深度学习语言模型第13页

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型

路人与大师·2024-08-24 04:40

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个

Better Rose·2024-08-24 03:07

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

ChatGPT3.5/新手使用手册——在线使用详细操作步骤

后小学生一枚，C++爱好者，持续分享所学，今日分享主题【ChatGPT新手使用手册】，需要欢迎收藏转发一、创建一个OpenAI帐户前往openai.com，对话数据100%来自openAI官网的GPT语言模型

Stanford_1106·2024-08-24 00:16

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。

成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。

好好学仿真·2024-08-23 23:41

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names

ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

SuperMemory大语言模型登场，开源、免费、保存你需要的所有网站！——含入门安装教程

文章目录项目简介项目搭建主要功能HowdoIusethis?本地部署项目简介最近，有一款Github项目十分火爆，它专注于用超级内存打造自己的第二大脑。它是书签的ChatGPT，基于Chrome浏览器扩展导入推文或保存网站和内容，你可以访问官网来获得更多英文的信息。下面是原项目作者的一段吐槽：(翻译)是这样的，我和@yxshv在互联网上保存了很多内容。Twitter书签、网站、片段等。但我们从不回

心若为城·2024-08-23 18:12

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

您是否有兴趣开发能够智能跟踪受访者对某些话题感受的工具？或者是监控客户在所有社交媒体上对新产品的感受的工具？或者分析来电者对与特定座席互动的感受？由高级人工智能模型驱动的情感分析可以提供帮助。在本篇文章中，我们将更深入地探讨什么是情感分析、情感分析的工作原理、当前模式、用例、执行情感分析时使用的最佳API以及当前的一些局限性。什么是情感分析？在自然语言处理（NLP）中，情感分析是指使用人工智能（A

幂简集成·2024-08-23 17:36

离线 AI：使用 Termux 从源代码在 Android 手机/Waydroid 上构建 Ollama

简介学习从源代码在Android手机/Waydroid（开发模式）上构建Ollama（大型语言模型运行器）。

知识大胖·2024-08-23 17:32

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？

麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time

Linductor·2024-08-23 15:54

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境

记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

Doctran作为一个强大的Python包，结合了大型语言模型（LLMs）和开源自然语言处理（NLP）库的优势，为开发者提供了一个强大的工具，用于将原始文本转换为结构化、信息密集且优化的文档。

qq_37836323·2024-08-23 13:11

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比

论文题目：ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比摘要ChatGPT作为一种广泛应用的人工智能语言模型，自发布以来迅速走红全球。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

Mozilla为本地音频到文本翻译开发Whisperfile引擎

Llamafile用于将大型语言模型以单个文件的形式发布，以便在不同的硬件/软件间轻松执行。Whisperfile是一项将音频轻松转化为文本的新引擎。

DisonTangor·2024-08-23 12:35

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。

—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。

天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。

爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（1）

多模态大模型源码阅读-语言模型篇（1）吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-VIT-14为visionencoder的

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

深度学习像专家一样思考

24da79ec989e·2024-08-23 07:49

人工智能中的语言模型演变

令人惊讶的是，语言模型在这些年间已经显著改变了人工智能领域的整体面貌。

机器之心AI·2024-08-23 01:27

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

探索Umi-OCR：一款高效易用的图像文字识别工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别

任翊昆Mary·2024-08-23 00:45

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

构建大型语言模型（LLM）产品的实战指南

订阅：https://rengongzhineng.io/使用大型语言模型（LLM）进行开发的时代令人兴奋。过去的一年中，LLM在实际应用中的表现

新加坡内哥谈技术·2024-08-22 23:12

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

什么是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI公司训练的一个大型语言模型。它是基于Transformer架构的，拥有超过350GB的参数，可以进行各种自然语言处理任务，如语音识别、机器翻译、对话生成和问答等。

丨逐风者丨·2024-08-22 20:48

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

GLM-4-Long：一百万字符的智能处理与应用探索

2.GLM-4-Long模型概述2.1模型背景GLM-4-Long是BigModel.cn推出的一款先进语言模型，专为

会飞的Anthony·2024-08-22 19:23

分享学焦点生活更美好（81）

长沙崔秀凌坚持原创分享第87天2020.12.27倾听的深度学习倾听+选择+建构带着建构解决之道的耳朵去听，听出来访者能做到的是什么，不是不能做到的是什么。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

virtaitech·2024-08-22 17:11

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF._pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

深度学习--数据类型/格式不匹配问题

1.数据类型不匹配问题报错信息：ValueError:num_outputsshouldbeintorlong,got400.解决方案：根据提供的错误信息，问题出在fully_connected层的num_outputs参数上，它需要是一个整数，但是当前代码中提供的却不是整数，而是一个浮点数或其他类型的值。错误来源是D:\anaconda3\envs\NDCAVE\lib\site-package

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

【ShuQiHere】求求你了，来学吧：小白也能懂的人脸识别教程

当然，如果你对更高级的技术感兴趣，我们还可以探索3D、4D人脸识别，甚至使用深度学习模型处理动态识别。不过，打好基础最重要，从这里开始，你就已经踏出了迈向AI世界的重要一步。2.必备工具：准备上阵在

ShuQiHere·2024-08-22 11:05

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

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