深度学习那些问

国内 AI 工具汇总20241207

聊天/内容生成文心一言：内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图等通义千问：内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火

云樱梦海·2025-01-27 01:18

Llama3本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-27 00:36

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。

秋声studio·2025-01-27 00:34

Python的那些事第二篇：编程界的“交通规则”基本语法与编程的“食材”和“容器”数据类型与变量

摘要Python以其简洁易懂的语法和强大的功能，成为了编程界的“小白福音”。本文将带你从Python的基本语法入手，深入探讨标识符命名规则、缩进的重要性、注释的使用，以及数据类型与变量的定义和操作。通过幽默的语言和丰富的实例代码，我们将一步步揭开Python的神秘面纱，让你在轻松愉快的氛围中掌握这门强大的编程语言。1.Python基本语法1.1标识符命名规则在Python的世界里，标识符就像是给变

暮雨哀尘·2025-01-26 23:30

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。

AI天才研究院·2025-01-26 23:28

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学

懒大王12138·2025-01-26 21:11

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat

Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

从bash 换到 zsh

查看系统当前安装的shellcat/etc/shells可以看出我的shell变量是上面那些，我已经安装了zsh,如果没有安装的话，执行sudoaptinstallzsh切换zshsudousermod-s

卜夋·2025-01-26 17:48

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model

liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

目标检测算法以及常用库概述

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程，它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一

YOLO大师·2025-01-26 16:36

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。

关关钧·2025-01-26 14:52

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用

迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-26 12:39

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

在 Python 中，`typing` 模块提供了类型提示（Type Hints）的功能，可以用来标记变量、函数参数和返回值等的类型，Any, Dict, List, Literal, Optiona

这个类型通常用于那些无需考虑类型约束，或是需要通过检查变量类型来进行调试的代码中。以下是一个使用Any类型的例子：fromtyping

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-01-26 09:45

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。

小白学视觉·2025-01-26 05:38

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

解锁编程潜能，尽在 www.readview.site

回首过往，从那些彻彻底底重塑我们日常生活模式，让便捷触手可得的智能手机应用，到为工业4.0这场波澜壮阔、具有划时代意义的智能化变革注入磅礴动力，驱动工厂系统精密且高效运转的核心代码；再到助力科学家们冲破宇宙

qq_36639841·2025-01-26 02:12

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统

探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的开源电影推荐系统，由pojiezhiyuanjun开发并维护。

孟振优Harvester·2025-01-26 02:39

Topaz Video AI——视频修复

它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

跨境电商都爱的AI图片视频翻译工具，究竟是啥

自己用那些免费的基础翻译软件，翻译出来的内容要么生硬，要么根本不准确，简直没法用。

ssk521125·2025-01-25 22:09

Cesium 中那些改变视角的方法，带你彻底了解 cesium 相机

对于cesium的初学者来讲，相机是不可饶过的一部分知识，这篇文章我们就来彻底的玩一下cesium里的相机。首先要搞清楚一个问题，cesium视角的变动不止一个方法可以完成哦，viewer本身就是有flyTo的方法的。不过viewer的flyTo和camera的flyTo还是有些区别的。首先viewer的flyTo的参数及用法如下：viewer.flyTo(target,options)这里面的t

WebGIS小智·2025-01-25 22:07

2023-简单点-非极大值抑制NMS

NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

BabylonJS初学习笔记

初步接触Babylonjs，由于学习跨度会比较大，所以就做了一些笔记，在此分享出来，希望能够对那些和我一样学习的新人有所帮助。

Marina-37·2025-01-25 17:34

前端 | 浏览器安全：XSS攻击、CSRF攻击、中间人攻击

攻击者通过在网站注入恶意脚本，使之在用户的浏览器上运行，从而盗用用户的信息如cookie等本质是因为网站没有对恶意代码进行过滤，与正常的代码混合在一起了，浏览器没有办法分辨那些脚本是可信的，从而导致了恶意代码的执行攻击者通过这种攻击方式可以进行一下操作

酒酿泡芙1217·2025-01-25 16:29

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te

睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

喜讯！云起无垠获评“国家高新技术企业”认证

“国家高新技术企业”堪称国家科技创新型企业的巅峰荣誉，它指那些于国家重点扶持的高新技术领域内，锲而不舍地进行研发工作并实现技术成果转化，进而构筑起企业核心自主知识产权，以之为根基开展经

云起无垠·2025-01-25 14:41

【舞动奇迹，不屈的旋律】亨廷顿舞蹈症患者的活力锻炼秘籍✨

Hey小伙伴们~今天咱们来聊聊一个特别又温暖的话题，关于那些在生活中勇敢跳跃的“舞蹈精灵”——亨廷顿舞蹈症患者们！✨没错，即使面对挑战，他们依然能用独特的方式，诠释生命的律动与美好！

养生小齐·2025-01-25 13:35

【2024博客之星】我的年度技术总结：Netty渡劫指南--从线程暴走到百万长连接，这一年我踩过的坑比写的代码还多

今天就聊聊这一年来我跟Netty的那些事儿，还有我在学习它技术原理时的一些总结。

码到三十五·2025-01-25 12:57

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo

皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！

对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。

功城师·2025-01-25 12:56

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。

AI_小站·2025-01-25 12:55

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

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