深度学习零散记录第17页

vue3+element-plus里面的el-submenu组件显示问题

感觉是这个组件的问题，查了一圈没找到解决方法，最后看官方文档发现el-submenu变成了el-sub-menu(大写的*，有点无语)记录一下这个坑，感觉可能跟element-plus在21年十月份的更新之后出的这个问题

qq_490824614·2025-03-13 22:38

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

【使用 Python 结合 ADB 监控进程状态】

记录当前正在运行

开心呆哥·2025-03-13 21:33

logger入门（基于Python3）

目录简介核心优势基础用法常用配置与标准库logging对比简介在Python中，fromloguruimportlogger是用于导入Loguru库的核心日志记录工具logger。

弱冠少年·2025-03-13 20:29

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

传统的目标管理方式往往依赖于纸质日记或简单的电子记录，难以提供系统化、个性化的目标设定与进度监控服务。因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

ClickHouse 学习笔记

ClickHouse服务器clickhouse-client--host=10.16.226.100--user=default--password2.在ClickHouse中，如果你想要单独删除一行记录

金州饿霸·2025-03-13 19:20

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match

Kugua-F·2025-03-13 19:49

m0_65156252·2025-03-13 18:16

HBase学习二：HBase的表结构

内存结构文件存储结构先介绍几个名称概念行键RowKey：行键，类似mysql中的主键，Table中的记录按照RowKey排序，行键是表结构的

hucs420109·2025-03-13 18:46

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

Kotlin学习笔记之基础知识

本内容是建立在有java的基础上去学习Kotlin的这门语言的，所以更多的是记录一些与java不同的之处，或者是Kotlin的特性等。

mercyT·2025-03-13 18:11

分布式存储学习——HBase表结构设计

布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1：动物分类1.4.4.2实例2：店铺与商品1.4.4.3实例3：网上商城用户消费记录

Future_yzx·2025-03-13 18:41

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

关键词：Transformer，BERT，ALBERT，自然语言处理，深度学习，模型对比，实战应用摘

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

在这里我记录一下最近遇到的问题，因为最近在虚拟机上配置了zookeeper集群，并且使用的网络是桥接网络。

海洋猿·2025-03-13 17:34

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

python,pycharm,pytorch，向量数据库，环境搭建记录

修改ubuntu上的pycharm镜像源，详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程（同时讲解安装CPU和GPU版本）-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/667447891Quickstart|MilvusDocumentation

dept123·2025-03-13 16:30

算法面试题深度解析：LeetCode 2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比

方案一：预处理前缀与后缀数组核心思路前缀最大值数组maxLeft：记录每个位置左侧的最大值。后缀最小值数组minRight：记录每个位置右侧

数据大包哥·2025-03-13 16:57

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

告别印象笔记的局限：探索更强大的Markdown编辑工具——Joplin与Obsidian

在信息爆炸的时代，笔记软件成为了我们整理思绪、记录灵感的得力助手。然而，面对市面上琳琅满目的选择，你是否还在为找不到一款称心如意的Markdown编辑工具而烦恼？

·2025-03-13 15:20

今天记录一下哈希表，因为一直有点不理解，所以今天查找了一些资料来理解哈希表

classSolution:defcopyRandomList(self,head:'Optional[Node]')->'Optional[Node]':ifnothead:returndic={}cur=headwhilecur:dic[cur]=Node(cur.val)cur=cur.nextcur=headwhilecur:dic[cur].next=dic.get(cur.next)d

suohanfjiusbis·2025-03-13 15:51

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

Vue3中实现el-table单选功能（取消前一项的选中）

需求描述产品说，表格行要只能选中一个且，不能使用el-radio方式因为要可以取消选中于是乎，有了当前的文章记录我们先看效果图效果图代码思路首先，把el-table的全选全不选勾选框取消::v-deep

·2025-03-13 15:48

记录：STM32F407 定时器时钟

(1）高级定时器timer1,timer8以及通用定时器timer9,timer10,timer11的时钟来源是APB2总线（2）通用定时器timer2~timer5，通用定时器timer12~timer14以及基本定时器timer6,timer7的时钟来源是APB1总线（3）当APB1和APB2分频数为1的时候，TIM1、TIM8~TIM11的时钟为APB2的时钟，TIM2~TIM7、TIM12

tenacity0o·2025-03-13 15:19

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

mybatis plus

//根据ID查询TselectById(Serializableid);//根据entity条件，查询一条记录TselectOne(@Param(Constants.WRAPPER)WrapperqueryWrapper

架构师成长进阶空间·2025-03-13 13:11

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域，利用深度学习卷积

格图素书·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

背景：由于课程设计需要在服务器上安装mqtt，选择先搭建docker环境，再安装eclipse-mosquitto应用。原因：网上的教程大多是一样的，但是有几个步骤出错或者漏了，使得我在docker中安装eclipse-mosquitto花费了大量时间。因此在完成课程设计以后，将个人实践成功的步骤发出。参考：https://www.freesion.com/article/5453220951/及

丶Navy·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃

真不二价825·2025-03-13 13:06

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

面试题 - 可重入锁的工作原理

与传统的锁不同，可重入锁通过记录每个线程对锁的访问次数来实现这一特性。可重入锁的工作原理当线程尝试获取一个锁时，锁会被标记为“已占用”，如果其他线程也请求该锁，它们将会被阻塞。

小马不敲代码·2025-03-13 12:30

Python 日志组件Loguru快速入门

……我曾有过，但日志记录是每个应用的基础，能极大简化调试过程。然而，可以通过Loguru组件来极度轻松的使用日志，你没有任何理由不从项目伊始就使用它——只需fromloguruimportlo

ftpeak·2025-03-13 12:29

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

onnx中的量算子QuantizeLinear的scale值；以及使用onnxruntime进行推理；TensorRT的序列化文件的inference；隐式量化生成量化校准表…现提供一些封装好的工具，作为记录

天亮换季·2025-03-13 12:26

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/your/bev_head.onnx"#加载模型session=onnxruntime.InferenceSession(bev_head_onnx_path)#获取模型元信息model_meta=

yuweififi·2025-03-13 11:49

Nodejs中npm i 与npm ci的区别

要是项目里有package-lock.json或者npm-shrinkwrap.json文件，npmi会尽量依照这些文件里记录的版本来安装

IT 老王·2025-03-13 11:19

力扣-数组-69 x的平方根

思路和时间复杂度思路：二分寻找符合要求的元素，在mid小于当时的元素时，记录更新结果，这样可以满足要求，而且由于是计算平方，所以可以右边界为之前的一半时间复杂度：代码classSolution{public

夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-13 09:36

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。

蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

当内核调试过程中出现bug的调试流程

1.准备工作确认Bug可复现：确保能稳定复现问题，并记录触发条件。获取内核版本信息：通过uname-a获取当前内核版本，并确认是否为引入Bug的版本。最小化系统配置：关闭无关功能和服务，减少干扰因素。

源远流长jerry·2025-03-13 08:55

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

随着深度学习技术的快速发展，茶园害虫识别的准确性和效率得到了显著提升，为智慧农业提供了强有力的技术支持。2.当前相关算法在茶园害虫识别领域，常

喵了个AI·2025-03-13 08:24

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

本文记录另外一个例子，例子中涉及如何手动配置config，实现与Huaggingface兼容。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

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