文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。

先简单介绍一下我的个人经历：985硕士24届毕业生，实验室方向:CV深度学习就业：工程-java后端关注大模型相关技术发展校招offer:阿里巴巴字节跳动等10+研究生期间独立发了一篇二区SCI实习经历

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训

一、技术进展：深度学习与自动化技术的融合2024年，AI辅助研发的技术进展将主要体现在深度学习与自动化技术的深度融合。深度学习使得AI能够更精准地理解研发需求，而自动化技术则能够大幅提升研发效率。

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

它基于Transformer架构，这是一种在自然语言处理（NLP）领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练，ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=

16005-王珍（joy）图片发自App中秋放假第一天，百仕达熊校带领我们绘本讲师团队学习课程《走向课程的儿童阅读》。一个上午的干货学习，再次刷新我对绘本的认知，也是第一次认识儿童文学。百仕达作为深圳名校有别于其他传统教学，他坚持以儿童文学为中心教学，敢于批判传统刻板教学。熊校说“我们要保护儿童最重要的且无法复制的能力：想象力即创造力”。熊校还说了，“一个好的绘本（儿童文学）一定是以儿童为中心，尊

雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython，作者为SHIVAMBANSAL。翻译|陶玉龙余杭校对|Lamaric整理|MY在最近推出的iPhoneX中，它被讨论最多的特点之一是它采用了新的解锁方法，即TouchID：FaceID。在研发出无边框手机后，苹果公司想开发一种新的方法来快捷

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。

860.柠檬水找零贪心的思路就是，先把最没用的钱给找出去。本题中，20元没法花出去，只有10和5能找零，但10只能找零20，而5可以找零10与20，所以就想办法把10先花出去即可。之后按照收入顺序来记录钱数并选择找零。如果某次钱的数目变为负数，则说明无法找零，输出错误。classSolution{public:boollemonadeChange(vector&bills){intfive=0,t

530.二叉搜索树的最小绝对差最简单的思路为中序遍历，然后遍历数组求差值。classSolution{private:voidtraversal(TreeNode*root,vector&vec){if(root==NULL)return;traversal(root->left,vec);vec.push_back(root->val);//将二叉搜索树转换为有序数组traversal(root

24.两两交换链表中的节点开始写的代码总有一些问题，对比答案之后发现自己少设置了一个变量，（此前想偷懒，把cur和head融合到一块了）。此题我出现的问题，还有一点在于自己忘了指针的作用了，一直奇怪head节点改变后，为什么dummyhead->next依然正确classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy

738.单调递增的数字力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xint:digits=[int(d)fordinstr(n)]length=len(digits)#从右往左遍历，找到第一个不满足单调递增条件的位置foriinrange(length-1,0

738.单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字文档链接：738.单调递增的数字视频链接：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！LeetCode:738.单调自增的数字C++实现classSolution{public:intmonotoneIncreasingDigits(intn){stringnum=to_string(n);intflag=num.size();for(inti=num

738.单调递增的数字讲解链接：代码随想录-738.单调递增的数字啥也不说了，看代码就好拉publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){String[]strings=String.valueOf(n).split("");intflag=strings.length;//从后面开始寻找，找到不是单调递增的位置，然后把前一个数字-1for(inti=strings

文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1基于中心坐标4.1.1.1方案14.1.1.2方案24.1.1.3方案34.2YOLOv14.3SSD4.4YOLOv24.5RetinaNet4.6YOLOv34.7YOLOv44.8YOLOv5

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III●198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size());dp[0]=nums[0];dp[1]=m

第8章深层神经网络（DNN）目录8.1神经网络为什么要深？8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为

作者：宫西达也翻译：甜老虎北京联合出版图片发自App我特别喜欢这个画面。虽然自己不是与孩子共浴，但是每天给孩子洗澡也是我觉得很幸福的一件事情。看到封面一位妈妈与宝宝在洗澡，觉得好温馨哦，小朋友们，你们现在是已经学会自己洗澡了么？你们是怎么洗澡的呢？这本绘本是展现了现实中妈妈的一些生活琐事催促与孩子理想中的妈妈，但是似乎不管妈妈是怎么样的，孩子还是最爱自己的妈妈。这本绘本不仅适合孩子阅读，更适合妈妈

21014林秋影小兔子临睡前，想让大兔子知道它对大兔子的爱有多少。小兔子的手臂张得有多开就有多爱，可大兔子的手臂比它张得更开；小兔子的双手举得有多高就有多爱，可是大兔子的双手举得更高；小兔子跳得多高就有多爱，可是大兔子跳得更高；小兔子的爱像小路伸到小河那么远，大兔子的爱远到跨过小河再翻过山丘；小兔子睡着前说了最后一句“我对你的爱一直到月亮那里”，大兔子看着睡着的小兔子微笑着说：“我爱你一直到月亮那

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

56004张雯靖作者介绍作者简介：魏捷，文学硕士。已出版长篇儿童小说《「故事号」潜水艇》和青春小说《天空微微倾斜》。童诗《如果一个小孩想生气》获第二十三届陈伯吹儿童文学奖。2006、2010年曾被《儿童文学》杂志社评为「十大魅力诗人」。热爱想像。喜欢书，天天阅读。有时候，笑起来像喇叭，有时候，却是像南瓜一样安静。是一个小男孩的妈妈，喜欢孩子，相信孩子是世界上最有趣的。画者简介：何耘之，1962年出

