深度学习训练数据集准备第15页

大白话React第一章基础入门

大白话React第一章基础入门1.环境准备咱要学React开发，就好比要开一家蛋糕店，首先得把开店要用的工具和场地准备好。

IT木昜·2025-02-23 03:39

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

接口自动化框架篇：框架中的不同请求方式封装！

一、框架搭建前准备在开始搭建框架之前，需要进行以下准备工作：1.确定测试目标：明确需要测试的接口，包括接口的功能、参数和预期结果等。

测试界的吴彦祖·2025-02-23 02:04

在 Mac 上部署 Dify + DeepSeek 的操作指南

在Mac上部署Dify+DeepSeek的操作指南一、前期准备（一）系统与权限检查系统版本：确认Mac操作系统为macOS10.15或更高版本，以保障软件适配性。

hwz.·2025-02-23 02:03

文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering

AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预训练进行初始化

GUI Research Group·2025-02-23 02:33

java实现预览静态html,Java 读取模板并生成HTML静态文件实例

原理都很简单,主要是对模板的解析.so,我们先准备一个html模板mb.html,做个文件其中的###title###之类的标签用于程序进行查询替换.HTMLcode复制代码###title######

guyu0908·2025-02-23 01:57

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。

baiyi666_888·2025-02-23 01:22

保利物业：这样构建数智化，从容超越“内卷之困”

在一个没有绝对门槛的商业领域，企业就该做好内卷的准备。正如当下的物业行业，已进入到了极度内卷阶段。好在，竞争壁垒是卷出来，创新也是卷出来的。

用友BIP·2025-02-23 01:22

【深度学习】矩阵的理解与应用

一、矩阵基础知识1.什么是矩阵？矩阵是一个数学概念，通常表示为一个二维数组，它由行和列组成，用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。1.1矩阵的表示一个矩阵通常用大写字母来表示，例如AAA，而矩阵中的元素则用小写字母来表示，例如aija_{ij}aij，其中iii表示行索引，jjj表示列索引。本质：矩阵是二维的张量矩阵的

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter18-动画与 Canvas 图形

最早是苹果公司提出并准备用在控制面板中

江湖人称菠萝包·2025-02-23 00:13

LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half精度是什么意思

1前期准备Python基础，alittle就行，或者拥有基本的debug能力即可上手shell基础，环境问题是所有问题中最头疼的问题，有shell命令的基础能快速复现环境即可面向对象思想。

程序员老冉·2025-02-22 23:40

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为

KK的号·2025-02-22 22:57

Flask个人网站博客系统（全）

主要内容1，环境准备Flask+文件系统，小站没用数据库，直接读写文件。2，“微博”页面设计输入框支持文字加粗、颜色、分段，插入链接、图片、视频。

Jagua·2025-02-22 21:17

【跟着博主安装地震数据处理seismic unix】

如何在mac系统安装seismcunix准备工作查看brew版本安装gcc&cmake准备工作要求安装make，gcc，使用brew安装，第一要求安装brew，mac默认是没有这个组件，开始干活/bin

南瓜胖胖·2025-02-22 21:45

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

第一章：认识Tailwind CSS - 第三节 - Tailwind CSS 开发环境搭建和工具链配置

1.必备环境准备Node.js(v14.0.0或更高版本)npm或yarn包管理器代码编辑器（推荐VSCode）2.项目初始化方式方式一：在新项目中使用#创建项目目录mkdirmy-tailwind-projectcdmy-tailwind-project

·2025-02-22 19:44

深入探索Mozilla的DeepSpeech：语音识别的新里程碑

深入探索Mozilla的DeepSpeech：语音识别的新里程碑项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSpeech项目简介是一个开源的语音识别引擎，基于深度学习技术

