深度学习零散记录第18页

保存conda的虚拟环境到docker hub

由于自己最近mentor要求保存conda环境到dockerhub，以下记录自己的踩坑过程和部署过程。

JIANG Li·2025-03-13 07:20

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）

酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

大0马浓·2025-03-13 05:09

目前一站式LIMS实验室系统在我国的应用情况

可以自动进行信息反馈与记录跟踪，追本溯源。系统能对原始数据进行二次加工处理，提供各种统计数据，供高层管理人员分析决

谱标LIMS实验室系统·2025-03-13 05:08

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

动手深度学习笔记（二十九）5.5.读写文件5.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【深度学习】微积分

微积分在2500年前，古希腊人把一个多边形分成三角形，并把它们的面积相加，才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状（比如圆）的面积，古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示，内接多边形的等长边越多，就越接近圆。这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。2000多年后，微积分的另一支，微分（di

熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

《Effective c++》记录

02条款：尽量以const、enum、inline替换#definedefineINT_A5constinta=5;const替换#define，const作为变量更能让编译器看见，从而加入记号表(symboltable)，出现错误时可以更好查找出问题出处，加入了记号表则提示为a错误信息，未加入则提示5为错误信息。且在定义类专属变量时，必须使用const，因为#define不具有任何封装性（除非在

美丽的欣情·2025-03-13 04:56

STM32F407 内部参考电压校准实现 HAL库

在芯片制造时，厂家将VREFINT在3.3V的电源电压下的ADC采样值记录在了flash地址0x1FFF7A2A中什么意思呢？厂家出厂的时候给了一个很精确的3.3V电源作为VDD，并记录了在该精准3

电工小王（全国可飞）·2025-03-13 04:54

linux关机自动umount,linux mount / umount 命令的基本用法及开机自动挂载

-n不把安装记录在/etc/mtab文件中。-r讲文件系统安装为只读。-v详细显示安装信息。-w将文件系统安装为可写，为命令默认情况。

马丁.Success·2025-03-13 04:53

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。

LChuck·2025-03-13 02:12

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，

FL1623863129·2025-03-13 02:12

基于Golang的微服务——Consul

winyh5·2025-03-13 02:41

第十五届蓝桥杯省赛电子类EDA学习记录（客观题）

01.常用作负载电源通断控制的元器件有（ABCD）。A.三极管B．MOS管C．继电器D．晶闸管解析：[1]三极管：三极管具有电流控制作用，在电路中可以作为开关使用，通过控制基极电流来控制集电极和发射极之间的通断，从而实现对负载电源的通断控制。例如在一些简单的电子电路中，利用三极管的开关特性来控制小功率负载的电源通断，如控制一个小LED灯的亮灭等。[2]MOS管：MOS管（金属-氧化物-半导体场效应

@小张要努力·2025-03-13 01:36

企业级信息系统开发讲课笔记4.6 Spring Boot整合MyBatis

文章目录零、学习目标一、SpringBoot数据访问概述二、SpringBoot整合MyBatis（一）基础环境搭建1、数据准备（1）创建博客数据库（2）创建文章表（3）文章表插入记录（4）创建评论表（

酒城译痴无心剑·2025-03-13 01:05

项目难点场景——Go的Map的并发性

发钱记录：司机接单，命中活动（缓存活动或者重新匹配活动），判断单数（若命中活动奖励->），【读取Go的Map判断是否发钱，没有的话】，发钱——>发钱记录（Go的map写入的Redis中的Map）。

Good Note·2025-03-13 01:05

使用 Python 调用 GitHub REST API 爬取 GitHub 仓库信息（完整指南）

GitHub提供了功能强大的RESTAPI，允许开发者通过编程方式访问GitHub上的仓库、用户、提交记录、PR（PullRequest）等信息。

Python爬虫项目·2025-03-13 00:31

Chrome 浏览器 133 版本新特性

执行搜索时，屏幕截图会被发送到Google服务器，但不会与任何ID或账户关联，也不会被任何人查看，且其内容数据不会被记录。为了使搜索能够结合用户当前浏览的文档或网站的上下文，PDF文件的字节数据或

gqkmiss·2025-03-13 00:00

android 自定义开关键设置大小,Android 自定义Switch开关按钮的样式实例详解

封面GitHub传送门1.写在前面本文主要讲的是在Android原生Switch控件的基础上进行样式自定义，内容很简单，但是在实现的过程中还是遇到了一些问题，在此记录下来，希望对大家能够有所帮助，看下效果图

weixin_39747721·2025-03-13 00:29

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（51）-系统升级

MVC5+EF6+Unity4.x+Quartz2.3+easyui1.4.3.并以easyui1.4.3的gray皮肤为基础，升级10个扁平化皮肤皮肤查看地址更新的主要目的：新的MVC5特性和更好的性能记录一下升级过程

weixin_34245749·2025-03-13 00:58

Windows下的Ubuntu环境无法显示中文

#在Windows下的Ubuntu环境使用PyCharm时，无法输入中文，特此记录。#安装PyCharm这里不介绍如何安装PyCharm，由于时间有限，也不会附加图片，如果有观者需要，可以留言。