1.引言1.1背景：神经网络和深度学习的崛起介绍神经网络和深度学习在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。

一位友推荐了一个觉察训练营，七天的，她是收费进去的，但可以邀请朋友免费参加。对于喜欢用书写的方式探索自己觉察自己的我来说，这是一份令人喜悦的礼物。收下并用心参与中。。。。。。

pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广，RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库，如care

基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖

战胜拖延找卢悦丹你有没有遇到这样的情况：今天有一件重要的事情要做，比如自己正在上课的训练营要交个作业。你之前的作业总是到晚上10点才开始做，11点多才交。你告诉自己不能这样，今天打算上午就开始写作业。

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文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从

43001林惠玉【日】筒井赖子文【日】林明子绘彭懿译图片发自App“第一次”独自上街去买东西，那可是个伟大的探险啊。画家林明子完全依从幼儿看世界时的视线高度，以及小心灵的情绪感受，来描绘生活环境中的细节和情趣，不仅让每个读故事的孩子欢喜不已，也让每个曾是孩子的大人产生深深的共鸣。图片发自App活动目标：1、能够按照故事发展顺序讲述美伊第一次上街买东西的经历。2、通过自身实际经验，体会故事中美伊的情

454.四数相加II题目链接454.四数相加II-力扣（LeetCode）思路这道题目的暴力解法是O(n^4)，可以与两数之和一样使用哈希法解决，但是必要两个嵌套for循环了！这道题可以采用的哈希结构为map类型的，key值作元素值，value值作为同一个key值出现的次数本人题解classSolution{public:intfourSumCount(vector&nums1,vector&nu

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

正式结束了代码随想录算法训练营为期60天的打卡，最终能够坚持下来感觉还是很有成就感的。

19114周小青图片发自App这头粉粉的小猪，你喜欢吗？在我的印象当中，猪的角色一直是脏脏的，不爱卫生的家伙。我课堂里故事中，一直把猪当做反派教材，教孩子们不要像猪一样好吃懒做，不讲卫生。直到遇见“这头猪”！由于我不懂英语，不知道这本书讲述的是什么内容，只是因为这粉色的可爱的家伙而喜欢，它颠覆了我对“猪”形象。图片发自App就单看图片，我知道这是关于“爱”的故事，妈妈和宝宝的故事。宝宝萌哒哒的模样

今日任务：1.非重叠区间问题（和气球一样）2.划分字母区间3.合并区间1.非重叠区间问题（和气球一样）力扣题目链接和射气球一样的做法，经典重叠区间基础问题classSolution{publicinteraseOverlapIntervals(int[][]intervals){intsum=0;Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->Integer.compare(o1[0

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通过四天的学习，顺利完成弘丹零基础写作训练营第一阶段（突破行动阶段）。万事开头难，第一阶段打卡成功，今天是第五天，进行下复盘:【我的技能】:主动学习，注册了账号，每日在平台上完成作业。

1049.最后一块石头的重量IIpublicclassSolution{publicintLastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){dp[j]=Math.Max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-dp[target]-dp[target];}}明确是

“掌握高校的反思力，10倍提升成长速度”，“无反思不成长”，“反思心法：慢、写、真、省””这次训练营中的一句句话语都是叩击灵魂，直击心灵深处的警言金句，也带给我无穷的力量！

22028-王颖《幸福的种子》这本书，久仰大名！从五六年前接触亲子阅读开始，就买回来囫囵吞枣似的看过一遍；前段时间，刚上二年级的孩子对这本书爱不释手；还好，因为这次学习，我又有机会，静下心来，细细品读这本经典之作……图片发自App看到松居直先生在《爱的语言》中的最后一段话，心，便不再平静……“亲子之间丰富的语言交流，是一个家庭最大的财富。”以前读这本书的时候，孩子尚小，更多的时候是她在听，我在讲，

977.有序数组的平方题目链接：.-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：双指针法经典题目|LeetCode：977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili1.暴力解法classSolution:defsortedSquares(self,nums:List[int])->List[int]:nlist=[]foriinnums:nlist.append(i**2)return

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载thchs数据集并解压至data，运行test.py，不出意外能够进行识别，

目录一、454.四数相加II二、383.赎金信三、15.三数之和18.四数之和一、454.四数相加II题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II题目：给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector

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1、弟弟一家今天要出发回温州，早早起床和老公一起回我家！有许多的不舍，“每一次的离别都是为下次的相聚而做准备！”只有这样一句话可以宽慰每次的离别！2、回家途中发现天空一美丽的风景随手拍下那瞬间的美！（心情美美哒！）3、宝贝侄子一句“大姑我不想走，在奶奶家比温州好！”孩子最真实的想法流露出住在再豪华的房子在美的城市也不如一家人热热闹闹在一起开心！4、爸妈为了能喝到纯羊奶在村里的老宅养了一只羊，侄子每