温宝沫Morgan·2025-02-22 18:28

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

对抗性训练框架：修罗门诱捕圈套可建模为GAN（生

短剧萌·2025-02-22 18:56

windows上vscode cmake工程搭建

安装vscode插件：1.按装fastc（主要是安装MinGW\mingw64比较方便）2.安装C++，cmake，cmaketools插件3.准备工作完成之后，按F1，选择cmake:QuickStart

zjs860525·2025-02-22 18:54

【深度学习】Adam优化器

和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循

九筠·2025-02-22 18:54

word2vec之skip-gram算法原理

其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是

cuixuange·2025-02-22 18:52

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。

阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

Python 如何将 JSON 数据写入文件？

准备数据：创建或获取要写入文件的JSON数据，通常是Python的字典或列表对象。打开文件：使用Python的内置函数open()打开文件，通常使用w模式表示写入。

tmapi·2025-02-22 17:48

RD-搭建测试环境

测试团队职责环境验证：确保开发部署的测试环境可访问，页面/接口无阻塞问题；配置检查**：核对数据库连接、接口域名、HT证书等关键配置；数据准备**：导入基线数据，隔离测试与生产数据；工具支持**：使用Postman

賢843·2025-02-22 17:17

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

Spring Boot集成Shiro认证

一、项目准备首先，我们需要创建一个SpringBoot项目，并添加必要的依赖。

利瑞华·2025-02-22 16:39

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。

木子不多余·2025-02-22 15:28

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

数据中台，作为企业数据集成和分析的关键基础设施，往往未能充分发挥其潜力，成为数据的沉睡之地。数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型，提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。

Earth explosion·2025-02-22 15:58

数据技术的进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

它的核心思想是将来自不同源系统的数据集成到一个中央存储库中，以便进行高效的数据分析和报告。主要特点：集成性：将分散在不同系统中的数据进行清洗、转换和集成。

Earth explosion·2025-02-22 15:28

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

ASUS/华硕a豆14增强版 I421F 原厂Win10系统工厂文件带ASUS Recovery恢复

支持型号：I421FAYI421FQY系统版本：Windows10文件下载：点击下载文件格式：工厂文件安装教程：点击查看需准备一个20G以上u盘进行恢复请注意：仅支持以上型号专用，其他华硕机器切勿使用

无限的奇迹·2025-02-22 15:57

算法复杂度速查表：助你轻松应对编程面试

如果你正在准备科技公司的编程面试，或者从事软件工程、数据科学相关工作，那么理解BigO记号不只是有帮助，而是必备技能。在技术面试中，你经常会被问到：“这个算法的时间复杂度是多少？”

真智AI·2025-02-22 14:24

2024年华为OD机试最新题库（D卷200分完整题库）

许愿腾讯offercpp选手，人已经麻了，其他地方全都挂完了，暑期实习的唯一一根救命稻草了，没有这个实习就只能马上准备应届生哪里能领到就业补贴呢就业补贴是分地方吗，北京这边外地人能够领取到应届生就业补贴吗

2301_79125431·2025-02-22 14:53

软件著作权查询办理方法（如何获取开发完成日期、首次发表日期的官方证明）

一、办理前准备（一）明确办理资格任何单位或个人都可以向中国版权保护中心申请查询软件著作权登记档案，所以先确认自己是否有这方面的需求。（二）材料准备申请表：软件登记号、软件名称、著作权人信息。

Evaporator Core·2025-02-22 14:51

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-02-22 13:19

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展

DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

一、引言随着科技的飞速发展，计算机视觉和深度学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

RepVGGBlock实现

这种方法可以在训练时使用复杂的多分支结构，在推理时将其简化为单一的卷积层，从而显著提高

武乐乐~·2025-02-22 13:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

使用Java和Kubernetes实现自动化部署与扩展

1.准备工作在开始之前，请确保已经安装并配置好了以下工具：

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-02-22 12:43

使用Python打造简易Web服务器

目录准备工作创建Web服务器示例代码运行服务器结论在开发过程中，了解Web服务器的工作原理是非常有用的。

Xiaoxin_03·2025-02-22 12:42

大模型微调

以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型，并通过Ollama运行的步骤指南：1.准备工作已训练好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件（通常是

猴的哥儿·2025-02-22 12:42

【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署自己的 LLM大模型

训练垂直定制化的大模型需要大量数据，而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器，这是公司的命脉所在。本地部

AI大模型..·2025-02-22 12:40

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