老鸟不如菜鸟·2025-03-13 00:26

git文件过大导致gitea仓库镜像推送失败问题解决（push failed: context deadline exceeded）

确定是.git文件过大导致，可考虑删除旧的历史.git提交记录。推送失败：超出上下文截止时间-远程：PoweredbyI[01;33mGITEE.COMI[0m[1.1.5]远程：设置跟踪标志

落落鱼2013·2025-03-12 23:22

C++学习笔记22——指针的基本概念，指针变量的定义与使用，指针的大小

指针指针的基本概念指针的作用：可以通过指针间接访问内存内存编号是从0开始记录的，一般用十六进制数字表示可以利用指针变量保存地址指针变量的定义和使用指针变量定义语法：数据类型*变量名示例：#includeusingnamespacestd

weixin_49522114·2025-03-12 23:21

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

C语言笔记——第8章对文件的输入输出

文章目录一、c文件的有关基本知识二、打开与关闭文件三、顺序读写数据文件四、随机读写数据文件五、文件读写的出错检测前言：在我看来，书应该越读越薄的，所以我的笔记尽量记录了每一个点，可供复习与查阅，但没有详细的解释

誓死守护发际线·2025-03-12 21:10

【踩坑记录】MAC M4 mini 系统初始化

①一定要准备好一个usb拓展坞，否则连不上键鼠！②初始化时，跳过mac账号登录，进入系统后再登录快一百倍！③安装nvm，遇到报错：xcode-select:note:installrequestedforcommandlinedevelopertools解决方法：xcode-select:note:installrequestedforcommandlinedevelopertools-CSDN博

(づど)·2025-03-12 21:40

计算机网络——路由器及静态路由配置

若表中存在记录，则将无条件按照记录转发。否则，则将直接丢弃该数据包。

wuqing_5450·2025-03-12 20:34

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

Git 的基本概念和使用方式。

Git的基本概念和使用方式如下：仓库（Repository）：Git仓库是用来存储项目文件和历史记录的地方。一个Git仓库包含项目的文件、版本记录和配置信息。

w2361734601·2025-03-12 18:47

java中的一些基础面试题

下面的面试题都是想起什么、遇到什么就记录下来，没有什么顺序，会比较跳跃，会持续更新（学又学不完，记又记不住），问题解答均由AI生成，仅供参数与记录1.Java中有哪些异常类？

小野喵喵。·2025-03-12 18:46

ECS搭建nginx服务器在阿里云

本文主要记录在阿里云上运行Ubuntu系统搭建nginx服务器的过程。

m0_63984008·2025-03-12 17:44

用Java提取Word文档表格数据

Word文档作为一种广泛使用的文件格式，常常承载着丰富的表格信息，这些信息可能涉及到财务报表、项目规划、实验数据记录等多方面内容。将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。

·2025-03-12 17:38

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

【2024年-7月-20日-开源社区openEuler实践记录】openEuler - Docker - Images：容器化世界的得力助手

开篇语大家好，我是fzr123，一直穿梭在各类开源项目之间，挖掘那些能为技术实践带来革新的宝藏。今天，要给大家详细介绍一下openEuler-Docker-Images，这个项目在Docker容器化领域可是有着举足轻重的地位，为开发者与运维人员提供了极大的便利。技术亮点1.系统基础镜像优化openEuler-Docker-Images对openEuler系统的基础镜像展开了深度优化。在精简冗余组件

我明天再来学Web渗透·2025-03-12 16:35

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

量化交易中用到的回测评估指标（策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率）详解

故现阶段以学习量化交易的知识为主，多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑，笔者目前去一家民营的券商开户后，券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用，可回测可交易（后续详细讲解记录该软件的使用过程

林不更新·2025-03-12 15:59

java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格

在这里是一个Maven工程，在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录，记录的是地理信息

「已注销」·2025-03-12 15:58

OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑

OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具，这里记录一下使用体验和踩坑经历。

yiheng2000·2025-03-12 14:25

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

django allauth 自定义登录界面

问题来源：allauth默认的登录界面不好看，这里记录几个问题。1.注册页面SignUp这里增加，手机号，邮编等等。2.使用谷歌来登录这个步骤其实也简单。

waterHBO·2025-03-12 13:19

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

Chrome 扩展开发 API实战：History（三）

Chrome.historyAPI技术文档1.引言Chrome扩展提供了一套强大的API，用于处理浏览器历史记录操作。

守城小轩·2025-03-12 12:41

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，后者促进信息在不同组之间流转

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

Transformer 的原理是什么？

解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片，也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介

yyc_audio·2025-03-12 10:26

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

现有的机器学习模型保存方法有三种，分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5（存储深度学习模型的权重）二.Python保存模型的三种方式1.方式一：pickle模块【通用】pickle

福葫芦·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

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