子编程·2025-02-21 11:02

系统架构设计师【论文】: 论面向服务架构设计及其应用（包括解题思路和经典范文）

文章目录真题题目（2015年试题3、2018年试题3）论文解题思路素材准备精品范文赏析摘要正文总结真题题目（2015年试题3、2018年试题3）题目:论面向服务架构设计及其应用面向服务架构（Service-OrientedArchitecture

数据知道·2025-02-21 11:01

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

CentOS7企业级Redis7部署指南目录导航一、环境准备1.1依赖管理二、离线安装2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件

去看日出·2025-02-21 11:56

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

使用Python爬取天气数据并解析！

1.准备工作在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HTML文档

Python_trys·2025-02-21 09:47

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。

测试者家园·2025-02-21 09:43

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